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The Blockによると、コーネル大学、カーネギーメロン大学、プリンストン大学、イェール大学、チューリッヒ工科大学などのトップ大学の研究者で構成されるIC3が発表した調査論文は、暗号通貨がAI分野の主要な課題を解決する上での役割が過大評価されていることを指摘しています。論文は三つの誤解を明らかにしています：AIエージェントにウォレットを与えても、それを本当に「自律的」にすることはできず、自動化取引を実現するだけである；ブロックチェーンはタイムスタンプの記録には適しているが、AI生成コンテンツと人間のコンテンツを効果的に区別することはできない；分散型は根本的にAIアルゴリズムの偏見問題を解決することはできない。IC3は、暗号がAIに対して一部のインフラサポートを提供できる一方で、信頼、支払い、コンテンツ検証などの面での実用性は限られていると考えています。

アメリカのFBI傘下のインターネット犯罪苦情センター（IC3）が発表したデータによると、2025年にIC3は暗号通貨のセルフサービス端末に関する1.34万件以上の苦情を受け取り、損失額は3.88億ドルを超えました。2024年と比較して、苦情の数は23％増加し、損失額は58％増加しました。苦情の半数以上は50歳以上の個人に関連しており、損失額は3.02億ドルを超えています。暗号通貨のセルフサービス端末は、ATMに似たデバイスまたは電子端末で、ユーザーが現金と暗号通貨を交換できるようにします。犯罪者は、被害者を暗号通貨のセルフサービス端末を通じて送金するように誘導する可能性があります。IC3が受け取った典型的な暗号通貨のセルフサービス端末に関する苦情では、犯罪者が個人に対して、銀行からの引き出し方法、セルフサービス端末の見つけ方、セルフサービス端末での預金と送金の方法など、詳細な指示を提供します。IC3は、関連する統計は暗号ATMを使用した詐欺の苦情であり、全体の損失が必ずしも暗号ATM単独によって引き起こされたものではないことを警告しています。