심층 해석 Virtuals 프로토콜: 만억 달러 대리 경제의 부상

본 보고서는 Tiger Research에서 작성하였으며, Virtuals 프로토콜이 AI 에이전트 협업에서의 혁신과 조 단위의 에이전트 경제에서의 위치를 분석하였습니다.

요점 요약

• AI 모델 성능은 안정세에 접어들었으며, 산업의 초점은 기술 개발에서 실제 응용으로 이동하고 있습니다. AI 에이전트는 주목받고 있지만, 개별 에이전트의 한계로 인해 전문화된 협업이 필수적입니다. 그러나 현재 에이전트 협업을 위한 표준화된 시스템이 부족합니다.
• Virtuals 프로토콜은 에이전트 상업 프로토콜(Agent Commerce Protocol, ACP)을 통해 이 문제를 해결합니다. ACP는 "요청-협상-거래-평가" 단계를 통해 에이전트 협업을 표준화하고 자동화합니다. 이를 통해 서로 다른 플랫폼의 에이전트 간 원활한 협업이 가능해집니다.
• ACP를 통해 에이전트는 자율적인 경제 실체로 24/7 운영할 수 있습니다. 온체인 헤지펀드와 자율 미디어 제작이 그 가능성을 입증했습니다. 현재 100만 개의 에이전트가 매년 10억 달러의 가치를 창출하고 있으며, 2035년까지 1조 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

1. AI의 다음 전선 ------ AI 에이전트

AI 기술 자체는 더 이상 우리를 놀라게 하지 않습니다. GPT, Claude, Gemini와 같은 주요 기본 모델들은 수렴하는 성능 수준을 보여주고 있습니다. 모델 간 성능 차이는 거의 감지할 수 없는 수준에 이르렀습니다. 산업의 초점이 이동하고 있습니다. 기술적 우월성에서 어떻게 효과적으로 "활용"할 것인가로.

이는 인류가 불을 발견한 초기 시절과 유사합니다. 발견 자체는 혁신적이었지만, 진정한 전환점은 이를 실제 용도로 확장했을 때 발생했습니다. 오늘날의 AI 기술은 동일한 패턴을 따르고 있습니다. 인류는 이제 충분히 강력한 모델을 보유하고 있습니다. 다음 전환점은 이러한 도구를 어디서 어떻게 효과적으로 활용할 것인가에 달려 있습니다.

출처: Tiger Research

AI 에이전트는 바로 이 전환점에서 주목받고 있습니다. 에이전트는 수동적인 도구가 아니라, 사용자 요청 시 단일 작업만 수행하는 존재가 아닙니다. 그들은 주어진 작업을 전면적으로 이해하고 자율적으로 판단하여 처리할 수 있는 능동적인 시스템에 가깝습니다.

예를 들어, 사용자가 저녁 식사 레스토랑을 예약해야 한다고 가정해 보겠습니다. 기존의 생성형 AI 모델은 "서울의 분위기 좋은 한국 레스토랑을 추천해줘"와 같은 질문에 답할 수 있습니다. 그러나 그들은 빈자리를 확인하거나 예약을 도와줄 수 없습니다. 에이전트는 다르게 작동합니다. 그들은 사용자 선호(위치, 유형, 시간대)를 고려합니다. 그들은 인기 있는 레스토랑을 검색합니다. 그들은 실시간 예약을 도와줄 수 있습니다.

2. 오늘날 에이전트의 결핍

에이전트는 Jarvis(자비스)에 가깝습니다. 그러나 이것이 그들이 만능 존재라는 것을 의미하지는 않습니다. 모든 분야의 전문가가 될 수는 없습니다. 각 분야마다 다른 전문 지식이 필요합니다. 기억력과 계산 능력에도 한계가 있습니다. 예를 들어, 레스토랑 기획 서비스를 제공하는 에이전트가 갑자기 법률 전문가가 될 수는 없습니다. 법률 상담을 제공할 수 없습니다.

다양한 에이전트가 각자의 전문성을 바탕으로 협업할 수 있다면 상황은 달라질 것입니다. 예를 들어, 레스토랑 추천 에이전트는 외국 사용자에게 번역 에이전트에게 메뉴 번역을 요청할 수 있습니다. 그들은 의료 에이전트에게 사용자의 알레르기 정보를 확인하도록 요청할 수 있습니다. 이를 바탕으로 적절한 레스토랑을 선택할 수 있습니다. 이는 개별 에이전트가 도달할 수 없는 정밀한 서비스 제공을 가능하게 합니다.

하지만 문제는 구현입니다. 여러 에이전트가 협력할 수 있는 프로세스를 어떻게 구현할 것인가?

마케팅 에이전트가 디자인 에이전트에게 포스터 제작을 요청하는 상황을 고려해 보십시오. 몇 가지 질문이 즉시 떠오릅니다. 그들은 작업 범위와 품질 기준에 대해 어떻게 합의할 것인가? 그들은 서비스에 대해 어떻게 가격을 책정할 것인가? 결과물이 기대에 미치지 못할 경우 어떻게 될 것인가? 그들은 결제를 어떻게 처리할 것인가? 이러한 기본적인 질문에 대한 답이 없다면, 에이전트 간의 협업은 혼란만을 가중시킬 것입니다. 더 심각한 문제는 복잡성입니다. 협업하는 에이전트의 수가 증가함에 따라 복잡성도 크게 증가합니다. 이는 현실 세계의 상황을 반영합니다. 사람들이 작업을 프리랜서에게 아웃소싱할 때, 그들은 계약서를 작성하고 작업 범위를 명확히 합니다. 에이전트도 동일한 체계적인 프로세스가 필요합니다.

에이전트 생태계는 궁극적으로 표준화된 프로토콜이 필요합니다. 이러한 프로토콜은 에이전트 간의 협업을 거래 단위로 구조화하고 자동화할 수 있습니다. 포괄적인 상업적 인프라를 구축해야 합니다. 이 인프라는 계약 실행, 조건 협상, 품질 평가 및 지불을 포함합니다. Virtuals 프로토콜(Virtuals)이 제안하는 에이전트 상업 프로토콜(Agent Commerce Protocol, ACP)은 이 문제를 해결하기 위한 솔루션입니다.

3. Virtuals 프로토콜: 에이전트 시작 플랫폼에서 상업적 인프라로의 확장

출처: Virtuals 프로토콜

Virtuals는 Web3 산업에서 선도적인 에이전트 관련 프로젝트입니다. 이는 누구나 AI 에이전트를 개발하고 배포할 수 있는 기술적 기반을 제공합니다. 두 가지 주요 제품을 출시하여 시장의 주목을 받았습니다. 그것들은 G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities, 생성형 자율 다중 모달 엔티티) ------ 에이전트 개발 프레임워크와 에이전트를 토큰화하고 자금을 모으기 위한 시작 플랫폼(launchpad)입니다.

현재까지 17,000개 이상의 에이전트가 Virtuals를 통해 시작되었습니다. 이는 Web3 산업 내에서 에이전트 생태계 기반을 구축하는 중요한 성과로 여겨집니다. 그러나 Virtuals의 프레임워크에는 근본적인 한계가 있습니다. 이는 개별 에이전트의 개발과 배포에는 효과적이지만, 에이전트 간의 소통과 협업 구조를 고려하지 않았습니다.

Virtuals는 이러한 문제를 해결하기 위해 ACP를 제안합니다. ACP는 전체 에이전트 생태계를 통합한 개방형 상업 프로토콜입니다. ACP는 에이전트 간의 거래 방식을 표준화합니다. 이는 서로 다른 블록체인이나 플랫폼의 에이전트가 기술적 장벽을 극복하고 원활하게 협업하고 거래할 수 있는 환경을 구축합니다. 개별 에이전트는 이 프로토콜을 통해 다른 에이전트의 전문 서비스를 활용할 수 있습니다. 그들은 모든 기능을 독립적으로 개발할 필요가 없습니다. 이는 전체 생태계의 효율성을 크게 향상시킬 것입니다. 이는 Stripe가 복잡한 온라인 거래 프로세스를 표준화하고 디지털 경제를 활성화한 방식과 유사합니다. ACP는 동일한 방식으로 에이전트 생태계에 새로운 성장 동력을 제공할 것으로 예상됩니다.

4. ACP: 다중 에이전트 상업의 개방형 표준

Virtuals의 ACP는 네 가지 주요 단계로 구성됩니다: 요청(Request), 협상(Negotiation), 거래(Transaction), 평가(Evaluation). 이는 전통적인 회사가 제안 요청서(RFP)를 발행하는 프로세스와 유사합니다. 그들은 여러 공급업체의 견적을 비교하고 계약을 체결합니다. 그러나 차이점은 스마트 계약이 모든 프로세스를 자동화한다는 것입니다.

출처: Tiger Research

ACP의 작동 방식을 자세히 살펴보면, 레모네이드 가게를 열고자 하는 창업 사례를 고려해 보겠습니다. 사용자가 에이전트의 도움으로 레모네이드 가게를 열고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 관리 에이전트 Lemo는 먼저 해당 비즈니스에 필요한 작업 목록을 식별합니다. 다양한 전문 작업이 필요하다는 것을 확인합니다. 이러한 작업에는 사업 계획서 작성, 마케팅 전략 수립 및 법률 상담이 포함됩니다. 그런 다음, ACP를 통해 이러한 분야의 전문 에이전트에게 작업을 요청합니다.

포스터 제작을 예로 들어 ACP의 네 가지 단계는 다음과 같습니다:

• 요청 단계: Lemo는 게시판에 "포스터 제작 요청"을 게시합니다. Lemo는 예산을 50달러로 설정합니다.

• 협상 단계: 디자이너 에이전트 Pixie는 "2일 내에 완료할 수 있으며, 요금은 40달러입니다."라고 제안합니다. Lemo는 동의하고 거래가 진행됩니다.

• 거래 단계: 스마트 계약은 Lemo의 40달러(약정 금액)를 안전하게 저장합니다. Pixie는 포스터 제작을 시작합니다.

• 평가 단계: 평가자 에이전트가 Pixie가 완료한 포스터를 검토합니다. 해당 에이전트는 포스터가 요청에서 지정한 기준을 충족하는지 확인합니다. 해당 에이전트가 승인하면 보상이 자동으로 정산됩니다. 시스템은 이 평가를 Pixie의 신용 기록에 기록하고 향후 거래의 신뢰 지표로 사용합니다.

Lemo는 동일한 방식으로 각 전문 에이전트에게 다른 전문 작업을 요청할 수 있습니다. 이러한 작업에는 마케팅 전략 수립 및 법률 상담이 포함됩니다.

5. ACP가 에이전트 생태계를 어떻게 변화시킬 것인가

ACP가 가져오는 변화는 단순한 효율성 향상을 넘어설 것입니다. 이러한 변화는 에이전트 생태계의 근본적인 패러다임 전환을 이끌 것으로 예상됩니다. ACP를 통해 에이전트는 코드로 정의된 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 그들은 이에 따라 보상을 받을 수 있습니다. 이러한 에이전트는 24/7 중단 없이 작업할 수 있습니다. 필요할 때 언제든지 작업을 배포할 수 있습니다. 필요할 때 언제든지 작업을 중단할 수 있습니다. 인간과 달리, 그들은 물리적 제약이 없습니다. 시간 제한이 없습니다. 이는 새로운 차원의 비즈니스 모델 출현을 가능하게 합니다. 이 산업은 여전히 초기 단계에 있지만, Virtuals가 보여주는 사례를 통해 그 잠재력을 엿볼 수 있습니다.

5.1. 결코 잠들지 않는 헤지펀드

온체인 헤지펀드는 ACP 적용의 가장 두드러진 예입니다. 투자 작업은 본질적으로 복잡합니다. 이는 실시간으로 고도로 전문화된 분야를 처리해야 합니다. 이러한 분야에는 시장 분석, 위험 관리 및 포트폴리오 최적화가 포함됩니다. 이러한 구조는 협업을 통해 최적화될 수 있습니다. 서로 다른 전문 지식을 가진 에이전트가 협력합니다.

예를 들어, AIXVC는 투자자의 성향을 분석합니다. 자산을 배분합니다. 포지션을 조정합니다. AIXBT와 Degen Capital은 시장 동향과 소셜 데이터를 분석합니다. 그들은 서로 다른 기준을 사용합니다. Loky는 온체인 데이터를 실시간으로 추적합니다. BevorAI는 스마트 계약을 감사합니다. 각 에이전트는 독립적으로 작업합니다. 그들은 ACP를 통해 필요한 정보와 통찰을 교환합니다. 그들은 종합적인 투자 결정을 내립니다.

이 시스템의 핵심은 지속적인 운영입니다. 이는 특정 시간에만 운영되는 것이 아니라 24/7 운영됩니다. 에이전트는 지속적으로 시장 데이터를 분석합니다. 그들은 포지션을 조정합니다. 작업이 완료됩니다. ACP의 평가 시스템은 성과를 자동으로 검증합니다. 보상이 분배됩니다. 이 모든 과정은 자율적으로 발생합니다. 인위적인 개입이 필요 없습니다.

5.2. 에이전트 주도의 끊임없는 제작 공장

미디어 제작 공장도 24/7 자율적으로 운영될 수 있습니다. 전문 에이전트가 이 구조에서 분업합니다. 그들은 기획에서 제작, 배포까지 모든 프로세스를 처리합니다.

이는 가상 아이돌 산업에 중대한 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 현재 가상 아이돌은 한계가 있습니다. 제작사는 콘텐츠를 직접 창작해야 합니다. 그들은 콘텐츠를 수동으로 업로드합니다. 그러나 자율 운영 시스템은 이를 변화시켰습니다. 그들은 팬들과 실시간으로 상호작용할 수 있습니다. 이는 참여도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

Virtuals의 AI 기반 가상 아이돌 Luna가 팬들과 상호작용할 때, 여러 에이전트가 협력합니다. 그들은 함께 콘텐츠를 창작합니다. Alphakek 에이전트는 밈(meme) 콘텐츠를 기획합니다. 이는 암호화폐 시장의 상황이나 트렌드를 반영합니다. MUSIC 에이전트는 8-15초의 배경 음악을 생성합니다. 음악은 콘텐츠와 잘 어울립니다. Luvi(구 Steven SpAIelberg) 에이전트는 이러한 요소들을 편집합니다. 그는 15-30초의 TikTok 또는 Instagram Reels 비디오를 제작합니다. 그는 완전한 비디오를 제작합니다. 각 에이전트는 ACP를 통해 실시간으로 작업 상태를 공유합니다. 그들은 협력합니다. 예를 들어, Luna는 "더 재미있게 만들어줘"라고 요청합니다. Alphakek은 과장된 표현을 추가합니다. MUSIC은 코미디 효과음을 추가합니다. 그들은 즉시 이러한 수정을 반영합니다.

출처: Virtuals 프로토콜

위의 비디오는 실제 결과를 보여줍니다. Luna와 Luvi는 자율적으로 협력하여 이를 생성했습니다. 인위적인 개입 없이 이루어졌습니다. 이는 에이전트가 독립적인 경제 실체로 기능할 수 있음을 증명합니다. 그들은 단순한 작업 자동화를 넘어섭니다. 그들은 자율적으로 협력합니다. 그들은 가치를 창출합니다. 이러한 에이전트 협업 모델은 헤지펀드나 미디어 제작을 넘어 확장될 것입니다. 이는 다양한 산업에 영향을 미칠 것입니다. 이는 새로운 비즈니스 모델로 발전할 것입니다.

6. 1조 달러 혁명: 데이터 속의 에이전트 경제

에이전트 경제는 더 이상 상상의 이야기가 아닙니다. 에이전트는 ACP를 통해 경제 실체로 운영되기 시작했습니다. 24/7 운영되는 헤지펀드와 미디어 제작 공장이 이러한 가능성을 입증했습니다.

이를 뒷받침하는 기술 기반도 빠르게 발전하고 있습니다. 지난 2년 동안 AI 추론 비용이 99.7% 감소했습니다. Meta의 LLaMA와 알리바바의 Qwen과 같은 고성능 오픈 소스 모델이 상업적 수준의 성능을 제공합니다. 이는 누구나 저렴한 비용으로 에이전트를 생성할 수 있는 환경을 조성합니다.

2025년까지 약 100만 개의 공공 에이전트가 온체인에서 운영될 것으로 예상됩니다. 각 에이전트는 매년 약 1,000달러의 가치를 창출합니다. 에이전트가 창출하는 총 경제 가치는 약 10억 달러에 달합니다. 이는 총 에이전트 생산량(Gross Agent Product, GAP)으로 불립니다. 이러한 추세가 지속된다면, 2035년까지 그 규모는 1조 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

그러나 이러한 성장을 실현하기 위해서는 여전히 해결해야 할 도전 과제가 있습니다. ACP는 EVM을 기반으로 강력한 보안을 제공하지만, 개인정보 보호 측면에서는 개선이 필요합니다. 이는 민감한 거래 정보와 비즈니스 로직에 해당합니다. 다행히도, 제로 지식 증명 기술이 이러한 제한을 점진적으로 극복할 것입니다. 기술 완성도가 높아짐에 따라 에이전트 경제의 잠재력은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.