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hot_img 알리바바는 오픈소스 AI 모델의 상업적 대고객에게 수익 분배를 부과할 계획이며, 이는 '월의 어두운 면' Kimi K3 모델을 본따고 있다

로이터 통신에 따르면, 알리바바는 차세대 Qwen 오픈 소스 AI 모델의 중대한 상업 사용자에게 일부 수익을 공유하도록 요구할 계획입니다. 이 조치는 Kimi K3에서 월의 어두운 면의 방식과 유사합니다: Kimi K3 라이선스 조건에 따르면, 모델을 서비스로 판매하고 연 수익이 2000만 달러를 초과할 경우 월의 어두운 면과 상업 계약을 협상해야 하며, 분배 비율은 최대 30%에 이를 수 있다고 합니다. 알리바바의 구체적인 분배 비율은 아직 논의 중입니다.보도에 따르면, 이러한 수익 분배 계약은 중국 AI 회사와 미국 클라우드 플랫폼 간에 점차 형성되고 있습니다. DigitalOcean을 포함한 여러 미국 클라우드 업체는 월의 어두운 면과 상업 계약을 체결했습니다. 가격 측면에서 Kimi K3의 입력/출력 토큰 가격은 Anthropic Fable 모델의 약 3분의 1입니다. 또한, 전 OpenAI CTO인 미라 무라티가 설립한 Thinking Machines Lab도 오픈 소스 진영에 합류하여 지난달 첫 번째 오픈 소스 모델을 발표했습니다. 이 조치는 중국 AI 회사들이 "오픈 소스 무료 + 상업적 요금"의 프리미엄 모델을 통해 오픈 소스 모델에서 지속 가능한 상업화 경로를 탐색하고 있음을 나타냅니다.

hot_img 《부자》: AI 경쟁이 “중미 대립”에서 “오픈소스와 클로즈드소스의 싸움”으로 전환되었다

《포춘》 잡지는 최근 논평 기사를 통해 중국의 오픈소스 AI 모델이 빠르게 부상함에 따라 전 세계 AI 분야의 경쟁 구도가 변화하고 있으며, 진정한 대결이 중미 간의 대립에서 오픈소스와 폐쇄형 모델 간의 경쟁으로 전환되고 있다고 지적했습니다. 이 기사는 독립 평가 플랫폼인 Artificial Analysis의 데이터를 인용하여 DeepSeek V4 Flash의 지능 지수가 GPT-5.6 Luna보다 1점 낮다고 밝혔으며, OpenAI가 가격을 80% 인하했음에도 불구하고 전자의 단일 작업 비용은 여전히 60% 낮다고 전했습니다.저자는 미국의 수출 통제 정책이 중국 AI 발전을 제한하려는 의도임에도 불구하고, 객관적으로 중국 기업의 구조적 혁신을 자극하고 오픈소스, 저비용 경로로 전환하도록 강요했다고 지적했습니다. 중국 모델은 오픈된 가중치를 통해 전 세계 개발자들이 개선에 참여하도록 유도하며, 추론 비용을 해외 클라우드 서비스 제공업체로 전가하여 저비용의 글로벌화를 실현했습니다. 오픈소스 모델이 "수익을 낼 수 없다"는 견해에 대해 이 기사는 그 수익 모델이 오픈소스 소프트웨어와 유사하다고 주장하며, 사용자가 호스팅 서비스에 비용을 지불하고 대부분의 기업은 자체 배포를 선호하지 않는다고 설명했습니다.이 기사는 또한 최근 전 백악관 AI 고위 관계자인 David Sacks를 포함한 여러 미국 기술계 인사들이 오픈소스를 지지하기 시작했으며, 엔비디아 CEO인 황仁勳도 업계에 오픈소스를 수용할 것을 촉구했다고 언급했습니다. 저자는 중미 양국이 AI 안전 분야에서 협력하고 오픈소스 AI를 "글로벌 공공재"로 간주하며, 수조 달러의 제로섬 경쟁에 빠지지 말 것을 촉구했습니다.

Galaxy 연구 책임자: Coldcard 공격 조사 AI 딜레마에 빠져 도난 자금 추적을 위해 중국 오픈소스 모델로 전환해야 함

Galaxy Research 연구 책임자 Alex Thorn은 Coldcard 지갑 주소 생성에 대한 공격이 여전히 진행 중이며, 현재 피해자 정보를 지속적으로 수집하고 있으며 새로운 피해 주소와 공격자 주소를 조사 데이터베이스에 추가하고 있다고 발표했습니다.사용자가 여전히 영향을 받은 Coldcard 단일 서명 주소를 사용하고 있다면 즉시 자금을 이전해야 합니다. 현재 조사 결과에 따르면, 2021년 3월 펌웨어 업그레이드 후 생성된 모든 단일 서명 Coldcard 주소는 결국 공격자에 의해 비워질 가능성이 있으며, 이는 시간 문제일 뿐입니다.Galaxy Research의 분석에 따르면, 현재 확인된 세 차례의 공격은 높은 프로그래밍 특성을 보이며, 공격 거래 패턴이 유사하고, 대량의 도난당한 비트코인이 여전히 공격자 주소에 남아 있으며, 아직 이전되지 않았습니다.하지만 동시에 새로운 기회형 공격자들이 등장하고 있으며, 자금 체인을 분리하거나, 크로스 체인 서비스(예: ThorChain) 및 해외 베팅 플랫폼 등을 통해 이전 및 세탁을 진행하고 있습니다.또한, Alex Thorn은 AI 도구가 보안 조사에서의 제한 문제를 언급했습니다. 미국의 일부 대형 언어 모델은 연구자들이 도난당한 자금을 추적하는 능력을 제한하고 있으며, 팀은 사용자 자산 보호 및 체인 상 추적을 지원하기 위해 중국의 오픈 소스 AI 모델로 전환해야 했습니다.그는 이러한 현상이 "믿기 어렵다"고 생각하며, 관련 문제를 정부 및 산업 차원에서 논의할 것을 촉구할 계획입니다. Alex Thorn은 마지막으로 현재 대량의 도난당한 자금이 여전히 정지 상태에 있으며, 팀이 관련 주소를 지속적으로 추적하고 있으며, 미국 관련 기관 및 산업 파트너와 정보를 공유했다고 밝혔습니다. 그는 비트코인 커뮤니티가 이번 사건에서 교훈을 얻고, 자가 관리 보안 교육을 강화하며, 지갑의 복잡성에 대한 인식을 높일 것을 촉구했습니다.
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