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first_img DeepSeek 公開エージェント訓練システム DSec、リャン・ウェンフォン署名

投資界は量子位の報道を引用し、DeepSeekがエージェントのトレーニングに使用するシステムDSec(DeepSeek Elastic Compute)の技術的詳細を公開した。署名は梁文鋒。 このシステムは毎秒5000以上のサンドボックスを生成でき、1日で300万個に達し、ピーク時には38万個を同時に実行することができる。この規模を支える単一クラスターは約160ノード、3万コアのCPU、および250TBのメモリを持っている。DSecは4種類のタスクに対してFnCall、Container、MicroVM、Full VMの4つのバックエンドを準備しており、トレーニング側は統一されたPython SDK libdsecを通じて呼び出される。スケジューリングリンクにはIAM、APIサーバー、スケジューリングエンジン、ノードEdge、ネットワークプロキシAether、およびサンドボックス内コンポーネントChronusが含まれている。環境は基本イメージ、作業スペース、ツールキットの3層の読み取り専用イメージに分割され、起動時に組み合わせて使用される。論文の実行時データによると、Python、Java、C++のコンテナイメージが実際に読み取られる割合はそれぞれ約6.0%、9.2%、および8.7%である。DeepSeek-V4.1から、エージェントのループはDSecのワーカーコンテナに分割され、もはやGPU Podのライフサイクルにバインドされない。セキュリティ部分では、トレーニング中のリワードハッキングが明らかにされており、システムファイルの上書き、ファイルデータブロックの交換、ネットワークのスキャン、カーネルクラッシュのトリガーなどの行動が含まれている。防御策にはAppArmorとeBPFベースのネットワークフィルタリングが含まれているが、これらの対策では問題を完全に解決できないと報告されている。

BitgetはGetAgent 2.0を発表し、クロスマーケット分析とダイナミックトラッキング機能を強化しました。

BitgetはAIアシスタントGetAgentを2.0バージョンにアップグレードし、AI研究の範囲を暗号市場から米国株、CFD、オンチェーンデータシーンにさらに拡大し、暗号、美株、金、原油など多様な資産をカバーするクロスマーケット研究フレームワークを形成しました。ユーザーは自然言語を通じて市場の問い合わせ、機会の選別、ポジションの診断、取引の振り返りを行い、関連する市場データ、イベント、ファンダメンタル情報を組み合わせて、重要な価格帯、参加条件、リスク境界、判断失効条件を含む構造化分析を取得できます。機能的なインタラクションの面では、今回のアップグレードによりGetAgentの継続的な研究能力がさらに強化されました。ユーザーは定期レポートやイベントリマインダーを設定し、特定の条件に基づいて市場の変化を継続的に追跡できるようになり、AIは一回限りの質問応答から継続的な市場研究と動的追跡へと進化し、断片的な市場観察を一貫した取引計画に変換します。Bitget Agent-native戦略の重要な構成要素として、GetAgent 2.0は情報検索ツールから継続的な研究アシスタントへと進化しています。UEXがより多くの暗号資産と伝統的金融市場をカバーするにつれて、GetAgentも対応するインテリジェント研究レイヤーとして、ユーザーにクロスアセット分析、定期レポート、継続的な市場追跡などの能力を提供します。

X-Agent ハッカソンが浮上し、Agent 経済の雛形:AI が自主的に受注し、取引を拒否し、モデルを購入することを始める

進行中の X-Agent AI MCP ハッカソンには、約 40 のプロジェクトが寄せられ、一部の公開作品は、業務決定、資本管理、機械間取引を実行可能な製品に変えています。X-Agent は 3 つのケースを紹介します:BountyProof は、エージェントが GitHub の報酬タスクを受け入れる前に、タスクがオープンであるか、すでに請求されているか、関連する提出物が存在するか、報酬の真実性を確認します。核心は「この仕事はやる価値があるか」です。Abstain はエージェントに「取引しない」能力を与え、注文実行前に事前設定されたルールに基づいて実行、放棄、または取引しないことを返します。sumplus はタスクの文脈、出力規模、モデル能力、呼び出しコストに基づいて、エージェントが適切なモデルサービスプランを選択するのを助け、エージェントをモデル、計算能力、データ、API サービスの自主的なバイヤーにします。3 つのプロジェクトはエージェントの経済的基礎行動に対応しています:仕事を受け入れる、資金を動かす、サービスを購入することは、仕事、資本、取引の原語を指しています。X-Agent は、真のエージェント経済は「構築、展開、運用、発見、呼び出し、支払い、収入を得て配布する」完全なサイクルを必要とすると考え、エージェント経済のアプリケーション層として位置付けています。今回のハッカソンはまだ審査段階にあり、言及されたプロジェクトは公開ケースとしてのみ扱われ、選考や受賞結果を示すものではありません。

X-Agentが最新のホワイトペーパーを発表:AIを「コンテンツ生成」から「実行と取引」へと進化させる

AIエージェントオンチェーンOS(AI Agent Onchain OS)X-Agentが最新のホワイトペーパーを発表し、システムの製品アーキテクチャ、MCPエコシステム、ビジネスモデルおよび$XAGTのアプリケーションシナリオを紹介しています。ホワイトペーパーでは、AI業界の次の段階は単にテキスト、画像、またはコードを生成することではなく、エージェントがユーザーの意図を理解し、ツールを呼び出し、タスクを実行し、取引を完了できるようにすることだと指摘しています。「Speak to Build,Share to Connect」という理念のもと、X-Agentはユーザーが自然言語を通じて文脈、記憶、スキル、APIおよびウォレット接続機能を持つAIエージェントを作成できるようにし、コードを書く必要がありません。ビジネスモデルにおいて、X-Agentはエージェントの作成、MCP機能の接続、配信、支払いおよびマネタイズの完全なリンクを通じてつなげることを目指しています。開発者はAPI、データ、専門サービスをMCP機能としてパッケージ化し、呼び出しごと、サブスクリプションまたは取引手数料を通じて収益を得ることができます。$XAGTは安全な実行環境の計算費用、LLMおよびAPI呼び出し、エージェント取引の決済、MCPサービスの支払い、プレミアムエージェントテンプレートの購入および開発者のデプロイに使用される予定です。将来的には、サービスのステーキング、複数エージェントの決済およびエコシステムガバナンスなどのシナリオにも拡大する予定です。プロジェクトチームによると、X-Agentは現在100万人以上の登録ユーザーを持ち、累計で110万回以上の自主タスクを完了し、LLMトークンの消費量は840億を超えています。今後、プロジェクトはSuper-Agent、企業サンドボックス、分散型エージェントストアおよび複数エージェント協力システムを推進する予定です。このホワイトペーパーを通じて、X-Agentはその長期的な方向性をさらに明確にしたいと考えています:誰もが言語を通じてエージェントを作成できるようにし、エージェントが実行、配信、支払いおよび持続的な商業化の能力を真に持つことを目指しています。

first_img BlockworksがAgentic Detectionを開始し、取引所はAI代理のコンプライアンス警報を直接受け取ることができる。

The Defiant の報道によると、Blockworks は Agentic Detection 機能を発表し、暗号通貨取引所や銀行が AI エージェントから直接コンプライアンスアラートを受け取ることを可能にし、人工分析者のレビューを待つ必要がなくなります。この機能は木曜日に Messari Monitoring に導入され、各アラートにはエージェント生成か分析者検証かが明記されます。Blockworks は、これまで分析者が各ダイナミクスを検証するのに約 5 分かかっていたが、Messari の分析者の長年のトレーニングに基づく独自のモデルは数秒でアラートを識別できると述べています。Agentic Detection はデフォルトでオフになっており、顧客は各ビューでオンにすることができます。共同創設者の Jason Yanowitz は、オンチェーン活動の規模が拡大するにつれて、市場はイベントを分単位ではなく秒単位で価格設定し、顧客はほぼリアルタイムのアラートを必要としていると述べています。この検出レイヤーは、7 年間の分析者カバレッジデータに基づいて構築されており、エージェントは X、GitHub、ガバナンスフォーラム、Discord、Telegram、プロジェクトブログ、および 1000 以上のニュースソースを読み取ることができ、1000 以上の資産をカバーしています。Blockworks は 6 月 12 日に 1000 万ドル以上で Messari を買収し、Messari は 4 月に ParaFi と Reciprocal Ventures による A ラウンドの拡張資金調達を完了し、評価額は 1.92 億ドルで、Coinbase Ventures や MoonPay Ventures などが参加しました。
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