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aiインテリジェンス

エヌビディアは中国の顧客にVera AI CPUを販売する計画を立てており、一部のクラウド企業はテスト展開を開始する予定です。

関係者によると、NVIDIAは中国の顧客に対して初の独立型中央処理装置(CPU)製品Veraを販売し始めた。このチップはAgentic AI(自主知能体)システムのために設計されており、現在量産段階に入っており、NVIDIAがCPU製品を通じて中国市場をさらに拡大しようとしていることを示している。情報筋によれば、一部の中国の顧客はVeraに興味を示している。その中の1社の大手中国クラウドコンピューティング会社は、双Vera CPUを搭載した300台以上のサーバーを調達してテストを行う計画であり、テストが完了した後に調達規模を拡大するかどうかを決定する。VeraはArm Holdingsアーキテクチャに基づいて構築されており、NVIDIAが初めて提供する独立型CPU製品である。NVIDIAは以前、VeraがAI知能体関連の計算タスクにおいて競合他社の同類製品の1.8倍の性能を発揮できると述べており、同製品は本会計年度終了前(来年1月末まで)に約200億ドルの収益をもたらすと予想している。報道によると、AI業界の焦点がモデルのトレーニングから推論計算(Inference)に移行する中で、CPUとカスタムチップがより注目を集めている。VeraはNVIDIAが長年サーバーCPU市場を支配してきたIntelやAdvanced Micro Devices(AMD)と直接競争することを可能にしている。関係者は、アメリカが高性能GPUの輸出に厳しい制限を課しているため、GPU製品に比べてCPUは中国市場で直面する規制の障壁が比較的小さいと述べている。現在、一部の中国の顧客はまず海外のデータセンターにVeraチップを展開してテストを行う計画である。一方で、ソフトウェアエコシステムの互換性や既存の国産AIチップの展開体系が、Veraの今後の大規模採用に影響を与える可能性がある。

imToken 10周年を迎え、今後10年の戦略を発表: 「信頼できるメインウォレット」から「個人デジタルハブ」へ進化します。

2026年5月、分散型ウォレットimTokenは設立10周年を迎え、今後10年間の戦略方向を発表し、「信頼できる主ウォレット」から「個人デジタルハブ」へ進化することを提案し、ユーザーがオープンでインテリジェントなインターネットの中で資産、アイデンティティ、権限、インテリジェントな行動を管理できるよう支援します。imTokenは、過去10年間、ウォレットは主にStore、Send、Stakeでユーザーにサービスを提供してきたと述べています。AIインテリジェント体の時代に向けて、ウォレットには第4のコア製品命題「Sign」を追加する必要があります。Signはもはや取引を署名するだけではなく、ユーザーが意図を表現し、権限を付与し、ルールを設定し、行動を委託し、権限を撤回するための基本インターフェースとなります。imTokenの創設者兼CEOベン・ハーは、「AIは自主的な行動力をますます豊富にしますが、本当に希少なのは制御権です。次の10年間、imTokenはユーザーがインテリジェントな時代に自分のデジタル世界を引き続き管理できるよう支援したいと考えています。」と述べています。imTokenはブランド主張を次のようにアップグレードしました:あなたのデジタル世界、あなたのコントロールの下で。

first_img Mysten Labsの共同創設者:Suiは全ネットワークでの送金手数料ゼロを実現し、AIインテリジェンス経済のグローバルな商業決済層となる。

ChainCatcher の現地報告によると、Mysten Labs の共同創設者兼最高製品責任者 Adeniyi Abiodun が 2026 香港 Web3 カーニバルで基調講演を行いました。彼は、チームの核心メンバーが Facebook から来ており、世界的な決済ネットワーク Libra の立ち上げを担当したことを述べ、資金移動をメッセージ送信のように簡単にすることを目指していると語りました。彼は Sui が全ネットワークで送金手数料ゼロを実現する高速ブロックチェーンになることを発表し、送金額が 0.0005 米ドルから 10 億米ドルまで手数料が不要で、USDC、USDT、Sui Dollar などすべてのステーブルコインをカバーすると述べました。プライバシーの面では、Sui は銀行レベルのオンチェーンプライバシーを提供し、高度な暗号技術を利用して取引履歴と残高が第三者に見られないようにし、完全にコンプライアンス規制要件に適合します。収益の面では、彼は Stripe と提携して導入された Sui Dollar を紹介し、その約 3.5% の収益がネットワークエコシステムとユーザーに直接還元され、中間機関に流れることはないと述べました。彼はまた、機関向けのビットコイン DeFi プロトコル Hashi を発表し、主権ファンド、ヘッジファンド、ETF 保有者が課税イベントを発生させることなくビットコインを DeFi に展開して収益を得ることを可能にし、アメリカのトップ法律事務所 Fenwick & West の法的意見の支持を得たと述べました。さらに、Sui のオンチェーン深度注文簿 DeepBook は、大口取引を非常に低いスリッページで BTC、金、米ドル、ユーロなどの資産間で即時交換を完了することをサポートします。AI インテリジェンス経済の面では、彼は Stripe が将来的に毎秒 10 億件の取引処理能力を必要とすると見積もっていることを指摘し、Sui は Google 検索や Facebook インフラと同じレベルのスケーラブルアーキテクチャを採用しており、必要に応じて百万または千万レベルの TPS に拡張できると述べました。Sui が提供するフルスタック原子的なコンポーザビリティはその核心的な差別化優位性であり、インテリジェントエージェントが同時に複数のアプリケーション間取引を実行し、一度に決済することを可能にします。これは AWS、Google、または既存の Web3 プラットフォームでは実現できません。彼はまた、RedotPay との提携を発表し、ユーザーは世界中の 1.3 億以上の商人で Sui ドルを使用して消費でき、Sui を SWIFT の代替案として位置付けると述べました。

ソラナ財団:1500万件のオンチェーンAIエージェントの支払いを処理し、ステーブルコインがデフォルトの決済ツールになりつつある

CoinDeskによると、Solana財団の最高製品責任者Vibhu Norbyは、ニューヨークデジタル資産サミット(DAS)で、SolanaネットワークがAIエージェントからの15,000,000件のオンチェーン支払いを処理したと述べ、主に機械間の商業的相互作用に使用されており、ステーブルコインがAIエージェントの支払い能力とサービスのデフォルトの決済手段になりつつあると報告しました。Norbyは、AIエージェントの支払いのプログラム可能な特性が、暗号支払いシーンにおいて独自の利点を持つことを指摘し、この傾向がインターネットの商業化モデルを根本的に変えると考えています。これにより、分単位の微小支払いが可能になり、従来の支払い手段では実現できない使用量に基づく課金がサポートされると述べました。Norbyは、AIエージェントが暗号支払い方法を選択する際、Solanaが通常上位にランクインすることを示しました。彼は、今後95%から99%の暗号取引が大規模言語モデル(LLM)によって開始され、ユーザーが暗号ネットワークと相互作用する主要な方法がAIエージェントを通じて行われるように変わると予測しています。

ソラナがAIインテリジェンスに賭ける:財団はネットワークが「インテリジェント体インターネット」の核心基盤施設になりつつあると述べる

ソラナ財団は、ソラナネットワークを新興の「エージェントインターネット」の核心基盤として位置づけることを表明しました。このモデルでは、経済活動は人間ではなくAIシステムによって自発的に開始され、実行されます。ソラナ財団の最高製品責任者であるVibhu Norbyは、ニューヨークデジタル資産サミットで、AIは単一の垂直産業ではなく、暗号を含むさまざまな業界に影響を与えるプラットフォームの変革であると述べました。ソラナの戦略の核心は支払いインフラであり、ネットワークは約1,500万件のエージェントによって開始されたオンチェーン支払いを処理しており、主に機械間の商取引に使用されています。暗号支払いのプログラム的特性はエージェントを引き付ける鍵であり、ステーブルコインはあらゆる計算リソースの支払いのデフォルト方式となるでしょう。Vibhu Norbyは、これがインターネットのビジネスモデルを根本的に再構築し、マイクロペイメントや使用量に応じた支払いを可能にすると考えていますが、従来の支払いチャネルではサポートできません。ソラナ財団は、その高性能設計がこの新しいパラダイムにおいて優位性を持つと強調しています。「エージェントは冷静で正確な機械です……エージェントが暗号支払いをどのように行うかを尋ねると、ソラナはしばしば第一選択に挙げられます。」さらに、AI技術の進歩により開発のハードルが下がり、ソラナの開発者はAIシステムのために直接ツールを構築しています。これには、機械可読の「スキル」ファイルやAI優先の開発プラットフォームが含まれます。Norbyは、将来的にユーザーと暗号のインタラクションがエージェントによってデフォルトの方法となり、95%から99%の取引が大規模言語モデル(LLM)によって開始されると予測しています。
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