gpt-6.1

B.AIは、OpenAIが発表したGPT-6.1 Terraが正式にオンラインになり、APIとWebチャットの両方で同期して体験できることを発表しました。このモデルは、高効率の視覚推論、正確なコンピュータ操作、そして明確で自然なテキスト作成を目的としており、調整可能な推論能力と1.05Mの超長文コンテキストウィンドウを組み合わせて、日常の専門的なワークフローや複雑なアプリケーションシナリオをカバーします。最大128Kの出力トークンをサポートし、標準価格は百万入力トークンあたり$1.00、百万出力トークンあたり$5.00で、性能とコストの柔軟性を兼ね備えています。

OpenAIはGPT-6.1 Terraを発表しました。主にコンピュータ操作、視覚理解、プログラミング能力の向上に重点を置いています。前の世代と比較して、このモデルの操作速度は3倍以上向上し、APIの価格は50%削減されました。低推論モードの誤り率は53.6%から16.7%に低下し、最高推論モードの誤り率は4.3%にまで下がりました。プログラミングテストでは、最高推論モードのスコアが21.5%から50.3%に上昇しました。

TechCrunch の報道によると、コーネル大学の教授 Tapan Parikh が率いる対話型 AI 研究およびデザインスタジオ Convovo が発表した研究によれば、今後行われるアメリカの中間選挙において、候補者を一人だけ推薦するよう求められた際、SpaceXAI の Grok 4.7 は 92% の確率で共和党候補者を選び、OpenAI の GPT-6.1 Sol は 97% の確率で民主党候補者を選んだという。研究は約 500 の選挙を対象にしており、両モデルが一致して推薦する割合は 10% 未満であった。研究者たちは API を通じて両モデルに同じ質問を投げかけ、候補者を一人名指しするよう求めたが、双方を回避したり並列にすることはできなかった。報道によれば、消費者向けアプリは回答を拒否した。OpenAI のスポークスパーソンは、ChatGPT はデフォルトで客観的に設計されており、政治的対話にはいかなる方向の偏見も含まれるべきではないと述べた；この研究は開発者 API をテストしたものであり、プロンプトは明確に候補者の推薦を求めており、ユーザーがチャットアプリを通じて質問する際の体験を代表するものではない。SpaceXAI はコメントに対して迅速に応答しなかった。報道によると、Grok の回答は保守的な情報源や Ballotpedia、OpenSecrets、VoteSmart を頻繁に引用しており、その中には 39% がキリスト教保守派の有権者ガイドを含み、23% が Turning Point Action を含み、41% が X を含んでいる。一方、GPT の結果は Wikipedia、AP、Axios、Reddit に大きく依存している。研究はさらに、xAI API を通じて Grok を呼び出すたびに、研究者が書いておらず、確認も削除もできない約 1,240 の追加入力トークンが付随することを指摘している。Parikh はその後、ネットワーク検索を停止し、30 の選挙をサンプリングテストしたところ、GPT は 24 の選挙で民主党を選び、Grok は 27 の選挙で選択を拒否した。

9月30日、B.AIプラットフォームはOpenAI GPT-6.1 Solの正式なリリースを発表し、APIとWeb Chatの両方で同期した体験を提供します。GPT-6 Solのアップグレード版として、このモデルは複雑なソフトウェアエンジニアリング、コンピュータ操作、専門的なワークフローを対象としており、公式にはインテリジェントプログラミング、コンピュータ使用、専門的な作業においてGPT-6 Astraに近いと位置付けられています。また、標準入力/出力トークンの価格はAstraの約1/5です。このモデルは1.05Mトークンの超長文コンテキストと最大128K出力をサポートし、5段階の調整可能な推論強度を提供します。また、プロンプトキャッシュとResponses APIマルチエージェント委任（ベータ）をサポートしています。即日より、開発者とユーザーはB.AIプラットフォームを通じて直接GPT-6.1 Solを呼び出すことができ、chat.b.ai/chatにログインしてすぐに体験することができます。

OpenAIはGPT-6.1 Solモデルを発表しました。その性能はAstraに近いですが、標準トークンの価格はAstraの5分の1です。