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研究者は、6TBの中継データを購入することで、HuaweiやXiaomiなど19社に攻撃できると述べています。

安全研究者の寿超璠は、彼が中国の大手モデル中継所から約6TBのFableモデル呼び出しデータを購入したと述べ、その中にはSSHキー、VPN設定、阿里云キー、GitLabトークンなどの敏感な証明書が含まれていると報告しています。彼は、このデータの中のキーが彼に19の中国の大手企業および7つの中国とCIS政府関連機関のサーバーや内部システムにアクセスするのに十分であると述べています。これにはHuawei、小米、蔚来、MiniMaxが含まれています。大モデル中継所はユーザーとClaudeなどのモデルの間に位置しており、リクエストとレスポンスは最初にそこを通過するため、完全な平文を見ることができます。開発者がSSHキー、APIキー、VPN設定などをエージェントのコンテキストに入れると、中継所がこれらの記録を保存または販売した場合、会社のシステムキーも一緒に流出することになります。これは寿超璠が中継所のリスクについて警告するのは初めてではありません。彼が参加した4月の論文では、428のLLM中継所をテストし、9つが悪意のあるコードを積極的に注入し、17が研究者が故意に入れたAWSテストキーを見た後に本当にそれらのキーを使ってAWSを呼び出したことを発見し、1つはテストウォレット内のETHを直接転送しました。寿超璠はブロックチェーンセキュリティ会社Fuzzlandの共同創設者であり、長年にわたり脆弱性とサプライチェーンセキュリティの研究を行っています。3月末には、彼はClaude Code 2.1.88のリリースパッケージ内のソースマップが約50万行のTypeScriptソースコードを意図せず露出していることを最初に発見しました。

first_img 雷軍が玄戒 O3、O100、D100 チップの発表を行いました。

雷軍が投稿を発表し、小米の新世代玄戒ファミリーのチップ、玄戒 O3、玄戒 O100、玄戒 D100 がすべて回片検証を完了したことを発表しました。玄戒 O3 は最高級製品向けの AI フラッグシップ SoC で、小米 18 Fold で初めて登場します。玄戒 O100 は 1.22TB/s の高帯域幅 AI 加速チップで、玄戒 D100 は国内初の 3nm 自動運転高計算能力 AI チップで、後者の2つは来年正式に商用化される予定です。これらの3つのチップは、小米の人、車、家庭の全エコシステムの端側 AI 計算能力のニーズをカバーしています。玄戒 O3 は 3nm プロセスを採用し、面積は 133mm²、トランジスタ数は 240 億で、前世代に比べて 26% 向上しています。安兔兔の極限スコアは 522 万に達しました。CPU は十核全大核設計で、最高主頻は 4.35GHz、Geekbench の単核スコアは 3945、多核スコアは 15000 を突破しています。GPU は 16 核でレイトレーシングをサポートし、前世代に比べて多くのグラフィック性能が大幅に向上し、消費電力は 64% 減少しました。このチップは業界初の LPDDR6 をサポートし、NPU テンソル計算能力は 200TOPS であり、大規模言語モデルの推論に特化した最適化が行われています。玄戒 O100 は世界初の 6nm 3D ウェーハレベルスタッキング AI 加速チップで、Wafer on Wafer パッケージと混合接合を採用しています。2 層の AI 専用高速 DRAM と 1 層の高性能 NPU が垂直にスタッキングされ、帯域幅は 1.22TB/s に達します。O3 と協調して、最高のローカル AI 推論速度は 330Tokens/s に達します。小米は大規模チップの研究開発を再開してから 5 年以上が経過し、累計投資は 210 億元を超え、チップチームは約 3000 人に達しています。

hot_img SKハイニックスは下半期にLPDDR6を量産し、最初の供給はXiaomiのフラッグシップスマートフォンです。

SKハイニックスは、今年下半期に正式に量産を開始する 16Gb LPDDR6 低消費電力モバイルDRAMを発表しました。最初の製品は 小米 の次世代フラッグシップスマートフォンに搭載される予定です。この製品は 3月 に開発が完了し、 10nm世代第六世代(1c) プロセスを採用しており、前世代に比べてデータ処理速度とエネルギー効率が向上しています。SKハイニックスは 2013年 から小米にLPDDR製品を供給しており、両者は長期的な協力関係を維持しています。LPDDRは主にスマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスに使用され、低消費電力と高性能の特性を兼ね備えています。最近、AIサーバーの需要に押されてLPDDRの価格は持続的に上昇しており、契約価格も上昇し続けています。第一四半期の世界のモバイルDRAM収益は前期比 64.5% 増加しました。SKハイニックスとサムスン電子は、LPDDR6の量産準備においてマイクロンをリードしています。さらに、LPDDR6の量産は SO-CAMM (低消費電力メモリモジュール)市場の競争を加速させる見込みであり、この製品はAIサーバーCPUのサポートソリューションと見なされています。NVIDIAのCEOである黄仁勲は、 6月 に台北国際コンピュータ展でSKハイニックスのブースを訪れ、 192GB SO-CAMMに "LOVE SOCAMM" のメッセージを残しました。

金山クラウドはGPU計算力の構築を加速し、小米から100億の予算とアリババから数十億の長期契約を獲得しました。

界面新聞の報道によると、金山云は下半期にGPU計算力クラスターの建設を加速し、主要顧客の爆発的な計算力需要に応える予定です。その中で、小米は金山云のGPU計算力の需要を万カードクラスターからアップグレードし、関連予算は最初の約400億元から大幅に100億元以上に増加しました。さらに、アリの大モデルチームは金山云と5年間の計算力リース契約を締結し、3000台以上の八カードGPUサーバーが関与しており、契約価格で計算すると、全ての納品後の年収は40億元を超える見込みです。急増する顧客の需要に応えるため、金山云の2026年の資本支出計画は150億元に引き上げられ、年間目標収益は125億から135億元とされています。報道によると、上流の供給が厳しい影響を受けて、金山云は現在GPU計算力を3年から5年の長期契約顧客のみ受け付けており、一部の注文は納品の遅延に直面しています。高位のカード資産の減損リスクを考慮し、金山云は現在、ハードウェアの積極的な拡張を一時停止しており、今年の第3四半期には計算力ハードウェアの価格が反落の転換点を迎えると予測しています。
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