바이낸스 중국어 대가 대면 AMA 회고: 에이전트에서 에이전틱월드로, 마인드 네트워크는 FHE를 통해 신뢰할 수 있는 안전 기반을 구축하다

2025-04-30 19:34:51

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“FHE가 어떻게 에이전틱 AI의 신뢰할 수 있는 안전 인프라를 구축하는지”에 대한 심층 공유展开

2025년 4월, Mind Network 공동 창립자 George 박사가 바이낸스가 주최한 라이브 AMA【바이낸스 중국어 대가와의 대면 AMA】에 초대되어 "FHE가 어떻게 Agentic AI의 신뢰할 수 있는 안전한 인프라를 구축하는가"에 대한 심도 있는 공유를 진행했습니다.

George는 Mind Network의 비전과 기술 경로를 체계적으로 설명하며, AI와 Web3의 결합에서 시급히 해결해야 할 핵심 문제와 Mind Network가 FHE 기술을 통해 어떻게 답을 제공하는지를 공유했습니다.

다음은 질문과 답변 내용의 요점 정리입니다.

1. Agentic AI의 미래 형태와 Mind Network의 위치

Dr. George는 AI 기술의 발전을 다섯 단계로 나눌 수 있다고 지적하며, 현재 우리가 잘 알고 있는 ChatGPT, Gemini, DeepSeek 등의 대형 모델은 주로 첫 두 단계에 해당한다고 설명했습니다:

L1: 대화형 AI (Conversational AI): 자연어를 이해하고 상호작용함;
L2: 추론형 AI (Reasoning AI): 간단한 논리 판단 및 계획을 수행할 수 있음;
L3: 사전 설정된 작업형 에이전트: 설정된 프로세스에 따라 작업을 완료하는 자동화 도구;
L4: 자율 Agentic AI: 독립적으로 사고, 판단, 계획 및 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력;
L5: 조직화 AI (Organizational AI): 여러 지능형 에이전트가 협력하여 자가 조직 시스템을 형성하는 즉 "Agent World".

Mind Network가 주목하는 것은 L3에서 L4로의 핵심 도약으로, 진정한 자율성과 협력 능력을 갖춘 Agent AI를 만드는 것입니다.

George는 Agent AI가 향후 2-10년 내에 Web3와 AI의 깊은 융합의 핵심 형태가 될 것이며, 이를 실현하기 위한 핵심 기반이 바로 FHE 기술의 보급과 실현이라고 제안했습니다.

2. FHE: AI와 Web3를 연결하는 핵심 기술

Dr. George는 현재의 블록체인 시스템과 ZK(제로 지식 증명) 기술이 Agentic AI에 서비스를 제공할 때 본질적으로 세 가지 방향의 병목 현상이 존재한다고 지적했습니다:

검증 문제: 체인에서 체인 외 AI의 실행 결과를 어떻게 신뢰할 것인가?
합의 문제: 여러 AI 에이전트가 어떻게 신뢰할 수 있게 협력하고 결정을 내릴 것인가?
암호화 문제: 데이터 암호화 전제 하에 어떻게 연산 및 상호작용을 완료할 것인가?

Mind Network가 제안하는 해결책은 FHE 기술을 하위 실행 환경으로 삼아 "데이터는 항상 암호화되고, 과정은 검증 가능하며, 결과는 합의 가능"한 운영 메커니즘을 실현하는 것입니다. FHE VM, 체인 상 검증 레이어 및 합의 프로토콜을 구축함으로써, Mind Network는 이러한 능력을 개발 모듈과 SDK로 포장하여 개발자가 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축할 수 있도록 제공합니다.

이 모델은 DeepSeek 모델 버전의 완전성을 검증하거나 여러 양자 거래 에이전트가 자신의 전략을 누설하지 않고 합의 결정을 내릴 수 있도록 하는 등 여러 시나리오에서 성공적으로 사용되었습니다.

또한, Mind Network의 핵심 플랫폼 AgenticWorld도 공식 출시되어 개발자가 FHE를 통해 에이전트를 훈련하고 배포하며 MCP, A2A 등의 다중 에이전트 프로토콜 표준을 탐색할 수 있도록 지원합니다.

3. 네 가지 안전 기둥: 신뢰할 수 있는 에이전트 세계의 기술 기반

Agentic AI가 현실 세계에서 신뢰할 수 있게 운영되기 위해, Mind Network는 네 가지 핵심 안전 기둥을 구축했습니다:

데이터 안전: FHE를 통해 사용자 데이터가 계산 과정에서 암호화 보호됨;
통신 안전: 에이전트 간의 상호작용이 암호화된 채널을 사용하여 데이터 유출 및 신원 위조를 방지함;
계산 안전: AI 추론 및 실행 논리가 전 과정에서 암호화되고 검증 가능함;
합의 안전: 여러 에이전트가 동일한 작업에 대해 신뢰할 수 있는 합의를 형성하여 AI의 확률적 오류 위험을 해결함.

FHE는 이 네 가지 안전 능력을 지원하는 하위 수학적 기반으로, "계산은 반드시 해독해야 한다"는 구형 패러다임을 깨뜨려 진정한 프라이버시 계산을 가능하게 합니다.

DeepSeek의 통합을 예로 들면, 사용자는 사용 중인 DeepSeek 모델이 공식 발표 버전인지 검증할 수 있으며, 입력 데이터의 비밀성을 유지한 채 모델과 상호작용할 수 있습니다. 이 메커니즘은 기업 및 금융 등 프라이버시 요구가 매우 높은 시나리오에서 대형 모델의 유용성을 크게 향상시킵니다.

4. 다중 체인 지원: 크로스 체인 에이전트의 통합 운영 환경

Mind Network는 설계 초기부터 다중 체인 배포를 지원하며, 첫 번째 FHE 체인인 MindChain과 주요 공공 체인인 BNB Chain(BSC)을 포함합니다.

이 결정은 "에이전트 AI의 보급률 = 사용자 경험"에 대한 이해에서 비롯되었습니다: 사용자가 한 체인에서 훈련한 에이전트는 크로스 체인에서 작업에 참여할 수 있는 능력을 가져야 하며, "능력 단절"과 "경험 단절"을 피해야 합니다.

Mind Network는 에이전트 상태, 작업 및 인센티브의 크로스 체인 동기화 메커니즘을 구축하였으며, 전통적인 의미의 브릿지 프로토콜이 아닌 진정으로 에이전트 생애 주기를 지원하는 크로스 체인 협력 하부 구조입니다.

사용자는 BSC에서 에이전트를 배포하고 Mind Chain에서 작업에 참여할 수 있으며, 그 반대도 가능합니다. 이들의 능력과 보상은 다중 체인 환경에서 일관성을 유지합니다. 이 메커니즘은 향후 AgenticWorld의 글로벌 배포를 위한 기반을 마련합니다.

5. $FHE: AgenticWorld의 경제 엔진

경제 모델 측면에서, Dr. George는 Mind Network가 출시한 네이티브 유틸리티 토큰 $FHE를 소개하며, 이는 AgenticWorld에서 세 가지 주요 역할을 수행할 수 있습니다:

서비스 교환 매개체: 에이전트 간 서비스 호출 및 모델 능력 구매는 $FHE로 결제해야 함;
생태계 인센티브 도구: 개발자와 사용자가 훈련, 배포, 협력에 참여하면 $FHE 보상을 받을 수 있음;
커뮤니티 거버넌스 증명서: 체인 상 거버넌스, 에이전트 화이트리스트, 파라미터 업그레이드 등의 장면에서 투표에 사용됨.

현재 $FHE는 바이낸스 Launchpool 및 주요 거래 플랫폼에 상장되어 있으며, 구체적인 토큰 분포 및 경제 메커니즘은 공식 문서에 자세히 나와 있어 커뮤니티의 장기적인 지속 가능성을 보장하는 데 목적이 있습니다.

AMA의 마지막 세션에서, Mind Network 공동 창립자 George 박사는 커뮤니티 사용자들이 제기한 여러 질문에 응답했습니다. 다음은 자유 질문 및 답변 부분입니다:

1. FHE 기술이 "상호 신뢰가 없는" 실제 시나리오에서 정말 유용한가요? 예를 들어 설명해 주실 수 있나요?

네, 그렇습니다. Mind Network는 체인 상에 FHE 기반의 난수 생성 메커니즘을 배포했습니다: 여러 에이전트가 각자 암호화된 난수 입력을 제공하고, 이를 암호화하여 최종 난수를 생성합니다. 어떤 참여자도 최종 결과를 변경하거나 예측할 수 없습니다.

이 방법은 프라이버시 보호가 필요하고 신뢰 기반이 없는 협력 시나리오에 적합합니다. 예를 들어, 여러 당사자가 공동으로 시드를 생성하거나 모델 검증을 제출하고 합의 결정을 내리는 경우입니다.

2. FHE를 사용하면 AI가 "블랙박스" 도구로 간주될 가능성이 있나요? 프라이버시 유출이나 남용의 위험이 존재하나요?

FHE는 본질적으로 중립적인 기술로, 그 핵심 가치는 암호화 계산 과정에서의 안전성과 프라이버시를 보장하는 데 있습니다. Mind Network가 구축한 에이전트는 모두 규정 준수 및 신뢰할 수 있는 사용 시나리오를 대상으로 합니다. 예를 들어 모델 검증, 다중 에이전트 합의, Web3 자산 안전 계산 등이 있습니다.

"입력 데이터를 역추적하는" 문제에 대해 George는 FHE가 양자 공격에 저항하는 암호 알고리즘을 사용하고 있으며, 수학적으로 역으로 해킹될 가능성이 없다고 지적했습니다. 시스템 자체에 버그가 존재하지 않는 한, 기술 자체는 안전하고 신뢰할 수 있습니다.

3. Mind Network의 FHE는 자체 개발한 것인가요? 무겁거나 사용 효율성에 영향을 미치지 않나요?

FHE는 계산 비용이 상당히 높은 것이 사실이며, 이는 수학적 특성에 기인합니다. Mind Network는 "오프체인 실행 + 온체인 검증" 아키텍처를 채택하여 FHE VM을 통해 오프체인에서 암호문 계산을 수행하고, 필요한 결과만 온체인에 업로드하여 프라이버시와 효율성을 최대한 균형 있게 유지합니다.

또한, Mind Network는 FHE 하위 기술에서 Zama와 같은 오픈 소스 암호학 회사와 긴밀히 협력하여 운영 효율성과 모듈 적합성을 지속적으로 최적화하고 있습니다.

4. AgenticWorld는 이미 출시되었나요? 일반 사용자가 참여할 수 있나요?

네, AgenticWorld는 출시되었습니다. 현재 사용자는 자신의 스마트 에이전트를 생성하고 등록할 수 있으며, 체인 상에서 Hub의 작업에 참여하고 보상을 받을 수 있습니다. 첫 번째 Advance Hub와 DeepSeek Hub는 어제 출시되었습니다.

또한, 개발자는 테스트 참여, PR 제출, 모델 검증 등을 통해 $FHE 인센티브를 받을 수 있습니다.

5. 에이전트는 개발자에게만 적합한가요? 앞으로 일반 사용자를 위한 도구가 있을까요?

에이전트는 개발자만을 위한 것이 아닙니다. 앞으로는 "C端 사용자"를 위한 많은 에이전트 도구가 출시될 예정이며, 여기에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다:

Web3 자산 모니터링 에이전트;
자동 투자 연구 / 거래 보조 도구 등;
다중 에이전트 협동의 일상 작업 실행 도구.

Mind Network는 일반 사용자가 앱을 사용하는 것처럼 자신의 체인 상 에이전트를 관리하고 호출할 수 있는 에이전트 앱 스토어와 유사한 생태계를 구축하고 있으며, 에이전트가 사용자에게 서비스를 제공하고 수익을 얻을 수 있도록 하고 있습니다.

결론

Mind Network는 차세대 AI 세계를 위한 신뢰할 수 있고 안전한 운영 패러다임을 구축하고 있습니다. FHE를 기반으로 데이터 암호화, 통신 암호화, 계산 검증 및 합의 메커니즘을 통해, Mind Network는 Agentic AI에 적합한 모듈화된 인프라를 구축했습니다.

또한 다중 체인 운영 지원, 토큰 인센티브 제공, SDK 및 개발 환경 개방을 통해 Mind Network는 이 인프라가 전 세계 개발자와 스마트 시스템에 빠르게 적용될 수 있도록 가속화하고 있습니다.

이는 AI와 블록체인 기술의 융합에 대한 긍정적인 대응일 뿐만 아니라, 미래의 AgenticWorld를 위한 신뢰와 협력의 기초를 마련하고 있습니다.

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