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first_img フォーブス:Coldcardの脆弱性後、ビットコインETFに数日で6.26億ドルの純流入、自主管理ルートの争いが再燃

Forbesの報道によると、Coldcardハードウェアウォレットの脆弱性事件による盗難規模は約1.3億ドルに達し、約2000枚のBTC、5200以上のアドレスが関与しており、私鍵を誰が保管すべきかについての業界内での議論が再燃しています。Bitcoin Magazineのデータによると、事件後数日間でアメリカの現物ビットコインETFには6.26億ドルの純流入があり、一部の見解では脆弱性がより多くの資金をETFに向かわせる可能性があるとされています。報道によれば、自分で管理することを支持する人々は揺らいでおらず、Casaの共同創設者Jameson Loppは最近の事件によって自分で管理することへの信頼を失うべきではないと述べています。管理機関もまた乱数生成器に依存しており、ビットコインの初期開発者Peter Toddは自分で管理することの履歴は第三者よりもはるかに良好であると述べています。別の見解では、両方の反射的選択肢には欠陥があるとされ、Onrampの共同創設者Michael Tangumaは、唯一の答えがCoinbaseまたはETFであるならば、それは深刻な問題であり、本来分散化されるべき資産を集中化することはその基盤を弱めると主張し、複数の規制機関が鍵を分担するマルチエージェンシーの管理ソリューションを提唱しています。

Bitcoin Red Teamは150のコードリポジトリをスキャンし、数十の重要な脆弱性を発見しました。

Bitcoin News は X プラットフォームで、ボランティア組織 Bitcoin Red Team が 150 のコードリポジトリをスキャンし、十数の脆弱性を非公開で開示し、COLDCARD 脆弱性事件後にウォレット、暗号ライブラリ、インフラストラクチャの強化プロセスで重要な問題を発見したと述べています。この作業には約 2 万ドルの AI 計算コストがかかり、OpenSats が負担しています。研究者たちは複数の AI ツールを使用しており、多くの人々が Kimi K3 などのオープンソースモデルがセキュリティ研究の主要なツールになっていると述べています。一方、OpenAI や Anthropic などの最先端のクローズドソースモデルは、このような分析においてより多くの制限があると見なされています。このチームは、自身の AI セキュリティツールをオープンソース化し、プロジェクトが自らのコードリポジトリを継続的に監査できるようにする計画です。研究者たちは、ビットコインが AI 支援の脆弱性発見の波に直面する最初の業界である可能性があり、同様の作業がその後すべてのオープンソースソフトウェアに拡大する可能性があると警告しています。
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