投資と資金調達

Techtimes の報道によると、AI モデル評価会社 Vals AI は 4 億ドルの評価額で 4000 万ドルの A ラウンド資金調達を完了し、a16z が主導し、8VC、Pear VC、Bloomberg Beta、HRT Ventures、Next Ladder Ventures などの新たな投資家が参加しました。Vals AI は、従来の公開ベンチマークテストを使用するのではなく、OpenAI、Anthropic、Google、Meta、xAI などの企業が発表した最先端モデルを独立したシステムで評価しています。新たな資金は、評価インフラの拡充と、企業の GitHub コードベースに基づいてプログラミングベンチマークを作成するテストツールの導入に使用されます。

Fintechnews の報道によると、マレーシアのステーブルコイン会社 BLOX は 100 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。シンガポールのベンチャーキャピタルファンドのテクノロジー投資部門 Kivo Technology がリード投資を行い、新たな資金はマレーシアリンギット（MYR）に基づくステーブルコイン MYRC の拡大に使用されます。BLOX は、マレーシア国内のブロックチェーン決済の概念実証プロジェクトに参加しており、MYRC を通じてブロックチェーンに基づくローカル決済シーンを探求しています。

Pulse2の報道によると、AI代理プラットフォームMossは「ユニコーンクラブ」に参加し、3000万ユーロのCラウンド資金調達を完了したと発表しました。PortageとCherry Venturesがリード投資を行いました。新たな資金は、より広範なFinance AI製品体系への拡張を支援し、企業の財務部門向けのAIエージェント（AI agents）ワークフローを構築するために使用されます。ユーザーは異なる財務機能に応じてAIエージェントを配置でき、自動でタスクを実行しながら、エージェントの操作手順や意思決定プロセスに対する可視性と制御権を保持します。

Finsmes の報道によると、AI アーキテクチャ開発会社 Pathway は 3,000 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。Id4 Ventures、TQ Ventures、Red Bridge Ventures、Kadmos Capital、そして Wilson Sonsini の投資機関 WS Investment などが参加し、Databricks のチーフ AI サイエンティスト Jonathan Frankle もエンジェル投資家として参加しました。Pathway は BDH（生物にインスパイアされた動的階層）の「ポストトランスフォーマー」アーキテクチャを開発中で、現在のトランスフォーマーモデルがより多くのデータ、GPU、エネルギー、資本の拡張に依存することによる限界を解決することを目指しています。従来の大規模モデルが周期的に再訓練を必要とするのに対し、BDH は少ないデータで継続的に学習し、連続的な適応を実現できるとしています。同社は、前 Google DeepMind Gemini の製品責任者 Adam Kurzrok をチーフプロダクトオフィサーに任命し、BDH モデルに基づく製品の方向性、モデルのパッケージング、評価システム、商業展開を担当させることを発表しました。

彭博社の報道によると、AIコードレビュープラットフォームCodeRabbitは1.43億ドルの資金調達を完了し、評価額は15億ドルに達しました。このラウンドの資金調達はAtomicoとSmash Capitalが共同でリードし、BMW i VenturesやDatadogなどの機関も参加しました。現在までに、CodeRabbitの累計資金調達額は2億ドルを超えています。CodeRabbitは主に人工知能を利用してソフトウェアコードを自動的にレビューし、開発者がコードの欠陥、安全リスク、潜在的な問題を特定するのを助けます。製品は開発プロセスにおいてAI生成および手動で作成されたコードを自動的にレビューし、開発者に問題のフィードバックや改善提案を提供します。

The Informationによると、AIインフラストラクチャのスタートアップ企業Trajectoryが4000万ドルの資金調達を完了し、投資後の評価額は3億ドルに達した。投資にはセコイアキャピタル（Sequoia Capital）が参加しており、具体的な資金調達ラウンドや他の投資家についてはまだ公開されていない。Trajectoryは、元GoogleやAppleなどのテクノロジー企業の研究者によって設立され、主に企業が特定のビジネスニーズに応じてオープンソースのAIモデルをカスタマイズし、AIエージェントの運用をサポートするソフトウェアツールチェーン（つまり「エージェントハーネス」）を最適化する手助けをしている。クローズドソースの大規模モデルの使用コストが継続的に上昇する中、ますます多くの企業が代替案を模索している。一方では、微調整やオープンソースモデルのカスタマイズを通じてコストを削減し、もう一方ではエージェント実行フレームワークを改善することで、AIモデルがより効果的にツールを呼び出し、タスクを実行できるようにしている。このトレンドは、モデル適応やエージェントインフラストラクチャに関する新たなスタートアップブームを促進している。Trajectoryの目標は、企業がAIエージェントを展開する際に直面する重要な問題、つまりモデル性能の最適化、タスク実行の信頼性、企業シーンへの適応などを解決することである。同社は、モデルのカスタマイズとエージェント運用インフラストラクチャを提供することで、企業がより効率的で低コストのAIアプリケーションを構築できるよう支援したいと考えている。投資家は、AIが単なるチャットボットから複雑なタスクを自律的に実行できるエージェントへと進化するにつれて、モデル最適化とエージェントエンジニアリングに関する新しいインフラストラクチャ層が重要な市場になると考えている。セコイアは近年、AIインフラストラクチャ分野への投資を強化しており、AIエージェントや企業AIアプリケーションなどの方向性に注力している。

彭博社の報道によると、アメリカの防衛技術スタートアップNerosが2.5億ドルの株式資金調達を完了し、投資後の評価額は25億ドルに達しました。Sequoia CapitalとAmerican Strategic Technology Fundが主導し、Thiel Capitalなどの既存の投資家も参加しました。Nerosは、攻撃用ドローンArcherと迎撃用ドローンBanditの研究開発と量産を加速し、同盟国での現地製造を推進する計画です。現在、同社の年間生産能力は約1.4万機で、2028年までにArcherの年間生産能力を100万機に引き上げることを目指しています。今回の資金は、従業員数を約200人から350人に拡大し、ドローンを制御するためのハンドヘルド端末とArcher AIモデルをアップグレードするためにも使用され、GPSがない環境でも目標をロックし、他のドローンと協調することができるようになります。

フォーチュンの報道によると、予測市場取引インフラのスタートアップ企業River Marketsが850万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表しました。Haun Venturesが主導し、Y Combinator、Coinbase Ventures、Qube Research Technologiesなどの機関が投資に参加しました。新しい資金は主にエンジニアリングチームの拡大、取引システムの速度と安全性の向上、機関顧客の拡大に使用される予定であり、大規模な資金管理とクロスプラットフォーム取引をサポートする新しいツールの開発にも取り組む予定です。近年、予測市場は機関投資家の注目を集めています。業界プラットフォームのデータによると、機関取引の需要は急速に増加しています。例えば、予測市場プラットフォームKalshiは、機関取引量が半年で約800%増加したと以前に述べています。同時に、市場参加者は予測市場を通じてリスクヘッジを行い、炭素排出権やGPUレンタル価格などの現実の経済変数に関連する取引ポジションを構築し始めています。

公式発表によると、xAIの共同創設者Igor Babuschkinによって設立されたRiver AIは、11億ドルの資金調達を完了しました。このラウンドはGeneral CatalystとAMPが主導し、NVIDIAとAMDが戦略的投資に参加し、他の投資者にはY Combinatorと淡馬錫が含まれています。River AIは、既存の資金調達が個人向けAI技術スタックの構築を加速するために使用されると述べています。同社はまた、そのトレーニングAPIがオンラインになり、実際のアプリケーションに投入されたことを明らかにしました。

『Fortune』の報道によると、2025年に設立されたサイバーセキュリティのスタートアップCormaは、6000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。投資家にはセコイアキャピタル（Sequoia Capital）、コスラベンチャーズ（Khosla Ventures）、コートゥ（Coatue）が含まれています。Cormaはテルアビブとサンフランシスコに本社を構えており、6週間前に複数の業界にわたる『フォーチュン』の100社および500社（医療、金融サービス、エネルギー、重要インフラ、リテールを含む）に初のAIモデルを展開しました。現在、OpenAI、Anthropic、Googleなどによって訓練された「攻撃」用のサイバーセキュリティモデルとは異なり、Cormaが訓練したモデルは「防御」に焦点を当てており、ログと監査データの分析、膨大なイベントの中から脅威を特定し、数千回の操作の中で一貫した戦略を維持します。同社によると、そのモデルは顧客の脅威対応時間を94%短縮するのに役立っています。

Techcrunch の報道によると、気象テクノロジー会社 WindBorne Systems は 3700 万ドルの B ラウンド資金調達を完了し、Khosla Ventures と Galvanize が共同でリードインベスターとなり、投資後の評価額は 2.5 億ドルとなった。同社は長時間飛行可能な気球を使用して気象データを収集し、AI 予測モデルに接続している。現在、世界中に 20 の発射ポイントがあり、約 600 の気球が空中で運行している。主な顧客は政府機関であり、今回の資金は商業チームの拡充や投資ファンドなどの民間部門顧客へのビジネス拡大に使用される。AI による気象予測を通じて、金融、農業などの多くの業界にサービスを提供している。

公式発表によると、ステーブルコインインフラプロバイダーのYellow Cardが4000万ドルの戦略的資金調達を完了しました。出資者にはスタンダードチャータード銀行傘下のSC Ventures、ソニーイノベーションファンド、Polychain Capital、Blockchain Capitalが含まれています。今回の資金調達は、Yellow Cardの企業向けエンドツーエンドのドル口座サービス「グローバルドル口座」を拡張し、世界市場へのステーブルコインチャネルを拡大するために使用されます。

Techcrunch の報道によると、AI スタートアップの June は正式に姿を現し、2000 万ドルのシード前資金調達を完了したことを発表しました。これは Marc Benioff の Time Ventures がリードし、Michael Dell、Aaron Levie、George Kurtz などのテクノロジー界の著名人がフォロー投資を行いました。June は元 Salesforce の幹部 Efrat Rapoport と三人の共同創設者によって設立され、チームは以前に音声からテキストへの変換会社 Bonobo AI を設立し、2019 年に Salesforce に買収されました。June のコア製品は、企業の既存システムを自動的にスキャンし、ビジネスプロセスのボトルネックを特定し、AI エージェントを段階的に展開するための完全なロードマップを生成します。これにより、企業は Salesforce、ServiceNow、Workday などの複雑なレガシーシステム環境で AI を実現でき、高コストの前置きデプロイエンジニア（FDE）に依存する必要がありません。

フォーチュンの報道によると、ソフトウェア駆動の鉱業スタートアップであるMariana Mineralsが3.1億ドルのBラウンド資金調達を完了し、Khosla Venturesが主導し、Andreessen Horowitz（a16z）、Breakthrough Energy Ventures、Greenoaks、BHP Ventures、三菱商事などの機関が参加しました。これにより、同社の累計資金調達額は4億ドルに達し、評価額は15億ドルとなりました。Marianaは、前テスラ工場の設計および建設チームのメンバーであるTurner Caldwellによって2024年に共同設立され、サンフランシスコに本社を置き、ソフトウェア技術を用いて伝統的な鉱業を再構築することに取り組んでいます。同社は現在、2つの鉱山を運営しています：ユタ州にあるCopper One（銅鉱、目標年産精製銅5万トン）とテキサス州にあるLithium One（リチウム鉱、2027年に商業生産を開始する予定）。

アマゾンはOpenAIへの350億ドルの追加投資を前倒しで完了し、総投資額は500億ドル（約3,382.45億元人民元）に達し、現在の持株比率は約5%です。OpenAIが上場や技術的な突破という2つの条件を満たしていないにもかかわらず、アマゾンは前倒しで契約を履行することを選択し、今週最後の支払いを行いました。OpenAIは4月にマイクロソフトとの契約を再交渉し、アマゾンが全額投資に同意するための重要な前提条件となりました。

公式の発表によると、機関向けのイーサリアムエコシステムサービス機関である Ethereum Institutional は、初期エコシステム資金調達ラウンドの完了と支持者連盟の結成を発表し、100を超えるエコシステム参加者の支持を得た。BitMine、SharpLink、そしてイーサリアムの共同創設者である Joseph Lubin と Mihai Alisie がリードインベスターを務め、金額は非公開である。この機関は、今回の資金がトークン化、ステーブルコイン、及び市場インフラのオンチェーン作業を加速するために使用されると述べている。Ethereum Institutional は、今後数ヶ月で銀行、資産管理機関、カストディアン、市場インフラ、フィンテック企業、及び主権機関との直接接触を強化し、トークン化、ステーブルコイン、市場インフラ、及びオンチェーン決済に関連する具体的な作業を進めるとともに、機関教育、市場情報、エコシステムマーケティングなどのコアビジネス領域を拡大する予定である。また、L2、アプリケーションチーム、インフラストラクチャー及びカストディサービスプロバイダーなど、より広範なイーサリアムエコシステムコミュニティとの協力を継続する。

Techcrunch の報道によると、ニューヨークの AI 検出スタートアップ Pangram が 900 万ドルの資金調達を完了したと発表しました。Menlo Ventures が主導し、Haystack、ScOp、Script Capital、Cadenza が参加しました。Pangram は新世代の AI テキスト検出モデル Pangram 4 と AI 画像検出モデル Pangram Image を同時に発表しました。テキスト検出の精度は 99% を超え、AI 支援による執筆、混合人間と機械のコンテンツ、AI による擬似人間生成のテキストを識別できます。画像検出モデルは現在研究プレビュー段階にあり、ピクセルレベルの分布分析に基づいて、異なるモデルによって生成された AI 画像を識別し、実際の写真に存在する AI 画像を検出することができます。

TNW の報道によると、企業 AI 基盤会社 Modus は 1000 万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表しました。Insight Partners が主導し、Soma Capital、Bullet Ventures および複数のテクノロジー創業者が参加しました。Modus は「Context Warehouse」製品を同時に発表し、企業 AI のコンテキスト基盤層として位置付けています。ビジネスデータの実際の使用パターンを学習することで（単にデータを保存するのではなく）、AI エージェントに正確なコンテキストを提供し、不必要な検索やトークン消費を最大 10 倍削減することができます。

New York Daily の報道によると、Permaweb に基づく分散型データインフラプロジェクト Permacast は 2025 年 1 月 15 日に Series A ラウンドの資金調達を完了し、500 万ドル以上を調達した。これまでに完了したシードラウンドと Pre-A ラウンドを合わせると、プロジェクトの累計資金調達額は 890 万ドルに達する。今回の資金調達は、複数の主要な Web3 ファンド、技術投資機関、戦略的エンジェル投資家の支援を受けた。シードラウンドの投資家には OKX Ventures、Big Brain Holdings、ChainVision、Foresight Research、Digital Humanism（DRF）が含まれ、Pre-A ラウンドの投資家には ClearingPoint、7 O'Clock Capital、Cipholio Ventures、SilverFox Foundation および複数のプライベート投資家が含まれる。Series A ラウンドの投資家には CoinSummer、エンジェル投資家 Tomasz Boryniec、水木投資（清華）、Scorpio VC および複数のプライベート投資家が含まれる。Permacast は、AI モデルが情報の作成と利用の方法を再構築する中で、信頼性が高く、永続的で検証可能なデータインフラの需要が高まっていると述べている。新たな資金は、プロトコルの開発を加速し、分散型ネットワークインフラを拡張し、エコシステムの協力を強化し、エンジニアリングおよび製品チームを拡充するために使用される。チームは、永続的で検証可能かつオープンなデータネットワークが未来のスマートアプリケーションの基盤となるインフラの礎になると述べている。

The Blockの報道によると、Physical AIデータエンジン会社Axis Roboticsは1,200万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Hack VCが主導し、Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Venturesなどが参加しました。Axisは、大規模な「人間参加型」のグローバルデータエンジンを構築し、ロボットのトレーニングデータの不足、一般化の難しさ、異なるハードウェアの適応問題を解決することを計画しています。彼らのプラットフォームは、タスク生成、シミュレーション遠隔操作、モバイル端末でのEgoデータ収集、自動クリーニングラベリングパイプラインをカバーしており、現在10万人以上のアクティブデータ貢献者を持ち、毎月約1,200時間のシミュレーションデータと20,000時間の実際のシーンデータを生成でき、Booster Robotics、Geely Autoなどの多くのハードウェアおよび産業顧客と商業的な協力関係を築いています。