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速報

ファーウェイ、アリババなど20の団体がスマートエージェントの発展に関する自律的な協定を発表しました。

格隆汇によると、中国信通院は11月4日に、中国信通院、華為、アリババ、テンセント、小米など20の団体が共同で『スマートエージェント発展自律公約』を発表しました。公約では、スマートエージェントの相互接続インフラを構築し、相互接続可能なインフラを共に構築し、スマートエージェントの登録と解析、能力の記述と発見、意図の理解と変換、ネットワークのルーティングと接続、リソースの調整と計測、プロトコルの互換性と相互認識などの技術と標準を発展させ、スマートエージェントのクロスドメイン発見接続コストを継続的に低下させ、スマートエージェントの相互接続協調を支えることが述べられています。公約はまた、スマートエージェントが千の業界に力を与えることを加速し、実体経済へのサービスを維持し、低いハードルのスマートエージェント開発展開ツールを発展させ、実際の作業シーンに向けた、実際の価値を創造するスマートエージェントの共同研究開発を行い、スマートエージェントを既存の生産システムやビジネスプロセスに組み込み、ベンチマーク型アプリケーションを構築し、スマートエージェントの実用化コストを継続的に低下させ、業界の質の向上と効率の増加を助けることが述べられています。

The Information 韓国の高級 HBM 密輸チェーンを調査

《The Information》は韓国の高級ストレージチップの密輸チェーンを調査し、20代の深センのディーラーにインタビューしました。彼は元々チップ会社で働いており、蓄積した人脈を活かしてチップの闇市場ビジネスに転職しました。業界に入ってわずか3年で、今ではブランド品に身を包み、毎日売買の仲介をしています。アメリカは2024年末から中国への先進的な高帯域幅メモリHBMの輸出を制限しますが、ルールには抜け穴があります:HBMの単独輸出は制限されますが、プロセッサと一緒にパッケージされている場合は、プロセッサの計算能力に基づいて規制の境界線に触れるかどうかが判断される可能性があります。40代の密輸業者は、安価で性能の低いサーバープロセッサを専門に設計するチップ設計会社をコントロールしています。これらのチップはほとんど購入されませんが、韓国の高級HBMを調達するための口実として使用されています。パッケージ工場は、サムスンやSKハイニックスのHBMをこれらのプロセッサと同じ基板に装着し、低性能プロセッサのカテゴリーで輸出を申告します。貨物は香港を経由して中国本土に入り、工房で再加熱されてHBMが取り外され、安価なプロセッサは廃棄されます。分解時に少しでも不注意があると、メモリが壊れる可能性があります。中国の闇市場でのHBM3Eの価格は、1年前には数百ドルでしたが、現在は約4000ドルに上昇しています。AIチップには通常6から8枚のHBMが必要で、メモリだけで2.4万から3.2万ドルかかります。一部のメモリは最終的に華為の顧客に流れます。華為の次世代昇騰960DTは2027年第1四半期に発売予定ですが、国内のHBM供給が不足しており、華為は一部の顧客にメモリを自分で調達するよう求めています。模倣者が増える中、韓国からチップを調達する責任を持つ密輸業者は、来年に会社の株式を売却する計画を立てており、ルートが拡散した後に韓国やアメリカの規制当局による厳しい調査を招くことを懸念しています。

first_img ファーウェイは150億元の7年期オフショアローンを獲得し、チップ支出が増加しています。

彭博の10月22日の報道によると、華為技術有限公司は150億元人民元(約22.5億ドル)の融資を受けた。これは人工知能関連プロジェクトのためのチップ支出が大幅に増加している背景がある。関係者によると、この7年期のオフショア人民元ローンは、中国銀行、中国建設銀行、中国工商銀行を含む6つの中国の貸出機関から提供され、資金は一般的な企業用途に使用される。関係者は、議論の内容が非公開のため匿名を希望した。Moneycontrolが彭博の署名で転載した内容によると、この取引は、アメリカが2019年に華為に制限を課して以来、国内の貸出機関が華為のオフショアファイナンスにおいて果たす役割を示している。最終稿の前に、華為は国際銀行と試験的な接触を行った。華為、中国銀行、中国建設銀行、中国工商銀行は、コメントのリクエストに即座に応じなかった。報道によると、華為は今年上半期の研究開発支出を1210億元人民元に増加させたが、メモリコストの急騰により在庫を抱え、キャッシュフローはマイナス399億元人民元となり、当期利益を侵食した。彭博が集計したデータによれば、これは華為が2020年に118億香港ドル(約15億ドル)の融資を調達して以来の初めてのオフショアシンジケートローンである。

first_img DeepSeekはHuaweiと協力してAIチップを開発し、国内の計算能力に適応することを目指しています。

The Information の報道によると、DeepSeek は Huawei と深い協力関係を築き、次世代 AI チップを共同設計しており、NVIDIA の計算能力に依存しないモデルを構築することを目指しています。関係者によると、Huawei のエンジニアが DeepSeek のオフィスに入り、モデルアーキテクチャやアルゴリズムの要件を理解し、チップがデータ転送と圧縮をどのように処理するかをテストしています。最初の適応チップの目標は昇騰 950DT です。報道は、この動きが中国がアメリカのチップ依存から脱却しようとしている時期に行われていることを指摘しています。台積電のファウンドリとアメリカの輸出規制に制約されているため、Huawei の昇騰 950DT は 2027 年に発売予定ですが、量産は 2028 年まで遅れる可能性があります。チップ不足の問題を解決するために、DeepSeek は TileLang プログラミング言語を使用して CUDA の制限を回避しつつ、禁止されている NVIDIA Blackwell チップを第三者データセンターから取得することを試みています。さらに、DeepSeek はチップチームを編成しており、1000 を超えるプロセッサ規模のクラスターのテストを開始しています。

first_img ファーウェイがキリンチップ交流会を開催し、キリン 9050 シリーズを発表しました。

ファーウェイは10月12日に上海で麒麟チップ技術交流会を開催し、6年ぶりにチップレベルの技術コミュニケーション会を再開し、ロジックフォールディングの量産進展を体系的に紹介しました。ファーウェイ半導体事業無線端末チップ製品管理部長の徐松余は、2027年に麒麟チップがテスト段階に入ったことを紹介し、テスト結果は期待通りであると述べました。2023年以降、麒麟チップに基づく端末製品の累計出荷は1億を超えました。麒麟9050シリーズは、ロジックフォールディング技術を基にした初の麒麟チップです。徐松余は、ロジックフォールディングは単に複数のチップを積み重ねるのではなく、設計の初めから三次元の視点でシステム設計を行い、複数のDIEを完全なチップとして協調設計することを説明しました。このシリーズは5000万以上の混合ボンディングを持ち、有効信号相互接続は500万を超え、トランジスタ密度は53.5%向上しています。麒麟9050 ProのCPU大核のエネルギー効率は41%向上し、NPUの計算能力は140%向上しました。現在の混合ボンディング間隔は1.5ミクロンで、ファーウェイは2027年にさらに1ミクロンに縮小する計画です。会議で発表された麒麟9050 Proアーキテクチャには、新世代の灵犀 CPU、马良 GPU、ダ・ヴィンチアーキテクチャNPUなどが含まれています。このシリーズはMobile Agentを対象としており、エンド側の大脳と小脳の協調アーキテクチャを採用し、30B MoE大モデルのエンド側での実行をサポートします。新世代の灵犀 CPUは9コア16スレッド設計を採用し、CPUのマルチコア性能は23%向上し、新世代の马良 GPUの性能は40%向上しました。

first_img IDC:NVIDIAの中国におけるデータセンターAIチップのシェアが34%に低下

凤凰網科技はロイター社のIDCレポートを引用し、2026年上半期におけるNVIDIAの中国データセンターAIチップ市場のシェアが34%に低下したと報じています。IDCのデータによると、今年1月から6月の間にNVIDIAの中国市場におけるAIアクセラレーターの出荷量は67.8万個で、前年同期比で44%減少しました。このシェアの変動は、アメリカの輸出管理が製品供給を制限し、中国の地元競争相手がシェアを拡大したことに起因しています。IDCが追跡している11社の中国チップメーカーのうち、9社は出荷量が前年同期比で増加しています。HuaweiのAIアクセラレーターの上半期出荷量は57.2万個に達し、昨年同期の30万個以上を上回り、全体市場の28%を占めています。Alibaba傘下のチップ設計部門である平頭哥の市場シェアは7%、寒武紀は5%、百度傘下の昆仑芯は4%、海光情報は3%です。NVIDIAのCEOである黄仁勲は、アメリカ政府の輸出制限措置を何度も批判し、この政策がNVIDIAに500億ドルの中国AIチップ市場をHuaweiに譲ることを強いていると述べています。IDCは34%のシェアがどの製品で構成されているかを明らかにしておらず、B200やB300などのチップが含まれているかどうかも示していません。発表時点で、NVIDIAはコメントのリクエストに応じていません。

抖音ユーザーはHuawei Mallの偽財布が原因で17.7万USDTを盗まれたと主張しています。

抖音ユーザーの李一さんは、ソーシャルメディアに動画を投稿し、今年6月10日にHuaweiの公式ストアから偽のウォレットをダウンロードしたため、リカバリーフレーズが漏洩し、177,473枚のUSDTが盗まれたと述べています。彼の説明によれば、ハッカーは彼のウォレットアドレスの権限をマルチシグに変更し、その後、支払いを解除する理由で二次詐欺を実施しました。被害者が送金した後、アドレス内のUSDTはすべて転送されました。李一さんは、彼がこのアプリを暴露する動画を公開した後、そのアプリの公式ストアでのダウンロード数が急激に減少し、ハッカーが何度も水軍を集めて彼の動画を通報したため、動画が強制的に削除され、私的にコミュニケーションを試みて条件付きで動画を削除する合意を達成しようとしたと述べています。彼はまた、私的に調査した結果、この詐欺アプリが香港に5台のサーバーを設置しており、支払いを行ってHuaweiの公式ストアにアプリを掲載し、ランキングを上げていることを知ったと述べています。そのため、多くの被害者が検索中に優先的にダウンロードすることになりました。中国本土には関連する禁止令が存在するため、関連するウォレットアプリは正常にストアに掲載できず、ストアに存在するが実際には偽の詐欺アプリである可能性が高いアプリが存在することになります。

first_img DeepSeek オープンソース昇腾基盤コンポーネント、コンパイル、計算および通信ライブラリをカバー

人工知能会社 DeepSeek は、Huawei Ascend プラットフォーム向けの基盤コンポーネントを正式にオープンソース化しました。これには、TileLang 高級言語コンパイラ、計算ライブラリ、分散通信ライブラリが含まれ、以前の NVIDIA プラットフォーム向けのオープンソースコンポーネントと一対一で対応しています。TileLang は、汎用性が高く、プログラミングが簡単で、ハードウェア性能の上限に達する高級言語を提供することを目的としており、CUDA に比べて開発効率を向上させ、ロジックを簡素化します。また、そのプログラミングモデルはチップの特性を活かすことができます。TileLang のルートは最初に NVIDIA プラットフォームで検証され、DeepSeek V4 シリーズモデルのトレーニングにおける大部分のオペレーターの実装を担っています。今回オープンソース化された Ascend バージョンは、Ascend C の低レベル命令をラップし、ハードウェア性能を損なうことなく高級言語プログラミング方式を提供します。現在、DeepSeek のトレーニングで使用されているすべての TileLang オペレーターは、Ascend 上で対応する高性能実装があります。同時にオープンソース化されたコンポーネントには、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect が含まれ、それぞれ汎用行列演算、大規模なデバイス間通信、通常のベクトル計算とメモリアクセス、長いコンテキストのスパースアテンション、データフィルタリングに使用されます。DeepSeek は、複数の重要なテストにおいて関連する計算と通信性能がハードウェアの上限に近づいていると述べています。研究開発プロセスにおいて、Huawei チームがサポートを提供し、両者は Ascend 950 に基づく 128 カードのスーパー ノードソリューションを推進し、計算と通信の深い最適化を行いました。

研究者は、6TBの中継データを購入することで、HuaweiやXiaomiなど19社に攻撃できると述べています。

安全研究者の寿超璠は、彼が中国の大手モデル中継所から約6TBのFableモデル呼び出しデータを購入したと述べ、その中にはSSHキー、VPN設定、阿里云キー、GitLabトークンなどの敏感な証明書が含まれていると報告しています。彼は、このデータの中のキーが彼に19の中国の大手企業および7つの中国とCIS政府関連機関のサーバーや内部システムにアクセスするのに十分であると述べています。これにはHuawei、小米、蔚来、MiniMaxが含まれています。大モデル中継所はユーザーとClaudeなどのモデルの間に位置しており、リクエストとレスポンスは最初にそこを通過するため、完全な平文を見ることができます。開発者がSSHキー、APIキー、VPN設定などをエージェントのコンテキストに入れると、中継所がこれらの記録を保存または販売した場合、会社のシステムキーも一緒に流出することになります。これは寿超璠が中継所のリスクについて警告するのは初めてではありません。彼が参加した4月の論文では、428のLLM中継所をテストし、9つが悪意のあるコードを積極的に注入し、17が研究者が故意に入れたAWSテストキーを見た後に本当にそれらのキーを使ってAWSを呼び出したことを発見し、1つはテストウォレット内のETHを直接転送しました。寿超璠はブロックチェーンセキュリティ会社Fuzzlandの共同創設者であり、長年にわたり脆弱性とサプライチェーンセキュリティの研究を行っています。3月末には、彼はClaude Code 2.1.88のリリースパッケージ内のソースマップが約50万行のTypeScriptソースコードを意図せず露出していることを最初に発見しました。
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