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AI 연산력 자금 조달이 뜨거워지며, 엔비디아가 지원하는 Lambda가 9.17억 달러 대출을 통해 GPU를 구매할 계획이다

엔비디아가 지원하는 AI 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체 Lambda가 AI 칩 구매를 위해 9.17억 달러를 조달하기 위해 레버리지 대출 시장을 통해 자금을 조달하고 있습니다. 인공지능 인프라 구축이 가속화됨에 따라 칩 자금 조달은 AI 산업의 자본 투입을 위한 새로운 방식이 되고 있습니다. Lambda는 최근 몇 년 동안 빠르게 성장한 "신 클라우드 공급업체" 진영에 속하며, 주요 사업은 기업과 개발자에게 GPU 컴퓨팅 파워 및 AI 인프라 서비스 제공입니다.이번 자금 조달 계획은 GPU 자산 관련 권리를 기반으로 한 대출을 통해 완료되며, 회사가 AI 컴퓨팅 자원을 확장하는 데 지원됩니다. 보도에 따르면, AI 인프라 기업들은 대규모 컴퓨팅 클러스터 구축에 필요한 막대한 자본 투입을 충족하기 위해 새로운 자금 조달 방식을 적극적으로 탐색하고 있습니다. 이전에 AI 클라우드 서비스 제공업체 CoreWeave는 칩 자금 조달을 위한 기관 레버리지 대출 시장에서 첫 거래를 완료하여 업계에 새로운 자금 조달 모델을 제공했습니다. 생성형 AI 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 엔비디아 GPU 공급은 AI 기업 확장의 핵심 자원이 되고 있습니다. GPU 자산을 자금 조달의 기초로 삼음으로써, AI 클라우드 서비스 제공업체는 지분 자금 조달에 완전히 의존하지 않고도 빠르게 컴퓨팅 파워 규모를 확장할 수 있으며, 전통적인 신용 시장도 AI 인프라 투자 물결에 참여하게 됩니다.

GPUS와 Quantum Solutions가 암호 자산을 판매하여 AI 연산력을 구축하고, Vida Global이 라이트닝 네트워크를 통해 급여를 지급합니다

BBX 데이터에 따르면, 어제 전 세계 상장 기업들이 암호 자산 조정 및 비즈니스 결제 응용 프로그램에 대한 최신 실제 공지를 발표했습니다. 핵심 동향은 다음과 같습니다:Hyperscale Data, 100 BTC를 통해 AI 데이터 센터 구축: 미국 주식 상장 회사 Hyperscale Data, Inc. (NYSE American: $ GPUS)는 미시간주에 위치한 AI 데이터 센터 구축을 위해 100 비트코인을 판매한다고 발표했습니다. 회사 CEO William Horne은 이 조치가 "자산 부채표 자산을 다른 자산으로 전환하는 것"이라고 말하며, 회사의 비트코인에 대한 기본 신념은 변하지 않았음을 분명히 했습니다.Quantum Solutions, 1,000 ETH를 판매하여 AIDC 사업에 주입: 일본 상장 회사 Quantum Solutions는 합병 자회사 GPT Pals Studio Limited(GPT)를 190만 달러(약 3.11억 엔)에 1,000 ETH를 판매했다고 발표했습니다. 판매 수익금은 인공지능 기반 시설(AIDC) 및 데이터 센터 사업의 확장에 전액 투입될 예정입니다.Vida Global, 라이트닝 네트워크를 통해 비트코인 급여 지급: 뉴욕 증권 거래소 미국판에 상장된 Vida Global (NYSE American: $ VIDA)은 Voltage Credit을 이용하여 라이트닝 네트워크를 통해 비트코인으로 전 세계 팀원들에게 급여를 지급한다고 발표했습니다. 이 메커니즘은 순환 신용 한도를 활용하여 즉시 비트코인을 지급하며, 매월 말에 표준 공급업체 송장 처리와 같이 달러로 잔액을 상환하여 회사가 비트코인 지갑을 직접 보유하거나 자산 부채표에 암호 자산을 반영하지 않고도 암호 급여 정산 경로를 구축할 수 있도록 합니다.

hot_img BNEF: 미국 데이터 센터 2035년 전력 사용량이 20%를 차지할 것으로 예상, 비트코인 채굴 기업들이 AI 연산력으로 빠르게 전환하고 있다

블룸버그 뉴에너지 파이낸스(BNEF)의 최신 예측에 따르면, 2035년까지 미국 데이터 센터의 전력 소비는 전국 총 전력 소비의 약 **20%**를 차지할 것으로 예상되며, 현재 약 5.9% 수준에서 크게 상승할 것입니다. 이 기관은 2035년 데이터 센터 전력 수요를 106 GW로 상향 조정했으며, 이는 올해 4월 예측한 78 GW보다 36% 높은 수치입니다. 현재 미국 데이터 센터의 운영 용량은 약 40 GW로, 이는 전국 전력 수요의 약 **3.5%-4%**를 차지하고 있으며, BNEF 기준 시나리오에 따르면 이 비율은 2035년까지 **8.6%**에 이를 것입니다. 미국 전력 연구소(EPRI)의 고성장 모델은 암호화폐 채굴과 AI 연산력의 중첩 효과를 고려할 경우, 이 비율의 상한선도 **20%**에 이를 것이라고 지적했습니다.AI 연산력 수요의 폭발적인 증가에 직면하여, 비트코인 채굴 기업들은 적극적으로 전환하고 있습니다. Core Scientific, Riot Platforms 등 기업들은 AWS, Google 등 기술 대기업과 협력하여 기존의 채굴장을 AI 데이터 센터로 전환하고 있습니다. 현재 비트코인 채굴 기업들은 약 6 GW의 전력 용량을 확보했으며, 2027년까지 12 GW로 확장할 것으로 예상되고, 일부 분석가들은 그 시점에 채굴 기업의 약 **20%**의 연산력 생산능력이 AI 부하로 전환될 것이라고 추정하고 있습니다. 텍사스주 전력망 운영자 ERCOT의 데이터에 따르면, 데이터 센터는 지역 대규모 전력 신청의 약 **90%**를 차지하고 있으며, 암호화 채굴에 사용되던 많은 장소가 AI 연산 시설로 재계획되고 있습니다. 이러한 추세는 자본 시장에도 직접적으로 반영되어, Core Scientific이 파산에서 벗어난 후 AI 클라우드 서비스 제공업체 CoreWeave와 협력하여 주가가 크게 회복되었습니다.

금산 클라우드 가속 GPU 연산력 구축, 샤오미 100억 예산 및 알리바바 수십억 장기 계약 확보

界面 뉴스에 따르면, 금산 클라우드는 하반기에 GPU 연산력 클러스터 구축을 가속화하여 주요 고객의 폭발적인 연산력 수요를 충족할 계획이다. 그중, 샤오미는 금산 클라우드의 GPU 연산력 수요를 만카 클러스터에서 업그레이드하였으며, 관련 예산은 처음의 약 400억 위안에서 1000억 위안 이상으로 대폭 증가하였다. 또한, 알리 대모델 팀은 금산 클라우드와 5년 기간의 연산력 임대 계약을 체결하였으며, 3000대 이상의 8카 GPU 서버가 포함되어 있다. 계약 가격에 따라 계산할 때, 모든 납품 후 연간 수익은 400억 위안을 초과할 것이다.급증하는 고객 수요를 충족하기 위해 금산 클라우드는 2026년 자본 지출 계획을 150억 위안으로 상향 조정하였으며, 연간 목표 수익은 125억에서 135억 위안이다. 보도에 따르면, 상류 공급 긴장으로 인해 금산 클라우드는 현재 GPU 연산력 계약을 3년에서 5년 장기 계약 고객만 수용하고 있으며, 일부 주문은 납품 지연에 직면해 있다. 고위험 카드 자산의 가치 하락 위험을 고려하여 금산 클라우드는 현재 공격적인 하드웨어 확장을 일시 중단하였으며, 올해 3분기 연산력 하드웨어 가격이 하락 전환점을迎할 것으로 예상하고 있다.

중신건투: AI 연산력은 여전히 경기 논리가 변하지 않지만 변동성이 심화되고 있어 신중하게 고점을 추구할 것을 권장합니다

중신건투 연구보고서는 다음 요소들이 3분기 시장의 흐름을 결정할 것이라고 지적했습니다: 기본면에서는 AI 연산 능력이 여전히 높은 경기 수준을 유지하고 있으며, 중간 보고서 실적과 해외 재무 보고서가 주목할 만합니다. 또한 4월 이후 거시 경제가 압박을 받고 있는 상황에서 7월 정치국 회의에서 경제를 부양하기 위한 조치가 중요합니다; 유동성 측면에서는 외부의 방해가 커지고 있으며, 내부는 중립을 유지하고 있습니다; 위험 선호도 측면에서는 지정학적 사건과 산업 거대 기업의 상장이 시장에 단기적인 변동을 초래할 것이며, 글로벌 기술주 연동 효과를 고려할 때 일본, 한국, 미국 등 주요 해외 연산 능력도 지속적으로 추적할 필요가 있습니다.산업 배치에서는 AI 연산 능력이 여전히 경기 논리는 변하지 않지만 변동성이 커지고 있으므로 신중하게 고점을 추구하고 조정 시 매수하는 것이 좋습니다; 리튬 전지는 성수기를迎할 것으로 보이며, 저장 수요가 지속적으로 회복되고 있습니다. 신재생 에너지는 단계적인 가치 회복 기회가 존재합니다; 배당은 초과 하락 반등이 기대되며, 배치 비용 대비 효율성이 높습니다. 주목할 점: 은행, 석탄, 공공사업, AI, 광 모듈, 저장 장치, 칩, 산업 금속, 리튬 전지 소재(VC) 등.
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