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월스트리트 저널 소식통에 따르면, 엔비디아와 OpenAI는 오하이오주 10 기가와트 데이터 센터 프로젝트의 거래 제안 구조를 수정했습니다. 엔비디아는 5 기가와트의 프로젝트를 보장하고 보증 금액을 2,500억 달러에서 1,200억 달러 이하로 낮출 것입니다.

시장 소식에 따르면 OpenAI의 연간 수익이 IPO 이전에 400억 달러를 돌파했습니다.

OpenAI는 1년이 채 되지 않아 두 번째 최고 수익 책임자를 임명했으며, 달리 라지치가 데니스 드레서의 뒤를 이었습니다. 이는 회사가 판매 성장을 강화하고 월스트리트 상장을 준비하고 있음을 보여줍니다.OpenAI의 사장 그렉 블록맨은 7월 수익 실행률이 전월 대비 20% 이상 증가했으며, 기업 고객 비즈니스가 32% 성장했다고 밝혔습니다.

Gate 시세 데이터에 따르면, IBM 주가는 회사가 OpenAI와 협력 관계를 맺었다고 발표함에 따라 장전 거래에서 1.6% 상승했습니다.

블룸버그 통신에 따르면, Lightspeed Venture Partners는 약 6억 달러 규모의 2차 거래를 통해 OpenAI 및 다른 네 개 자산에 대한 보유 기간을 연장하고 Anthropic에 대한 투자 약속을 추가하려고 하고 있습니다.이 거래의 내부 코드명은 "Project Mercury"이며, Lightspeed 소속 Select V, Opportunity II 두 개의 펀드와 하나의 독립 관리 계좌가 관련 투자를 연장 펀드로 이전하고 기존 투자자에게 현금을 반환하는 내용을 포함합니다.OpenAI 외에도 이전할 자산에는 보안 기술 회사 Verkada, 인력 관리 회사 Rippling, AI 스타트업 Reflection AI 및 기업 검색 플랫폼 Glean이 포함됩니다. Coller Capital은 연장 펀드의 주요 구매자로, UBS는 거래 자문 역할을 맡고 있습니다. Lightspeed는 Anthropic에 여러 차례 투자했으며, 최근 라운드의 경우 Anthropic의 가치는 9650억 달러로 평가되었습니다.

AI 콘텐츠 감지 플랫폼 Pangram은 사용자 제출 콘텐츠의 분류 분석을 기반으로 텍스트 감지 모델을 통해 지난 2년간 AI 모델 공급업체의 시장 점유율 변화 추세를 발표했습니다. 데이터에 따르면, OpenAI 모델의 시장 점유율은 50% 이하로 떨어진 적이 없으며, 선두 자리를 유지하고 있습니다. Anthropic의 점유율은 2024년 4.3%에서 2026년 7월 14.9%로 상승하여 Claude가 기술 및 과학 분야에서 지속적으로 주목받고 있음을 반영합니다. Google 모델의 시장 점유율은 초기 12%에서 1.9%로 급락하여 감소폭이 가장 두드러집니다.OpenRouter의 유사 데이터와 비교했을 때, Google의 점유율 감소 추세는 두 데이터 소스 모두에서 확인되었습니다. 학문 분야별로 나누어 보면, OpenAI 모델은 일상 생활과 인문학 분야에서 더 자주 사용되며, Anthropic과 Google 모델은 프로그래밍 기술 및 과학 분야에서 높은 비율을 차지하지만, 전체적인 차이는 크지 않습니다. Pangram은 두 데이터 소스가 각각 편향이 있지만, 추세의 일관성이 Google이 AI 언어 모델 소비 시장에서 점유율을 상당히 잃고 있음을 나타낸다고 지적했습니다.

《Fortune》에 따르면, OpenAI의 최고 재무 책임자 Sarah Friar는 AI가 재무 팀이 문제를 더 빨리 발견하고, 예측을 최적화하며, 의사 결정 지원 능력을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있지만, 인간의 판단, 책임 및 재무의 엄격함을 대체할 수는 없다고 밝혔습니다.그녀는 OpenAI가 "AI 네이티브" 재무 시스템을 구축하고 있으며, 목표에는 "제로 데이 결산"과 지속적인 예측 업데이트를 실현하는 것이 포함되어 있다고 언급했습니다. 또한 기업이 의사 결정을 중심으로 프로세스를 재구성하여 효율성을 높이는 동시에 통제 및 책임 메커니즘을 강화할 것을 제안했습니다.

OpenAI는 네트워크 보안 방어 계획인 Daybreak를 확장하고, 네트워크 보안 분야에 특화된 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시한다고 발표했습니다. 이는 승인된 보안 연구원과 방어 팀이 취약점 발견, 위협 분석 및 보안 테스트 능력을 향상시키는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 공격자들이 AI를 이용해 더 빠르고 대규모의 사이버 공격을 감행하는 사례가 증가함에 따라, 방어 측은 고급 AI 능력을 사전에 확보할 필요가 있습니다.이번 Daybreak는 두 가지 접근 권한을 제공합니다: Daybreak Blue는 대부분의 방어 팀을 대상으로 하며, 취약점 발견, 보안 코드 검토, 악성 소프트웨어 분석, 사건 대응 및 패치 검증을 위한 GPT-5.6 Sol 등 일반 모델을 제공합니다; Daybreak Red는 고급 보안 연구를 위해 GPT-5.6-Cyber를 제공하며, 이는 승인된 취약점 연구, 취약점 검증 및 보안 테스트에 사용됩니다. GPT-5.6-Cyber는 GPT-5.6 Sol을 기반으로 훈련되었으며, 제로데이 취약점 발견, 취약점 악용 체인 분석 등 네트워크 보안 작업에 최적화되어 있습니다. 실제 취약점 연구에 사용되었으며, Chrome V8 JavaScript 엔진을 포함한 소프트웨어의 고위험 취약점을 발견했습니다. 또한 OpenAI는 GPT-5.6-Cyber가 모바일 운영 체제의 권한 상승 취약점, 데이터베이스의 원격 코드 실행 취약점, 운영 체제 커널의 수백 개의 권한 상승 취약점을 포함한 여러 분야의 고위험 취약점을 발견하는 데 도움을 주었다고 밝혔습니다.OpenAI는 또한 Daybreak Red가 승인된 개인 및 조직에만 개방되며, 신원 확인, 계정 보안, 모니터링, 사용 제한 및 법적 고지 등의 조치를 통해 접근 권한을 통제한다고 강조했습니다. 회사는 고급 네트워크 보안 모델의 남용 위험을 줄이기 위해 보안 모니터링, 권한 관리 및 모델 보안 테스트를 지속적으로 강화할 것이라고 밝혔습니다.

OpenAI는 직원들이 약 700억 달러의 회사 주식을 판매하도록 돕는 거래를 완료하여 향후 월스트리트에 상장될 가능성을 위한 최초 공개 모집(IPO)을 준비하고 있습니다.이번 인수는 외부 투자자의 참여를 구하지 않고, 현직 및 전직 직원으로부터 직접 주식을 재매입하여 거래 후 평가액이 8,520억 달러에 달했습니다.

Bitcoin Red Team 멤버 @Rob1Ham은 OpenAI가 비트코인 코드베이스에 대한 보안 분석을 계속하는 것을 막았다고 주장하며, 그는 그 안에 존재하는 실제 취약점을 책임감 있게 공개했다고 전했습니다.Rob1Ham은 그가 이전에 OpenAI 사이버 보안 능력 관련 인증 및 입사 절차를 완료했지만, 현재는 수정 조치가 충분한지 또는 여전히 다른 취약점이 존재하는지 조사할 수 없다고 말했습니다. 그는 앞으로 중국 오픈소스 AI 모델을 사용하여 비트코인 보안 연구를 다시 진행할 것이라고 밝혔습니다. Rob1Ham은 "블랙햇 해커는 이러한 문제를 공격하지 않지만, 화이트햇 해커는 공격할 것이다."라고 말했습니다. 그는 또한 "규칙을 준수하지 않고 해를 끼치는 행동을 하는 사람들에게는 지능이 제한되지 않지만, 해를 줄이기 위해 노력하는 사람들은 배제된다."고 덧붙였습니다.

OpenAI는 8월 6일 각국 ChatGPT 사용 이미지 데이터를 처음 발표하였으며, 다양한 장면, 연령 및 지역의 사용 차이가 뚜렷하게 나타났습니다. 작업 장면에서 사용자가 ChatGPT를 사용하여 실행형 작업(작성, 편집, 분석 등)을 완료하는 비율은 50%를 초과하여, 작업 외 장면의 두 배 이상입니다; 작업 외 장면은 여전히 "정보 조회"가 주를 이루고 있습니다. 연령대별로 보면, 전 세계 35세 이상의 사용자 메시지 비율이 전년 대비 5%포인트 증가하였으며, 프랑스와 체코는 10%포인트 이상 상승하였고, 유럽의 거의 4분의 3 국가가 전 세계 평균 증가율을 초과하며, 동남아시아 일부 지역은 증가폭이 작습니다.지역적으로는, 라틴 아메리카, 아프리카 및 오세아니아가 초기 채택자와의 격차를 좁히고 있으며, 페루, 우루과이 및 코스타리카가 가장 빠르게 순위가 상승하고 있습니다. 다중 모달(이미지 생성 및 분석 등)은 가장 빠르게 성장하는 사용 사례로, 전 세계 비율이 7.8%로 상승하였으며, 브라질과 콜롬비아 등에서는 10%를 초과합니다. OpenAI는 관련 데이터가 OpenAI Signals 플랫폼을 통해 공개되었으며, 이는 정책 입안자와 연구자들이 10억 이상의 사용자의 사용 추세를 이해하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.

前 OpenAI 연구 엔지니어 Justin Wang이 암호화 벤처 캐피탈 기관 Paradigm에 합류하여 연구 파트너로 활동한다고 발표했습니다. 그는 Matt Huang과 Alana Palmedo의 지도 아래 팀과 협력하여 최전선 연구를 계속 진행할 것입니다.Justin Wang은 이전에 OpenAI에서 EVMbench 프로젝트에 참여했으며 Paradigm의 오픈 소스 도구를 사용한 경험이 있습니다. 단기적으로 그는 AI 모델 측정 및 평가, 재귀적 자기 개선, 효과적인 AI 정책, 그리고 네트워크 및 암호화 능력과 관련된 방향에 주목하고 있습니다.

TechCrunch에 따르면, OpenAI는 Apple의 상업 비밀 유출에 대한 소송에 반격하고 있으며, 애플 자체의 정보 보안 관리 및 직원 퇴사 프로세스에 결함이 있어 관련 정보가 보호된 상업 비밀에 해당함을 입증할 수 없다고 주장하고 있습니다.애플은 이전에 OpenAI가 애플에서 이직한 전 직원으로부터 하드웨어 관련 비밀을 얻었다고 주장하며 법원에 증거 조사를 가속화할 것을 요구했습니다. OpenAI는 최근 제출한 법률 문서에서 애플이 직원들이 개인 iCloud 계정을 사용하여 업무 자료를 처리하도록 허용했으며, 직원 퇴사 후 접근 권한을 즉시 철회하지 않았다고 밝혔습니다. OpenAI는 애플이 도난당한 구체적인 상업 비밀을 명확히 지적하지 않았으며, 단지 제품 개발 프로세스, 공급망 및 테스트 등의 정보에 대해 일반적으로 언급했다고 주장했습니다.OpenAI는 애플의 이번 소송이 AI 하드웨어 분야에서의 발전을 제한하기 위한 것이라고 생각하며, 회사가 애플의 상업 비밀을 필요로 하거나 사용하고 있음을 부인하고 있습니다. 양측의 논쟁 초점은 직원 이동, 지식 재산 보호 및 AI 하드웨어 경쟁 분야에 집중되고 있습니다.

The Information에 따르면, OpenAI는 AI 칩 스타트업 Rain AI로부터 일부 특허 자산을 인수했습니다. 이전에 양측은 인수 문제에 대해 협상했지만 결국 거래를 완료하지 못했습니다.Rain AI는 AI 칩 개발에 집중하는 스타트업으로, 회사는 약 8년 전에 설립되었으며, 투자자에는 OpenAI CEO Sam Altman이 포함되어 있습니다. 보도에 따르면, 인수 계획이 실패하면서 Rain AI는 최근 거의 운영을 중단했으며, 대부분의 직원이 회사를 떠났습니다.이번 특허 인수는 Altman이 개인적으로 투자한 일부 회사가 OpenAI와 상업적 협력을 할 수 있지만, 모든 투자 기업이 OpenAI의 직접적인 지원을 받을 수 있는 것은 아님을 보여줍니다.Rain AI는 이전에 인공지능 계산을 위한 전용 칩 개발에 힘썼으며, 맞춤형 하드웨어를 통해 AI 모델 운영 비용을 낮추고 엣지 컴퓨팅 능력을 향상시키기를 희망했습니다. AI 인프라 경쟁이 치열해짐에 따라, 칩, 컴퓨팅 파워 및 에너지는 대형 AI 회사의 핵심 전략 자원이 되었습니다.업계 관계자들은 OpenAI가 Rain AI 관련 특허를 인수한 것은 기술 자산을 흡수하고 AI 하드웨어 및 계산 인프라 분야에서의 입지를 강화하기 위한 것일 수 있다고 보고 있습니다.

금십 보도에 따르면, 소프트뱅크 그룹은 OpenAI 주식을 담보로 하여 2026년 8월에 100억 달러 규모의 대출 계약을 체결했습니다.

금십 보도에 따르면, OpenAI는 인공지능 오픈 소스 커뮤니티 및 모델 호스팅 플랫폼 "Hugging Face"에 대한 공격에 참여한 인공지능 모델이 5월부터 발견되지 않은 정보 교환 채널을 통해 소통하고 협력하며 테스트 환경을突破하려고 시도했다고 밝혔습니다.연구자들은 Hugging Face 해킹 사건에 대한 추가 세부 정보를 보충하며, 첨단 인공지능 시스템이 파괴적인 사이버 공격에 사용될 수 있다는 전 세계의 우려를 강조했습니다.

에드 지트론(Ed Zitron)이 인용한 마이크로소프트의 최신 재무 보고서와 블룸버그 분석에 따르면, 2026년 6월까지의 회계연도 동안 OpenAI는 마이크로소프트에 241억 달러의 수익을 기여했으며, 이는 마이크로소프트의 해당 회계연도 AI 사업 수익의 70% 이상을 차지하고, 마이크로소프트 FY26 총 수익 3318억 달러의 약 **7.26%**에 해당합니다. 블룸버그는 마이크로소프트가 이전에 공개한 123% AI 사업 연간 성장률과 약 340억 달러의 연간 AI 수익 규모를 바탕으로 OpenAI의 기여 비율이 약 70% 정도로 추정하고 있습니다.보도에 따르면, 마이크로소프트는 2022년 초 이후로 약 2613억 달러의 자본 지출을 누적했으며, 분석가들은 이 중 상당 부분이 단일 고객인 OpenAI를 위한 지출이라고 보고 있습니다. 에드 지트론은 "마이크로소프트는 거의 4년 동안 AI에 투자했지만, 무한한 자원이 필요해 계산 비용을 유지할 수 없는 지속 불가능한 회사를 제외하고는 거의 보여줄 수 있는 성과가 없다"고 언급했습니다. 이전에 에드 지트론은 8월 4일 보고서에서 분석가들이 추정한 바에 따르면, OpenAI와 Anthropic이 마이크로소프트, 구글, 아마존 세 대 클라우드 업체의 AI 수익의 70% 이상을 차지한다고 보도했습니다. 마이크로소프트는 재무 보고서에서 6월 30일 기준으로 OpenAI로부터의 외상 매출금이 60억 달러라고 밝혔습니다.

다양한 모델 집계 플랫폼 OpenRouter 데이터에 따르면, 7월 27일부터 8월 2일까지 전 세계 AI 대모델 호출량 주간 차트에서 DeepSeek V4 Flash가 7.22조 Token의 호출량으로 1위를 차지했습니다. 오픈 소스 플랫폼 OpenCode 데이터에 따르면, 이 모델은 8월 1일 하루에만 8조 Token을 처리했습니다. 상위 5위 중국 대모델 중 4개가 차지하고 있습니다: 샤오미 MiMo-V2.5 (5.1조), 텐센트 혼원Hy3 (5.01조), DeepSeek의 또 다른 V4 Flash (3.45조)가 2위에서 4위를 차지하고 있으며, OpenAI GPT-5.6 Luna (2.99조, 전월 대비 738% 증가)가 5위에 올랐습니다.중국 대모델의 지난 주 총 호출량은 28.13조 Token에 달하며, 미국을 14주 연속 초과하여 세계 1위를 유지하고 있습니다. 이전에 많은 주목을 받았던 Kimi K3는 이번 주에 10위권에서 밀려 12위에 올랐습니다. 주목할 점은 무료 모델이 점점 더 많은 트래픽 점유율을 차지하고 있으며, 일부 모델의 전월 대비 증가폭이 **50%**를 초과했습니다. 분석에 따르면, 국산 모델은 저가 경쟁에서 벗어나 추론 성능과 안정적인 서비스 능력에 의존하게 되었지만, OpenAI, Anthropic 등은 지속적으로 발전하고 있으며, 경쟁 내부의 열기가 빠르게 변화하고 있어 제품 발전 속도가 사용자 유지 능력을 결정할 것입니다.

기술 분석가 Ed Zitron이 바클레이, UBS 및 웰스파고와 같은 기관의 추정을 인용한 바에 따르면, 마이크로소프트, 구글 및 아마존 세 대 클라우드 업체의 AI 수익 중 OpenAI와 Anthropic의 컴퓨팅 지출 비율이 **70%**를 초과할 가능성이 있습니다. 구체적으로, 바클레이 분석가 Ross Sandler는 2026년 아마존 AWS의 AI 수익 중 약 **73%**가 이 두 회사에서 발생할 것으로 추정하고 있으며; UBS 분석가 Stephen Ju는 2026년 구글 클라우드 수익 중 약 28%, 2027년에는 48% 이상이 두 회사에서 발생할 것으로 추정하고 있습니다; 웰스파고는 마이크로소프트 Azure FY2026의 약 23%, FY2027의 약 **35%**의 수익이 이 두 AI 연구소에서 발생할 것으로 추정하고 있습니다.분석에 따르면, AWS의 2026년 비 OpenAI/Anthropic AI 수익은 약 850억 달러에 불과할 것으로 예상되며, 아마존의 그 해 자본 지출은 약 2200억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 구글의 2026년 Vertex AI 플랫폼 수익은 약 283억 달러로 예상되지만, 같은 기간 OpenAI와 Anthropic의 컴퓨팅 지출은 356억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 마이크로소프트 FY2026 AI 수익은 약 345억 달러로 예상되며, 같은 기간 자본 지출은 약 1159억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 분석은 AI 데이터 센터의 과도한 건설 및 수요 지속 가능성에 대한 시장의 우려를 불러일으키며, 세 대 클라우드 업체가 고객 수익 집중도 위험을 더 투명하게 공개해야 하는지에 대한 의문을 제기하고 있습니다. 현재 마이크로소프트, 구글, 아마존은 이에 대해 공개적으로 응답하지 않았습니다.