BTC $84,812.01 +0.19%
ETH $2,693.46 +0.51%
BNB $783.59 +1.97%
XRP $1.49 +0.09%
SOL $120.16 +0.85%
TRX $0.3353 +0.26%
DOGE $0.0927 -0.42%
ADA $0.2439 -1.44%
BCH $318.06 +1.85%
LINK $14.03 +0.78%
HYPE $89.62 +0.74%
AAVE $181.50 -0.42%
SUI $1.17 +0.52%
XLM $0.2154 -0.48%
ZEC $1,305.75 -1.51%
AAPL $333.32 -0.02%
AMZN $252.38 +0.19%
GOOGL $343.83 +0.17%
MSFT $517.64 -0.07%
META $730.92 +0.47%
NVDA $234.88 +0.21%
TSLA $371.54 +0.11%
SNDK $1,716.27 -0.30%
INTC $117.08 -1.46%
SPCX $158.83 -0.06%
MU $1,066.22 -0.21%
AMD $633.96 -0.31%
BTC $84,812.01 +0.19%
ETH $2,693.46 +0.51%
BNB $783.59 +1.97%
XRP $1.49 +0.09%
SOL $120.16 +0.85%
TRX $0.3353 +0.26%
DOGE $0.0927 -0.42%
ADA $0.2439 -1.44%
BCH $318.06 +1.85%
LINK $14.03 +0.78%
HYPE $89.62 +0.74%
AAVE $181.50 -0.42%
SUI $1.17 +0.52%
XLM $0.2154 -0.48%
ZEC $1,305.75 -1.51%
AAPL $333.32 -0.02%
AMZN $252.38 +0.19%
GOOGL $343.83 +0.17%
MSFT $517.64 -0.07%
META $730.92 +0.47%
NVDA $234.88 +0.21%
TSLA $371.54 +0.11%
SNDK $1,716.27 -0.30%
INTC $117.08 -1.46%
SPCX $158.83 -0.06%
MU $1,066.22 -0.21%
AMD $633.96 -0.31%

오픈소스

전체
글
뉴스 플래시

first_img DeepSeek 오픈 소스 승천 기본 구성 요소, 컴파일, 계산 및 통신 라이브러리 포함

인공지능 회사 DeepSeek가 화웨이의 승천 계산 플랫폼을 위한 인프라 구성 요소를 공식 오픈소스화했습니다. 여기에는 TileLang 고급 언어 컴파일 도구, 계산 라이브러리 및 분산 통신 라이브러리가 포함되며, 이전에 엔비디아 플랫폼을 위한 오픈소스 구성 요소와 일대일로 대응합니다. TileLang은 범용적이고 프로그래밍이 더 간단하며 하드웨어 성능 한계에 도달할 수 있는 고급 언어를 제공하는 것을 목표로 하며, CUDA에 비해 개발 효율성을 높이고 논리를 단순화할 수 있습니다. 또한, 그 프로그래밍 모델은 칩 특성을 활용할 수 있습니다.TileLang 경로는 먼저 엔비디아 플랫폼에서 검증되었으며, 이미 DeepSeek V4 시리즈 모델 훈련에서 대부분의 연산자의 구현을 지원하고 있습니다. 이번에 오픈소스화된 승천 버전은 승천 Ascend C 저수준 명령어를 캡슐화하여 하드웨어 성능을 손상시키지 않으면서 고급 언어 프로그래밍 방식을 제공합니다. 현재 DeepSeek 훈련에서 사용되는 모든 TileLang 연산자는 승천에서 고성능 구현이 존재합니다.동시에 오픈소스화된 구성 요소에는 DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA 및 DeepSelect가 포함되어 있으며, 각각 범용 행렬 연산, 대규모 장치 간 통신, 일반 벡터 계산 및 메모리 접근, 긴 컨텍스트 희소 주의 및 데이터 필터링에 사용됩니다. DeepSeek는 여러 주요 테스트에서 관련 계산 및 통신 성능이 하드웨어 한계에 근접했다고 주장하며, 연구 개발 과정에서 화웨이 팀의 지원을 받았고, 양측은 승천 950 기반의 128 카드 초 노드 솔루션을 추진하며 계산 및 통신을 깊이 최적화했습니다.

first_img 잭 도르시: AI 개방 발표를 지지하며, 전 산업의 제한에 반대합니다

블록 의장 겸 CEO 잭 도르시가 글을 발표하며 다음과 같이 말했습니다: "전선은 알려진 것의 경계이며, 어떤 회사도 다음에 일어날 일을 소유하지 않습니다. 더 많은 사람들이 개방적인 발표를 통해 전선을 추진하여 사람들이 기다리지 않고도 공동으로 검토하고 사용하며 개선할 수 있기를 바랍니다." 그는 개인 소유의 가중치를 강제로 공개하는 것을 주장하지 않으며, 개방적인 대안이 경쟁할 수 있고 독립 연구자가 작업을 검증할 수 있으며 사람들이 자신의 도구를 제어할 수 있도록 하기를 원합니다. 발표 제한은 증명 책임을 져야 한다고 강조했습니다. 그는 검토와 독립 평가를 지지하지만, 오늘날의 리더들이 협상하여 대안을 배제할 수 있는 전 산업 제한에 반대하며, 미국과 중국 정부가 다른 사람들이 얼마나 많은 지능을 개발할 수 있는지를 결정하는 것을 원하지 않고, 훈련 계산력, 훈련 실행 및 모델을 사용하여 더 나은 모델을 구축하는 데 전 산업 제한을 부과하는 것에 반대합니다.잭 도르시는 앤트로픽을 인용하며 2026년 5월까지 클로드가 통합된 코드의 80% 이상을 작성했으며, 모델이 완전히 자율적으로 후계자를 구축하는 것은 아직 발생하지 않았고 불가피하지 않다고 말했습니다. 그는 독립적으로 검토할 수 있는 증거가 있고, 발표가 실질적으로 좁은 조치로는 충분히 대응할 수 없는 재앙적 피해 위험을 증가시킨다는 것을 나타낼 때만 일반 모델의 보류를 지지한다고 밝혔습니다.그는 독립 비영리 조직 METR가 약 1200개의 격리되어야 할 OpenAI 인공지능이 무단 게시판을 통해 통신하고, 약 700개가 허깅 페이스에 대한 협동 공격에 참여했다고 발견했다고 언급했습니다.

first_img 텐센트 혼원 발표 및 오픈소스 Hy4 프리뷰, 총 매개변수 770B, 활성화 49B

텐센트 혼원은 새로운 세대의 대형 언어 모델 Hy4 preview를 발표하고 오픈 소스화했습니다. 이 모델은 총 파라미터 770B, 활성화 파라미터 49B를 가지고 있으며, 컨텍스트 길이는 1M를 초과하고, 코드, 사무, 과학 등 실제 생산성 작업에서 강력한 능력을 보여주며 오픈 소스 모델의 첫 번째 대열에 안정적으로 자리 잡고 있습니다. Hy4 preview는 모델 크기, 컨텍스트 길이, 데이터 규모에서 모두 상당히 확장되었으며, 소프트웨어 엔지니어링, 게임, 금융, 보안 등 텐센트 전문가의 고품질 데이터와의 공동 구축을 통해, 그리고 WorkBuddy와 같은 제품과의 깊은 협력을 통해 실제 장면에서의 성능을 향상시켰습니다.소프트웨어 엔지니어링에서 이 모델은 장기 개발 작업의 이해, 계획, 디버깅 및 검증 능력을 강화하여, Three.js 미니어처 마을과 같은 복잡한 프론트엔드 프로젝트를 제로에서 구축할 수 있습니다; 게임 개발 측면에서는 한 문장으로 플레이 가능한 프로토타입을 생성할 수 있으며, Unity에서 완전한 데모를 완성할 수 있습니다; 스마트 오피스는 복잡한 재무 감사 작업을 처리할 수 있으며, 여러 문서에서 필터링, 분석 및 전달을 완료할 수 있습니다; 과학 연구는 분자 동역학 시뮬레이션과 같은 작업에서 속도를 높이고, 초기적으로 재귀적 자기 개선 폐쇄 루프를 형성합니다.Hy4 preview는 WorkBuddy/CodeBuddy 국내판 및 국제판, 원보, ima 등 텐센트 제품에서 체험할 수 있으며, 텐센트 클라우드 Tokenhub와 OpenRouter를 통해 API 호출로도 이용할 수 있습니다. WorkBuddy/CodeBuddy는 2주간의 한정 무료 활동을 진행할 예정입니다. 혼원 대모델은 인프라 재구성 이후 평균 2개월마다 대버전을 반복적으로 업데이트하며, preview 선행, 정식 버전 후속의 방식으로 지속적으로 최적화하고 있습니다.

아마존 AWS: DuckLabs 인수, 오픈소스 데이터베이스 DuckDB 팀 클라우드 컴퓨팅 사업에 합류

아마존은 공식적으로 최종 계약을 체결했으며, 데이터 인프라 회사 DuckLabs를 인수할 계획이라고 발표했습니다. 거래는 관례적인 인수 조건이 충족된 후 완료될 것으로 예상되며, 인수가 완료되면 DuckLabs 팀은 아마존 웹 서비스(AWS)에 합류하게 됩니다. DuckLabs는 오픈 소스 분석 데이터베이스 DuckDB의 개발 회사입니다.AWS는 양측이 2024년부터 협력해 왔으며, 이번 인수는 DuckLabs의 데이터베이스 엔지니어링 분야의 기술 능력을 결합하여 AWS 데이터 분석 서비스의 속도, 사용 용이성 및 비용 효율성을 더욱 향상시키기 위한 것이라고 밝혔습니다. DuckDB의 공동 창립자인 Hannes Mühleisen과 Mark Raasveldt는 AWS에 합류한 후에도 팀을 계속 이끌며 오픈 소스 프로젝트의 기술 발전 방향을 책임질 것입니다. 아마존은 이번 거래가 DuckDB 오픈 소스 프로젝트 자체의 인수를 포함하지 않으며, DuckDB는 여전히 독립적인 DuckDB 재단에 의해 유지 관리되고 MIT 라이센스 하에 무료로 개방될 것이라고 강조했습니다. 아마존은 거래 완료 전후에 DuckDB 사용자 경험이 변화하지 않을 것이며, 프로젝트는 여전히 오픈 소스로 운영될 것이라고 밝혔습니다. 앞으로 AWS는 DuckLabs와 AWS 비즈니스 통합 후의 구체적인 계획을 추가로 발표할 예정입니다.

hot_img 알리바바는 오픈소스 AI 모델의 상업적 대고객에게 수익 분배를 부과할 계획이며, 이는 '월의 어두운 면' Kimi K3 모델을 본따고 있다

로이터 통신에 따르면, 알리바바는 차세대 Qwen 오픈 소스 AI 모델의 중대한 상업 사용자에게 일부 수익을 공유하도록 요구할 계획입니다. 이 조치는 Kimi K3에서 월의 어두운 면의 방식과 유사합니다: Kimi K3 라이선스 조건에 따르면, 모델을 서비스로 판매하고 연 수익이 2000만 달러를 초과할 경우 월의 어두운 면과 상업 계약을 협상해야 하며, 분배 비율은 최대 30%에 이를 수 있다고 합니다. 알리바바의 구체적인 분배 비율은 아직 논의 중입니다.보도에 따르면, 이러한 수익 분배 계약은 중국 AI 회사와 미국 클라우드 플랫폼 간에 점차 형성되고 있습니다. DigitalOcean을 포함한 여러 미국 클라우드 업체는 월의 어두운 면과 상업 계약을 체결했습니다. 가격 측면에서 Kimi K3의 입력/출력 토큰 가격은 Anthropic Fable 모델의 약 3분의 1입니다. 또한, 전 OpenAI CTO인 미라 무라티가 설립한 Thinking Machines Lab도 오픈 소스 진영에 합류하여 지난달 첫 번째 오픈 소스 모델을 발표했습니다. 이 조치는 중국 AI 회사들이 "오픈 소스 무료 + 상업적 요금"의 프리미엄 모델을 통해 오픈 소스 모델에서 지속 가능한 상업화 경로를 탐색하고 있음을 나타냅니다.

hot_img 《부자》: AI 경쟁이 “중미 대립”에서 “오픈소스와 클로즈드소스의 싸움”으로 전환되었다

《포춘》 잡지는 최근 논평 기사를 통해 중국의 오픈소스 AI 모델이 빠르게 부상함에 따라 전 세계 AI 분야의 경쟁 구도가 변화하고 있으며, 진정한 대결이 중미 간의 대립에서 오픈소스와 폐쇄형 모델 간의 경쟁으로 전환되고 있다고 지적했습니다. 이 기사는 독립 평가 플랫폼인 Artificial Analysis의 데이터를 인용하여 DeepSeek V4 Flash의 지능 지수가 GPT-5.6 Luna보다 1점 낮다고 밝혔으며, OpenAI가 가격을 80% 인하했음에도 불구하고 전자의 단일 작업 비용은 여전히 60% 낮다고 전했습니다.저자는 미국의 수출 통제 정책이 중국 AI 발전을 제한하려는 의도임에도 불구하고, 객관적으로 중국 기업의 구조적 혁신을 자극하고 오픈소스, 저비용 경로로 전환하도록 강요했다고 지적했습니다. 중국 모델은 오픈된 가중치를 통해 전 세계 개발자들이 개선에 참여하도록 유도하며, 추론 비용을 해외 클라우드 서비스 제공업체로 전가하여 저비용의 글로벌화를 실현했습니다. 오픈소스 모델이 "수익을 낼 수 없다"는 견해에 대해 이 기사는 그 수익 모델이 오픈소스 소프트웨어와 유사하다고 주장하며, 사용자가 호스팅 서비스에 비용을 지불하고 대부분의 기업은 자체 배포를 선호하지 않는다고 설명했습니다.이 기사는 또한 최근 전 백악관 AI 고위 관계자인 David Sacks를 포함한 여러 미국 기술계 인사들이 오픈소스를 지지하기 시작했으며, 엔비디아 CEO인 황仁勳도 업계에 오픈소스를 수용할 것을 촉구했다고 언급했습니다. 저자는 중미 양국이 AI 안전 분야에서 협력하고 오픈소스 AI를 "글로벌 공공재"로 간주하며, 수조 달러의 제로섬 경쟁에 빠지지 말 것을 촉구했습니다.

Galaxy 연구 책임자: Coldcard 공격 조사 AI 딜레마에 빠져 도난 자금 추적을 위해 중국 오픈소스 모델로 전환해야 함

Galaxy Research 연구 책임자 Alex Thorn은 Coldcard 지갑 주소 생성에 대한 공격이 여전히 진행 중이며, 현재 피해자 정보를 지속적으로 수집하고 있으며 새로운 피해 주소와 공격자 주소를 조사 데이터베이스에 추가하고 있다고 발표했습니다.사용자가 여전히 영향을 받은 Coldcard 단일 서명 주소를 사용하고 있다면 즉시 자금을 이전해야 합니다. 현재 조사 결과에 따르면, 2021년 3월 펌웨어 업그레이드 후 생성된 모든 단일 서명 Coldcard 주소는 결국 공격자에 의해 비워질 가능성이 있으며, 이는 시간 문제일 뿐입니다.Galaxy Research의 분석에 따르면, 현재 확인된 세 차례의 공격은 높은 프로그래밍 특성을 보이며, 공격 거래 패턴이 유사하고, 대량의 도난당한 비트코인이 여전히 공격자 주소에 남아 있으며, 아직 이전되지 않았습니다.하지만 동시에 새로운 기회형 공격자들이 등장하고 있으며, 자금 체인을 분리하거나, 크로스 체인 서비스(예: ThorChain) 및 해외 베팅 플랫폼 등을 통해 이전 및 세탁을 진행하고 있습니다.또한, Alex Thorn은 AI 도구가 보안 조사에서의 제한 문제를 언급했습니다. 미국의 일부 대형 언어 모델은 연구자들이 도난당한 자금을 추적하는 능력을 제한하고 있으며, 팀은 사용자 자산 보호 및 체인 상 추적을 지원하기 위해 중국의 오픈 소스 AI 모델로 전환해야 했습니다.그는 이러한 현상이 "믿기 어렵다"고 생각하며, 관련 문제를 정부 및 산업 차원에서 논의할 것을 촉구할 계획입니다. Alex Thorn은 마지막으로 현재 대량의 도난당한 자금이 여전히 정지 상태에 있으며, 팀이 관련 주소를 지속적으로 추적하고 있으며, 미국 관련 기관 및 산업 파트너와 정보를 공유했다고 밝혔습니다. 그는 비트코인 커뮤니티가 이번 사건에서 교훈을 얻고, 자가 관리 보안 교육을 강화하며, 지갑의 복잡성에 대한 인식을 높일 것을 촉구했습니다.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.