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ai

メタは数百人の従業員を削減し、AIへの投資をさらに強化する。

『ニューヨーク・ポスト』の報道によると、Metaはシリコンバレーで数百人の従業員を削減しており、このテクノロジー大手は人工知能に大規模に投資しており、従業員総数の20%以上を削減することを検討しています。最新の州政府の提出書類によると、このFacebookの親会社はサンフランシスコ湾エリアで約200人の従業員を削減します。削減の影響を受けるのはカリフォルニア州バーリンゲームの124人の従業員と、近くのサニーベールの74人の従業員です。書類によれば、これらの削減は5月下旬に発効し、すべての影響を受けるポジションは永久に廃止されます。専門家は、この動きがMetaが大規模な戦略転換を行っていることを示していると述べています------人力に依存した運営モデルから、機械駆動のシステムへの移行です。Metaの最近の人工知能関連の計画には、テキサス州エルパソに100億ドルを投資してデータセンターを建設することが含まれています。Metaはさらに大規模な削減を検討しています。上級社員には、会社の20%以上の従業員に影響を与える可能性のある削減に備えるよう通知されています------約15,000人の従業員です。この計画について、Metaの広報担当者は「これは理論的な提案に関する推測的な報道です」と述べています。もし削減が実施されれば、2022年と2023年にザッカーバーグが会社の「効率の年」を推進する中で2万人以上の従業員を削減して以来、Metaにとって最大規模の削減となります。Metaの決算電話会議で、ザッカーバーグは、人工知能ツールの利用により、Metaは「以前は大規模なチームが必要だったプロジェクトが、今では非常に才能のある一人の人間によって完了できるのを見始めている」と述べました。

Offchain Labsの共同創設者:イーサリアムL2はスケール拡張を実現するために動的価格設定メカニズムを採用する必要がある

Cointelegraph の報道によると、Offchain Labs の共同創設者 Edward Felten は EthCC 2026 の基調講演で、イーサリアムのレイヤー2ネットワークには「動的価格設定」メカニズムを導入する必要があると述べ、数十億のユーザー規模を支え、ネットワークの混雑時の手数料の変動を抑えるべきだとしています。Felten は、現在のガス価格の激しい変動がネットワークの過負荷を防ぐ主要な手段であると指摘しましたが、この変動性は主流のユーザーにとって大きな障害となっています。彼は、動的価格設定メカニズムがより低いガス価格でより多くの取引量を処理できる一方で、インフラの過負荷を避けることができると述べました。これに対し、開発者の Julian Kors は、動的価格設定の主な欠点は EIP-1559 よりも予測可能性が低いことだと指摘しました。Status Network プロジェクトの責任者 Cyprien Grau は、このモデルが手数料の正確性を向上させたものの、構造的な問題は解決されていないと考えています。つまり、スケーリング競争が激化するにつれて、レイヤー2ネットワークのガス料金は長期的にゼロに近づくため、動的価格設定は本質的に持続的な価値の下落資産に基づく収入モデルであると述べています。

Dmailネットワークは5月15日からすべてのサービスを段階的に停止します。

プライバシーメールシステムDmail Networkの公式発表によると、長期間の評価、戦略的転換、内部討論を経て、2026年5月15日からすべてのサービスを段階的に停止することを決定しました。主な理由は、分散型インフラ(帯域幅、ストレージ、計算)のコストが高すぎて、持続可能な運営を維持するのが難しいためです。また、有効な支払いモデルや商業化の道筋を見つけられなかったこと、トークンに明確な大規模使用シーンやクローズドループ経済モデルが欠けていること、暗号市場の冷却予測が不足していたこと、コアチームメンバーの離職による運営能力の不足、さらにはその後の資金調達や買収の試みがすべて成功しなかったことも理由です。ユーザーは5月15日までに公式ポータルを通じてメール内容を他のプラットフォーム(例:Gmail)にエクスポートする必要があります。エクスポート後、アカウントの削除を申請できます。削除後、すべてのデータ(メール、NFTドメイン、ポイント、関連ソーシャルアドレスなど)は永久に削除されます。サービス停止後、ノードは動作しなくなり、メールにはアクセスできなくなります。

AIデータ会社Mercorは、OpenAIやAnthropicなどの顧客に関わる重大なデータ漏洩に遭遇したことを確認しました。

Fortune の報道によると、OpenAI、Anthropic、Meta などの AI 企業にトレーニングデータを提供しているスタートアップ企業 Mercor が重大なセキュリティ脆弱性に直面したことを確認しました。この事件は、開発者が AI サービスを接続するために広く使用しているオープンソースライブラリ LiteLLM に対するサプライチェーン攻撃に起因しています。日々のダウンロード数は数百万回に達します。攻撃はハッカーグループ TeamPCP によって引き起こされ、LiteLLM に悪意のあるコードを埋め込むことで認証情報を盗みました。別のハッカーグループ Lapsus$ は、その後、Mercor から最大 4TB のデータを取得したと主張しました。これにはソースコード、データベースの記録、内部 Slack コミュニケーション、プラットフォームの対話ビデオなどが含まれています。未確認の報告によれば、Mercor の一部の顧客のデータセットおよびその機密 AI プロジェクト情報が漏洩した可能性があります。Mercor は、事態を抑制するために迅速に措置を講じ、第三者によるフォレンジック調査を開始したと述べています。
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