ガバナンスセキュリティシステム

Aave Labsは、AI駆動のガバナンスセキュリティシステムAave Checkpointを発表し、各提案と負荷の実行前に構造化された多層レビュープロセスを追加しました。Checkpointのワークフローは2つの段階に分かれています：自動AI分析段階。新しい提案が提出されると、システムは自動的にオンチェーンデータ、提案のソースコード、IPFSテキストを取得し、パラメータをガバナンス規範と照合します。Seatbeltを使用して提案の実行パスをシミュレートし、60以上の専門的なセキュリティ分析エージェントを実行して脆弱性検出、DeFi特有のリスク分析、エージェントのアップグレードセキュリティチェックなどを行い、合格/不合格の結論を持つ構造化監査報告書を生成します。強制的な人工レビュー段階では、AI生成の各報告書は、少なくとも2人の独立した署名確認が必要であり、その後にレビューが完了したと見なされます。CheckpointはAave V3、V4、GHO、Aptos-v3プロトコルをカバーし、5つのカスタムAaveガバナンススキルと52の外部セキュリティスキルを含んでいます。