a16z CSXが主導し、PoLコンセンサスを導入したSolanaフォークチェーンAmbientを一文で理解する | CryptoSeed

著者：Fairy，ChainCatcher

編集：TB，ChainCatcher

ブロックチェーンと人工知能技術が進化し続ける今日、これら二つを効果的に結びつけることが、多くの革新的なプロジェクトの目標の一つとなっています。Ambientはこの背景の中で誕生し、分散型のブロックチェーンアーキテクチャと超大規模AI推論を組み合わせ、新しいインテリジェント経済モデルを探求しています。

Solanaの完全なフォークとして、AmbientはSolanaの高速性と効率性を保持し、Logits証明（PoL）メカニズムを導入することで、新しいブロックチェーンエコシステムを創造しました。

Ambient とは？

AmbientはLayer-1ブロックチェーンであり、Solana SVMの互換性と新しいプルーフ・オブ・ワークメカニズムを融合させ、超大規模な検証推論を提供します。Ambientプロジェクトの核心理念は、AI推論とブロックチェーンを深く融合させ、分散型のAI経済体を創造することです。

従来のプルーフ・オブ・ステーク（PoS）システムとは異なり、Ambientはビットコインに似たインセンティブメカニズムを採用し、ネットワーク推論、微調整、またはトレーニングに参加する各ノードに予測可能な利益を提供します。この方法は企業向けGPUへの依存を回避し、取引とインフレに基づく補償方式を通じて、マイナーの持続可能な利益を確保します。マイナーもユーザーも、貢献に応じた報酬を得ることができ、プラットフォームの価値はネットワークの成長とともに向上します。

Ambientの特徴：

• 高効率の推論と安全性：完全に検証された推論を提供し、コストは1%未満であり、600B+パラメータの巨大なインテリジェントモデルおよびその微調整版において高い安全性を確保します。
• 卓越したトレーニング性能：トレーニング性能は既存の方法に比べて10倍向上し、AIモデルのトレーニング効率を高めます。
• マイナーの利用率が高い：単一モデルでの最適化を通じて、マイナーの利用率を向上させ、推論と検証プロセスの効率を強化します。
• 非ブロッキングプルーフ・オブ・ワークコンセンサス：非ブロッキングのプルーフ・オブ・ワークメカニズムを採用し、ネットワークの核心活動（推論、微調整、トレーニング）における経済競争を確保しつつ、高TPSを維持し、従来のブロックチェーンの性能ボトルネックを回避します。

Ambient チームの背景と発展状況

創設者の背景を除いて、Ambientは他のメンバーの情報を公開していません。AmbientのCEO兼創設者であるTravis Goodは多様な学術的背景を持ち、政府学、経済学、計算機科学、機械学習の四つの分野を網羅しています。Travisのリーダーシップスタイルは実行力と実務精神を重視し、技術革新を推進する際には常に実際の操作に基づき、実行可能な解決策に注目しています。また、TravisはTwitterで非常に活発で、技術、革新、業界のトレンドに関する独自の見解を頻繁に共有しています。

4月1日、Ambientは720万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、a16z CSX、Delphi Digital、Amber Groupが主導しました。Big Brain Holdings、Superscrypt、Proof Group、Rubik Ventures、Aethir Foundation、Edessa Capitalなどが参加しました。Ambientは第二四半期/第三四半期にテストネットをローンチする予定です。

Logits証明 コンセンサスメカニズム

"Logits証明"アルゴリズムは、重要な事実を利用しています：logits（論理単位として理解できる）は独特の指紋であり、モデル生成プロセスで生成されるハッシュ値を通じて、特定の瞬間におけるモデルの"思考"状態（すなわちモデルが'ストリーミング'出力しているとき）を効果的にキャッチします。このメカニズムの下で、logits証明のハッシュ値は各出力トークンの前の各グループのlogitsハッシュ値のハッシュリストです。簡単に言えば、各トークンnについて、最終トークンtまで、logits証明のハッシュ値は次のようになります：

Hash(Hash(n) … Hash(t))

そしてlogits進捗マーク証明のハッシュ値は、x個のトークン生成後のlogitsハッシュであり、xはnとtの間（nとtを含む）に位置します：

Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)

この原理に基づいて、検証メカニズムを構築できます：まず、マイナーがテキストを生成します；次に、検証者はテキスト内の単語をランダムに選択し、そのポイントの"思考状態"（すなわち対応するlogits進捗マーク証明ハッシュ）をマイナーに要求します。その後、検証者は同じモデルとコンテキストでその単語に対して推論を実行し、自分の"思考状態"を生成します。もし両者の"思考状態"（ハッシュ値で表現される）が一致すれば、検証は成功します。

このプルーフ・オブ・ワークメカニズムはビットコインの設計原則と一致しています：マイニング（この例では4000個のトークンの推論を通じてモデルを繰り返し実行すること）は高コストですが、検証プロセスは非常に安価です（1個のトークンの推論のみ）。このメカニズムは効率を向上させるだけでなく、検証の安全性と信頼性を確保します。

（この記事は初期プロジェクトについてのみ紹介しており、投資のアドバイスを意図したものではありません。）