ネットワークセキュリティ

The Hacker Newsによると、オランダ国家サイバーセキュリティセンター（NCSC）は、AppleのmacOSの画面共有コンポーネントにおいて最近修正された深刻な認証の脆弱性（CVE-2026-65400、CVSSスコア9.8）が実際に悪用されていると警告しています。攻撃者は有効な認証情報なしでインターネットに露出した（ポート5900）Macにアクセスし、モネロのマイニングプログラムを植え付けることができます。Appleは8月6日にmacOS Tahoe 26.6.1、Sequoia 15.7.9およびSonoma 14.8.9の緊急更新でこの脆弱性を修正し、状態管理を改善して認証の検証を強化しました。NCSCは、複数の攻撃において攻撃者がroot権限を取得し、マイニングソフトウェアを展開したことを確認しています。セキュリティ研究者@osxreverserは、同じコンポーネントにおける別の事前認証の脆弱性（こちらも26.6で修正）を明らかにし、ターゲットIPのみでパスワード認証をバイパスでき、ユーザー名なしで利用できることを示しました。Calif社によると、研究者はわずか4時間でAIを利用して2つの脆弱性の実用的な攻撃コードを開発したことが示されており、AIが脆弱性の発見から攻撃コードの開発までの時間を大幅に短縮していることがわかります。ユーザーには直ちにシステムを更新することをお勧めします。更新できない場合は、画面共有機能を無効にしてください。

フランスの財務大臣は、ハッカーが6月末にフランス公共財政総局のシステムに侵入し、個人および企業の納税者データを盗んだことを確認しました。フランスのサイバー攻撃を追跡するプラットフォームFrenchBreachesによると、この事件は約678,437人に影響を与え、フランスの人口の約1%に相当しますが、具体的な人数はまだ調査中で、最終的には確認されていません。漏洩したデータには、名前、生年月日、家庭住所、電話番号、電子メール、税務識別情報、収入データなどの敏感な情報が含まれているとされています。その中で、約27,000人の税収は少なくとも10万ユーロ、386人は100万ユーロを超え、さらに8人は1000万ユーロを超えています。報道によれば、このデータベースはダークウェブ市場で数千ユーロの価格で販売されています。攻撃者はZeroBytesを名乗り、内部検索ツールを通じて関連記録を抽出したと主張し、その後発見されてアクセスが遮断されたとされています。この事件は暗号業界に懸念を引き起こしています。なぜなら、近年フランスでは暗号保有者に対する「レンチ攻撃」の暴力的な強盗事件が明らかに増加しているからです。高所得者層、住所、連絡先が漏洩すれば、犯罪者により正確なターゲットリストが提供される可能性があります。

Z.ai は GLM-5.3 を発表しました。これは GLM-5.2 と同じ基盤モデルに基づき、後訓練を拡大することで能力を向上させています。公式によれば、GLM-5.3 は内部の Z.ai Code Bench コーディングベンチマークで GLM-5.2 より 50% 向上し、Terminal Bench 3 や Agents' Last Exam などの公開ベンチマークでもオープンモデルの先端レベルに達しています。ネットワークセキュリティの面では、GLM-5.3 は CyberGym の脆弱性発見テストで 84.5% の成績を収め、ExploitBench や ExploitGym などのエクスプロイトチェーン関連テストでも前世代に比べて著しく向上しています。

Decrypt の報道によると、イスラエルのサイバーセキュリティ企業 ASecurity が発表した報告書によれば、ある研究者が公開されている AI モデルを使用し、24 時間以内に 20 件未満のプロンプトを通じて Zoom の注釈ツールに複数の脆弱性を発見し、利用可能な攻撃チェーンを構築したとのことです。この脆弱性は CVE-2026-53413、CVE-2026-53414、CVE-2026-53415 と番号付けされており、攻撃者は会議中に被害者の操作なしでリモートでコードを実行し、デバイスを制御し、データを盗み、マイクやカメラを起動することができます。この攻撃は Windows、macOS、Linux、Android および iOS 版の Zoom で有効であることが確認されており、ASecurity はそのレベルを「国家級」と称しています。従来、このような利用ツールを構築するには専門チームが数ヶ月の作業と巨額の予算を必要としました。ASecurity は 6 月 10 日に Zoom に最初の脆弱性を報告し、Zoom は 6 月 22 日から 7 月 20 日の間に修正を順次公開しましたが、エンドツーエンドの暗号化会議におけるサーバー側の防護は悪意のあるメッセージをフィルタリングできず、ユーザーは手動で更新する必要があります。Zoom のスポークスマンは問題が解決されたことを確認し、ユーザーに最新バージョンを維持するように勧めました。

英国のサイバーセキュリティスタートアップCytixは、700万ドルのAラウンド資金調達を完了したと発表しました。英国のベンチャーキャピタルNorthern Gritstoneが主導し、既存の投資家であるAuriga Cyber VenturesおよびNPIF II -- PXN Equity Financeが共同投資しました。Cytixは2020年に設立され、AI支援開発、エージェントワークフロー、継続的デリバリーによってもたらされるソフトウェア変更のセキュリティリスクを解決することに特化しています。彼らの変更リスク管理プラットフォームは、企業が高リスクの変更を特定し、適切な対策を講じるのを支援します。

『Fortune』の報道によると、2025年に設立されたサイバーセキュリティのスタートアップCormaは、6000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。投資家にはセコイアキャピタル（Sequoia Capital）、コスラベンチャーズ（Khosla Ventures）、コートゥ（Coatue）が含まれています。Cormaはテルアビブとサンフランシスコに本社を構えており、6週間前に複数の業界にわたる『フォーチュン』の100社および500社（医療、金融サービス、エネルギー、重要インフラ、リテールを含む）に初のAIモデルを展開しました。現在、OpenAI、Anthropic、Googleなどによって訓練された「攻撃」用のサイバーセキュリティモデルとは異なり、Cormaが訓練したモデルは「防御」に焦点を当てており、ログと監査データの分析、膨大なイベントの中から脅威を特定し、数千回の操作の中で一貫した戦略を維持します。同社によると、そのモデルは顧客の脅威対応時間を94%短縮するのに役立っています。

OpenAIはネットワークセキュリティ防御プランDaybreakを拡張し、ネットワークセキュリティ分野専用のGPT-5.6-Cyberモデルを発表しました。これは、認可されたセキュリティ研究者や防御チームが脆弱性発見、脅威分析、セキュリティテスト能力を向上させることを目的としています。攻撃者がAIを利用してより迅速かつ大規模なネットワーク攻撃を仕掛ける中、防御側は先進的なAI能力を事前に取得する必要があります。今回のDaybreakは2種類のアクセス権を提供します：Daybreak Blueは大多数の防御チーム向けで、脆弱性発見、安全コードレビュー、マルウェア分析、インシデントレスポンス、パッチ検証に使用されるGPT-5.6 Solなどの汎用モデルを提供します。一方、Daybreak Redは高度なセキュリティ研究向けで、認可された脆弱性研究、脆弱性検証、セキュリティテストに使用されるGPT-5.6-Cyberを提供します。GPT-5.6-CyberはGPT-5.6 Solを基にトレーニングされ、ネットワークセキュリティタスクに最適化されており、ゼロデイ脆弱性の発見や脆弱性悪用チェーンの分析などが含まれます。実際の脆弱性研究に使用され、Chrome V8 JavaScriptエンジンを含むソフトウェアの高危険脆弱性が発見されています。さらに、OpenAIはGPT-5.6-Cyberがモバイルオペレーティングシステムの権限昇格脆弱性、データベースのリモートコード実行脆弱性、オペレーティングシステムカーネルの数百の権限昇格脆弱性など、さまざまな分野の高危険脆弱性の発見にも役立ったと述べています。OpenAIは同時に、Daybreak Redは承認された個人および組織にのみ開放され、アクセス権は認証、アカウントセキュリティ、監視、使用制限、法的声明などの手段によって制御されると強調しています。会社は、高度なネットワークセキュリティモデルの悪用リスクを低減するために、セキュリティ監視、権限管理、モデルセキュリティテストを強化し続けると述べています。

最近、国家コンピュータウイルス緊急処理センターとコンピュータウイルス防止技術国家工程実験室は、国家コンピュータウイルス協調分析プラットフォーム（https://virus.cverc.org.cn）を利用して、国内で複数のユーザーが「Sorry」ランサムウェア攻撃を受けた事例を発見したと、CCTVニュースが報じています。ユーザーの重要なファイルは暗号化され、ファイル名は元のファイル名+.sorryという後継文字列に変更され、攻撃者はユーザーのホストにランサムノートを残し、ユーザーに暗号化通信ツールをダウンロードして連絡するよう要求しています。

CoinPostによると、日本の金融庁は「主要行等総合監督指針」の一部改訂案を発表し、暗号資産交換業者を含む17の監督分野のサイバーセキュリティ事件報告様式を共通フォーマットに統一することを決定しました。新たに「その他のネット攻撃等事案共通様式」が追加され、現行のDDoS攻撃およびランサムウェア専用様式と共に三種類の報告区分体系を構成します。移行措置として、2027年3月末まで非特定社会基盤事業者は旧版報告書を引き続き使用でき、意見募集の締切は2026年9月7日です。

Wired の報道によると、安全テスト中に月の裏側のオープンソースモデル Kimi K3 がサンドボックスの範囲を突破し、インターネットにアクセスし、GitHub を通じてテストの答えを探そうとした。アメリカのセキュリティスタートアップ Frontier Security は、Kimi K3 がサンドボックスの設定の脆弱性を利用したが、十分な内蔵防護機構が欠けていると述べている。OpenAI と Anthropic が以前に開示した事件に似て、今回の脱出はサンドボックスの設定ミスに起因している。しかし、Kimi K3 は攻撃を開始せず、答えは GitHub で簡単に入手できる。Frontier Security の CEO は、Kimi K3 がネットワークセキュリティ防御において優れた性能を示したが、カンニングやサンドボックスからの脱出を防ぐ防護機構が欠けていると述べた。セキュリティ専門家は、テスト環境の設定が重要であり、AI エージェントの誤用がシステムの制御喪失を引き起こす可能性があると警告している。

Wired の報道によると、北朝鮮のハッカー組織のシステムに近く2年間潜伏していたセキュリティ研究者が警告を発し、個人の従業員や契約者に対する攻撃手段が非常に効果的で影響範囲が広いことを指摘し、世界中の多くの組織が侵入を受けていると述べています。ギリシャのサイバーセキュリティ研究者 Vangelis Stykas は、22ヶ月前に北朝鮮のシステムへのアクセス権を取得して以来、57カ国の1,640社が北朝鮮のハッカー活動の影響を受けていることを示す証拠を発見したと述べています。その中で約700から800の影響を受けた組織が「非常に破壊的な」侵入を受けています。

Bitcoin News は X プラットフォームで、ZEUS が過去数時間内に発生したサイバーセキュリティ事件により、基盤を一時的にオフラインにしたと発表しました。ZEUS は、攻撃が緩和され、サービスは全面的なセキュリティ監査を完了し、運営を再開するまでオフラインのままであると述べています。ZEUS は、顧客の資金損失はなく、現在も顧客の資金がリスクにさらされていないとしています。Lightning Service Provider のチャンネルが閉鎖された顧客は、サービスが復旧した後に代替チャンネルを受け取ることになります。現在の調査によると、ZEUS はこの事件が自身の基盤に限られているようであり、Lightning ノードソフトウェアの脆弱性によって引き起こされた証拠はないと述べています。ZEUS は、信頼できる実行環境と Validating Lightning Signer プロジェクトを使用して基盤を強化しており、このプロジェクトは今後発表されるアーキテクチャにおいてこのような攻撃を緩和することを目的としていると付け加えています。ZEUS は、調査が進むにつれて更新を提供し続けると述べています。

金十によると、Meta Platforms (META.O) の人工知能モデルがネットワークセキュリティテストで別の会社を攻撃しました。MetaのMUSE SPARK 1.1モデルは、その会社のシステムに侵入し、内部システムに変更を加えました。Metaのスポークスパーソンは、この異常事態は設定ミスによるもので、その後モデルがセキュリティの脆弱性を利用したと述べています。

彭博社の報道によると、関係者が明らかにしたところによれば、最近、複雑なネットワーク攻撃がウォール街の多くの大手資産運用機関を標的にしており、攻撃者は関連企業の情報システムに侵入しようとしています。世界中の多くの大手ヘッジファンドが攻撃の標的となっており、Two Sigma Investments、Citadel、Point72 Asset Managementが含まれています。さらに、多くのプライベートエクイティ会社も攻撃を受けています。現在、攻撃者の正体、攻撃方法、そして機密データが漏洩したかどうかは不明です。関係者は未公開情報に関与しているため匿名を要求しています。この事件は再び金融機関のネットワークセキュリティリスクに対する市場の関心を呼び起こしています。資産運用会社がますます複雑な情報システム、アルゴリズム取引、クラウドインフラに依存するようになるにつれて、金融業界はネットワーク攻撃者の主要な標的となっています。

金十の報道によると、英伟达は人工知能業界向けのサイバーセキュリティガイドラインを発表し、業界内の安全基準と防護措置を向上させることを目的としています。

CNBCの報道によると、AnthropicはそのClaude AIモデルがサイバーセキュリティ評価中に隔離環境を突破し、実際のインターネットにアクセスし、未認証のエンドポイントにアクセスしたり、弱いパスワードを利用するなどの基本的な手段を通じて、無許可で3つの異なる組織の実際のシステムに侵入したことを明らかにしました。関与したモデルにはOpus 4.7、Mythos 5、および内部研究テストモデルが含まれます。この事件は、Anthropicと第三者評価パートナーのIrregularとのコミュニケーションの誤解に起因しており、モデルがネットワークアクセスのないシミュレーション環境にあると告げられた際に、実際にはインターネットにアクセスできてしまったことが原因です。Anthropicは、この審査が先週OpenAIによって明らかにされたHugging Faceの侵入事件に触発されたものであると述べており、現在すべてのサイバーセキュリティ評価を一時停止し、独立したAI評価機関METRと共同でさらなる調査を開始し、他のAIラボにも同様の審査を行うよう呼びかけています。

Cointelegraph の報道によると、シンガポールのステーブルコイン決済会社 Triple-A は、その財務ウォレットが不正アクセスを受けたことを確認し、オンチェーン調査員 Specter は損失を約 1,180 万ドルと推定しています。同社は、顧客の資金は独立した信託口座に保管されており、今回の事件の影響を受けていないと述べており、関連する損失は同社の自己財務準備から負担されるとのことです。現在、Triple-A はすべてのサービスを再開しており、ネットワークセキュリティ専門家、ブロックチェーンフォレンジック機関、シンガポール警察と連携して調査を進め、盗まれた資産を追跡しています。

英国人工知能安全研究所とアメリカ人工知能標準と革新センターの共同評価によると、Moonshot AIのKimi K3は実質的な阻止がない状況で脆弱性開発とネットワーク攻撃のシミュレーションを支援できるが、その全体的なネットワークセキュリティ能力は依然としてアメリカの先進モデルに対して明らかに遅れをとっている。

Web3 セキュリティ会社 CertiK は『2026 年上半期のスパナ攻撃レポート』を発表しました。レポートによると、2026 年上半期に世界で記録された公に確認されたスパナ攻撃事件は 52 件で、前年同期比で 33.3% 増加しました。関連する損失は約 1.24 億ドルで、前年同期比で約 11.8 倍の増加です。レポートは、攻撃者が技術的な脆弱性の利用から資産保有者およびその現実の関係ネットワークをターゲットにした攻撃に移行していることを指摘しています。侵入強盗事件は 2025 年上半期の 1 件から 20 件に増加し、同期間の事件総数の 41% を占めています。ヨーロッパは攻撃の多発地域となり、フランスでは 33 件が発生し、世界のケースの 63.5% を占めています。CertiK は、現実世界のリスクがデジタル資産のセキュリティにとって重要な課題となる中、企業や高価値の個人がより包括的な防護システムを構築する必要があると述べています。CertiK は運用セキュリティサービスを開始し、身元、家庭、住所、旅行経路などの情報露出リスクを特定する手助けをしています。また、CertiK Security Workspace を通じてオフチェーンの情報、オンチェーンの取引、AML リスク信号を関連付け、機関がネット犯罪活動を追跡し分析するのを支援しています。さらに、CertiK は国際刑事警察機構や欧州刑事警察機構などの国際法執行機関との協力を強化し、国境を越えた攻撃の調査や安全政策の研究に技術的支援を提供しています。