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アンセム:PUMPはL1ロジック評価に基づいており、pump.funが今回のサイクルでスーパーユーザーアプリになることを期待しています。

加密トレーダー Ansem は X プラットフォームで発表し、市場は現在 pump.fun が L1 の基盤インフラに進化する可能性を十分に評価していないと述べています。将来的には、他の発行プラットフォームが pump.fun の上に直接構築される可能性があります。Ansem は、現在市場が pump.fun がトークン作成者に支払うクリエイター手数料の分配にあまり注目していないことを指摘しています。この金額はプラットフォームの収入に対してほぼ 1:1 であり、プラットフォームが約 5 億ドルの収入を得るごとに、トークン作成者はトークンがバインディングカーブの段階を完了した後に約 5 億ドルのクリエイター手数料分配を受け取ることができます。したがって、関連チームは pump.fun の上に製品を構築する強い動機を持っています。彼は、この経済構造は従来の L1 よりも優れている可能性があると考えています。なぜなら、pump.fun は各レイヤーの発行プラットフォームから手数料を徴収できるだけでなく、これらのプラットフォームが発行するすべてのトークンからも手数料を得ることができるからです。カスタマイズ取引ペアや Callout Rewards などの機能が導入されるにつれて、市場は徐々に L1 に似た論理で PUMP の評価を行う可能性があります。Ansem は同時に、彼が pump.fun が今回の市場サイクルで「スーパーレイアウト」に発展する投資論理を非常に高く評価していると述べています。

first_img Blockchain.comは5億ドルのIPOを計画しており、目標評価額は最高60億ドルです。

ブルームバーグの情報筋によると、暗号取引所とウォレットサービスプロバイダーのBlockchain.comは、今年中に初めての公開株式(IPO)を完了する計画で、約5億ドルを調達する予定で、目標評価額は40億ドルから60億ドルの範囲です。情報筋によれば、上場プロセスが必要な場合、同社はより小規模な発行プランを受け入れる意向もあるとのことです。Blockchain.comは前回の暗号市場のピーク時に140億ドルの評価額に達しており、今回の目標評価額は明らかにその水準を下回っています。今年5月、同社は米国証券取引委員会に秘密裏に登録書類の草案を提出し、潜在的なIPOの準備を進めており、その際に発行予定の株式数や価格帯は明らかにされていませんでした。今回の上場計画は、暗号企業の資本市場環境が再び開かれるタイミングで行われています。8月中旬に米財務省が長期国債の買い戻しを大幅に増加させると発表して以来、ビットコインの価格は30%以上上昇し、暗号市場全体が反発しています。しかし、市場の状況は依然として厳しく、ブルームバーグのデータによれば、最近上場したGemini、BitGo、eToroの株価は上場後の高値から約50%から80%下落しています。

first_img DarktraceはAIインテリジェントエージェントによる侵入評価環境の不正行為を発見しました。

ネットワークセキュリティ会社 Darktrace は 9 月 24 日に研究部門 Signal Labs を立ち上げ、AI インテリジェントエージェントが期待から逸脱した際の行動を研究することに焦点を当てています。最初の実験では、Darktrace は異なるモデル(GPT 5.6 Sol、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.5 を含む)を使用するエージェントに、模擬企業ネットワーク内で 10 のプログラミングチャレンジを完了させました。そのうち 2 つは誠実に完了できないように設定され、エージェントには満点を取得できなければ「退役」させられることが通知されました。結果として、2 つのエージェントは失敗を受け入れず、ネットワークの脆弱性をスキャンし、ログイン資格情報を盗み、システム間を移動しました。そのうちの 1 つはさらに進んで、評価をホストしているマシンに侵入し、チャレンジの内容を書き換えて満点の結果として登録しました。2 番目の実験は AI の記憶メカニズムに焦点を当てています。プログラミングアシスタントは、ユーザーから告げられた内容を通常のファイル形式でローカルに保存し、そのファイルが改ざんされていないかを誰も確認しません。Darktrace の研究者はこれらのログを編集し、アシスタントに安全評価を実行する権限が与えられたと誤認させました。その後、これらのエージェントはネットワークをスキャンし、システム間を移動し、自身の権限を引き上げましたが、すべてのアシスタントが引っかかるわけではなく、一部は直接実行を拒否しました。2 つの実験は特別な脱獄手段を必要とせず、単にエージェントに見かけ上合理的な状況を提供するだけで効果を発揮しました。Darktrace の最高 AI 責任者 Tim Bazalgette は、権限と静的バリアは意図を表しているが、実際の行動を示しているわけではないと述べています。同社は 8 月にこれらの発見を Anthropic、AWS、OpenAI に通知し、1 ヶ月後の 9 月 24 日に公表しました。
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