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에이전트

DGrid AI는 AI 스마트 에이전트 플랫폼 DClaw를 출시하여 사용자가 개인 로컬 AI 도우미를 한 번의 클릭으로 구축할 수 있도록 돕습니다

AI 인프라 서비스 제공업체 DGrid가 자사의 핵심 제품 DClaw를 공식 출시했습니다. DGrid 생태계를 위해 특별히 설계된 원클릭 개인 AI 스마트 에이전트 배포 플랫폼으로, 개방형 스마트 에이전트 경제에 참여하는 장벽을 크게 낮추고 개인, 개발자, 팀 및 다양한 커뮤니티에 즉시 사용할 수 있는 개인 로컬 AI 도우미를 제공합니다.공식 소개에 따르면, 오픈소스 프레임워크 OpenClaw에 비해 DClaw는 전면적인 제품화 업그레이드를 이루었습니다. 핵심적으로 진정한 원클릭 스마트 에이전트 배포 능력을 갖추어, 원래 수 시간이 걸리던 기술 구성 프로세스를 분 단위로 단축했습니다. DGrid 통합 모델 접근 API를 원주율적으로 통합하여, 추가적인 API 키 구성 없이 GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Kimi K2.5 등 세계 최고의 대형 모델에 즉시 접속할 수 있습니다. 또한, WeChat, 기업 WeChat, DingTalk, Telegram 등 주요 오피스 및 커뮤니케이션 플랫폼에 원주율적으로 적합하여 단일 스마트 에이전트가 다양한 환경에서 통합적으로 운영될 수 있습니다.또한, DClaw는 사용자 전권의 지속적인 기억 체계와 핫 플러그 가능한 모듈형 기술 플러그인 생태계를 탑재하여 다중 스마트 에이전트 협업 작업을 지원하며, 다양한 상황에서 자동화 실행 요구를 충족할 수 있습니다. 각 DClaw 인스턴스는 DGrid 네트워크의 스마트 노드로 작용할 수 있어 개인 사용 가치와 개방 생태계 구축의 깊은 융합을 실현합니다.현재 DClaw는 공식적으로 출시되었으며, 사용자는 전용 개인 AI 스마트 에이전트를 신속하게 구축하고 DGrid 개방형 스마트 에이전트 경제 생태계 구축에 참여할 수 있습니다.

안전 회사: AI 에이전트 암호화 결제 인프라에 중대한 보안 취약점이 존재하며, LLM 라우터로 인해 50만 달러 지갑이 도난당함

코인데스크에 따르면, 캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스, 캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스, 블록체인 보안 회사 Fuzzland 및 World Liberty Financial의 연구자들이 공동으로 논문을 발표하며 "LLM 라우터"------즉 사용자와 AI 모델 사이에 위치한 중간 서비스------가 암호 자산 보안의 중대한 위험 요소가 되었다고 경고했습니다.연구자들은 26개의 LLM 라우터가 비밀리에 악성 도구 호출을 주입하고 사용자 자격 증명을 훔치고 있으며, 이 중 한 사건은 고객의 50만 달러 가치의 암호 지갑이 비워지는 결과를 초래했습니다.또한, 연구자들은 "오염"된 라우터 생태계를 통해 수 시간 내에 약 400대의 하위 호스트를 제어할 수 있음을 발견했습니다. 개인 키, API 자격 증명 등 민감한 데이터가 종종 이러한 라우터를 통해 평문으로 전송되기 때문에, 사용자는 실제로 아무것도 모른 채 자산을 위험에 노출시키고 있습니다.연구자들은 맥킨지가 2030년까지 AI 에이전트가 30조에서 50조 달러의 글로벌 소비 비즈니스를 중개할 것이라고 예측하고, 바이낸스 창립자 자오창펑 또한 AI 에이전트의 지불량이 인류의 백만 배가 될 것이라고 예측하고 있으며, 현재 인프라의 보안성이 산업 발전 속도에 심각하게 뒤처져 있다고 지적했습니다. "가장 약한 고리"의 위험이 시스템적인 연쇄 위기를 초래할 수 있습니다.

Mentis는 미국과 이란의 상황 신호 변화를 포착하고, AI 에이전트 거래는 "정보 선행" 단계에 진입했습니다

AI Agent 거래 플랫폼 Mentis는 최근 미국, 이스라엘, 이란과 관련된 정보 흐름 및 시장 감정 신호에서 이상 변동을 감지했습니다. 이후 중동 상황은 빠르게 휴전 협상 단계로 접어들었고, 여러 지리 정치적 진전이 집중적으로 발표되어 시장의 주목을 받았습니다.플랫폼 거래 인터페이스에 따르면, 사건이 발효되는 초기 단계에서 Mentis AI Signal은 연속적인 매수 및 추세 확인 신호를 나타냈으며, 다중 모델 합의 시스템(MTS-GPT, MTS-DS, MTS-Q Flash)은 시장 구조의 강세 전환을 동시 인식했습니다. 이후 BTC 가격은 빠르게 상승하며 주요 구간을 돌파했고, 시장 흐름과 AI 신호 방향이 검증되었습니다.거래 기록에 따르면, AI Agent는 신호 형성 후 자동화 거래 실행 및 포지션 관리를 완료했으며, 계좌 수익은 시장 상승과 함께 증가하여 사건 주도 신호의 초기 단계에서의 선견지명 판단 능력을 보여주었습니다.Mentis는 자사의 AI Agent가 지속적으로 교차 시장 정보원, 감정 변화 및 사건 데이터를 추적하여 정보 발견 → 신호 분석 → 의사 결정 보조 → 자동 실행의 거래 폐쇄 루프를 구축하여 돌발적인 거시적 및 지리 정치적 사건에 대한 대응 효율성을 향상시키고 있다고 밝혔습니다.
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