clawhub

公式発表によると、OpenClawのAIインテリジェンスライブラリプラットフォームClawHubが中国ミラーサイトを正式に立ち上げ、ドメインはmirror-cn.clawhub.comであり、今回のインフラはBytePlusが提供する支援を受けています。

GoPlus Security が発表したセキュリティ警告によると、Silverfort のセキュリティ研究者は OpenClaw のスキルリポジトリ ClawHub に深刻な脆弱性を発見しました。攻撃者は内部関数 downloads:increment を呼び出すことで、すべての防御機構を回避し、単一の curl リクエストで数分以内にダウンロード数を 2 万回以上に増やすことができ、悪意のあるコードを含むスキルを検索ランキングの第一位に押し上げ、ユーザーや AI エージェントに自動的にインストールさせることができます。悪意のあるスキルが実行されると、暗号財布や API キーなどの敏感なデータを盗むことができます。現在、この脆弱性は 24 時間以内に修正されました。GoPlus はユーザーに対し、高いダウンロード数が安全を意味するわけではないと警告し、AgentGuard を使用して安全スキャンと防御を行うことを推奨しています。

慢雾科技首席信息安全官 23pds が発信した注意喚起によると、ClawHub の開発者はフィッシングや資格情報漏洩のリスクに注意する必要があります。現在、ClawHub は開発者の GitHub ワンクリックログインに依存しており、以前に Sha1-Hulud ワームが多数の開発者の GitHub 資格情報を盗んだため、攻撃者が Skills を狙う可能性があります。攻撃経路は次の通りです：資格情報の盗難 → 攻撃者が GitHub 権限を取得 → 開発者として ClawHub にログイン → 悪意のある Skills を公開しバックドアを埋め込む → ユーザーがダウンロードしてインストール後、悪意のあるコードを実行しシステムが侵入される。

GoPlus はソーシャルメディアで報告を発表し、ClawHub エコシステムの最も重要な 100 の高頻度ダウンロードスキルに対して全量安全スキャンを実施した結果、ブロックされたスキル数は 21 個 (割合 21%)、警告されたスキル数は 17 個 (割合 17%) であると述べています。GoPlus は、Top 100 Skills の中で 21% が明確な高リスク操作（例えば、直接のネットワーク侵入、敏感な API 呼び出し、自動送信など）を持っているとし、このようなスキルを実行する際には「Human-in-the-Loop (HITL) 人工確認」メカニズムを強制的に追加し、高リスク行動を人工的にレビューすることを推奨しています。また、17% のスキルには一定のリスクがあり、慎重に実行することを推奨しており、安全性に高い要求を持つユーザーには人工確認を追加することを勧めています。この背景の中で、GoPlus Security は SafuSkill を発表しました。これは安全を優先したスキル市場であり、SafuSkill は BNB Chain 上に構築され、スキル市場、オートスキル安全スキャンエンジン、開発者管理ツールを統合した AI エージェントスキルプラットフォームであり、ユーザーがより安全な AI エージェントスキルを選別し発見するのを助けることを目的としています。AI エージェントスキルに安全スキャンと実行時保護機能を提供し、AI エージェントエコシステムをより透明で安全なインフラ層へと発展させることを推進しています。

慢雾の創設者余弦が安全に関する警告を発表しました。現在、OpenClawのClawHubマーケットでは1,184個の悪意のあるスキルが発見されており、これらのスキルはSSHキー、暗号ウォレット、ブラウザのパスワードを盗み、リバースシェルを開く可能性があります。たった一人の攻撃者が677個のパッケージをアップロードしました。ランキング1位のスキルには9つの脆弱性が存在し、ダウンロード数は数千回に達しています。余弦はユーザーに対し、テキストはもはやテキストではなく、指令であると警告しています。AIツールは独立した環境で使用することを推奨し、多くのOpenClawスキルには潜在的なリスクが存在します。さらに、Web3のセキュリティにおける契約は一部に過ぎず、本当の事故の原因はすでに契約だけではありません。数日前、Moonwellが178万ドルを盗まれた事件では、欠陥コードがCo-Authored-By：Claude Opus 4.6から来ています。

据慢雾监测，开源 AI Agent 项目 OpenClaw 的官方插件中心 ClawHub 正逐渐成为攻击者实施供应链投毒的新目标。由于平台缺乏完善、严格的审核机制，已有大量恶意 skill 混入其中，并被用于传播恶意代码或投放有害内容，给开发者和用户带来潜在安全风险。根据 Koi Security 的报告，在对 2,857 个 skills 的扫描中识别出 341 个恶意 skills，反映出典型的"插件/扩展市场供应链投毒"形态。慢雾建议，不要把 SKILL.md 的"安装步骤"当成可信来源，任何要求复制粘贴执行的命令都应先审计；警惕"需要输入系统密码/授予辅助功能/系统设置"的提示，这往往是风险升级点；优先从官方渠道获取依赖与工具，避免执行来源不明的安装脚本。