Zenoのデジタルツインの理想とDeSciのテクノロジーの市民化

執筆：Eric，Foresight News

一週間前、DeSci プラットフォーム Orama Labs は、OramaPad の最初のプロジェクト Zeno のトークンローンチを成功裏に完了しました。今回の Zeno は、ローンチパッドに 5 億 ZENO トークンを提供し、総供給量の半分を占めています。OramaPad は、ユーザーがそのトークン PYTHIA をステーキングすることで参加する必要があり、今回の「オープニングショー」では合計 360 万ドルの PYTHIA がステーキングされました。

Orama Labs は、従来の科学研究における資金配分とリソース配分の非効率性を解決することを目指しており、その方法は科学実験への資金提供、知的財産の検証、データの孤立化の解消、コミュニティガバナンスの実施を通じて、研究から商業化への道筋を構築することです。

OramaPad の最初のプロジェクトは、Crown モデルを採用しており、プロジェクトは完璧なビジネスロジックシステムと / または強力な Web2 分野の技術開発能力を持っている必要があります。また、その製品は非常に実用的でなければなりません。Orama はこれを OCM（Onboarding Community Market）と呼んでいます。単なるミーム発行とは異なり、Orama は本質的に成熟したビジネスモデルと技術能力を持つ Web2 企業やチームに対して、複製可能なチェーン上の変革の道筋を提供しています。そして、最初に挑戦した Zeno もまた、注目すべき存在です。

文書が理解できないハードコアテクノロジー

Zeno は非常に壮大なプロジェクトであり、Zeno の文書を読むだけでは、チームが何をしようとしているのかを完全に理解することは難しいかもしれません。筆者もチームとの交流を通じて、このサイバー風の物語の全貌を理解しました：

要するに、Zeno は人間の生活空間に AI やロボットなどの知的存在に向けた多層の仮想空間を重ねることを目指しています。これにより、人間を含むすべての「知的存在」が同じ空間で生活できるようにします。

未来のある日の午後、あなたがバルコニーのチェアでくつろいでいるとしましょう。家の中には、すべての家具や家電をつなぐ AI 管理者と人型ロボットが家事をしているとします。突然、少し退屈になり、家にいる他の二人の兄弟と仮想のパスゲームをしたくなります。そこで、あなたは VR/AR メガネをかけ、メガネの世界ではロボットが人間の姿をしており、ネット上の AI も人型に変身しています。ロボットはソファに座り、AI は地面に座って、あなたたち三人は仮想のバスケットボールをパスしながら、今晩何を食べるべきかを話し合っています。

これが Zeno の究極のビジョンです。炭素ベースの知的生物とシリコンベースの知的存在が同じ物理空間で共に生活できるようにすることです。

私たちが想像するサイバー空間は、映画『レディ・プレイヤー1』が示すような純粋な仮想空間であるかもしれません。現在私たちが AI と対話するのも、コンピュータやスマートフォンの画面という平面の媒体を通じて行われています。しかし、Zeno はこれらの仮想空間を現実生活に直接持ち込み、物理世界とデジタル世界が「同じ時空間での重ね合わせ状態」を形成し、デジタルコンテンツが物理的に存在するかのように「リアルに触れる」ことを目指しています。また、人間、ロボット、AI がリアルなシーンで自然に相互作用し、現実と仮想が共鳴する人間と機械の共生の混合現実エコシステムを構築することを可能にします。

もちろん、私たちが見る世界とロボットや AI が見る世界は完全に同じではないかもしれません。例えば、あなたはロボットが勝手に書斎に入ることを望まない場合、ロボットが見る世界で書斎のドアをロックすることができます。あなたが「このロックを開ける」まで、ロボットは書斎に入る権限を持ちません。

空間アンカーポイントを中心に

人工知能と同じ屋根の下で生活することは非常にテクノロジー感のあることのように聞こえますが、これには大前提があります。それは、仮想世界に現実世界のモデルを構築する必要があるということです。その上でプログラム可能性を実現することができます。

これには、まず現実世界の実景データを持つ必要があります。これは、現在の自動運転技術企業を含む多くの企業が研究している問題です。例えば、自動運転の場合、都市全体の実景地図データを持っていれば、自動運転 AI は車が街を走り回って異なる状況に対処する方法を学ぶ必要はなく、実験室で走行シーンをシミュレーションして自己進化を続けることができます。

上記は「空間の重なり」とは言えませんが、現実世界モデルを構築するための重要な応用の一つです。Zeno が最終的に実現したいビジョンは一歩で達成できるものではなく、最初に行うべきことは現実世界の実景データを収集することです。

Zeno は、ユーザーが日常のデバイスを使用して空間データを入力するのを助けるプログラムをリリースしました。ロボットとメガネの二つのデバイスをサポートしています。スマートフォンについては、チームは Google の ARCore が十分に成熟しているため、二次開発は不要であり、ユーザーは対応機種を参考にして直接使用できると述べています。収集されたデータは、空間を構築するためのアルゴリズムに使用され、これは Zeno チームが独自に開発したものです。

現実世界と仮想世界の共存を構築する核心は、空間アンカーポイントを中心に展開されます。技術的実現の観点から、現実世界は直接プログラムできず、仮想世界との接続は現実世界のアンカーポイントを関連付け、それに基づいて物理空間の仮想空間をマッピングすることによって行われます。比喩的に言えば、ロボットや AI にとって、表示される世界は夜の海であり、これらのアンカーポイントはそれぞれの灯台であり、シリコンベースの知的存在が表示される世界の各領域を照らします。

Zeno が「究極の目標」を実現する第一歩は、全スタックプラットフォームを構築することです。スマートフォンなどの日常的な電子デバイスに加えて、レーザーライダー、360 度全景カメラ、移動デバイスや XR ヘッドセットの RGB カメラなどの専門デバイスを使用してデータ収集を行います。チームは、Zeno プラットフォームが強力なクラウドベースの視覚世界モデルと計算システムを備え、都市規模やグローバル規模の大規模な領域の GB レベルの生データを毎日処理し、迅速な空間クエリのためにインデックスを構築できると述べています。また、小規模な領域（部屋レベル / アンカーポイント領域）のデータを並行して処理し、高スループットの即時処理を実現します。

さらに、このシステムは自己学習能力を備えており、高品質のデータや第三者データを通じて継続的に最適化されます。将来的には、毎秒数百回の空間クエリをサポートし、正確な六自由度（6-DOF）位置結果、共有空間アンカーポイントの作成、迅速な三次元視覚再構築、即時の意味分割およびその他のシーン理解機能を提供します。これは高度に拡張可能であり、AR ゲーム、ナビゲーション、広告、または生産性ツールなどのさまざまなシーンで広く応用されることができます。

検証された空間データとそれに基づいて構築された空間インテリジェンス基盤層は、さまざまな分散型アプリケーションによって呼び出され、自動運転の経路計画、ロボットのエンドツーエンドモデルデータトレーニング、検証可能な自動実行スマートコントラクトの生成、空間形態の広告配信を行い、最終的には空間データ駆動の意思決定と上層アプリケーションを実現します。

Zeno の背後には誰がいるのか？

いくつかの Web3 プロジェクトの虚無的なビジョンと比較して、Zeno の目標は複雑に聞こえますが、非常に現実的です。プロジェクト文書で技術実現をこれほど詳細に説明できるのは、チームメンバーがこの分野で長年にわたり深く掘り下げてきたからです。

Zeno のチームメンバーは全員 DeepMirror、つまり宸境科技から来ています。もし宸境科技に不慣れであれば、ナスダックに上場し、時価総額 70 億ドルの Pony.ai については聞いたことがあるかもしれません。宸境科技の CEO Harry Hu は、元 Pony.ai の COO/CFO です。

Zeno の CEO Yizi Wu は Google X の初期メンバーの一人で、Google Glass、Google ARCore、Google Lens、Google 開発者プラットフォームなどの製品の開発に参加しました。彼は宸境科技で全体の AI アーキテクチャと World Model の開発をリードしました。

Zeno のコアチームメンバーには、宸境科技の研究科学者を務め、マサチューセッツ工科大学とコーネル大学の二つの数学博士号を持つ Taoran Chen や、宸境科技の CFO を務め、復星グループ、モルガン・チェース、モルガン・スタンレーの幹部を歴任した Kevin Chen が含まれています。

Zeno チームにとって、Web3 に足を踏み入れることは、技術出身の Web2 チームによる大胆な試みのようです。チームは、トークン ZENO が空間データを提供するユーザーや Zeno を使用してインフラストラクチャを構築するツール、アプリケーション、ゲームのチームや個人を奨励するために使用されると説明しています。ローンチパッドで配布される 5 億枚のトークンに加えて、チームは 3 億枚を保持し、残りの 2 億枚はローンチパッド活動で得られた 100 枚の SOL とともに Meteora に流動性を追加します。

宸境科技が開発した AR とゲームを組み合わせた空間アプリケーション RealityGuard

Zeno が Web3 を選んだ理由について尋ねたところ、Zeno は筆者に対し、空間データ自体が非常に分散型のデジタル資産であり、Web3 の環境に自然に適合することを示しました。Zeno が収集した空間データは将来的に資産化され、ZENO トークンを通じて取引され、ZENO のエコシステム内で流動性を拡大することになります。買い手は当然、空間データを必要とするテクノロジー企業です。ZENO のさらなる応用シーンについては、「プロジェクトの進展に伴い、さらに探求していく」と述べています。

Zeno を通じて、DeSci プラットフォームの役割が具体化したと信じています。科学は必ずしも難解な純粋理論の学問ではなく、小米のようにテクノロジーを一般化し、テクノロジーの価値投資のハードルを下げることも DeSci の重要な価値の一つです。