aiモデル

AIモデル統合プラットフォームOpenRouterは、1.13億ドルのBラウンド資金調達を完了したことを発表しました。Googleの親会社であるAlphabet傘下の成長ファンドCapitalGが主導しました。本ラウンドの投資者にはa16z、Menlo Ventures、NVIDIA傘下のNVentures、さらにServiceNow、MongoDB、Snowflake、Databricksなどが含まれ、企業の評価額は10億ドルを超えました。

バイナンスは最新のセキュリティレポートを発表し、現在のAI詐欺が急速に蔓延している業界の現状に対処するために、プラットフォームは24以上のAIセキュリティプランを展開し、100以上のAIモデルを搭載してインテリジェントな防御システムを構築し、さまざまな暗号詐欺行為に対抗しています。統計データによると、2025年初頭から2026年第1四半期までに、バイナンスは540万人以上のユーザーを保護し、105.3億ドルの潜在的な資金損失を阻止しました。2026年第1四半期には、プラットフォームは2290万件の詐欺およびフィッシング攻撃を成功裏に阻止し、ユーザーの資金を19.8億ドル保護し、日平均9600件以上のリアルタイムリスク警告を発信し、3.6万件の悪意のあるオンチェーンアドレスをブラックリストに登録しました。レポートは、深層偽造、音声クローン、フィッシングボットなどのAIソーシャルエンジニアリング攻撃が主流の詐欺手段となっていることを指摘し、2025年の暗号詐欺の全体規模は170億ドルに達し、前年比30%の増加となっています。リスク管理の面では、バイナンスのAIシステムは57%の詐欺検出業務を担い、クレジットカード詐欺率を業界平均の60%-70%に抑えています；AIによる偽造防止KYC審査をアップグレードし、審査効率は最大で100倍向上しました。傘下のAI取引ツールBinance Ai Proは隔離アカウント構造を採用し、取引権限のみを開放し、出金を禁止しています。プラットフォームは12%の高リスク第三者AIプラグインを阻止しました。さらに、2025年にはバイナンスが1280万ドルの詐欺資金を回収し、4.8万件の案件を処理し、法執行機関と協力して1.31億ドルの違法資産を凍結しました。

公式の発表によると、B.AIは5月1日に新しいユーザー向けの無料クレジットを大幅にアップグレードし、すべての新規登録ユーザーに500,000の無料ポイントを直接プレゼントします。これにより、プラットフォームに統合されたGPT-5.5やClaude Opus 4.7などの全ネットワークのトップモデルを気軽に利用できます。複雑な推論、コード生成、Web3取引戦略の探索に関わらず、ユーザーは最先端のAIの真の性能を自由にテストできます。この福利厚生の強化は、開発者の探索のハードルを大幅に下げることを目的としており、創造力と実行力が計算力の予算に制約されることなく、「登録してすぐに使い、安心して試行錯誤できる」ことを実現します。今すぐ http://b.ai にアクセスしてポイントを受け取り、無限の可能性を開きましょう。

The Informationによると、AnthropicとOpenAIは相次いでセキュリティ事件が発生し、市場はAIモデル自体の安全性に対する関心を高めている。現在、AnthropicはそのClaude Mythosモデルがユーザーによって無許可でアクセスされた可能性を調査している。ほぼ同時に、OpenAIもそのCodexアプリで、未発表の複数のモデルを意図せず公開してしまったことが報じられた。業界の見解では、これらの脆弱性事件はAI企業のセキュリティガバナンス能力に対する見直しを強化し、現在のAI技術が急速に発展する中で、セキュリティシステムがまだ改善の余地があることを反映していると指摘されている。分析によれば、ネットワークセキュリティ能力を主打ちするAIモデル提供者であっても、自身は依然として大きなセキュリティの課題に直面している。AIが徐々にネットワーク攻撃の防御に使用される一方で、そのプラットフォームの安全性とアクセス制御の問題も同様に重要なリスクポイントとなっている。

前 Meta の従業員が設立した AI ラボ Sooth Labs は、約 5000 万ドルの資金調達を行っており、Felicis Ventures がリード投資を行い、投資後の評価額は約 3.35 億ドルです。同社は、特定の地政学的イベントや市場イベントの発生確率を予測するための AI モデルを開発し、企業向けに関連する能力を提供することを目指しています。Sooth Labs は、Yann LeCun と Google のチーフサイエンティスト Jeff Dean の支援を受けており、Meta のチーフテクノロジーオフィサー Andrew Bosworth が顧問を務めています。

Cointelegraphの報道によると、シンガポール金融管理局（MAS）は、Anthropic傘下のMythos AIモデルがアジア地域での普及を引き起こし、規制当局の高い関心を呼んでいるため、各銀行にネットワークセキュリティ防御の強化を促しています。

Coinbase と Binance は、人工知能駆動のネットワーク脅威に対処する能力を向上させるために、Anthropic AI モデル Mythos へのアクセスを求めています。報道によると、Coinbase は Anthropic とコミュニケーションを開始しており、その最高セキュリティ責任者である Philip Martin は、このモデルがデジタル脅威の識別と防御能力を加速することが期待されていると述べています。同時に、Binance と Fireblocks もこのモデルのサイバーセキュリティ分野での潜在的な応用を評価しています。

公式データによると、AINFTプラットフォームのユーザー数は正式に70万人を突破しました。増加し続けるユーザー規模と絶え間ないAIモデルの能力の進化が、Web3分野のリーディングAIプラットフォームの一つとしての成長を加速させています。現在、AINFTはユーザーに対して直接生産に投入できる人工知能モデルを開放しており、チェーン上の自動化ワークフローの実行を全面的にサポートしています。これにより、アイデアの構想からチェーン上での実現までの迅速なクローズドループを実現しています。ますます成長するコミュニティとオープンな技術アーキテクチャに基づき、AINFTはWeb3 AIの利用ハードルを引き続き低下させ、より多くの革新的なアプリケーションの効率的な展開を支援します。

Metaは4月8日に新しいAIモデル「Muse Spark」を発表しました。このモデルはMetaの「スーパーインテリジェンスラボ」によって開発され、前Scale AIのCEOであるAlexandr Wangが指導しています。Metaによれば、新しいモデルはAIインフラを再構築することで、より少ない計算リソースで以前のLlama 4中型モデルに近い性能を達成しました。

AIモデル評価プラットフォームYupp.aiのCEO Pankaj GuptaはXプラットフォームで投稿し、このプラットフォームが運営を停止することを発表しました。プラットフォームは今後15日間アクセス可能で、その間にユーザーはデータをダウンロードできます。既存のユーザーは即日から新しい対話を作成できず、新しいユーザーも登録できません。Yupp.aiは2025年6月に立ち上がり、昨年6月に3300万ドルのシードラウンド資金調達を行い、a16zが主導しました。このプラットフォームはユーザーがさまざまなAIモデルを無料で比較できるようにし、ユーザーはプロンプトを入力して複数のAIが生成した回答を確認し、最良の結果を選択して「好みのデータパッケージ」を形成します。これらのデータはAIモデルの後処理と評価に使用されます。このプラットフォームはブロックチェーン技術を組み合わせて評価プロセスの透明性を実現し、ユーザーがフィードバックを提供することで相応の報酬を得られ、AI開発者は検証可能なトレーニングデータを取得します。

CoinDesk の報道によると、Anthropic は最近「Mythos」という新しい AI モデルのテストを行っていることが明らかになりました。このモデルは「前所未有のネットワークセキュリティリスクをもたらす」と説明されており、暗号業界に直接的な影響を与えます。AI の能力が向上するにつれて、スマートコントラクトの監査、脆弱性の発見、攻撃の自動化における役割がさらに拡大し、DeFi の攻防の駆け引きを激化させる可能性があります。最近、Ripple が AI セキュリティのアップグレードを発表し、イーサリアム財団が量子耐性の戦略を展開し、Resolv のステーブルコインが契約の脆弱性によりペッグを失うなどの出来事があり、セキュリティ問題の重要性が浮き彫りになっています。現在、Mythos モデルは初期アクセスの顧客にのみテストが開放されており、コストが高く、能力が敏感なため、全面的なリリースの準備は整っていないとのことです。

公式データによると、AINFTはプラットフォームのユーザー数が正式に601,226人を突破したと発表しました。増加し続けるユーザー規模と進化し続けるAIモデルが、Web3分野の主要なAIプラットフォームの一つになることを推進しています。より多くのモデルの接続、インフラの整備、エコシステムの継続的な拡大に伴い、AINFTはより広範なアプリケーションの実現に向けて加速しています。

Gateは正式にAIモデルルーティングプラットフォームGateRouterを立ち上げ、開発者に統一された大規模モデル呼び出しの入り口を提供します。1つのAPIを通じて、ユーザーはOpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen、Moonshotなどの25以上の主流モデルに接続でき、システムはタスクの複雑さに応じて最適なモデルをインテリジェントにマッチングし、効果を保証しつつ呼び出しコストを最適化します。GateRouterは互換性のある接続方式を採用しており、開発者は1行のコマンドで30秒で接続を完了でき、開発者コンソールを通じてAPIキーを管理し、呼び出しログや使用量統計を確認できるほか、オンラインでモデルの効果を比較するためのPlaygroundも内蔵されています。公式データによると、インテリジェントルーティングによるモデルの自動マッチングを通じて、すべてのフラッグシップモデルを使用する場合と比較して、全体の平均で80％以上のAI推論コストを削減できるとのことです。現在、GateRouterはAIエージェントおよびAIエージェント開発者、企業チーム、Web3ビルダーに向けて利用可能で、関連サービスは期間限定で無料です。将来的には、プラットフォームは使用量に応じた支払い（Pay-as-you-go）モデルを採用し、Gate Pay USDT残高からの引き落としをサポートし、今後は法定通貨、クレジットカード、x402プロトコルなどの支払い方法も段階的に導入し、AIエージェントの自動呼び出しと決済能力を向上させる予定です。

据ニューヨークタイムズの報道によると、MetaのCEOザッカーバーグは昨年7月に、同社の新しい人工知能モデルが今後1年ほどで発表されると述べました。しかし、3人の関係者によると、ザッカーバーグはその期限内にタスクを完了することがますます難しくなっているようです。関係者によると、Metaが数ヶ月かけて開発した新世代の「frontier」人工知能モデルは、内部での推論、プログラミング、執筆能力のテストにおいて、Google、OpenAI、Anthropicなどの競合他社の先進的な人工知能モデルのレベルには達していないとのことです。2人の関係者によると、この「Avocado」と名付けられたモデルは、Metaの以前のAIモデルよりも性能が向上していますが、昨年11月に発表された「Gemini 3.0」モデルには及ばないとのことです。そのため、Metaは「Avocado」製品の発売日を今月から少なくとも5月まで延期しました。

Binance 創業者 CZ は、OpenClaw を使って多くの AI モデルをテストした結果、Kimi AI のトークン効率が最も高く、コーディング性能も良く、設定も最も簡単であると述べました。

Gateは正式にGate CLIを発表しました。これは、開発者、量的取引者、AIエージェント向けのコマンドライン取引ツールです。ユーザーは簡単なコマンドを通じて、取引所のコア機能を呼び出すことができ、これには市場情報の照会、注文の作成、注文管理、アカウント情報の取得などが含まれ、AI戦略がより直接的に実際の取引環境に接続できるようになります。既に稼働中のMCPとSkillsモジュールを組み合わせて、Gate for AIは完全なMCP + Skills + CLI呼び出しシステムを構築しました。これにより、ユーザーがAIモデルを通じて実際の取引に参加するためのハードルが大幅に下がります。ユーザーは簡単な設定を行うだけで、迅速に接続し、戦略判断を実際の取引に効率的に落とし込むことができます。

The Blockの報道によると、ビットコイン政策研究所（BPI）が発表した研究では、Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAIからの36のモデルをテストし、テストシナリオは合計9072件であった。長期的な価値保存の問題に関しては、ビットコインが79.1%の支持を得ており、ステーブルコインが6.7%の支持率で2位、法定通貨は6%の支持率で最下位となっている。サービス、小額決済、国際送金の支払いシナリオに関しては、ステーブルコインが53.2%のシェアでリードし、ビットコインは36%、法定通貨は5.1%のシェアで最下位となっている。

据 Cointelegraph 报道，比特币政策研究所一项针对 36 个前沿 AI 模型的研究发现，48.3% 的模型将比特币选为首选货币工具，而非稳定币或其他形式的货币。Cointelegraph の報道によると、ビットコイン政策研究所が行った36の最先端AIモデルに関する研究では、48.3%のモデルがビットコインを安定コインや他の形態の通貨ではなく、好ましい通貨ツールとして選択しました。

据《财富》报道，OpenAI 创始人 Sam Altman 表示，OpenAI 正与美国国防部就使用其 AI 模型和工具达成潜在协议，目前合同尚未签署。OpenAI 将保留对技术保障措施实施方式、模型部署对象及区域的控制权，并将部署范围限定于云端环境而非"边缘系统"。在军事语境中，边缘系统可能涵盖飞机和无人机等设备。作为重大让步，美国政府同意将 OpenAI 设定的"红线"纳入合同条款，包括禁止将 AI 用于自主武器系统、国内大规模监控及关键决策领域。