インフラストラクチャ

英偉達の上級ディレクター、ホアン・マイディは火曜日に韓国のLG電子のロボット研究開発センターを訪れ、LG電子の幹部と会い、人工知能インフラおよびロボット分野での協力を拡大する計画について話し合いました。先週、LG電子は英偉達のロボットプラットフォームを基に、2027年第1四半期に二足歩行可能な次世代ヒューマノイドロボットを発売する計画を発表しました。

《経済学人 (The Economist Enterprise)》の最新報道によると、13年の発展と複数回の戦略的アップグレードを経て、Gateは伝統的な暗号資産取引プラットフォームからデジタル資産と伝統的金融市場をつなぐ総合金融インフラへと徐々に拡大しています。報道は、株式、ETF、トークン化された資産、外国為替、金属など、より多くの伝統的金融商品がデジタル資産エコシステムに入るにつれて、Gateが多資産商品配置とグローバルインフラ構築を通じて、暗号金融とTradFiの距離をさらに縮めていることを指摘しています。Gateの創設者兼CEOであるDr. Hanは、業界の発展に伴い、デジタル資産プラットフォームが直面するのは技術的な問題だけでなく、リスク管理、ユーザー保護、業界規制にも関わると述べています。TradFiとの融合において、Gateはトークン化された資産、デリバティブからネイティブ株式取引までの多層的な配置を形成しており、xStocks、Ondo、Gate TradFi、Pre-IPOs、直通IPO、Gate株式などの製品とサービスを次々と発表しています。その中で、Gate株式はアメリカ、香港、韓国の株式取引をサポートしており、世界中のユーザーが伝統的金融市場に参加するためのハードルを大幅に下げています。同時に、Gateは24時間取引と流動性インフラを継続的に改善し、世界中のユーザーが市場を越えて資産を配置するニーズに応えています。The Economist Enterpriseはまた、デジタル資産市場がさらに機関化するにつれて、コンプライアンス、透明性、インフラ能力がプラットフォーム競争の重要な要素となっていることを指摘しています。Gateは引き続き、グローバルな多司法管轄区域のコンプライアンス配置を進めており、2020年から第三者監査とオープンソースの準備金証明（Proof of Reserves）を提供しています。さらに、GateはAIインフラをWeb3に導入し、Gate AI、Gate MCP、GateClawなどの製品を通じてAIと取引、ウォレット、その他のサービスをつなぎ、プラットフォームを伝統的な取引所からデジタル資産、伝統的金融、AIアプリケーションをつなぐ総合金融インフラへと進化させています。

風投ファンド Team8 は、3.65 億ドルの新ファンドの募集を完了したことを発表しました。本ラウンドの資金調達には、2.65 億ドルの Team8 Capital 第三ファンドと、既存のポートフォリオ企業への追加投資資金として 1 億ドル以上が含まれています。新ファンドは、シードラウンドと A ラウンド段階の AI ネイティブ企業に重点を置き、サイバーセキュリティ、AI インフラストラクチャー、フィンテックなどの分野をカバーし、企業が AI を展開し、安全性、ガバナンス、制御能力を確保するためのインフラプロジェクトに重点を置いています。Team8 の現在の資産管理規模は 20 億ドルに近づいています。以前、Team8 は暗号および AI 企業に投資しており、暗号通貨機関向けウォレット開発会社 Curv、AI コンプライアンスプラットフォーム IVIX、AI データ漏洩防止会社 Jazz などが含まれています。

フォーブスの報道によると、AIデータインフラ企業Databricksは、50億ドルの戦略的資金調達を完了したと発表しました。Coatueが主導し、Blackstone、MGX、T. Rowe Priceが参加し、Sixth Street Growthが新たな投資者として加わりました。会社の投資後の評価額は1,900億ドルに達し、以前に開示された1,880億ドルの評価案を上回りました。この資金は、AIインフラの展開、製品開発、及び潜在的な買収に使用される予定です。Databricksの共同創業者兼CEOであるAli Ghodsi氏は、同社の現在の年換算収益率（revenue run rate）が70億ドルを超え、前年同期比で80%以上の成長を遂げていると述べました。AIエージェントインフラに関して、Databricksは今後AI生成ソフトウェアの規模が大幅に成長すると考えており、すべてのAIアプリケーションにはデータベースのサポートが必要です。

英偉達は、Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKRと提携し、独立した資金調達プラットフォームを設立することを発表しました。このプラットフォームは、AIインフラの構築を支援するために、長期的に5000億ドル以上の第三者資本を動員することを目的としています。

SKハイニックスは最新の記事で、AI競争が単一チップの性能から全体のインフラストラクチャの設計と運用に移行していると述べています。AIデータセンターの競争力はもはや単一のコンポーネントに依存せず、計算、メモリ、ストレージ、ネットワーク、電源および冷却の5つの要素がシームレスに統合できるかどうかにかかっています。記事では、AIモデルの規模が継続的に拡大することで、計算能力とデータ移動の需要が急増していることが指摘されています。トレーニングには膨大なデータセットを繰り返し読み取る必要があり、推論はユーザーリクエスト情報の迅速な検索に依存しており、両者ともデータセンターのシステムアーキテクチャに対してより高い要求を突きつけています。メモリの面では、HBM、サーバーDRAMなどが階層システムを形成し、それぞれ異なる帯域幅と容量のタスクを担っています。ネットワークの面では、大規模なトレーニングと推論が複数のサーバーによる並列処理に依存するにつれて、ネットワークはデータセンターのスケーラビリティを決定する重要な要素となっています。システム設計は単一サーバーから全体のラックおよびクラスター規模への拡張に移行しています。Omdiaの予測によれば、AIデータセンターのチップ市場は2024年の1230億ドルから2025年には2070億ドルに増加し、2030年には2860億ドルに達するとされています。SKハイニックスはまた、マイクロソフトのウィスコンシン州フェアウォーターデータセンターが約5つのサッカー場の長さであることを挙げ、インフラストラクチャがより大規模に展開されていることを示しています。SKハイニックスは、メモリが計算とデータを接続する重要なレイヤーになっていることを強調しています。

Web3 AI インフラプロジェクト AI W3 は、約 500 万ドルの Pre - TGE ラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。このラウンドの資金調達は弘卓資本（Hundreds Capital）が主導し、Kirin Capital、祥峰資本（Crestwave Capital）が参加し、0G Labs が戦略的投資を行いました。報告によると、今回の主導投資者である弘卓資本（Hundreds Capital）は、成長企業への投資に特化したプライベートエクイティファンドであり、長期的にテクノロジー革新と新興産業の発展に注目しています。AI W3 への投資は弘卓資本にとって Web3 分野への初めての投資であり、ブロックチェーンと暗号技術が未来のデジタル経済における長期的な発展の可能性を持っていると見込んでおり、AI エージェントと Web3 の融合がもたらす次世代インフラ革新の機会を評価しています。0G Labs の戦略的投資は、AI W3 の分散型 AI インフラ分野におけるエコシステムの価値をさらに示しています。0G Labs は AI とブロックチェーン技術の融合発展を推進することに尽力しており、今回の戦略的投資は、両者のオンチェーン AI エージェント、分散型コンピューティング、オープンなインテリジェント経済の方向性におけるエコシステムの協調をさらに強化します。最近、AI W3 はエコシステムの構築に関してコミュニティインセンティブ活動を開始し、エアドロップタスクやエコシステムインタラクションなどの方法でユーザーの参加を促し、初期コミュニティの成長とエコシステムの拡大を推進しています。

Gate US は正式に Gate AI と Alpaca が Agentic Trading の発展ビジョンに基づいて協力し、AI インフラストラクチャと取引システムの能力を統合し、次世代のインテリジェント取引アプリケーションに基盤を提供することを発表しました。Alpaca は開発者と AI エージェントに優しい取引 API を構築しており、そのコミュニティは取引アイデアを実際のプロジェクトに変換し、研究プロセス、シミュレーション取引システム、そして市場データ、分析、実行ロジックを接続する Agentic ワークフローをカバーしています。Gate AI は AI エージェントと開発者向けのインフラストラクチャ層の構築に注力しており、GateRouter の統一 API は開発者が 25 以上の主要な AI モデルに迅速に接続できるよう支援し、インテリジェントルーティングを通じてコストとパフォーマンスのバランスを取ります。Gate AI と Alpaca は、AI 取引エージェントの開発者が高品質な取引実行インフラストラクチャと AI インフラストラクチャの間で妥協すべきではなく、両方のサポートをよりスムーズに同時に得られるべきだと一致して認識しています。今後、Gate AI はそのモデルルーティングとエージェントインフラストラクチャが Alpaca などの API に基づいて構築された取引ワークフローにどのように接続できるかを研究し、開発者が市場データ、AI 推論、取引実行を Agentic システムに統合できるよう支援します。Gate AI と Alpaca は、両者の開発者コミュニティ間での知識共有とベストプラクティスの交流を促進し、AI ネイティブ取引アプリケーションの開発のハードルと複雑さを継続的に低下させる計画です。Gate AI と Alpaca は、Agentic Trading エコシステムの構築に関して協力を続け、開発者により効率的でスケーラブルな次世代インテリジェント取引アプリケーションを提供するための基盤を構築します。

AI推論基盤インフラスタートアップのInfinityは、1,500万ドルの資金調達を完了し、会社の評価額が1億ドルに達したと発表しました。今回の投資者には、Touring Capital、Principal VC、そしてOpenAIやAnthropicなどの機関からの研究者が含まれています。同社は、異なるAIチップが最先端のAI研究成果を自動的に再現できる汎用推論ライブラリを開発しており、ソフトウェアの最適化を通じてハードウェアの性能を向上させることを目指しています。

CNBCの報道によると、AIインフラストラクチャのスタートアップ企業Fireworks AIが15億ドルの資金調達を完了し、企業評価額が175億ドルに達しました。同社は以前にNVIDIAの支援を受けており、主に開発者に対してオープンソースのAIモデルのクラウド実行サービスを提供し、企業がより低コストで人工知能アプリケーションを展開できるよう支援しています。今回の資金調達はAtreides Management、Index Ventures、TCVがリードし、NVIDIA、Evantic、Lightspeed Venture Partnersなどの機関も参加しました。現在、Fireworksは毎日約400兆のAIトークンを処理しています。同社の顧客にはElastic、GitLab、MongoDBなどの企業が含まれ、以前はAIプログラミングツールCursorからの収益が半分以上を占めていましたが、現在は顧客構成がより多様化しています。

AaveはChainlink CCIPをそのクロスチェーンインフラストラクチャ標準として選択したと発表しました。CCIPは現在、Aaveを通じてインフラストラクチャa.DIを提供し、クロスチェーンGHOの送金とマルチチェーンガバナンスの実行を担っています。今後、Stable Vaultsを通じてAave Appのクロスチェーンロジックをサポートし、金庫の再バランス、収益最適化、預金および送金などのシナリオをカバーします。関連するクロスチェーン操作は、イーサリアム、Base、Arbitrumの間で行われます。

ステーブルコインの支払いと発行インフラストラクチャー Bridge の公式発表によると、ルクセンブルクで「暗号資産市場規制」（MiCA）に基づく暗号資産サービスプロバイダーのライセンスと電子マネー機関（EMI）ライセンスを取得したことが成功したとされています。この二重ライセンスにより、そのコンプライアンス業務の範囲は全27のEU加盟国をカバーします。この動きは、Bridge のヨーロッパ市場におけるステーブルコインサービス能力を大幅に拡大することになるとされています。新しいライセンスに基づき、ヨーロッパの企業や開発者は、単一の統合インターフェースを通じて、顧客に対して全EUで利用可能な実名の仮想IBANおよびユーロ口座を提供できるようになります。さらに、企業はカスタマイズされたユーロステーブルコインをコンプライアンスに基づいて発行し、国境を越えた資金移動や機関間の効率的で低コストの決済などのシーンで利用することが可能になります。

FinanceFeeds の報道によると、Hyperscale Data は初の主要サービス契約を締結し、ミシガン州のデータセンターキャンパスで 20 メガワットの AI 計算能力を提供します。この契約は、全期間を通じて 12 億ドル以上の収益を生む可能性があります。この契約に含まれる 20 メガワットの重要な AI 計算能力は、2026 年第 4 四半期に稼働を開始する予定です。この契約の初期期間は 10 年で、2 回の 5 年の延長オプションが含まれており、最大期間を行使した場合、12 億ドルを超える収益が見込まれます。現在、このキャンパスでは約 28 メガワットのビットコインマイニング能力が稼働しており、会社はより多くのシェアを AI に配分する予定です。6 月 21 日時点で、Hyperscale Data は Sentinum と Ault Capital Group を通じて 726.94 ビットコインを保有しており、その価値は約 4,590 万ドルです。

Techstartups の報道によると、AI インフラストラクチャのスタートアップ企業 Upscale AI は、1.9 億ドルの新たな資金調達を完了したと発表しました。投資者には NVIDIA と Salesforce Ventures が含まれ、このラウンドの資金調達後、企業の評価額は 20 億ドルに達しました。このラウンドの資金調達は、A ラウンドの延長ラウンドの一部であり、Upscale AI の累計資金調達規模は 5 億ドルに達しました。Premji Invest がリード投資者となり、Temasek、Seligman Ventures などの新しい投資者が参加し、Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group および Tiger Global などの既存株主も引き続き投資を行っています。Upscale AI は、AI の大規模クラスターのネットワークインフラストラクチャの構築に注力しており、AI のトレーニングと推論における「計算力の相互接続のボトルネック」問題を解決しようとしています。同社は、チップ、システム、ソフトウェアをカバーする全スタックの AI ネットワークアーキテクチャを開発中であり、大規模な AI ワークロードに適したオープンスタンダードのネットワーク相互接続ソリューションを構築することを目指しています。同社は、AI クラスターの規模が継続的に拡大するにつれて、ネットワーク性能が GPU の利用率とトレーニング効率に影響を与える重要な制約要因となっていると述べています。非効率な相互接続は、計算力の浪費とトレーニングコストの上昇を直接引き起こす可能性があります。現在、Upscale AI は複数の超大規模クラウドプロバイダーおよび「新しいクラウド」インフラストラクチャプロバイダーと協力して評価と展開を行っていますが、具体的な顧客情報は公開していません。アナリストは、AI インフラストラクチャへの投資がモデル層から基盤となるハードウェアおよびネットワーク層に拡大していると指摘しており、ネットワーク相互接続は GPU に次いで最も注目されている重要なインフラストラクチャの分野の一つとなっています。

米国株式上場のデジタルインフラストラクチャー開発者および運営者である Blockchain Digital Infrastructure は、普通株式の公開発行を通じて追加で825万ドルの資金調達を行ったと発表しました。投資家は、1株あたり1.65ドルの公開発行価格で追加で4,999,999株の普通株式を購入しました。新たな資金は、同社の人工知能ホスティングや高性能計算負荷などの事業を支援するために使用される予定です。

ステーブルコイン決済インフラ企業のTrace Financeは、3200万ドルのAラウンド資金調達を完了しました。このラウンドはCoinFundが主導し、Coinbase Ventures、Haun Ventures、Jump Capital、Paxos、Chainlink Labs、HOF Capitalなどが参加しました。Trace Financeの共同創業者兼CEOであるBernardo Britesは、会社の評価額が2022年のシードラウンドに比べて約10倍に増加したと述べましたが、具体的な評価額は公表されていません。Trace Financeはブラジルに本社を置き、主にステーブルコインの国際決済インフラを提供しています。地元の銀行チャネル、外国為替、コンプライアンス、ステーブルコイン決済能力を組み合わせています。現在、同社はアメリカとブラジルでライセンスを保有し、メキシコ、コロンビア、ヨーロッパ、アジアの提携銀行を通じて事業を展開しています。Trace Financeはメキシコ、コロンビア、アルゼンチンでの事業を拡大し、その後シンガポール、香港、日本、韓国、東南アジア市場に進出する計画です。Britesは、今後同社がシンガポール、アメリカ、アジア太平洋地域の追加ライセンスを引き続き申請することも述べました。

安定コイン基盤インフラプラットフォーム Interlace は、X-Agent、Cobo、BlockSec、Stable、Conflux、Bitget Wallet、Hetu などの多くのエコシステムパートナーと共同で、「AI 経済の価値伝達層：構想から実現へ」という白書を発表することを発表しました。この白書では、Agentic Payment インフラの八層構造を初めて体系的に提案しており、Agent アプリケーション、支払い実行、保管とガバナンス、信頼とコンプライアンス、安定コイン決済、パブリックチェーン基盤、ユーザーアクセスと流動性、因果検証などの重要な要素を含んでいます。関係者は、AI 経済の価値の流れには分野を超えた協力が必要であり、単一のプロトコルや製品では独立して達成できないと考えています。この白書は、今後 1～2 ヶ月以内に正式に発表される予定で、その際には AI Agent 支払い権限、コンプライアンスリスク管理、クロスチェーン相互運用性などの核心的なテーマについて深く議論されることになります。