ファーウェイ

『南華早報』の報道によると、前アメリカ官僚は、中国の半導体工場が近年、数百台、数十億ドル相当の浸漬式露光機を蓄積しており、ワシントンとその同盟国にさらなる輸出を停止するよう促していると述べています。2026年8月に設立された技術と国家戦略センターは、9月下旬に報告書を発表し、2026年初頭までに中国のウェハ工場が約343台の浸漬式深紫外線露光システムを取得したと推定しています。この報告書は、前アメリカ輸出管理官のニコラス・ブラウンと、前ホワイトハウスおよび商務省の技術政策顧問のサイフ・カーンが共同で執筆しました。報告書は、そのうち約270台がASMLのTwinscan NXT:1980iであると推定しています。著者は、これらの機器は極紫外線露光機には劣るが、7ナノメートル級のロジックチップや人工知能プロセッサ（ファーウェイの昇騰シリーズを含む）に必要な先進的なメモリの製造に改造できると述べています。中国のウェハ工場は2024年に約90台のNXT:1980iを購入するために130億ドル以上を費やし、2025年には89台を購入しました。ASMLは、出荷先の国別に見ると、中国は2024年の純システム売上高の41%、2025年の33%を占め、2026年第1四半期には19%、第2四半期には14%に減少したことを明らかにしました。オランダは2023年9月からNXT:2000iおよびそれ以上の先進的な浸漬式深紫外線機器に対して輸出許可を要求しており、これらのモデルは実質的に中国への輸出が禁止されています。一年後、許可要件はNXT:1980iにまで拡大されましたが、このモデルは依然として個別に出荷が承認される可能性があります。

The Informationの情報筋によると、DeepSeekのCEOである梁文锋は最新の非公開投資家会議で、Huaweiなどの国産チップを使用して大規模モデルを訓練することを会社の最大の賭けの一つとして挙げ、これは成功しなければならないと述べました。DeepSeekは、早ければ今年の第4四半期に訓練に使用できる新しいHuaweiチップの一群を手に入れる予定ですが、具体的なモデルと数量はまだ公開されていません。梁文锋は、Huaweiのチップは数年以内にNVIDIAに追いつく可能性があると考えており、DeepSeekはNVIDIA以外のハードウェアに事前に適応することを望んでいます。DeepSeekは現在もNVIDIAチップを使用してモデルを訓練しています。梁文锋は今年の5月に、最も高性能な大規模モデルを訓練するには約5万個のNvidia GB300が必要で、Huawei Ascend 950に置き換えると約20万個が必要になると推定しており、その時の最大の問題はHuaweiの供給不足でした。

ファーウェイの輪番会長である汪涛は、ファーウェイ全連接大会2026において、昇騰960チップが前倒しで準備完了し、性能が倍増したと述べました。その中で、昇騰960DTは2027年Q1に発表され、当初の計画よりも3四半期早くなります；昇騰960PRは2027年Q3に発表され、当初の計画よりも1四半期早くなります。汪涛は、今後は年に1世代の進化ペースを維持し、昇騰970は2028年に発表予定、昇騰980は2029年に発表予定であると述べました。

安全研究者の寿超璠は、彼が中国の大手モデル中継所から約6TBのFableモデル呼び出しデータを購入したと述べ、その中にはSSHキー、VPN設定、阿里云キー、GitLabトークンなどの敏感な証明書が含まれていると報告しています。彼は、このデータの中のキーが彼に19の中国の大手企業および7つの中国とCIS政府関連機関のサーバーや内部システムにアクセスするのに十分であると述べています。これにはHuawei、小米、蔚来、MiniMaxが含まれています。大モデル中継所はユーザーとClaudeなどのモデルの間に位置しており、リクエストとレスポンスは最初にそこを通過するため、完全な平文を見ることができます。開発者がSSHキー、APIキー、VPN設定などをエージェントのコンテキストに入れると、中継所がこれらの記録を保存または販売した場合、会社のシステムキーも一緒に流出することになります。これは寿超璠が中継所のリスクについて警告するのは初めてではありません。彼が参加した4月の論文では、428のLLM中継所をテストし、9つが悪意のあるコードを積極的に注入し、17が研究者が故意に入れたAWSテストキーを見た後に本当にそれらのキーを使ってAWSを呼び出したことを発見し、1つはテストウォレット内のETHを直接転送しました。寿超璠はブロックチェーンセキュリティ会社Fuzzlandの共同創設者であり、長年にわたり脆弱性とサプライチェーンセキュリティの研究を行っています。3月末には、彼はClaude Code 2.1.88のリリースパッケージ内のソースマップが約50万行のTypeScriptソースコードを意図せず露出していることを最初に発見しました。

ロイターによると、9月10日に独占報道されたところによれば、中国のAIチップ製造業者は高帯域幅メモリの不足により大幅に価格を引き上げた。華為は昇騰950DTアクセラレータカードの指示価格を25万元人民币を超えるように引き上げ、2ヶ月前の価格から20%から50%の上昇となった。寒武紀は計画中の690チップの指示価格を20%から30%引き上げ、沐曦と天数智芯も同様の値上げがあった。報道によれば、その理由にはアメリカの輸出規制やグレー市場での高帯域幅メモリ供給のコスト上昇が含まれている。華為の以前の製品である昇騰950PRと910Cの価格も約30%上昇した。これらの値上げは中国のAI計算能力の構築コストを増加させた。華為、寒武紀などの企業はコメントを控えた。

華為は7日に広州でMate XT 2の三つ折りスマートフォンを発表しました。最新の麒麟9050 Proチップを搭載しており、これは論理折りたたみ技術を採用した初の高性能チップです。麒麟9050 Proは、単一チップ内で論理ユニットを層状に配置し、内部に垂直相互接続チャネルを追加しています。信号伝送経路が短く、遅延が少なく、性能が向上しています。これは華為Mate 40の世界発表会以来、華為が6年ぶりにフラッグシップ発表会で新しい麒麟チップを発表したことでもあります。

彭博社の9月4日の報道によると、人工知能会社DeepSeekは内モンゴルに大型データセンターを建設し、少なくとも16万個の華為技術公司のトップアクセラレーターを展開する計画であり、これは既知の中で最大の華為AIチップクラスターの一つを形成する可能性があり、中国が英偉達に代わる努力を進めることになります。DeepSeekは華為の次世代昇騰950DTチップを使用してモデルを運用する予定であり、インストールのタイムラインは華為の生産能力に依存しています。関係者によると、同社は現在950DTチップを使用してトレーニングを行う計画はないものの、華為はこれらのプロセッサをより厳しいトレーニング機能向けに設計・販売しています。DeepSeekは以前に華為チップを使用してモデルのトレーニングを試みたことがありますが、これまでのところこの重要なステップを完了するために英偉達のアクセラレーターに依存しています。

Counterpoint Researchは、三星電子が今年スマートフォン市場のリーダーシップを再び奪回すると予測しており、これはメモリーチップの価格上昇に対する抵抗力が強いことを示しています。今年に入ってメモリ供給の不足がますます深刻化しており、Counterpointは2026年の世界のスマートフォン出荷量が14.3%減少すると予測しています。三星は高度に統合されたサプライチェーンと成熟した流通ネットワークを持っており、出荷量は0.8%増加すると予想され、他のメーカーよりも良好なパフォーマンスを示すでしょう。Counterpointは、2027年にはスマートフォン市場全体が再び減少すると予測しており、その後翌年に回復するとしています。アップルは三星と同様に、部品価格の上昇による圧力に耐えることが期待されていますが、この機関はアップルに対してより慎重な姿勢を示しています。三星を除けば、中国の華為のみが独自のハードウェア供給システムを確立しており、顕著な成長を維持すると予測されています。Counterpointのチーフアナリストは、三星が首位に返り咲く鍵は、内部部品の製造能力、豊富な製品ライン、および通信事業者や小売業者との安定した関係にあると指摘しています。中国の主要なスマートフォンメーカーは、より大きな出荷圧力に直面することが予想されており、経済の下振れサイクルの中で業界の統合が加速することが基本的な予測です。

華為は、HarmonyOSに基づく小芸Clawを発表しました。現在、ベータ版です。紹介によると、小芸Clawはユーザーが文書編集、PPT作成、自動返信メールなどのタスクを処理するのを支援し、マルチデバイス協調をサポートし、さまざまな人格をプリセットしています。以前、華為小芸オープンプラットフォームは、OpenClawモードを追加したことを示しています。

ChainCatcher のメッセージによると、智通财经の報道で、中信建投が研究報告を発表し、OpenAI が正式に GPT-5 をリリースしたと述べています。これには GPT-5、GPT-5-Mini、GPT-5-Nano の 3 つのバージョンが含まれています。GPT-5 は長文の記憶、幻覚率の低下、推論効率の最適化において優れた性能を発揮し、AI アプリケーションの発展に向けてより良い基盤を提供します。今後は Google や人選のアップデート、国内モデルの立ち上げ、そして基モデルの最適化によるテキスト AI アプリケーションのトークン化の継続的な実現が期待されます。さらに、華為は CANN エコシステムを全面的にオープンソース化し、異なるネットワーク開発者に対して多様なオープンを行い、開発効率を大幅に向上させることが期待され、CUDA の追撃を加速させるとともに、国内の AI アプリケーション開発により良い基盤を提供します。

ChainCatcher のメッセージによると、公式の発表として、厦門算能科技有限公司（Sophgo）は、Huaweiとの直接または間接のビジネス関係を否定しました。声明では、米国商務省によるTSMCとHuaweiの関係に関する調査は、Sophgoおよびその製品とは無関係であり、同社は米国の輸出管理を含む関連法規を厳守していると述べています。Sophgoは、TSMCに詳細な調査報告書を提供し、同社がHuaweiに関する調査事件とは無関係であることを証明しました。さらに、Sophgoは、同社の商業的信用を損なう個人または団体に対して法的措置を取る権利を留保すると表明しました。以前のニュースによると、The Informationの報道では、米国商務省が今月初めにTSMCに対する調査を開始し、Huaweiにチップを提供しているかどうかを確認するために、TSMCはビットメイン関連の人工知能企業Sophgoへのチップ供給を停止しました。

ChainCatcher のメッセージによると、公式情報として、Aptos エコシステムウォレットの Pontem が Huawei 公式アプリストアに登場しました。これは Huawei 公式アプリストアに登場した最初の Aptos エコシステムウォレットです。

ChainCatcher メッセージ、Huawei Cloud Web3.0 ノードエンジンサービスが国際サイトでパブリックテストを開始しました。Huawei Cloud は「フルノードホスティング」サービスを提供し、DApp 開発者とネットワーク検証者が迅速で安定した効率的なネットワーク接続を実現するのを支援すると述べています。現在、このサービスは Ethereum と Tron をサポートしています。さらに、Huawei Cloud が提供するサービスには、Ethereum ステーキング専用のフルノードホスティングが含まれています。

ChainCatcher のメッセージによると、同花順の報道で、Huawei が GPT 関連の商標を登録申請しているとのことです。天眼查アプリによれば、最近 Huawei 技術有限公司が "HUAWEI NETGPT" 商標の登録を申請し、国際分類は科学機器で、現在の商標の状態は申請中です。（出典リンク）

ChainCatcher のメッセージ、Huawei は 21 日に Defactor のプロモーションビデオを公開し、FACTR の現在の価格は 0.1194 米ドルで、24 時間の上昇率は 230% です。Defactor プラットフォームは、従来の企業が DeFi 流動性を得ることを目的としており、現実世界の資産の資金調達を行います。Defactor は、現在のファクタリング、貿易金融、在庫金融システムを改善するためにブロックチェーン技術を使用することに重点を置いています。（出典リンク）

ChainCatcher のメッセージによると、天眼查 App によれば、Huawei 技術有限公司は「Huawei Cloud Treasure」や「Huawei Cloud Cloud Treasure」などの商標を複数登録申請しており、国際分類は教育・エンターテインメント、広告・販売などに関連しており、現在の商標の状態はすべて申請中です。報道によると、以前に Huawei Cloud はブランドイメージ IP「Cloud Treasure」を基にしたデジタルコレクションを発表しました。（出典リンク）

ChainCatcher のメッセージによると、cointelegraph が報じたところによれば、中国の通信大手 Huawei の中東地域ビジネスおよび戦略コンサルティングのチーフエキスパート Abhinav Purohit は、現在の通信インフラはメタバースの需要に応えるには不十分であり、5G および 6G ネットワークがその役割を果たすかもしれないと考えています。Abhinav Purohit はメタバース分野の潜在能力と、通信会社がどのようにその中に組み込まれるかに重点を置いています。彼は、メタバースの概念は Web3 と密接に関連しており、その内蔵経済は「デジタル通貨と NFT」によって実現されると考えています。しかし、彼はこのようなビジョンを実現するためには、ダウンロード速度、ストリーミング品質、モバイルデバイス、およびメタバースハードウェアの迅速な改善が必要だと付け加えました。（出典リンク）