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조 단위의 구체화된 지능 시장, 어떻게 그만의 "ChatGPT 순간"을 맞이할 수 있을까?

Summary: GAIB는 "계산력 - 데이터 - 하드웨어 - 금융"의 폐쇄 루프를 연결하는 데 전념하여, 구체적인 지능의 폭발을 위한 길을 열고 있습니다.
산업 속보
2025-09-10 17:32:35
수집
GAIB는 "계산력 - 데이터 - 하드웨어 - 금융"의 폐쇄 루프를 연결하는 데 전념하여, 구체적인 지능의 폭발을 위한 길을 열고 있습니다.

저자:@justinz_crypto

전 세계의 구체적 지능 시장이 가속 성장하고 있습니다. 예측에 따르면, 시장 규모는 2025년까지 44억 달러에 도달하고, 2030년에는 230억 달러를 넘어설 것으로 보이며, 연평균 복합 성장률은 39%에 이를 것으로 예상됩니다.

이는 조 단위 잠재력을 가진 새로운 신흥 분야이지만, 진정한 전환점은 아직 오지 않았습니다. GAIB는 컴퓨팅 파워 금융화와 자산 토큰화를 통해 이 시장에 자본과 인프라 지원을 주입하고, 구체적 지능이 탐색기를 넘어 대규모 응용으로 나아가도록 가속화하여 진정한 폭발의 순간을 맞이하게 합니다.

핵심 병목 현상:하드웨어가 아닌 구체적 지능

2025 세계 로봇 대회에서, 유수 기술의 창립자 왕흥흥은 주목할 만한 관점을 공유했습니다:

"로봇 산업의 최대 병목 현상은 하드웨어가 아니라 구체적 지능입니다. 향후 2-5년 동안, 스마트 로봇 기술의 중심은 엔드 투 엔드 구체적 지능 AI 모델입니다."

이는 구체적 지능이 실험실에서 현실 장면으로 빠르게 이동하고 있음을 의미합니다. 하지만 문제는 이 시장이 어떻게 'ChatGPT 순간'을 맞이할 수 있을까요?

상상해 보세요, 만약 로봇이 낯선 회의실에 들어가 "이 관객에게 물을 건네라"는 지시를 수행해야 한다면, 그것이 사람처럼 장면을 이해하고 임무를 완수할 수 있을까요? 현재 대부분의 로봇은 그렇게 할 수 없습니다. 하드웨어는 충분히 유연하지만, 두뇌는 아직 충분히 똑똑하지 않습니다.

여기서 엔드 투 엔드 구체적 지능 모델이 등장합니다.

엔드 투 엔드란, 시각 입력, 의미 이해에서 동작 실행까지 전 과정을 하나의 통합된 대모델이 수행하는 것을 의미하며, 여러 분리된 모듈이 조합되는 것이 아닙니다.

그 장점은 매우 명확합니다:

  • 중간 손실 감소: 로봇이 "세상을 이해하는 법"을 진정으로 배우게 하여 단순히 코드를 실행하는 것이 아닙니다.
  • 빠른 진화 실현: 대규모 데이터와 컴퓨팅 파워를 기반으로 빠르게 반복하여 언어 모델처럼 질적 변화를 맞이합니다.
  • 더 강한 일반화 능력: 낯선 환경에서 자율적으로 이동하고 적응할 수 있으며, 특정 장면에 국한되지 않습니다.
  • 이는 로봇 산업에서 "ChatGPT 순간"이 가장 가능성이 높은 방식입니다.

GAIB:로봇과 구체적 지능의 새로운 세력

GAIB는 최근 로봇과 구체적 지능 분야에 진입한다고 발표했으며, 그 배치와 미래 트렌드가 높은 일치를 보입니다. GAIB는 "컴퓨팅 파워---데이터---하드웨어---금융"의 폐쇄 루프를 연결하여 구체적 지능의 폭발을 위한 길을 열고자 합니다.

1. 컴퓨팅 파워의 장점:견고한 인프라

  • 엔드 투 엔드 모델은 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 기하급수적이며, 로봇 본체의 컴퓨팅 파워는 제한적입니다.
  • GAIB는 이미 전 세계 분산된 GPU 컴퓨팅 파워를 금융화하여 유동 자산 풀로 전환하여 로봇 대모델에 가장 견고한 컴퓨팅 파워 인프라를 제공합니다.

2. 데이터의 장점:상호작용을 자산으로 전환

  • 구체적 지능의 진화는 방대한 상호작용 데이터에 의존하지만, 이러한 데이터는 수집하고 권리를 확보하기 어렵습니다.
  • GAIB의 메커니즘은 데이터가 블록체인에서 권리 확보, 가격 책정, 유통될 수 있도록 하여 귀중한 상호작용 데이터를 "투자 가능한 자산"으로 변환하여 데이터 생태계의 번영을 촉진합니다.

3. 하드웨어의 장점:산업 자금 조달 가속화

  • 로봇 하드웨어 판매만으로는 산업이 직면한 막대한 자금 조달 수요를 해결하기 어렵습니다.
  • GAIB는 로봇 하드웨어 및 그로 인해 발생하는 현금 흐름을 토큰화하여 자본이 로봇 경제에 직접 참여할 수 있도록 하여 투자 장벽을 크게 낮추고 시장 유동성을 증가시킵니다.

4. 금융의 장점:산업과 자본 연결

  • GAIB의 핵심 논리는 모든 AI 인프라 자산을 금융화하는 것입니다: GPU에서 데이터 센터까지, 이제 로봇 본체로 확장됩니다.
  • 이는 단일 플레이어가 아니라 자본 시장과 로봇 산업을 연결하는 개방형 금융 인프라입니다.

구체적 지능의 특이점 맞이하기

GAIB가 구축한 "컴퓨팅 파워-데이터-하드웨어-금융" 생태계를 통해 로봇 분야의 임계점이 가속화될 것입니다. 로봇이 낯선 환경에서 자연어 지시를 이해하고 자율적으로 임무를 완수할 수 있을 때, 그것이 바로 그들의 "ChatGPT 순간"입니다.

향후 2-5년은 매우 중요한 윈도우 기간이 될 것입니다:

  • 하드웨어는 지속적으로 개선될 것이지만, 결정적인 요소는 아닙니다.
  • 모델, 컴퓨팅 파워, 데이터 및 하드웨어의 깊은 결합이 시장을 폭발시키는 핵심입니다.

누가 이 경로를 미리 열 수 있는가, 누가 파도가 밀려올 때 가장 좋은 위치에 설 수 있을 것입니다.

GAIB의 진입점은 단순히 트렌드를 타는 것이 아니라, 실제로 실행 가능한 장점을 가지고 있습니다. GAIB는 컴퓨팅 파워 네트워크의 금융화 경험, 데이터를 자산으로 전환하는 혁신 메커니즘, 자본과 하드웨어를 연결하는 성숙한 모델을 보유하고 있습니다. 이는 GAIB가 구체적 지능 폭발의 전야에 산업의 기반을 가장 먼저 다질 수 있는 중요한 참여자 중 하나가 될 기회를 제공합니다.

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