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first_img 분석: 일부 B300 거래 가격이 시간당 24 달러를 초과함

X 사용자 gpugene이 계산력 거래에 대해 논의하면서 다음과 같이 언급했습니다: 일부 B300의 거래 가격이 GPU 시간당 24 달러를 초과했으며, 1년 미만의 계산력 가격은 7 달러 이상으로 유지되며 여전히 상승하고 있습니다. gpugene은 계산력 파생상품을 통해 GPU 시간 가격 상승을 방지하고, 임대 기간 조정의 여지를 남기기를 희망한다고 말했습니다; 만약 추론 클라우드가 고정 가격으로 서비스를 판매하고, 자체 GPU 청구서가 변동된다면, 실제로 계산력 가격 위험을 부담하게 됩니다.문중에서는 공급자가 2048장의 B300을 제공하며, 즉시 임대하여 5년 동안 GPU 시간당 4.15 달러의 계획을 제시하고, 해당 금액은 372,264,960 달러에 해당한다고 언급했습니다. 만약 고객이 12개월 후에 서비스를 시작하고, 13개월에서 15개월 사이에 해당 규모를 사용한다면, 총 4,485,120 GPU 시간이 됩니다. gpugene은 실행 가격이 4.50 달러인 콜 옵션의 현재 프리미엄이 약 483만 달러라고 계산했습니다; 복합 옵션으로 변경할 경우, 현재 약 270만 달러를 지불하고, 12개월에 행사할 때 약 449만 달러를 추가로 지불해야 합니다.gpugene은 또한 4000개의 가정된 5년 임대료와 수요 경로를 비교했습니다. 연간 갱신의 평균 비용은 시간당 4.72 달러이며, 최악의 5% 경우 평균은 10.91 달러입니다; 콜 옵션을 추가한 후, 두 항목은 각각 4.88 달러와 7.20 달러로 변하며, 프리미엄이 이미 포함되어 있습니다. gpugene은 신흥 계산력 파생상품 시장이 neocloud 및 관련 참여자들이 스스로를 확장하고 보호하는 방식을 변화시킬 수 있다고 생각합니다.

first_img Liquid Compute CEO는 계산력 가격 헤지 메커니즘을 설명합니다

Liquid Compute 최고경영자 로니트 제인(Ronit Jain)이 계산력 가격 헤지에 대해 소개했습니다. 계산력을 구매하거나 GPU를 보유하거나 이를 대출하는 사람들은 계산력 가격에 대한 노출을 감수해야 합니다. 헤지는 지수에 따라 미래 가격을 고정하는 현금 결제 계약으로, GPU를 이전할 필요가 없습니다.기업은 선물을 구매하여 다음 해 생산 비용을 예산 항목으로 고정할 수 있으며, 여전히 원하는 공급업체로부터 구매할 수 있습니다. Neocloud는 선물을 판매하여 계약되지 않은 시간을 고정된 현금 흐름으로 전환할 수 있어 대출자가 이를 기반으로 대출할 수 있습니다. 매각 후 임대 잔존 가치 측면에서는 창구에서 거래 가능한 구간에 들어갈 때 최근 선물을 롤오버하거나 선물 풋옵션을 구매할 수 있으며, 유동성이 좋은 근거리 옵션은 옵션 비용을 지불하는 데 사용할 수 있습니다.헤지는 가격을 고정하지만 수량은 고정하지 않으며, 실제 요금과 완전히 일치하지 않으며 무료가 아닙니다: 유리한 가격 변동을 포기하거나 옵션 비용을 지불해야 합니다. 법적 측면에서는 일반적으로 상대방과 ISDA 기본 계약을 체결하고 결제 지수 허가를 받아야 하며, 헤지 노출 비율을 결정해야 합니다.

first_img 팬테라의 주니어 파트너 제이 유: 해시파워가 상품 자산이 될 수 있다

Pantera Capital의 주니어 파트너 Jay Yu는 "컴퓨트 시장의 부상"이라는 글에서, 컴퓨팅 파워와 데이터 센터 지출이 조 단위 규모의 카테고리가 되었지만, GPU 구매는 여전히 그룹 채팅, 장외 중개인 및 양자 계약을 통해 이루어진다고 언급했습니다. 그는 컴퓨팅 파워의 금융화가 아직 초기 단계에 있으며, SKU, 시간 및 장소에 제약을 받고 있지만, 향후 5년에서 10년 내에 전력이나 석유와 유사한 상품 자산이 될 수 있다고 말했습니다. Jay Yu는 컴퓨팅 파워 시장이 전력의 "전력망-운영자-노드"와 유사한 "하드웨어-공급자-클러스터" 구조를 형성할 것이라고 생각하며, 새로운 클라우드 공급자는 GPU 구조적 공매도자이고, 온디맨드 플랫폼과 애플리케이션 레이어는 매수자라고 설명했습니다.그는 애플리케이션 레이어에서 추론에 100달러를 지출할 때, 약 45달러가 온디맨드 레이어로, 약 50달러가 새로운 클라우드 또는 GPU 레이어로, 약 5달러가 OpenRouter와 같은 라우팅 레이어로 흐른다고 언급했습니다. NVIDIA는 컴퓨팅 파워의 "중앙은행"으로 간주될 수 있으며, 최대 25%의 잔여 가치 지원을 제공한다고 발표했습니다. 그는 또한 실물 인도가 더 지속적인 방어력을 가지고 있으며, 지수, 현금 결제 거래소 및 금융 도구가 이후에 등장할 것이라고 덧붙였고, 참여자에는 SF Compute, Vast AI, Runpod, Compute Exchange 등이 포함된다고 말했습니다. 컴퓨팅 파워 시장에는 강제 가격 투명성 요구가 없으며, 기준 위험이 더 클 수 있습니다.

first_img AMD는 AI 기회가 2030년에 2조 달러에 이를 것이라고 말하며, 데이터 센터는 2027년에 700억 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다

AMD는 2026년 9월 8일 시티 2026년 글로벌 TMT 회의에서 인공지능 관련 기회가 2030년까지 2조 달러에 이를 것이라고 발표했습니다. 회사는 데이터 센터 사업이 2027년까지 두 배로 증가할 것으로 예상하며, 매출은 약 700억 달러에 이를 것으로 보이고, 이 중 AI GPU가 약 400억 달러를 기여하며, 나머지는 서버 CPU에서 발생합니다. 서버 CPU 시장 규모는 2030년까지 2200억 달러로 상향 조정되었으며, 이전 추정치는 600억 달러였습니다.AMD는 290억에서 300억 달러의 조달 약속을 확보했으며, TSMC의 모든 고객 중에서 가장 큰 생산 능력 할당 증가폭을 얻었지만, 여전히 웨이퍼, HBM 메모리, 고급 패키징 및 기판 공급의 긴장을 겪고 있습니다. MI450은 2026년 3분기부터 양산 출하를 시작하며, 4분기에는 추가로 물량을 늘릴 예정입니다. 3분기 총 이익률 가이드는 56%로, MI450의 성장으로 인해 2026년 4분기 및 2027년의 총 이익률은 약간 하락할 것으로 예상됩니다. 최고 재무 책임자 Jean Hu는 AI의 속도, 규모 및 부상이 전례가 없다고 밝혔습니다.AMD는 Meta, OpenAI 및 Anthropic 세 개의 주요 앵커 고객을 발표했으며, 모두 다 기가와트 배포 및 다세대 협력에 관련되어 있습니다. Helios는 랙 수준에서 물량을 늘리고 있습니다. Taalas의 인수를 완료했으며, Cerebras와 협력하여 Helios 시스템과 그 웨이퍼 수준 엔진 기술을 통합하고 있습니다. 서버 CPU는 2026년 하반기에 전년 대비 80% 이상 성장할 것으로 예상되며, 2027년에는 70% 이상 성장할 것으로 보입니다. 기업 서버 수익은 2026년 2분기에 70% 이상 증가했습니다.

first_img 한국은 엔비디아 Vera Rubin 기계의 예산을 대당 275억 원으로 책정했습니다

머니 투데이에 따르면, 한국 정부는 내년에 도입할 엔비디아 차세대 AI 칩인 베라 루빈의 예산을 각 기계랙당 275억 원으로 책정했으며, 이는 외신의 이전 예측보다 높습니다. 과학기술정보통신부의 내년 GPU 서버 확장 예산은 3.85조 원으로, 모두 140대의 베라 루빈 NVL72 서버 기계랙 구매에 사용됩니다. 각 NVL72 기계랙은 72개의 루빈 GPU와 36개의 베라 CPU를 장착하여 총 10,080개의 루빈 GPU를 확보할 수 있으며, 이 배치는 해당 부처가 이전에 발표한 2028년까지 확보할 52,000개의 고급 GPU와는 독립적이며, 실제 공급량은 엔비디아의 공급 상황에 따라 조정될 수 있습니다.각 기계랙당 275억 원은 외신 예측보다 확연히 높은 수치입니다. 미국 투자은행 번스타인의 6월 보고서는 베라 루빈 NVL72 기계랙의 비용을 910만 달러(약 123억 원)로 추정했으며, 모건 스탠리는 약 780만 달러(약 105억 원)로 추정했습니다. 정부 측은 예산이 GPU 부족으로 인한 가격 상승 및 부대 비용을 고려했다고 밝혔습니다. 이 배치의 칩은 범용 인공지능 등 차세대 최전선 모델 개발에 사용될 것입니다. 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관인 배경훈은 6월에 앤트로픽의 초대형 모델인 미토스와 동급의 모델을 만들기 위해 약 1만 개의 베라 루빈이 필요하다고 언급했으며, 이번 140대 규모는 이에 상응합니다.
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