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보안

안전 회사: AI 에이전트 암호화 결제 인프라에 중대한 보안 취약점이 존재하며, LLM 라우터로 인해 50만 달러 지갑이 도난당함

코인데스크에 따르면, 캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스, 캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스, 블록체인 보안 회사 Fuzzland 및 World Liberty Financial의 연구자들이 공동으로 논문을 발표하며 "LLM 라우터"------즉 사용자와 AI 모델 사이에 위치한 중간 서비스------가 암호 자산 보안의 중대한 위험 요소가 되었다고 경고했습니다.연구자들은 26개의 LLM 라우터가 비밀리에 악성 도구 호출을 주입하고 사용자 자격 증명을 훔치고 있으며, 이 중 한 사건은 고객의 50만 달러 가치의 암호 지갑이 비워지는 결과를 초래했습니다.또한, 연구자들은 "오염"된 라우터 생태계를 통해 수 시간 내에 약 400대의 하위 호스트를 제어할 수 있음을 발견했습니다. 개인 키, API 자격 증명 등 민감한 데이터가 종종 이러한 라우터를 통해 평문으로 전송되기 때문에, 사용자는 실제로 아무것도 모른 채 자산을 위험에 노출시키고 있습니다.연구자들은 맥킨지가 2030년까지 AI 에이전트가 30조에서 50조 달러의 글로벌 소비 비즈니스를 중개할 것이라고 예측하고, 바이낸스 창립자 자오창펑 또한 AI 에이전트의 지불량이 인류의 백만 배가 될 것이라고 예측하고 있으며, 현재 인프라의 보안성이 산업 발전 속도에 심각하게 뒤처져 있다고 지적했습니다. "가장 약한 고리"의 위험이 시스템적인 연쇄 위기를 초래할 수 있습니다.

Monad 연합이 10개 프로토콜 보안 자가 점검 목록을 발표하며 다중 서명 및 권한 관리의 주요 위험을 강조했습니다

Monad 공동 창립자 Keone Hon이 X 플랫폼에서 프로토콜 보안 자가 점검 목록을 발표했습니다. 이 목록은 관리 권한, 자금 안전 및 다중 서명 메커니즘 설계와 같은 핵심 문제를 다루고 있으며, 주요 내용은 다음과 같습니다:어떤 관리자 함수가 자금 손실을 초래할 수 있는지 명확히 합니다;관련 작업에 모두 시간 잠금을 설정합니다;실시간 모니터링 메커니즘을 구축합니다;관리자 함수가 호출될 때 즉시 경고합니다;모든 특권 계정을 정리하고 가능한 한 다중 서명(k-of-n) 구조를 채택합니다;서명 기준 매개변수를 명확히 합니다;다중 서명 서명자는 독립적인 냉장 장비를 사용하여 서명 작업에만 사용하고 최선의 관행(예: 독립적으로 거래 해시 검증)을 따릅니다;출금에 대한 속도 제한을 설정하고 동일한 다중 서명으로 제어되는 것을 피합니다;직원 장비가 악성 소프트웨어 탐지 및 관리 기능을 갖추도록 합니다;다중 서명 서명자가 공격당하는 극단적인 상황을 미리 설정하고 공격자의 시각에서 잠재적인 공격 경로를 역추적하여 시스템 설계를 최적화하여 공격 비용과 복잡성을 높입니다.
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