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hot_img OpenAIは各国のChatGPTユーザーのプロフィールデータを発表しました:仕事のシーンでの「実行」の割合は日常の2倍に達し、35歳以上のユーザーの割合は5ポイント上昇しました。

OpenAIは8月6日に各国のChatGPT使用画像データを初めて公開し、異なるシーン、年齢、地域の使用差が顕著であることを示しました。仕事のシーンでは、ユーザーがChatGPTを使用して実行系のタスク(執筆、編集、分析など)を完了する割合が50%を超え、仕事外のシーンの2倍以上です。仕事外のシーンでは依然として「情報検索」が主流です。年齢層別では、世界の35歳以上のユーザーのメッセージ割合が前年同期比で5ポイント上昇し、フランスとチェコでは10ポイント以上の上昇を記録しました。ヨーロッパのほぼ4分の3の国が世界平均の増加率を上回り、東南アジアの一部地域では増加率が小さいです。地域別では、ラテンアメリカ、アフリカ、オセアニアが初期採用者とのギャップを縮小しており、ペルー、ウルグアイ、コスタリカが最も急速にランクを上げています。マルチモーダル(画像生成と分析など)は最も成長が早いユースケースであり、世界的な割合は7.8%に上昇し、ブラジルやコロンビアなどでは10%を超えています。OpenAIは関連データがOpenAI Signalsプラットフォームを通じて公開されており、政策立案者や研究者が10億人以上のユーザーの使用トレンドを理解するのを助けることを目的としています。

アリババ:HappyOyster、そして動画生成のマルチモーダルモデルHappyHorseは現在グレースケールテスト中です。

アリババ (09988.HK) の財務報告では、深い革新を通じてAI能力の境界を継続的に拡大していることが述べられています。最近、全く新しい大規模言語モデルとマルチモーダルモデルを発表し、モデルのインテリジェンスにおいて顕著な進展を遂げました。3月にQwen3.6-Plusを発表し、全方位の性能向上を実現しました。特にプログラミングとエージェントプログラミングの分野で際立った成果を上げ、フロントエンドウェブ開発や複雑な倉庫レベルのタスクにおいて業界のベンチマークとなっています。Qwen3.6-Plusは、より強力なマルチモーダルの知覚と推論能力を備えており、ネイティブのコンテキストウィンドウの長さは最大100万トークンをサポートし、安定性と信頼性をさらに向上させています。千問モデルファミリーに加えて、リアルタイムの創作とインタラクションをサポートする世界モデルHappyOysterや、動画生成のマルチモーダルモデルHappyHorseなど、専用モデルの展開を引き続き充実させています。これらの2つのモデルは現在、グレイテストテスト中です。

ChainOperaエコシステム企業TensorOperaは、サムスンと提携し、マルチモーダル生成AIのモバイル端末への実装を推進します。

ChainCatcher のメッセージ、ChainOpera の共同創設者 Salman と Aiden が作り上げた別の会社 TensorOpera AI が Samsung Electronics と戦略的提携を結び、モバイルデバイスにおけるマルチモーダル生成 AI アプリケーションの画期的な革新を示しました。CES 2025 展で、TensorOpera AI は Samsung Electronics と戦略的提携を結び、Exynos プロセッサに基づいてモバイル端末向けのマルチモーダル AI の画期的なアプリケーションを実現することを発表しました。この技術は、Android アプリと C++ 推論パイプラインを最適化することで、スマートフォン上で低遅延、高性能の AI エージェントの実行を実現し、プライバシーの安全性とパーソナライズされたサービスを同時に確保します。ChainOpera のエコシステム企業として、TensorOpera はその創設チームと技術アーキテクチャを共有し、エッジとクラウドの協調技術を採用して AI サービスのコストを業界標準の 10% に圧縮しています。現在、ChainOpera の AI ターミナルは 100 万人以上のユーザーにサービスを提供しており、LLM によって駆動されるネットワークを通じてクラウド-エッジ-デバイスの三層連携を実現しています。「私たちはエッジとクラウドの協調の可能性を極限まで引き出しています。」と共同創設者の Salman は述べました。両社はハイブリッドエッジクラウドアーキテクチャに基づき、ブロックチェーンと分散型 AI 技術を組み合わせて、エッジ側のインテリジェンスの境界を継続的に拡大しています。この提携は、モバイル端の AI エージェント技術が大規模な応用の新たな段階に入ったことを示しています。
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