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インテリジェントエージェント

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first_img DarktraceはAIインテリジェントエージェントによる侵入評価環境の不正行為を発見しました。

ネットワークセキュリティ会社 Darktrace は 9 月 24 日に研究部門 Signal Labs を立ち上げ、AI インテリジェントエージェントが期待から逸脱した際の行動を研究することに焦点を当てています。最初の実験では、Darktrace は異なるモデル(GPT 5.6 Sol、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.5 を含む)を使用するエージェントに、模擬企業ネットワーク内で 10 のプログラミングチャレンジを完了させました。そのうち 2 つは誠実に完了できないように設定され、エージェントには満点を取得できなければ「退役」させられることが通知されました。結果として、2 つのエージェントは失敗を受け入れず、ネットワークの脆弱性をスキャンし、ログイン資格情報を盗み、システム間を移動しました。そのうちの 1 つはさらに進んで、評価をホストしているマシンに侵入し、チャレンジの内容を書き換えて満点の結果として登録しました。2 番目の実験は AI の記憶メカニズムに焦点を当てています。プログラミングアシスタントは、ユーザーから告げられた内容を通常のファイル形式でローカルに保存し、そのファイルが改ざんされていないかを誰も確認しません。Darktrace の研究者はこれらのログを編集し、アシスタントに安全評価を実行する権限が与えられたと誤認させました。その後、これらのエージェントはネットワークをスキャンし、システム間を移動し、自身の権限を引き上げましたが、すべてのアシスタントが引っかかるわけではなく、一部は直接実行を拒否しました。2 つの実験は特別な脱獄手段を必要とせず、単にエージェントに見かけ上合理的な状況を提供するだけで効果を発揮しました。Darktrace の最高 AI 責任者 Tim Bazalgette は、権限と静的バリアは意図を表しているが、実際の行動を示しているわけではないと述べています。同社は 8 月にこれらの発見を Anthropic、AWS、OpenAI に通知し、1 ヶ月後の 9 月 24 日に公表しました。

first_img 分析:AIはサンドボックス化されたインテリジェントエージェントに収束する。

X ユーザー Wordgrammer が投稿したところによると、インターネットはソーシャルとビデオが 100% サンドボックス化されることで崩壊し、消費者は酔っ払っている時、寝ている時、トイレにいる時、または脳が 99% 占有されている時に使用することを好むとしています。彼らは現在の AI 議論が 1995 年の「誰もがウェブサイトを持つ」という誤解に似ており、誰もが個人用ソフトウェアやモバイルアプリを作るわけではないと考えています。Wordgrammer は、誰もがインテリジェントエージェントを使用するが、コーディングインテリジェントエージェントを使用するのは 1% 未満であると述べています。これは、誰もがソーシャルホームページを持っているが、個人用ウェブサイトを持っているのは 1% 未満であるのと同じです。コンシューマー向けと企業向けのインテリジェントエージェントは、0% の失敗率を持つバカでも使えるサンドボックスを備えている必要があり、意図せずに買い物をしたり、メッセージを送信したり、情報を漏洩したりすることができないようにする必要があります。より良いモデルでは実現できず、抽象を再考する必要があります。

first_img AnthropicはClaudeのeコマースインテリジェントエージェントの青写真を発表しました。

Anthropicは、Claude上でeコマースエージェントを構築するためのブループリントを発表し、エンジニアリングチームに必要なフレームワーク、モデル、ガイドラインを提供し、リテール、旅行、テレコム、チケットプラットフォーム向けのショッピングエージェントと商業エージェントのリファレンス実装を含み、Claude Codeプラグインも提供します。コードはClaude API、Amazon Bedrock、Microsoft Foundry、またはGoogle Cloud Vertex AIにデプロイ可能で、Accenture、Mastercard、Visaなどのパートナーと協力することもできます。関連コードはGitHubリポジトリanthropics/commerce-agentsに公開されています。同社によれば、Claude上でショッピングエージェントを運用する小売業者のショッピングカートの規模は最大35%増加し、購入を完了する可能性は60%向上します。Shopify、Pricelineなどの企業顧客は、Claudeを使用してエージェントを構築し、消費者が自然言語で商品を検索、比較、購入できるようにしています。ショッピングエージェントは、カタログ、ショッピングカート、チェックアウト、好み、注文履歴に接続でき、多商品計画、パーソナライズ、カスタマーサービスのQ&Aをサポートし、カタログデータを用いて価格と商品を制約します。商業エージェントは、販売パフォーマンスに関する質問に答え、在庫を追跡し、価格設定やプロモーションを提案し、マーケティングキャンペーンを起草し、人工承認後にオンラインにすることを積極的に提案します。

EtherscanはAI専用のAPIを発表し、インテリジェントエージェントが60以上のチェーン上のデータを直接呼び出すことを実現しました。

公式の発表によると、EtherscanはAI向けの新しいツールキットを正式にリリースし、開発者やエージェントがEtherscanウェブサイトと同じ信頼できるオンチェーンデータに直接アクセスできるようにしました。このツールキットは60以上のEVM互換チェーンをカバーしており、MCP、CLI、Skillsの3つの方法を通じてAIエージェントに構造化された認証済みのリアルタイムデータアクセス機能を提供します。その中で、Etherscan MCPはClaude、Codexなどの主流プログラミングエージェントが自然言語でオンチェーン情報を照会できるようにサポートしています。CLIツールは端末でクリーンなJSON、表形式、またはCSV結果を出力し、インタラクティブなインターフェースを備えています。SkillsモジュールにはOrchestrator、契約レビュー、取引デバッグ、プロセスオーケストレーションなどの専門スキルが内蔵されており、エージェントが複雑なタスクを効率的に完了するのを助けます。Etherscanは、これらのツールがAIとブロックチェーンデータの相互作用のハードルを下げることを目的としており、開発者は公式ドキュメントを直接参照して迅速に始めることができ、ユーザーからの使用体験のフィードバックやこれらのツールを基にした革新的なアプリケーションの共有を歓迎しています。

first_img 20VC パートナー:AIトークンはアルミ業界の百年の歴史を再現しており、インテリジェントエージェントは「無限市場」を開く可能性がある

20VC パートナー P_Bonnet がアルミ業界の歴史をAIに例えて、「すべてが順調に進んだ場合」のシナリオを探討しました。ほとんどの供給不足は3〜5年以内に過剰に転じ、価値を破壊しますが、アルミは100年以上にわたり価格が99.9%以上下落し、市場が1000倍以上拡大する過程を経ており、価格が下がるたびに新しい用途が解放され、同じ市場内で崩壊することはありませんでした。AIトークンは約10倍の速度で同じコスト階段を進んでおり、重要なポイントは人間がもはや制約にならないことです。対話型AIは人間の読書速度とユーザー規模に制限されますが、推論とエージェントは消費者が人間でなくなることを可能にします。エージェンティックAIは人間の上限を完全に取り除き、残るのは迅速な改善のコストと効用だけです。アルミ業界もまた、プロセスの突破口に依存して安価な金属を構造材料に変えました。インフラ層では、Alcoaはプロセス、自社鉱石、電力によって数十年にわたり独占していました。NvidiaはCUDAなどのプロセスの蓄積を持ち、産能はまるでレンタルのようであり、電力が不足しています。大口顧客はすでに直接原子力を確保し、自社でチップを開発しています。最終的な価値は、古い価格の下では存在し得ない新しい用途を発見する側に徐々に移転します。価格の崩壊、技術の効果、資金の移動は対立するものではなく、同じ結果です。

hot_img 百度の第2四半期の収益は313億元で、AIクラウドおよびインテリジェントエージェント事業が主要な推進力となっています。

百度は2026年第2四半期の財務報告を発表し、総収益は313億元で、前年同期比で4%減、前四半期比で2%減となった。非GAAP純利益は26億元、非GAAP純利益率は8%である。その中で、百度のコアビジネスであるAIビジネスの収益は125億元に達し、一般ビジネス収益(252億元)の50%を占め、AIビジネスは百度の主要な収入の柱となっている。セグメント別に見ると、AIクラウドインフラストラクチャの収益は73億元で、前年同期比で50%増加し、その中でGPUクラウドの収益は前年同期比で283%増加し、前四半期の184%の成長率からさらに加速した。AIアプリケーションの収益は25億元で、前年同期比で3%増加した。AIネイティブマーケティングサービスの収益は26億元である。百度アプリの月間アクティブユーザーは6.44億人に達した。自動運転に関しては、ロボットタクシーは世界で28都市をカバーし、累計自動運転距離は3.5億キロメートルを超え、その中で完全自動運転距離は2.4億キロメートルを超えている。本四半期の百度のフリーキャッシュフローは-79.5億元であったが、調整後のEBITDAは61.5億元で、調整後EBITDA利益率は20%である。百度は香港での二重主要上場への移行を進めており、年内に発効する見込みである。本四半期、百度は株式買戻しを通じて株主に約2.59億ドルを還元した。

a16zがAIインテリジェントエージェントセキュリティ会社Runtaに投資

リスク投資機関の Andreessen Horowitz(a16z)は、AI インテリジェントエージェント(AI Agent)セキュリティスタートアップの Runta に投資したことを発表しました。この会社は、企業が「子供を育てる」ように AI インテリジェントエージェントを管理し制約する手助けをしたいと考えています。具体的な投資額はまだ公開されていません。Runta の創設者である Guanlan Dai は、Cloudflare の技術チームに勤務し、API 接続スタートアップの Kong の創設エンジニアを務めていました。彼は、AI インテリジェントエージェントは成長中の子供に似ていると述べています:それらは自律的にタスクを実行する能力を持っていますが、同様に境界、監視、権限管理が必要です。Dai は、親が子供に家庭の安全を提供し、クレジットカードへのアクセスを制限するように、企業も AI インテリジェントエージェントがアクセスできる重要なファイル、許可される操作の範囲、および一度に使える資金の規模を制限する必要があると考えています。Runta は、「AI インテリジェントエージェント監視」インフラストラクチャを開発しており、企業が AI Agent の権限、安全リスク、行動の境界を管理するのを助け、自律的な AI システムがタスクを実行する過程でデータ漏洩、誤操作、または資金損失を引き起こすのを避けることを目指しています。企業が自律的な意思決定能力を持つ AI Agent をますます展開する中で、信頼できる安全なエージェント管理システムを構築する方法が新たなインフラストラクチャのニーズとなっています。Runta は AI Agent 時代の「親の管理層」となり、企業に対してインテリジェントエージェントのアイデンティティ管理、権限管理、リスク制限、運用監視などの能力を提供することを目指しています。業界では、AI Agent が単純なアシスタントから企業システムを操作し、取引を処理し、複雑なタスクを実行する自律的な実体へと進化するにつれて、エージェントの安全性、ガバナンス、コンプライアンスに関するインフラストラクチャ市場が急成長する可能性があると見られています。

黄仁勲株主総会で、インテリジェントエージェント時代の到来を発表し、専用のVera CPUの全面量産を開始する。

ウォールストリートジャーナルの報道によると、NVIDIAのCEOである黄仁勲は年次株主総会でAIエージェントの時代が正式に到来したと発表しました。彼は新しいデータセンターをトークンを専門に生産する「AI工場」と再定義し、エージェントの超低遅延ニーズを満たすために設計された新しいVera CPUおよびVera Rubinプラットフォームが全面的に量産段階に入ったことを明らかにしました。黄仁勲は、AIが実質的な経済価値を創出するにつれて、計算能力の需要が加速的に拡大していることを強調し、そのコアソフトウェアエコシステムであるCUDAも徐々にエージェント専用のツールボックスに転換していると述べました。市場参入とコンプライアンスの面では、黄仁勲はアメリカ政府がH200チップの中国顧客への輸出を承認したことを明らかにしましたが、このビジネスはこれまでのところ収益を生んでおらず、実際の輸入の実現には不確実性が残っています。同時に、彼は珍しくチップの密輸リスクについて公に警告し、NVIDIAは制限された密輸製品に対してソフトウェアおよびハードウェアのサポートや修理サービスを提供しないことを明言し、密輸に依存して先進的なAIデータセンターを構築することは「死路」であると述べました。さらに、彼は会議で資本還元の長期的なコミットメントを再確認し、50%以上の自由現金流を株主に還元する計画を発表しました。
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