TRM Labs：昨年の暗号犯罪におけるAIの利用が40%増加

The Blockの報道によると、TRM Labsの最新報告書は、過去1年間の暗号犯罪における人工知能の利用が前年同期比で40%増加したことを示しており、主に詐欺活動によって推進されています。報告書は、暗号ハッカーがますます人工知能を利用して脆弱性分析、ソーシャルエンジニアリング攻撃、侵入を行っていると述べています。

2026年上半期には、デジタル資産に対するハッキング事件が201件発生し、歴史的な新記録を達成しました。そのうち約75%の損失は4%の事件から生じており、北朝鮮関連の活動によって約6億ドルの損失が発生し、上半期の損失の61%を占めています。TRM Labsは、人工知能が新しい犯罪タイプを生み出したわけではないが、犯罪のハードルを著しく下げ、攻撃の規模を拡大させたと述べています。