Web3Caff Research が DeAI レポートを発表：AI と Web3 の交差点および細分野がどのような爆発的可能性を生み出しているか

ChainCatcher のメッセージ、Web3 業界研究分析プラットフォーム Web3 Caff Research は最近、DeAI に関する深層レポートを発表しました。レポートでは、人工知能と Web3 の交差点が広範な関心を引き起こしていることが指摘されており、Web3 技術の非中央集権的特性が、データ不足、アルゴリズムの突破、計算能力の需要といった AI の発展における痛点を緩和するのに役立つとされています。また、生成的 AI の進展は Web3 エコシステムに新たな機会と挑戦をもたらしています。レポートはさらに、DeAI トラックの発展の見通しと市場の潜在能力を分析し、Web3 が AI に対して与える力の主な表れは、インセンティブメカニズム、デジタル資産化手段、自由取引市場の構築といった外部的影響にあると強調しています。

レポートはさらに、Web3 が経済的インセンティブメカニズムを導入し、データやモデルの資産化を通じてオープンな取引市場を構築しようと試みているにもかかわらず、暗号ユーザーの数が限られていることや、AI モデルのトレーニングに対するデータや計算能力の需要の巨大な不一致により、その実際の効果には限界があることを指摘しています。さらに、レポートは、ゼロ知識証明技術がモデルの検証可能性を実現するのに役立つ一方で、その定量処理、RAM 消費、証明生成時間、対抗攻撃への対応などの課題は依然として巨大であると強調しています。

同時に、AI と暗号学の結合における効率とコストの問題、AI による深層偽造、モデルトレーニングにおける通信ボトルネックの問題も、両者の結合に対して厳しい挑戦を提起しています。また、レポートは楽観的に、技術の進展に伴い、AI と Web3 の交差融合がますます強化され、AI エージェントとスマートコントラクトの相互作用の中でデジタル世界に新たな効率的なサービスを見出す道を見つけると展望しています。