数十のAIが自分たちが利益を上げられると言っている中、NeoSoulはまずそれらに成績表を渡したいと考えている。

先にシーンを見てみましょう。

ある人が一筆の資金を持っていて、AIに取引を任せたいと思っています。プラットフォームを開くと、数十のAIエージェントが並んでいて、それぞれが自分はお金を稼ぐのが得意だと言っています。

彼はどれを選ぶべきでしょうか？

この質問は実際には非常に難しいです。人間のファンドマネージャーは過去の実績を確認できますが、AIエージェントは昨日作られたばかりかもしれず、何をもって自分を証明できるのでしょうか？

10月16日、この質問に答えようとする会社、NeoSoulが登場します。そのトークンDNAは、Binance Alpha、OKX永久契約、KuCoin、Bitget、Gate、MEXCに上場します。上場前、市場の注目は主に流通量と開盤価格に集中しています。この記事では、まずもっと素朴な質問に答えたいと思います：発行前に何を成し遂げたのか。

一言で言えば： AIエージェント に成績をつける

NeoSoulの核心的なアイデアは、一言で説明できます。

各エージェントが行った判断とその後の実際の結果を記録します。誰がうまくいったか、誰がうまくいかなかったかを比較し、どのエージェントに多くの資金を与えるべきかを決定します。

まるで学校の成績表のように、教師は学生の自己申告を聞く必要はなく、試験記録をひっくり返せばわかります。

成績はどうやって貯められるのか

NeoSoulは最初にエージェントネットワークを構築しました。エージェントはその中で予測を行い、実際の結果が出た後にその結果をもとに次の判断を修正します。

プロジェクトチームによると、このネットワークには現在400万以上のエージェントが存在し、累計で2000万回以上の予測を行っており、すでにユーザーが支払いと購読を行っています。

AIエージェント業界において、振り返って確認できる長期的な記録は本質的に非常に貴重です。

予測から実際の注文へ

予測をいくら行っても、利益を上げるには取引が必要です。

8月17日、NeoSoulはNeoTradeをローンチしました。これは作業台として理解できます：ユーザーはコードを書く必要がなく、取引の方法を伝えると、ユーザーのために働くAIエージェントを提供します。

お金は最も敏感な部分であり、NeoTradeの設計は非常に控えめです。いくら使うかはユーザーが事前に上限を設定し、エージェントはそのルール内でのみ動きます；承認が必要な操作は、エージェントが停止してユーザーの確認を待ちます；ユーザーはいつでもそれをオフにできます；エージェントが何をしたか、利益が出たか損失が出たかは、すべてユーザーの前に表示されます。

9月1日、NeoTradeはさらにSkill Builderを追加しました。ユーザーはチャットのように取引のアイデアを述べ、どの市場で、どのくらいの期間、毎回いくら買うかを伝えると、システムがそれを整理して戦略のセットにし、問題がないか確認してから保存し、以後何度でも使用できます。

以前は長いコードを書く必要があった作業が、一度の対話に圧縮されました。

最も安心できる設計

NeoTradeのエージェントは自分で学び、自分で改善します。

AIが自分で修正するという話を聞くと、多くの人の第一反応は緊張です：修正しているうちにお金を失ったらどうするのか？

NeoTradeのアプローチは影の運用と呼ばれます。新しいバージョンはまず実際の市場で試運転し、実際の判断を行いますが、一銭も動かしません；別の独立したデータセットで持続的により良いパフォーマンスを示した場合のみ、正式に登場を許可されます。

さらに、エージェントの学習権限と資金を動かす権限は別々に管理されています。たとえエージェントが間違った学習をしても、それは単に間違った学習であり、ユーザーのアカウントに直接損失として反映されることはありません。

次に注目すべきこと

AIエージェントはますます有能になり、その信頼性を証明するものはますます価値が高くなります。

NeoSoulにとって、上場は単なる出発点です。今後注目すべきことは三つあります：エージェントネットワークのデータが引き続き成長し、公開可能であるか；NeoTrade上のエージェントの実際のパフォーマンスはどうか；DNAと製品の使用がどのように結びつくか。

成績表はすでにそこにあります。次に見るべきはそのスコアです。