cs-4

Cerebrasは今週、第4世代AI推論システムCS-4を発表しました。同じく5nm WSE-3ウェハを基に、クロック周波数と消費電力を倍増させることで性能を倍増させています。単一のCS-4ラックには3つのウェハが収容され（CS-3は2つ）、モジュラー「バックパック」デザインにより製造と展開が簡素化されています。TDPは約125から135kWです。CS-4は、ユーザーあたり約4000トークン/秒の推論速度を提供し、これはCS-3の約2倍であり、AMD、AWS Trainiumなどの異種システムとの分解推論をサポートしています。Cerebrasは、CS-4がNVIDIAのRubinのオンチップメモリ帯域幅の約2000倍（43PB/s）を提供すると主張していますが、44GBのSRAM容量は変わらず、長いコンテキスト推論には依然として複数のウェハスタッキングが必要です。DeepSeek V4 Pro（1.6Tパラメータ）の例では、1Mのコンテキストウィンドウでは約20セットのシステムが必要で、256の同時処理では約40セットのシステムが必要で、CAPEXは2000万ドルを超えます。CerebrasはOpenAIなどの顧客と協力しており、毎年約2倍の性能向上を実現する計画で、2027年には20倍のスループット増加を目指しています。CS-4の「バックパック」ラックデザインは、次世代「Nexus」プラットフォームに引き継がれます。