모델

Techtimes에 따르면, AI 모델 평가 회사 Vals AI가 4억 달러의 가치로 4천만 달러 A 라운드 자금을 조달했으며, a16z가 주도하고 8VC, Pear VC, Bloomberg Beta, HRT Ventures 및 Next Ladder Ventures와 같은 신규 투자자들이 참여했습니다.Vals AI는 OpenAI, Anthropic, Google, Meta 및 xAI와 같은 회사들이 출시한 최첨단 모델을 평가하기 위해 독립적인 시스템을 사용하며, 전통적인 공개 기준 테스트를 사용하지 않습니다. 새로운 자금은 평가 인프라 구축을 확장하고 기업 GitHub 코드베이스를 기반으로 프로그래밍 기준을 생성하는 테스트 도구를 출시하는 데 사용될 것입니다.

SpaceXAI가 GitHub Copilot에서 Grok 4.6 모델을 출시했습니다.

블룸버그 통신에 따르면, EQT의 지원을 받는 데이터 센터 운영업체 EdgeConneX Inc.가 전 세계 데이터 센터 확장 계획을 지원하기 위해 최대 25억 달러의 전력 비용 보증 한도를 은행에 요청하고 있습니다.EdgeConneX는 프랑스 Natixis와 스페인 BBVA를 포함한 여러 은행과 신용장 금융 계약을 논의하고 있습니다. 이 계약은 회사가 데이터 센터 프로젝트를 위해 전력 공급 비용을 고정하는 데 도움이 될 것입니다.인공지능 훈련 및 추론 수요가 빠르게 증가함에 따라, 전 세계 데이터 센터 건설이 가속화 단계에 접어들고 있으며, 운영업체들은 계속해서 상승하는 전력 구매 비용과 인프라 투자 수요에 대응하기 위해 새로운 금융 도구를 탐색하고 있습니다. EdgeConneX가 은행 지원을 요청하는 것은 AI 인프라 기업들이 전통적인 부동산 및 장비 금융 모델에서 에너지 공급, 장기 전력 계약 등의 자산을 중심으로 새로운 금융 구조를 구축하고 있음을 반영합니다.최근 몇 년 동안 대형 클라우드 컴퓨팅 기업과 AI 인프라 회사들이 데이터 센터 투자에 박차를 가하고 있으며, 전력 공급은 AI 연산 능력 확장의 중요한 병목 현상이 되고 있습니다. 은행 신용 지원을 통해 미래 전력 비용을 보장하는 것이 데이터 센터 운영업체들이 확장 자금을 확보하는 새로운 방법이 되고 있습니다.

공식 소식에 따르면, Gate는 AI 잠재 주식 기능을 출시했습니다. 이 기능은 매 거래일 장 시작 전에 AI를 통해 시장의 거래량과 가격 변동, 주요 사건, 산업 뉴스 및 관련 뉴스 단서를 스캔하여 사용자가 그날 시장에서 주목할 가능성이 있는 주요 주제, 관련 이유 및 후속 전파 방향을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. AI 잠재 주식 기능은 AI 투자 연구 능력과 산업 체인 분석을 암호화 산업 시장 연구 장면에 도입하여 AI 기반의 장전 투자 연구 경험을 업그레이드하는 최초의 사례입니다. 이 기능은 미국 주식, 홍콩 주식, 한국 주식 등 시장을 중심으로 자금 검증, 뉴스 지원이 있으며 아직 충분히 주목받지 못한 2-3개의 주식 단서를 선별합니다. 내용은 "무엇에 주목할 것인가, 왜 주목할 것인가, 영향은 어떻게 확장되는가"라는 세 가지 차원에서 전개되어 사용자가 장전 정보 선별을 보다 효율적으로 완료할 수 있도록 돕습니다.AI 잠재 주식은 시장의 주요 주제 순환, 거래량과 가격 변동 및 주요 뉴스 신호에 중점을 두어 사용자가 시장의 관심 변화 뒤에 있는 논리를 이해하도록 도와줍니다. 단순히 인기 주식을 보여주는 것이 아닙니다. 또한 Gate는 AI 잠재 주식을 중심으로 푸시 알림 기능을 지속적으로 개선하여 정기적인 장전 요약, 주요 사건 알림, 개인화된 관심 업데이트 정보 도달 메커니즘을 형성할 것입니다. AI 잠재 주식 기능은 현재 Gate App v8.31.0 이상 버전을 지원하며, 사용자는 하단 내비게이션 바의 【TradFi】 - 【주식】 목록을 통해 이 기능에 접근할 수 있습니다; 웹 사용자들은 시세 페이지를 통해 접근하거나 기능 페이지에 직접 방문하여 사용할 수 있습니다. 앞으로 Gate는 AI 투자 연구 능력 구축을 지속적으로 심화하고 AI 기반의 투자 연구 분석 시스템을 완비하며, AI 잠재 주식을 중심으로 사건판 내용, 주요 사건 알림 및 개인화된 요약 등의 능력을 지속적으로 최적화하여 장전 요약, 사건 알림 및 사용자 관심 업데이트가 결합된 정보 도달 메커니즘을 점진적으로 형성하여 사용자에게 보다 시기적절하고 명확한 시장 참고 자료를 제공할 것입니다.

Z.ai가 GLM-5.3을 발표했습니다. GLM-5.2와 동일한 기본 모델을 기반으로 후속 훈련을 통해 능력을 향상시켰습니다. 공식 발표에 따르면, GLM-5.3은 내부 Z.ai Code Bench 인코딩 기준에서 GLM-5.2에 비해 50% 향상되었으며, Terminal Bench 3, Agents' Last Exam 등의 공개 기준에서 오픈 모델의 선두 수준에 도달했습니다.사이버 보안 측면에서, GLM-5.3은 CyberGym 취약점 발견 테스트에서 84.5%의 성적을 기록했으며, ExploitBench, ExploitGym 등의 이용 체인 관련 테스트에서 이전 세대에 비해 상당한 향상을 보였습니다.

로이터 통신에 따르면, 애플은 중국 시장을 위해 알리바바와 협력하여 대형 언어 모델을 훈련시켰습니다. 이 조치는 애플이 이전에 제3자 모델에 의존했던 전략과는 다릅니다.정보에 정통한 소식통에 따르면, 애플의 AI 도구 모음인 Apple Intelligence는 iOS 업데이트 후 향후 몇 개월 내에 중국에서 출시될 것으로 예상됩니다.

구글이 새로운 세대 AI 모델 Gemini 3.7 Flash를 발표했습니다. 이 모델은 코드 생성 및 디버깅 능력을 향상시켰지만, 플래그십 모델 Gemini 3.5 Pro는 여전히 정확한 출시 일정이 없습니다.Gemini 3.7 Flash는 생산 환경에 더 가까운 코드를 생성할 수 있으며, 추론 비용을 낮추고 AI 어시스턴트 Gemini Spark를 지원합니다.그럼에도 불구하고 시장은 구글 AI의 경쟁력에 대한 우려가 여전하며, Gemini 3.5 Pro의 지속적인 연기는 관심을 불러일으키고 있습니다.

폭로 블로거 leo는 구글이 오늘 가장 빠르게 Gemini 3.7 Flash를 출시할 것이라고 주장했습니다. API 가격은 백만 토큰 입력당 0.75 달러, 출력당 3.75 달러로 떨어질 수 있습니다. 현재 Gemini 3.6 Flash의 표준 가격은 각각 1.50 달러와 7.50 달러입니다. 새로운 가격이 사실이라면, 이는 직접적으로 절반으로 줄어드는 것입니다.Gemini 3.7 Flash는 무작위로 나온 것이 아닙니다. 구글 공식 Python GenAI SDK는 이전에 `gemini-3.7-flash`를 추가했으나, 이후 관련 PR의 이름을 "internal"로 변경하고 닫았습니다. 커뮤니티는 이미 새로운 모델이 출시될 가까운 시점에 있다는 것을 추측하고 있었습니다.더욱 놀라운 것은 Gemini 3.5 Pro입니다. SemiAnalysis는 지난주 구글이 이 플래그십 모델을 내부적으로 취소했다고 밝혔으며, 팀은 더 큰 규모의 Gemini 4로 전환했습니다. leo도 자신이 같은 소식을 들었다고 전했습니다.

트럼프 정부는 새로운 인공지능 지침을 수정하여 인공지능 모델에 대한 규제를 확대할 것입니다. 백악관은 미국 실험실이 공개 발표 전에 연방 정부의 안전 테스트를 받도록 요구하는 인공지능 프레임워크를 마련했습니다. 향후 몇 달 안에 이 프레임워크는 오픈 소스 모델을 포함할 것이며, 그 능력이 Anthropic의 Mythos 수준 모델과 OpenAI의 GPT-5.6과 동일한 수준에 도달하면 테스트에 포함될 것입니다.

소식통에 따르면, 구글 공동 창립자 세르게이 브린은 최근 몇 달 동안 직원들에게 제미니 모델을 인공지능 최전선으로 다시 가져오는 데 집중할 것을 촉구했습니다.

B.AI 플랫폼은 현재 모든 사용자에게 GLM-5.2 모델 한정 60% 할인 혜택을 제공합니다.이벤트 기간 동안, API를 통해 공학적으로 배포하든 웹에서 일상적으로 상호작용하든, 전체 호출은 60% 할인 가격으로 이용할 수 있습니다. 할인 후 가격은 각각: 입력 0.84, 캐시 쓰기 0.84, 캐시 읽기 0.168, 출력 2.64 (단위: Credits/Token)입니다.GLM-5.2는 차세대 오픈 소스 플래그십 모델로, 1M 초장기 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, 대규모 코드 개발, 복잡한 추론 및 에이전트 작업 등 고성능 시나리오를 위해 설계되었습니다. 사용자는 공식 API 표준 경로 또는 웹 페이지를 통해 직접 사용할 수 있으며, 전체 시나리오 워크플로우를 통해 원활한 연결을 실현합니다. 이번 이벤트는 더 낮은 비용으로 최고의 AI 생산성을 발휘하기 위한 것으로, 즉시 사용자는 B.AI 플랫폼에 로그인하여 경험할 수 있습니다.

The Information에 따르면, 엔비디아는 새로운 Nemotron 4 오픈 소스 AI 모델을 개발하고 있습니다.NEMOTRON 프로젝트 개발에 참여한 여러 엔비디아 직원들은 그들이 예상하기에 가장 큰 NEMOTRON 4 모델은 최소한 1조 개의 매개변수를 가질 것이라고 전했습니다.

Common 플랫폼에 따르면, Sushi DAO는 RFC 제안을 발표하여 SUSHI 토큰 경제 모델을 전면적으로 재구성할 계획입니다. 제안은 현재의 xSUSHI 수수료 분배 메커니즘을 보다 균형 잡힌 프레임워크로 대체할 것을 권장하며, 구체적으로는: xSUSHI 재구매 규모를 지속 가능한 수준으로 축소하고, 매주 정기적으로 SUSHI를 구매하여 프로토콜 준비금(SUSHI Reserve)을 구축하며, 남은 프로토콜 수익을 Sushi Ops에 할당하여 운영 및 성장에 사용할 것을 포함합니다.또한, 제안은 일부 프로토콜 유동성을 Robinhood Chain으로 이전 배치할 계획입니다. 현재 이 제안은 RFC(의견 요청) 단계에 있으며, 커뮤니티 논의 및 거버넌스 투표를 기다리고 있습니다.

OpenAI는 네트워크 보안 방어 계획인 Daybreak를 확장하고, 네트워크 보안 분야에 특화된 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시한다고 발표했습니다. 이는 승인된 보안 연구원과 방어 팀이 취약점 발견, 위협 분석 및 보안 테스트 능력을 향상시키는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 공격자들이 AI를 이용해 더 빠르고 대규모의 사이버 공격을 감행하는 사례가 증가함에 따라, 방어 측은 고급 AI 능력을 사전에 확보할 필요가 있습니다.이번 Daybreak는 두 가지 접근 권한을 제공합니다: Daybreak Blue는 대부분의 방어 팀을 대상으로 하며, 취약점 발견, 보안 코드 검토, 악성 소프트웨어 분석, 사건 대응 및 패치 검증을 위한 GPT-5.6 Sol 등 일반 모델을 제공합니다; Daybreak Red는 고급 보안 연구를 위해 GPT-5.6-Cyber를 제공하며, 이는 승인된 취약점 연구, 취약점 검증 및 보안 테스트에 사용됩니다. GPT-5.6-Cyber는 GPT-5.6 Sol을 기반으로 훈련되었으며, 제로데이 취약점 발견, 취약점 악용 체인 분석 등 네트워크 보안 작업에 최적화되어 있습니다. 실제 취약점 연구에 사용되었으며, Chrome V8 JavaScript 엔진을 포함한 소프트웨어의 고위험 취약점을 발견했습니다. 또한 OpenAI는 GPT-5.6-Cyber가 모바일 운영 체제의 권한 상승 취약점, 데이터베이스의 원격 코드 실행 취약점, 운영 체제 커널의 수백 개의 권한 상승 취약점을 포함한 여러 분야의 고위험 취약점을 발견하는 데 도움을 주었다고 밝혔습니다.OpenAI는 또한 Daybreak Red가 승인된 개인 및 조직에만 개방되며, 신원 확인, 계정 보안, 모니터링, 사용 제한 및 법적 고지 등의 조치를 통해 접근 권한을 통제한다고 강조했습니다. 회사는 고급 네트워크 보안 모델의 남용 위험을 줄이기 위해 보안 모니터링, 권한 관리 및 모델 보안 테스트를 지속적으로 강화할 것이라고 밝혔습니다.

Bitcoin News는 X 플랫폼에서 Bitcoin Policy Institute와 40개 이상의 기관으로 구성된 연합이 선도적인 AI 실험실에 자격을 갖춘 오픈 소스 방어자에게 최첨단 AI 모델에 대한 신뢰할 수 있는 접근 권한을 제공할 것을 촉구한다고 발표했습니다.공개 서한에서는 비트코인과 디지털 자산 개발자들이 점점 더 복잡해지는 AI 기반 네트워크 위협에 직면하고 있으며, 합법적인 보안 연구는 종종 최전선 모델의 보안 방어 메커니즘에 의해 제한받고 있다고 언급했습니다. Block, Coinbase, Strategy, MARA, Galaxy, BitGo, Brink, OpenSats, Chaincode Labs, Spiral, Trezor, Unchained 등의 서명자들은 최전선 사이버 보안 모델에 대한 사전 접근 권한, 충분한 계산 능력, 보안 연구 환경, 그리고 AI 실험실 보안 팀과의 직접적인 소통 채널을 요구했습니다. 공개 서한은 "방어자들은 최전선 기술이 필요합니다. 그들에게 공정한 선발 우위를 주세요."라고 밝혔습니다.

Meta Platforms（META.O）는 Mac 또는 PC에서 실행할 수 있는 오픈 소스 인공지능 모델인 Muse Glimmer를 출시했습니다.

DeepSeek 주식회사 심도추구가 진행 중인 새로운 자금 조달 라운드가 8월 10일 항저우에서 첫 계약을 완료했습니다. 이번 자금 조달 규모는 500억 위안으로, 투전 전 평가액은 약 5000억 위안이며, 6월에 완료된 첫 번째 자금 조달(평가액 약 3500억 위안)보다 40% 이상 증가했습니다. 첫 번째 자금의 인도 마감일은 가장 이른 날짜가 8월 30일입니다.이번 자금 조달은 최소 50억 위안의 투자 한도를 설정하고 있으며, 자금은 주로 컴퓨팅 파워 투자, 모델 연구, 인력 확장 및 잠재적인 국내 상장 준비에 사용될 예정입니다. 자금 유입 경로는 두 가지로 나뉘며, 일부는 DeepSeek 주식회사에 직접 유입되고, 일부는 창립자 양문풍이 통제하는 유한 파트너십 회사로 들어갑니다. 이전에 DeepSeek는 7월 말 자금 조달 접촉을 잠시 중단한 후, 8월 초에 재개했습니다. 새로운 모델 DeepSeek-V4-Flash 정식 버전은 7월 31일에 출시되었으며, OpenRouter 데이터에 따르면, 이 모델은 출시 첫 주에 7.22조 Token의 호출량을 기록하며 세계 1위를 차지했습니다. 이 회사는 최근 API 가격 인상과 피크 및 비 피크 가격 책정 메커니즘 도입을 예고했습니다.

애플 공식 웹사이트 정보에 따르면, Apple 스마트는 알리바바 천문 모델과 협력하여 작업할 수 있습니다.공식 웹사이트 소개에 따르면, 사용자가 관련 기능을 활성화하면 Siri는 천문 모델을 이용하여 더 깊이 있는 답변을 제공할 수 있으며, 사진 및 문서 분석도 포함됩니다; 작문 도구는 사용자 설명에 따라 텍스트 또는 이미지 콘텐츠를 생성하기 위해 천문을 활용할 수 있습니다.

영국 금융 타임즈에 따르면, 중국 기업들이 미국의 최첨단 인공지능 연구소와의 격차를 계속 줄여나가면서, 바이트댄스는 Anthropic의 최첨단 Mythos 시스템에 근접할 수 있는 AI 모델을 훈련하고 있습니다. 세 명의 정보 제공자에 따르면, 이 중국 기술 대기업은 현재 초대형 모델 훈련의 초기 단계에 있으며, 이 모델의 파라미터 수는 10조 수준에 이를 것으로 예상되며, 현재 중국에서 발표된 최대 모델인 월의 암면 소속 Kimi K3 모델의 약 세 배에 해당합니다.그 중 한 정보 제공자는 바이트댄스의 모델이 현재 사전 훈련 중이며, 이 단계는 일반적으로 3개월에서 6개월이 소요되며, 모든 것이 순조롭게 진행된다면 이후 미세 조정 및 출시가 이루어질 것이라고 전했습니다. 모델의 구체적인 규모는 후에 결정될 것입니다. Anthropic은 자사의 모델의 파라미터 규모를 공개하지 않았지만, 업계 추정에 따르면, 그들의 최첨단 Mythos 5 모델의 파라미터 수는 약 8조, Fable 5는 약 5조로 추정됩니다.주의할 점은, 파라미터 수가 모델이 정보를 저장할 수 있는 기본 용량 또는 기억 한계를 결정하지만, 모델의 실제 능력은 데이터 품질, 훈련 방식 등 다른 요소에도 의존한다는 것입니다.

《뉴욕 타임스》에 따르면, 중국 AI 모델이 아프리카 개발자 커뮤니티에서 빠르게 보급되고 있는 이유는 저렴한 비용, 오픈 소스 커스터마이징 가능성, 그리고 현지 언어를 더 잘 처리할 수 있기 때문입니다. 반면 OpenAI, Anthropic 등의 미국 주요 모델은 폐쇄형 및 유료로 운영되고 있습니다. 우간다 개발자 Ernest Mwebaze는 현지 언어를 위한 다국어 AI 시스템 Sunflower를 구축할 때 Meta나 Google 제품 대신 알리바바의 모델을 선택했으며, 그의 시스템은 현재 현지 농민들이 날씨 및 재배 정보를 얻는 데 널리 사용되고 있습니다.보도에 따르면, 유사한 채택 추세가 케냐, 나이지리아, 가나 등 국가로 확산되고 있으며, 법률, 교육, 비즈니스 서비스 등 여러 분야를 포괄하고 있습니다. 중국 오픈 소스 모델(예: DeepSeek, 천문 등)은 무료 다운로드 및 수정이 가능하지만, 선도적인 미국 모델은 일반적으로 폐쇄형이며 유료로, 중저소득 국가에서 상당한 비용 및 접근성 차이를 형성하고 있습니다. 업계 관계자들은 중국 AI의 아프리카 빠른 침투가 미국 AI 거대 기업에 장기적인 경쟁 압력을 가하고 있다고 지적하고 있습니다.