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慢雾:偽のQwenモデルのGitHubリポジトリを発見、悪意のあるソフトウェアの投下トラップです。

慢雾セキュリティチームは最近、「Qwen 3.8 27B ローカル量子モデル」を偽装した悪意のあるGitHubリポジトリを発見したと発表しました。このリポジトリは、モデルファイルが16GBを超えるべきだと主張していますが、実際にダウンロードされる内容は約487KBで、偽装ファイル、LuaJITインタプリタ、及び難読化されたLuaスクリプトが含まれています。慢雾は、Qwen公式プロジェクトが侵害されていないことを強調しています。慢雾の分析によると、この悪意のあるプログラムが実行されると、ホスト情報を収集し、スクリーンをキャプチャして攻撃者のC2サーバーに送信します。ハードコーディングされたサーバーが無効になると、Polygonチェーン上の契約からバックアップC2アドレスを読み取ります。攻撃者はチェーン上の取引を通じてインフラを切り替えることができます。その後のペイロードは、ブラウザのログイン情報、Cookie、履歴、メール、WinSCP、Steamの認証情報、及び暗号財布に関連するファイルや拡張データを盗むことができます。慢雾はまた、少なくとも23のGitHubリポジトリと29の類似の圧縮パッケージが同じLuaデリバリーチェーンを使用していることを発見しました。

first_img アリババは Qwen 3.8-Flash-Next を発表し、Qwen 4 アーキテクチャをプレビューします。

阿里巴巴 Qwen チームは水曜日に Qwen 3.8-Flash-Next を発表します。これは混合専門家(MoE)モデルで、総パラメータは 1250 億ですが、各トークンは 60 億のパラメータのみを活性化します。チームはこれを次世代 Qwen 4 アーキテクチャのプレビュー版として位置付けており、最終的なフラッグシップモデルではありません。このモデルはマルチモーダルとして説明されており、今後発表される Qwen 4 アーキテクチャに基づいて構築されています。チームは、この初期バージョンを早期にリリースすることで、開発者が後続の完全な Qwen シリーズに備えられるようにすることを目的としています。モデルの重みは Hugging Face と ModelScope プラットフォームでホスティングされます。現在のところ、Qwen はこのモデルのベンチマークスコアを発表しておらず、自社の Qwen 3 シリーズや海外の競合製品との比較データも公開していません。1250 億と 60 億のパラメータの具体的な数字は公式に確認されていません。オープンウェイトモデルとして、開発者は無料でダウンロード、微調整、実行が可能で、データをクローズド API に送信する必要がなく、モデルのホスティングコストを削減するのに役立ちます。

first_img トムソン・ロイターは、自社開発のAIモデル「Thomson-1」を発表しました。これは、アリババのオープンソース「Qwen」に基づいています。

Business Insiderによると、トムソン・ロイターは月曜日に初の自社開発AIモデル「Thomson-1」を発表しました。このモデルはSnowdonに基づいており、アリババのオープンソースQwenモデルを「再調整」することで構築されました。オープンソースは誰でもモデルを無料でダウンロードし、調整できることを意味します。Thomson-1は、以前はAnthropicのClaudeが処理していたタスクの一部を引き継ぎますが、Anthropicや他の研究所との協力を完全に置き換えることを目的としているわけではなく、初期段階では会社の専門分野に焦点を当て、文書審査から始まります。この取り組みは、ClaudeやOpenAI Codexなどのモデルによってもたらされる高額なAIコストに対処することを目的としており、より安価な中国のオープンソースAIの使用を反映しています。CTOのJoel Hronは、主な理由はトムソン・ロイター自身の専門能力をより良く発揮し、コストを管理することだと述べています。会社は今年5月にAnthropicとの協力を拡大し、AI法律アシスタント「CoCounsel」に使用していますが、この製品は現在も主にClaudeに依存しています。Hronは「私たちの主な目標は、Thomsonが徐々にCoCounselの能力を駆動するモデルになることです」と述べました。トムソン・ロイターは、英国のインペリアル・カレッジ・ロンドンのチームと共同で数ヶ月かけてQwenを改造し、Snowdonを構築しました。そして、そのモデルが「倫理的および政治的に偏見処理され、安全に使用できる」ことを確保しました。Hronは、自社の知的財産に基づいて独自のモデルを構築できることを指摘し、外部のAI企業に継続的に支払うのではなく、これを賃貸と購入に例えました:賃貸は風雨をしのぐことができますが、長期的な権利を蓄積することはできません。

first_img 钉钉がAIオフィスアプリQwenNoteを発表し、ハードウェアQwenNote A2が公開されました。

『読佳』の報道によると、DingTalkは新しいAIオフィスアプリケーションQwenNote(千問聴記)を推進しています。このアプリはAIパーソナルアシスタントとして位置づけられ、ソフトウェアとハードウェアの統合により、リアルタイムの音声転写、要約、翻訳を一体化し、AIエージェントと深く結びつけ、エージェントの能力を音声入力に組み込むことで、単なる記録から自動化実行へと移行します。アプリはリアルタイム転写と中英二言語認識および言語切り替えをサポートし、構造化された会議議事録、アウトライン、タスクを生成し、聴取素材に基づくAI質問応答とショートカットコマンドを内蔵しています。QwenNoteは音声メモ機能を提供しており、QRコードをスキャンして録音デバイスに接続する必要があります。デバイスの背面ボタンを長押しすることでインスピレーションを記録でき、録音が完了すると自動的にアーカイブされ、タイトルと簡単な要約が生成され、時間が記録されます。製品には痕跡保護モードも設けられており、これをオンにすると元の音声が物理的に削除され、転写テキストのみが保持され、機密シーンに適応します。アプリ内では、関連ハードウェアQwenNote A2が登場しており、同じく千問聴記ハードウェアエコシステムに属し、エコシステムにはDingTalk A1、DingTalk A1 Pro、Cleer H1などが含まれており、ユーザーはQRコードをスキャンしてバインドを完了できます。報道によると、DingTalkはソフトウェアとハードウェアの統合を通じてオフライン音声収集の入り口を補完し、現場での音声収録、リアルタイムの二言語転写、AI議事録質問応答とDingTalkの組織協調のクローズドループを形成することを望んでいます。聴取素材はDingTalk AI聴記に同期され、個人のプライベート隔離をサポートします。ソフトウェア側では、大規模モデルを文書、会議、IMなどのシーンに継続的に組み込んでおり、ハードウェア側では千問聴記製品ラインを拡張しています。関連ハードウェアについては、まだ広範囲に正式な発表情報が公開されていません。

B.AI 今週の福利が引き続き更新され、1割引の通路がオープンし、Qwen3.8-Maxが無料で開放されます。

B.AIは今週、多くの重要なアップデートを迎えました。福利面では、新規ユーザーがBitget Wallet、Binance Wallet、またはimTokenウォレットを使用してワンクリックでログインすると、100万の無料クレジットを獲得できます。招待コードでログインするとさらに30万が得られ、専用ウォレットログインボーナスと合わせて最大130万になります。招待者は友人の入金やサブスクリプションに対して永久的なリベートを享受できます。入金特典も同時に解放され、BNB Chainチャネル専用で1:1の等価配分が贈呈され、他のさまざまな支払い方法では1:0.5の返還があります。単一ユーザーは最大で$100相当のポイントを獲得できます。モデル面でも新たな突破があり、「自選サービスプロバイダー」のラインナップが今週大幅に拡充され、新たにNebulaチャネルが追加され、歴史的な呼び出し割引が1割から提供されます。同時に、アリババの通義千問フラッグシップモデルQwen3.8-Maxが正式にプラットフォームに登場し、現在、期間限定の無料体験が可能です。現在、自選モードはClaude、GPT、Geminiなどの世界的な主流大モデルシリーズを全面的にカバーしており、入金ボーナスや多段階割引と組み合わせて、世界中の開発者や企業ユーザーに極限の計算力コストパフォーマンスを提供し続けています。

hot_img アリババはオープンソースのAIモデルを商用大口顧客に対して収益分配を行うことを検討しており、月の暗い面のKimi K3モデルを模倣しています。

ロイター通信によると、アリババは次世代のQwenオープンソースAIモデルの重度の商業ユーザーに対して、一部の収益を共有するよう求める計画を立てています。この措置は、月之暗面がKimi K3で行った方法に似ています:Kimi K3のライセンス条項では、モデルをサービスとして販売し、年収が2000万ドルを超える場合、月之暗面と商業契約を交渉する必要があり、分配比率は最大30%に達するとされています。アリババの具体的な分配比率はまだ議論中です。報道によると、このような収益分配契約は、中国のAI企業とアメリカのクラウドプラットフォームの間で徐々に形成されつつあります。DigitalOceanなどの多くのアメリカのクラウド企業は、月之暗面と商業契約を締結しています。価格設定に関しては、Kimi K3の入力/出力トークンの価格は、Anthropic Fableモデルの約3分の1です。さらに、前OpenAI CTOのミラ・ムラティが設立したThinking Machines Labもオープンソースの仲間入りを果たし、先月最初のオープンソースモデルを発表しました。この動きは、中国のAI企業が「オープンソース無料+商業料金」のフリーミアムモデルを通じて、オープンソースモデルにおける持続可能な商業化の道を探っていることを示しています。
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