sac

Goldman Sachs cho biết vào thứ Ba rằng, sau khi dữ liệu lạm phát tháng 10 cao hơn mong đợi và lạm phát vượt quá mong đợi trong ba tháng liên tiếp, ngân hàng này dự đoán Cục Dự trữ Liên bang sẽ tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm 2027.

Theo báo cáo của Bloomberg, những người có thông tin cho biết, Goldman Sachs, Citigroup, Ngân hàng Santander, Ngân hàng Deutsche và các tổ chức tài chính khác đã cam kết khoảng 270 triệu USD cho một dự án stablecoin hợp tác.

Theo báo cáo của Financial Times Anh, Goldman Sachs dự đoán rằng đến năm 2030, doanh thu của Anthropic sẽ vượt quá 600 tỷ USD.

Sau khi trải qua sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ vào tuần trước, có lẽ rủi ro tập trung trong thị trường chứng khoán Mỹ vẫn chưa hoàn toàn được loại bỏ. Dữ liệu mới nhất cho thấy, mặc dù các nhà đầu tư cá nhân và một số quỹ phòng hộ đã giảm đáng kể vị thế, nhưng các quỹ vĩ mô toàn cầu lại cơ bản duy trì mức độ cổ phiếu hiện có, trở thành một rủi ro tiềm ẩn tiếp theo mà các tổ chức chú ý.Theo báo cáo của Bloomberg vào thứ Ba, dữ liệu từ bộ phận môi giới chính của Goldman Sachs cho thấy, trong bối cảnh chỉ số S&P 500 ghi nhận hiệu suất tuần tồi tệ nhất kể từ năm 2025, các quỹ phòng hộ vĩ mô toàn cầu không có sự cắt giảm rõ rệt trong vị thế cổ phiếu. Các quỹ này chủ yếu thể hiện đánh giá về hướng đi của nền kinh tế vĩ mô và thị trường thông qua hợp đồng tương lai chỉ số, quỹ giao dịch trao đổi (ETF) và hợp đồng hoán đổi. Do giao dịch của họ thường liên quan đến quy mô lớn của vị thế chỉ số, một khi tâm lý thị trường xấu đi hơn nữa, việc điều chỉnh vị thế tập trung có thể làm gia tăng sự biến động của các chỉ số chính.Dữ liệu từ Goldman Sachs cho thấy, trong tuần trước, quy mô bán ròng của các quỹ phòng hộ đối với cổ phiếu đạt mức cao nhất trong bốn tháng qua, trong khi cổ phiếu công nghệ trở thành lĩnh vực có mức bán ròng tập trung nhất trên thị trường toàn cầu và Mỹ. Trong khi đó, các sản phẩm vĩ mô, bao gồm chỉ số cổ phiếu và ETF, lại ghi nhận mức mua ròng.Ngoài các quỹ vĩ mô toàn cầu, chiến lược giao dịch hệ thống cũng có thể trở thành nguồn gốc quan trọng của sự biến động thị trường. Mô hình mà Goldman Sachs theo dõi cho thấy, hiện tại khoảng 60% thị trường cổ phiếu toàn cầu đã xuất hiện tín hiệu giao dịch tiêu cực. Theo ước tính từ các mô hình liên quan, trong tuần tới, hợp đồng tương lai chỉ số S&P 500 có thể đối mặt với quy mô bán tiềm năng khoảng 28 tỷ USD, trong khi áp lực bán tiềm năng trong tháng tới đạt 45 tỷ USD. Cấu trúc vị thế trong thị trường quyền chọn cũng làm gia tăng rủi ro tiềm ẩn.Dữ liệu từ SpotGamma cho thấy, chỉ số S&P 500 có vị thế âm gamma (Negative Gamma) rộng rãi trong khoảng từ 7000 đến 7550 điểm. Trong môi trường thị trường như vậy, các nhà giao dịch quyền chọn có thể bán thêm cổ phiếu khi thị trường giảm để phòng ngừa rủi ro vị thế, và tăng cường mua vào khi thị trường tăng, từ đó khuếch đại sự biến động giá trong ngắn hạn.

Mặc dù Đảng Dân chủ Mỹ đã giành quyền kiểm soát Quốc hội, việc siết chặt quy định về trung tâm dữ liệu đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường, Goldman Sachs vẫn điều chỉnh dự báo chi tiêu xây dựng trung tâm dữ liệu của Mỹ, nâng dự báo năm 2026 từ 67 tỷ USD lên 80 tỷ USD, năm 2027 từ 87 tỷ USD lên 100 tỷ USD, và lần đầu tiên dự đoán năm 2028 sẽ đạt 125 tỷ USD.Goldman Sachs chỉ ra rằng hiện tại Mỹ có khoảng 86GW dự án trung tâm dữ liệu đang xây dựng, cùng với khoảng 900 tỷ USD dự án có độ tin cậy cao đang chờ xây dựng, chu kỳ xây dựng tổng thể vẫn có tính linh hoạt. Nhu cầu và đơn hàng tồn đọng từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn như Microsoft, Amazon, Google vẫn chưa có dấu hiệu giảm nhiệt, giá thuê sức mạnh tính toán H100 đã tăng 26% so với cùng kỳ năm trước, giá thuê GB200 từ đầu năm đến nay đã tăng 50%.Đối với lệnh tạm dừng trung tâm dữ liệu do Thống đốc bang Texas đắc cử Gina Hinojosa đề xuất, Goldman Sachs cho rằng ảnh hưởng của nó chủ yếu là trì hoãn việc giao hàng dự án, chứ không phải hủy bỏ kế hoạch xây dựng trực tiếp, nhưng có thể dẫn đến chi phí tài chính tăng, giảm ưu đãi thuế và một số khách hàng hủy hợp đồng. Goldman Sachs cũng cảnh báo rằng triển vọng tăng trưởng tổng thể của ngành và khả năng sống sót của các nhà phát triển riêng lẻ cần được phân biệt, các nhà phát triển trung tâm dữ liệu có đòn bẩy cao có thể phải đối mặt với áp lực tài chính nghiêm trọng do trì hoãn dự án và chi phí tài chính tăng, một số doanh nghiệp thậm chí có thể không trụ nổi đến khi dự án đi vào sản xuất.

Các nhà phân tích của Goldman Sachs, Lina Thomas và Dan Struyven, trong báo cáo "Báo cáo phân tích kim loại quý: Lạc quan về vàng trong dài hạn, nhưng không phải bây giờ" phát hành vào ngày 5 tháng 11, đã điều chỉnh dự đoán giá vàng vào cuối năm 2026 từ 4650 USD mỗi ounce xuống 4150 USD, và mục tiêu giá vào cuối năm 2027 từ 5400 USD xuống 4800 USD.

Goldman Sachs cho biết, kết quả cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ ở Mỹ là một "cơn sóng xanh", có thể ảnh hưởng lớn đến việc quản lý trí tuệ nhân tạo và trung tâm dữ liệu.Trong báo cáo, họ viết: "Xét thấy đảng Dân chủ đã giành được số ghế đa số tại Hạ viện và Thượng viện vượt xa mong đợi, chúng tôi dự đoán đảng Dân chủ sẽ tận dụng thời hạn tài chính sắp tới để tìm kiếm nhượng bộ chính sách, đặc biệt là hạn chế chiến tranh với Iran, bãi bỏ một số thuế quan, và lật ngược các biện pháp cắt giảm chi tiêu gần đây."

Goldman Sachs và Apollo Global Management đang thương thảo với các nhà đầu tư Phố Wall, dự kiến bắt đầu bán một phần của giao dịch tài trợ chip trị giá khoảng 40 tỷ USD của SpaceX (SPCX.O).

Theo báo cáo của Bloomberg, Goldman Sachs đã hạn chế hầu hết nhân viên sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến hướng tới lập trình sau khi đánh giá hiệu suất sản xuất và quản lý rủi ro, điều này đã khiến một số nhân viên không hài lòng. Hướng dẫn nội bộ đã được cập nhật vào tháng 10, trước đó các ngân hàng có thể sử dụng Claude Code của Anthropic và GitHub của Microsoft, hiện nay phạm vi sử dụng những công cụ này đã bị thu hẹp chỉ còn dành cho kỹ sư.Các nguồn tin cho biết, một số giao dịch viên đã từng sử dụng các công cụ liên quan để tăng tốc độ giám sát dòng giao dịch của khách hàng, mô hình hóa sự thay đổi của thị trường và vị thế, cũng như tạo ra nội dung văn bản và đồ họa, và lần hạn chế này đã khiến họ cảm thấy không hài lòng. Giám đốc thông tin của Goldman Sachs, Marco Argenti, đã cho biết vào tháng 7 năm nay rằng các giao dịch viên và ngân hàng không phải là nhân viên kỹ thuật đã sử dụng các công cụ AI để phát triển giải pháp, sau đó giao cho khoảng 12.000 kỹ sư của công ty cải tiến.Người phát ngôn của Goldman Sachs, Nick Carcaterra, cho biết công ty cung cấp một số công cụ AI cho nhân viên để xác định các tình huống áp dụng trong các lĩnh vực kinh doanh khác nhau; sau khi đánh giá hiệu suất sản xuất và quản lý rủi ro trong thời gian thử nghiệm, công cụ sẽ được giao cho những người phù hợp nhất để sử dụng lâu dài. Một nguồn tin khác cho biết, chỉ thị mới nhất không áp dụng cho những người đồng thời tham gia giao dịch, nghiên cứu định lượng và kỹ thuật phần mềm. Goldman Sachs cũng đã từng hạn chế nhân viên tại Hồng Kông sử dụng Claude của Anthropic vào đầu năm nay.

Nhà giao dịch của Tập đoàn Goldman Sachs, Bobby Molavi, chỉ ra rằng, mặc dù chỉ số S&P 500 chỉ cách đỉnh lịch sử khoảng 3%, nhưng khoảng 60% cổ phiếu thành phần đã rơi vào khu vực thị trường gấu. Molavi cho biết, sự gia tăng của các cổ phiếu liên quan đến trí tuệ nhân tạo do chi tiêu vốn của các gã khổng lồ công nghệ thúc đẩy, trong khi cổ phiếu của các doanh nghiệp chấp nhận những khoản đầu tư này lại giảm, tạo thành "thị trường gấu tiềm ẩn".Các nhà đầu tư rút lui khỏi các cổ phiếu liên quan do lo ngại về tính bền vững của chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo, dẫn đến sự luân chuyển lớn trên thị trường, cổ phiếu công nghệ đã chịu tổn thất nặng nề trong vài tuần qua.

Goldman Sachs đã điều chỉnh dự báo giá dầu vào cuối năm nay và năm 2027, do rủi ro nguồn cung dầu thô gia tăng. Các nhà phân tích dự đoán giá dầu Brent sẽ đạt 105 USD mỗi thùng vào tháng 12, cao hơn so với dự đoán trước đó là 90 USD. Thị trường đang tính đến rủi ro gia tăng sau cuộc bầu cử giữa kỳ ở Mỹ vào ngày 3 tháng 11.

Theo Coin Bureau trích dẫn dữ liệu từ Goldman Sachs về hoạt động của các nhà môi giới chính, các quỹ phòng hộ đã liên tục bán ròng cổ phiếu liên quan đến AI trên toàn cầu trong 5 ngày giao dịch, tổng số lượng bán ra đã bù đắp toàn bộ lượng mua ròng cổ phiếu AI của họ kể từ đầu năm 2025. Dữ liệu cho thấy, trong hai tuần qua, các quỹ phòng hộ đã bán ra khoảng 20 tỷ USD cổ phiếu công nghệ, chủ yếu thông qua việc giảm bớt các vị thế mua hiện có, với quy mô bán ra của các vị thế mua khoảng gấp 3,5 lần so với các cược bán khống AI mới.Vào ngày 22 tháng 10, rổ cổ phiếu phổ biến của các quỹ phòng hộ được Goldman Sachs theo dõi đã giảm 4,2% trong một ngày, ghi nhận mức giảm tồi tệ nhất kể từ năm 2011. Ngoài ra, theo Steno Research trích dẫn dữ liệu từ Morgan Stanley, tổng mức độ tiếp xúc cổ phiếu của các quỹ phòng hộ đã giảm khoảng 7,8%, ghi nhận mức giảm lớn nhất kể từ khi ngân hàng này bắt đầu thống kê vào năm 2016. Trong khi đó, các công ty sản xuất chip nhớ như Samsung, SK Hynix, Micron và SanDisk đã mất hơn 700 tỷ USD giá trị thị trường chỉ trong chưa đầy hai tuần, cổ phiếu chip trong tháng 10 đã giảm tổng cộng 15,6%, trong khi chỉ số S&P 500 giảm chưa đến 1% trong cùng thời gian.

Theo thông báo của công ty công nghệ tài chính toàn cầu EquiLend, Goldman Sachs đã bắt đầu sử dụng nền tảng sổ cái phân tán 1Source được xây dựng trên mạng Canton, gia nhập vào đội ngũ sử dụng của Ngân hàng Mellon New York và Ngân hàng Quốc dân Canada.Nền tảng này đồng bộ hóa các giao dịch cho vay chứng khoán và các thay đổi sau đó thông qua việc chia sẻ sổ cái, nhằm giảm thiểu các vấn đề như đối chiếu lặp lại giữa các tổ chức tài chính truyền thống, sự không nhất quán trong hồ sơ giao dịch và thất bại trong thanh toán. Ngân hàng Mellon New York và Ngân hàng Quốc dân Canada đã bắt đầu truyền tải dữ liệu giao dịch thực tế đến nền tảng này từ tháng 10 năm 2025.

Theo báo cáo của Bitcoin News, công ty Standard Asset Company (viết tắt là SAC) ở Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đã thiết lập trụ sở chính tại Abu Dhabi và công bố một chiến lược đầu tư 1,5 tỷ USD vào Bitcoin và bất động sản.Công ty dự định mua lại bất động sản ở Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất có khả năng tạo ra thu nhập, đồng thời xây dựng một quỹ dự trữ Bitcoin do Coinbase Asset Management quản lý độc quyền. Chiến lược này nhằm tạo ra thu nhập từ bất động sản và thu được lợi nhuận bổ sung từ các vị thế Bitcoin được quản lý.

Tài liệu của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) cho thấy, Meta Platforms (META.O) đã ký kết thỏa thuận bán kỳ hạn với Morgan Stanley và Goldman Sachs.

Nghiên cứu mới nhất của Goldman Sachs cho thấy, trong ba tuần qua, độ mở của cổ phiếu bán dẫn có thể giải thích khoảng 54% sự khác biệt về hiệu suất lợi nhuận giữa các loại tài sản khác nhau, trong khi tỷ lệ giải thích của độ mở giá dầu chỉ là 2%. Khi ảnh hưởng của giao dịch AI tiếp tục mở rộng, cổ phiếu công nghệ đang trở thành yếu tố quan trọng thúc đẩy sự ưa thích rủi ro toàn cầu và sự phân hóa hiệu suất tài sản.Goldman Sachs chỉ ra rằng, gần đây, sự ưa thích rủi ro của nhà đầu tư có sự đồng bộ cao với hiệu suất tương đối của các cổ phiếu công nghệ lớn. Tuần trước, lo ngại về lợi nhuận đầu tư AI, chi phí tài chính và chi tiêu vốn gia tăng, cổ phiếu công nghệ và trái phiếu doanh nghiệp đã bị bán tháo, chỉ số ưa thích rủi ro của Goldman Sachs giảm xuống mức thấp nhất kể từ tháng 4 năm 2025. Thị trường chứng khoán Hàn Quốc trở thành một ví dụ điển hình về ảnh hưởng liên quan, vào thứ Ba tuần này, KOSPI tăng 3.1%, SK Hynix và Samsung Electronics lần lượt tăng 5.2% và 4.2%.Do cổ phiếu bán dẫn có trọng số cao trong chỉ số giá chứng khoán tổng hợp Hàn Quốc, sự thay đổi kỳ vọng đầu tư AI toàn cầu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất thị trường địa phương. Goldman Sachs nhấn mạnh, dữ liệu 54% và 2% phản ánh mối quan hệ thống kê trong một khoảng thời gian cụ thể, không có nghĩa là yếu tố AI quyết định lâu dài sự tăng giảm của thị trường toàn cầu, ảnh hưởng của giá dầu cao đối với lạm phát, chính sách tiền tệ và định giá tài sản vẫn không thể xem nhẹ. Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google, Amazon sắp công bố báo cáo tài chính, thị trường sẽ chú ý đến việc liệu nhu cầu AI có thể tiếp tục tăng trưởng hay không, cũng như liệu chi tiêu vốn khổng lồ có thể chuyển đổi thành lợi nhuận thực tế hay không.