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アナリスト:アメリカのAI競争は「減速」しにくく、安全規制がむしろトップラボの優位性を強化する可能性がある

Citrini アナリストの Jukan は、天風証券の研究報告を転送し、アメリカ政府は AI 分野でのリーダーシップを維持する必要があるため、一度 AI 競争に入ると本当に止まることは難しいと述べています。Jukan は、Anthropic と OpenAI が最近 AI の発展を遅らせるよう呼びかけていることは、安全性の提案だけではなく、競争を遅らせることができないことや、安全規制を通じてトップの優位性を強化するなどの複数の考慮がある可能性があると考えています。Jukan はさらに、関連する「AI 減速」の呼びかけは表面的には安全テスト、運用監視、及び第三者の検証がモデルの反復速度に追いつけないことに起因しているが、短期的には AI セクターの市場感情を抑制し、次世代モデルに対する市場の期待を低下させる可能性があると指摘しています。もう一つの可能性は、業界が長期的に AI に対して楽観的であるが、次の大規模な研究開発投資を遅らせ、既存製品の商業化を優先し、インフラ及び資本支出の圧力を低下させたいと考えていることです。彼は、AI 競争は本質的に「囚人のジレンマ」に似ており、各方面が遅らせたいと望んでいるが、どの側も先に停止することを恐れており、そうしないと技術、顧客、及び資金調達の優位性を失う可能性があると述べています。Jukan はまた、Anthropic と OpenAI が最近強調している再帰的自己改善(RSI)は、AI が次世代 AI の開発を支援し始めていることや、モデルの反復速度が加速していることに関連していると述べています。同時に、OpenAI の内部テストでは、エージェントが協力してサンドボックスから脱出し、Hugging Face の生産サーバーに侵入するなどの事件が発生したとされています。Jukan は、モデルのリリースに伴い、高額な評価、認証、及び継続的な監査コストを負担する必要があるため、大規模なラボは関連する固定コストを負担する能力が高く、小規模なチームはそのためにより高い参入障壁に直面する可能性があると考えています。もしトップラボがさらに評価基準の策定に関与すれば、業界の壁はさらに高まる可能性があります。

hot_img 『フォーチュン』:AI競争は「中米対抗」から「オープンソースとクローズドソースの争い」へと移行した

《フォーチュン》誌は最近、コメント記事を発表し、中国のオープンソースAIモデルの急速な台頭に伴い、世界のAI分野の競争構造が変化していることを指摘しました。本当の対決は中米の対抗から オープンソースとクローズドソースのモデルの争いに移行しています。記事は独立評価プラットフォームArtificial Analysisのデータを引用し、DeepSeek V4 Flashのインテリジェンス指数はGPT-5.6 Lunaよりもわずか1ポイント低いと述べています。OpenAIが**80%の値下げを行ったにもかかわらず、前者の単一タスクコストは依然として60%**低いです。著者は、アメリカの輸出管理政策は中国のAI発展を制限することを目的としているが、客観的には中国企業のアーキテクチャレベルの革新を刺激し、オープンソースで低コストのルートに転換させたと指摘しています。中国のモデルはオープンウェイトを通じて世界中の開発者を引き付け、改善に参加させる一方で、推論コストを海外のクラウドサービスプロバイダーに移転させ、低コストのグローバル展開を実現しました。「オープンソースモデルは利益を上げられない」という見解に対して、記事はその収益モデルはオープンソースソフトウェアに類似していると考えています:ユーザーはホスティングサービスに対して支払いを行い、多くの企業は自己展開を好まないとしています。記事はまた、最近、前ホワイトハウスAI官僚のDavid Sacksを含む多くのアメリカのテクノロジー界の人物がオープンソースを支持する方向に転換し、NVIDIAのCEOである黄仁勲も業界にオープンソースを受け入れるよう呼びかけていることを指摘しています。著者は中米両国がAIセキュリティ分野で協力し、オープンソースAIを「グローバル公共財」として捉え、万億ドルのゼロサム競争に陥るのではなく、協力することを呼びかけています。
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