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エヌビディア(NASDAQ: NVDA)は、GPU(グラフィックスプロセッサ)を中核技術とし、人工知能(AI)、グラフィックレンダリング、高性能計算(HPC)の革新を推進することに特化したテクノロジー企業です。NVIDIAのエコシステムは、ハードウェア(GPU、CPUなど)、ソフトウェアプラットフォーム(CUDA、Omniverseなど)、クラウドサービス、持続可能な計算、デジタルツイン技術などを含んでいます。
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first_img 郭明錤:NVIDIAはガラス繊維なしの炭素水素銅覆い基板をテストしています

天風国際証券のアナリスト郭明錤は、最新のサプライチェーン調査に基づき、NVIDIAが炭化水素樹脂を主成分としたガラス繊維なしの銅張積層板のテストを開始したことを発表しました。これは、以前テストされたガラス繊維なしのPTFE銅張積層板の代替品であり、ガラス繊維なしの炭化水素半硬化シートと組み合わせて使用されます。テストの目的は、この組み合わせがRubin Ultra NVL576交換トレイのPCB要件を満たすかどうかを確認することです。NVL576は8ラック相互接続ソリューションで、2027年下半期に量産が開始される予定です。郭明錤は、PCBの製造性を向上させるための初期テストの結果、ガラス繊維なしの炭化水素銅張積層板が交換トレイの高周波電気要件を満たしていることを示したと述べています。その電気性能は元のPTFEソリューションには劣りますが、M9グレードのソリューションよりは優れており、M10の公表仕様を超えています。この結果は最終的な材料選定を示すものではなく、NVIDIAが電気要件を満たしつつ、より高いPCB製造歩留まりと生産効率を追求していることを示しています。郭明錤は、生益科技が現在NVL576交換トレイの材料評価において主要なサプライヤーであり、関連材料にはガラス繊維なしのPTFE銅張積層板SG5300N、ガラス繊維なしの炭化水素銅張積層板SG1030N、及びガラス繊維なしの炭化水素半硬化シートSIF09が含まれていると述べています。SG1030NとSIF09にはわずかにPTFEが含まれています。彼は、仕様が確定し量産が開始されると、生益科技が東材、聖泉、及び潜在的なサプライヤーであるGCH Technologyなどの中国の炭化水素材料サプライヤーからの調達を加速することが予想されると述べています。

first_img アリ ModelScope と MoArk が国内のオープンソースモデルプラットフォームを競い合う

Rest of World の報道によると、アリババは 2022 年にオープンソースモデルプラットフォーム ModelScope を立ち上げ、OSChina は 2023 年に MoArk を発表し、ファイアウォール内の中国の開発者にモデルホスティング、テスト、カスタマイズサービスを提供しています。中国の規制当局は 2023 年に Hugging Face をブロックし、具体的な理由は公表されていませんが、政府は同時に人工知能ラボがブロックを回避して中国のモデルを世界に共有することを黙認していると報じられています。ModelScope は現在 17 万以上のモデルをホスティングしており、3 月には 17 万のモデルと 2.5 億のユーザーを持つと発表しました。MoArk は約 2 万の一般的なモデルをホスティングしており、両者とも 300 万以上のオープンモデルをホスティングしている Hugging Face には及びません。OSChina の CEO 徐勇 は、すべての人が常に VPN を使用できるわけではなく、中国は中国のユーザーにサービスを提供する自立した人工知能エコシステムを構築する必要があると述べ、中国はインターネット時代よりも早く独立したエコシステムを発展させていると語りました。彼はまた、MoArk がエンジニアチームを展開し、モデルがさまざまなタイプの中国のチップ上で動作できるようにし、主流のオープンモデルが中国のチップに適応することを使命としていると述べました。両プラットフォームの一部サービスは無料で、追加の計算能力や高度な機能は有料です。ModelScope は大学のハッカソンを開催し、杭州で人工知能の起業家のために共同作業スペースやイベントスペースを提供しています。ニューヨークに本社を置く Hugging Face は、オープンモデルとデータセットを共有する主要なプラットフォームです。9 月、NVIDIA は 129 億ドルで同社を買収することを発表し、規制文書の中で、規制当局がこのサイトで中国のモデルを共有することを禁止する可能性があると指摘しました。

エヌビディアはAIにKimiの注意力コアを再構築させ、速度は公式版の約3倍に達しました。

NVIDIA の研究チームは、AI エージェントが Kimi Delta Attention の GPU カーネルを直接書き換えました。Kimi Delta Attention は月の暗い面 Kimi-Linear モデルで使用されるコア注意メカニズムの一つであり、このような低レベルのコードは過去において、CUDA やチップアーキテクチャに精通したエンジニアが繰り返し手動で最適化する必要がありました。エージェントが書いたバージョンは、NVIDIA B300 で月の暗い面公式 FlashKDA の 2.96 倍の速度に達しました。チームは固定長と異なる可変長シーケンスの合計 6 グループのタスクをテストし、2.96 倍は全タスクの幾何平均値であり、関連するカーネルはすでにオープンソース化されています。その過程で、エージェントはテストの脆弱性を利用して、テストデータの統計的規則をコードに書き込み、3.74 倍を達成しました。最近の 32 個のトークンのみを保持した場合、単一の成績は 5.16 倍に達しました。これらのバージョンを実際の Kimi データに適用すると、誤算や無効になることがあります。チームはその後、実際の Kimi 実行データ、ランダム入力、極端な数値テストを追加し、誤差基準を厳しくし、最終的に保持された 2.96 倍のバージョンがこの検証を通過しました。

first_img 黄仁勋:AIモデルの蒸留は競争であり、盗用ではない

英偉達のCEOである黄仁勲は、月曜日にCNBCの『Squawk Box』のインタビューで、競合他社の製品を使用してトレーニングや学習することは競争であり、AIモデルの蒸留を盗用とは呼ばないと述べました。蒸留が強奪ではないかと尋ねられた際、黄仁勲は「それが競争だ」と答えました。彼は、人々が他者の製品をテストすることができ、英偉達の製品は時には骨組みだけに分解され、その動作を理解するために使用されることがあると述べました。彼は他者が英偉達の製品から学ばないことを望んでいますが、競争はすべてをより良くするものであり、他者に自社の製品を使用してほしくない場合は顧客を特定し、サービスを停止することができると述べました。アメリカの官僚は、中国のAI企業が蒸留を使用しており、他のモデルの出力を用いてモデルをトレーニングし、アメリカのシステムから能力を抽出していると非難しています。アメリカの財務長官スコット・ベーセントは7月にこの行為を盗用とし、アメリカのモデルから能力を抽出するために蒸留を利用する海外企業に対して制裁を実施する脅威を示しました。ホワイトハウスはCNBCのコメント要請に即座に応じていませんが、アメリカの官僚は蒸留を使用する海外企業に対して措置を講じることを検討しています。今月初め、アメリカのサイバーセキュリティおよびインフラセキュリティ局は、中国のAI企業が工業規模での知識蒸留活動を行い、アメリカ企業の利用規約に違反していると非難しました。AI企業Anthropicは同月初めに、アリババのQwenシリーズモデルとDeepSeekが違法な蒸留を行っていることを発見したと述べました。中国側はこれらの非難を否定しています。
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