아키

비탈릭은 X 플랫폼에 글을 올리며, 헤고타 이후 이더리움의 여러 계획이 가지는 진정한 의미를 간략하게 설명하려고 시도했다고 밝혔다. 이더리움은 더 이상 블록체인이 아니라 블록체인과 현대 암호학의 혼합 아키텍처로, 더 강력한 기능을 실현할 수 있다.관련 계획에는 FOCIL, EIP-8288, 간소화된 합의, 상태 관리, 형식적 검증, 개인 정보 기능이 포함된 메모리 풀 개선, 그리고 장기적인 혼란 기술이 포함된다.

TechCrunch에 따르면, AI 네트워크 기술 회사 Cornelis가 2억 5천만 달러의 자금을 조달했다고 발표했으며, IAG Capital Partners가 주도했습니다. 이 회사는 2020년 Intel에서 분사하여 AI 칩이 더 효율적으로 통신할 수 있도록 돕는 네트워크 기술을 개발하고, Active Compute Fabric이라는 제품을 출시했습니다. 이 제품은 많은 GPU 시간이 데이터 도착을 기다리는 데 낭비되는 문제를 해결하기 위해 칩이 정보를 동시에 처리하고 전송할 수 있도록 합니다.Cornelis는 개방형 아키텍처로 엔비디아와 경쟁하며, 고객은 자사의 네트워크 아키텍처에서 다양한 GPU 및 가속기 하드웨어를 사용할 수 있습니다. 비록 엔비디아 칩 기술이 다른 네트워크 아키텍처에서 작동할 수 있지만, 자사 소프트웨어에 최적화되어 있어 고객이 엔비디아의 전체 GPU 스택을 사용하는 경향이 더 큽니다. Cornelis는 제품 출하를 시작했으며, 올해 늦게 출시될 신세대 제품을 개발하고 있습니다.

체인 분석가 @ai_9684xtpa의 모니터링에 따르면, 40분 전, 두 개의 새 지갑이 헌터 바이든의 Substack 구독자 에어드랍 계약에서 4276개의 LAPTOP을 수령한 후 판매하여 각각 약 40.4만 달러와 24.3만 달러를 얻었으며, 총 이익은 64.7만 달러를 초과했습니다.체인 데이터에 따르면, 두 주소 간에 ETH 전송 연관성이 존재합니다. 그 중, 주소 0x8DA...4A18d는 판매 수익으로 얻은 USDC를 Safe 설계자 FloB(@FloB_Safe)의 공개 마킹 주소로 전송했습니다.

엔비디아는 앞으로 Blackwell과 Rubin 아키텍처 시스템을 동시에 출하할 것이라고 밝혔으며, 현재 일정한 공급 제한에 직면해 있다고 전했습니다.

알리바바 Qwen 팀은 수요일에 Qwen 3.8-Flash-Next를 발표할 예정입니다. 이는 혼합 전문가(MoE) 모델로, 총 매개변수는 1250억에 달하지만 각 토큰은 60억 매개변수만 활성화됩니다. 팀은 이를 차세대 Qwen 4 아키텍처의 미리보기 버전으로定位하고 있으며, 최종 플래그십 모델이 아닙니다.이 모델은 다중 모달로 설명되며, 곧 출시될 Qwen 4 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 팀은 이 초기 버전을 조기에 출시한 이유는 개발자들이 후속 완전한 Qwen 시리즈를 준비할 수 있도록 하기 위함이라고 밝혔습니다. 모델 가중치는 Hugging Face와 ModelScope 플랫폼에 호스팅될 예정입니다.현재까지 Qwen은 이 모델의 벤치마크 성적을 발표하지 않았으며, 자사 Qwen 3 시리즈나 해외 경쟁 제품과의 비교 데이터도 공개하지 않았습니다. 1250억과 60억 매개변수의 구체적인 숫자는 공식적으로 확인되지 않았습니다. 오픈 가중치 모델로서, 개발자는 무료로 다운로드하고 미세 조정하며 실행할 수 있으며, 데이터를 폐쇄 API로 전송할 필요가 없어 모델 호스팅 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

HTX 글로벌 고문 손우천은 HTX가 커뮤니티의 더 강력한 보안 요구에 대응하기 위해 보안 구조를 공식적으로 업그레이드했다고 발표하며, 사용자 자산을 100% SAFU로 유지할 것이라고 밝혔습니다. 업그레이드 내용에는 다중 주소 출금 시스템 활성화, 핫 월렛 자산을 여러 주소로 분산하는 것이 포함됩니다; 출금 주소는 정기적으로 자동으로 변경되며, 새 주소가 활성화되면 이전 주소는 즉시 비활성화되고 더 이상 통제되지 않습니다; 단일 주소의 위험 노출은 최소화됩니다.손우천은 극단적인 보안 사건이 발생하더라도 잠재적 손실 한도는 100만 달러 이하이며, 보험 기금이 전액 보장하므로 사용자는 자금을 잃지 않을 것이라고 말했습니다. 그는 또한 출금 주소가 정상적인 보안 메커니즘에 따라 정기적으로 변경될 것이므로 사용자는 반드시 블록체인에서 실제 입금 상황을 확인해야 한다고 경고했습니다. HTX는 모든 사용자 피드백과 모든 사용자 자산을 진지하게 대할 것이라고 밝혔습니다.

저녁 점 LatePost 보도에 따르면, 바이트댄스는 5조 이상의 훈련 매개변수를 가진 대형 모델을 논의 중이며, 이는 알리 Qwen 3.8-Max(2.4조)와 월의 어두운 면 K3(2.8조)를 초과하여 현재 국내에서 알려진 최대 규모의 계획이다. 이 계획은 아직 초기 단계에 있으며, 최종적으로 발표될 것이라는 보장은 없다. 새로운 모델은 Seed Foundation 책임자 샹량이 주도하며, 대형 언어 모델 사전 훈련 데이터 책임자 션커와 협력할 예정이다. Seed는 이를 바탕으로 조직을 재정비하고, 책임을 분담하며, 자원을 배분하고 있다.2주 전, 바이트댄스 창립자 장이밍과 Seed 책임자 우융후이가 전원 회의를 개최했다. 장이밍은 팀을 안심시키며 대형 모델 훈련이 본래 어렵다는 점을 강조하고, 일정 기간 동안 뒤처지는 것을 수용할 수 있으며, 지능의 한계를 추구하여 세계 1위 대열에 진입할 목표를 세우고자 한다고 말했다. 그는 프로그래밍이 현재의 핵심 방향이라고 인정하며, 화산 엔진, 페이서 및 두부 자원을 통합하여 컴퓨팅 파워와 데이터 우위를 구축할 것을 주장했다. 동시에 단일 핫스팟에 휘둘리지 말 것을 경고했다. 그는 Seedance의 차별화된 선두를 칭찬하며, 증류에 명확히 반대한다고 밝혔고, 이는 진정으로 초월하기 어렵다고 생각하며, 더 근본적인 AGI 장벽을 구축해야 한다고 말했다. 또한 회사는 AI에 대한 투자를 지속적으로 늘릴 것이라고 밝혔다.지난 6개월 동안 Seed의 다중 모달 성과가 두드러졌으며, Seedance 2.0, Seedream 등이 화산 엔진 MaaS를 이끌었다. 그러나 언어 모델 Seed 2.0의 시장 반응은 제한적이며, 코딩 능력의 부족이 수익 구조에 영향을 미치고 있다. 바이트는 고액 연봉으로 궈다야를 코딩 전문으로 영입하고, 관련 자원을 통합했다. 업계가 대형 모델 크기를 키우는 일반적인 추세에 직면하여, 바이트는 더 큰 규모로 곡선 추월을 목표로 하며, 경마를 취소하고 부서 장벽을 허물어 집중적으로 문제를 해결하고자 한다.

Offchain Labs 연구 팀이 제로 지식 증명 기술 연구 진행 상황을 발표했습니다. 이 연구는 증명 가속, 검증 가능한 AI, 재귀 안전 등 여러 방향을 포함합니다. 그 중 벡터 약속 계획은 6.4만 개 데이터의 증명 생성 시간을 약 2분에서 32밀리초로 단축시켜 약 4000배의 속도를 향상시켰습니다. 새로운 증명 시스템 Zaratan은 정수 원주 전체 간결 증명을 최초로 구현하여 RSA 등의 연산 비용을 약 5000배 줄일 수 있습니다. 검증 가능한 AI 측면에서 경량 검증 프로토콜은 대형 모델 추론 검증을 수분에서 밀리초 수준으로 단축시킬 수 있습니다.Arbitrum은 ZK 증명과 사기 증명 및 TEE를 결합한 다중 증명자 아키텍처를 탐색하여 단일 실패 지점을 제거하고 L1 결제 주기를 단축하려고 하고 있습니다.

Finsmes에 따르면, AI 아키텍처 개발 회사 Pathway가 3,000만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. Id4 Ventures, TQ Ventures, Red Bridge Ventures, Kadmos Capital 및 Wilson Sonsini 산하 투자 기관 WS Investment 등이 투자에 참여했으며, Databricks의 수석 AI 과학자 Jonathan Frankle도 엔젤 투자자로 합류했습니다.Pathway는 BDH(생물학적으로 영감을 받은 동적 계층)의 "후 트랜스포머"(Post-Transformer) 아키텍처를 개발하고 있으며, 현재 트랜스포머 모델이 지속적으로 더 많은 데이터, GPU, 에너지 및 자본 확장을 필요로 하는 한계를 해결하고자 합니다. 전통적인 대형 모델이 주기적으로 재훈련이 필요한 반면, BDH는 적은 데이터로 지속적으로 학습하고 연속적으로 적응할 수 있습니다.이 회사는 전 구글 DeepMind Gemini 제품 책임자 Adam Kurzrok를 최고 제품 책임자로 임명하여 BDH 모델을 기반으로 한 제품 방향을 책임지게 했습니다. 여기에는 모델 포장, 평가 시스템 및 상업적 배포가 포함됩니다.

블룸버그 통신에 따르면, 전 알리바바 플래그십 모델 수석 아키텍트 린준양이 최근 X 플랫폼에서 새로운 회사를 설립한다고 발표했으며, 디지털 및 물리적 세계를 위한 인공지능 에이전트를 개발하는 데 집중할 예정입니다.이는 그가 알리바바에서 예기치 않게 퇴사한 지 반년이 채 되지 않은 시점입니다. 이 회사는 텐센트 홀딩스 및 여러 중국 주요 벤처 캐피탈 기관의 투자 지원을 받았습니다.

SK 하이닉스는 최신 기사에서 AI 경쟁이 단일 칩 성능에서 전체 인프라 아키텍처의 설계 및 운영으로 전환되고 있다고 밝혔습니다. AI 데이터 센터의 경쟁력은 더 이상 개별 구성 요소에 의존하지 않으며, 컴퓨팅, 메모리, 스토리지, 네트워크 및 전원 냉각의 다섯 가지 요소가 원활하게 통합될 수 있는지에 달려 있습니다.기사에서는 AI 모델 규모의 지속적인 확대가 계산 능력과 데이터 이동 수요의 급증을 가져온다고 지적했습니다. 훈련은 방대한 데이터 세트를 반복적으로 읽어야 하며, 추론은 사용자 요청 정보를 빠르게 검색하는 데 의존하므로 두 가지 모두 데이터 센터의 시스템 아키텍처에 더 높은 요구 사항을 제기합니다. 메모리 측면에서 HBM, 서버 DRAM 등은 이미 계층화된 시스템을 형성하여 각기 다른 대역폭 및 용량 작업을 수행하고 있습니다. 네트워크 측면에서는 대규모 모델 훈련과 추론이 다수의 서버 병렬 처리를 의존함에 따라 네트워크가 데이터 센터의 확장성을 결정하는 핵심 요소가 되었습니다. 시스템 설계는 단일 서버에서 전체 기계 선반 및 클러스터 수준으로 확장되고 있습니다.Omdia의 예측에 따르면, AI 데이터 센터 칩 시장은 2024년 1230억 달러에서 2025년 2070억 달러로 증가하고, 2030년에는 2860억 달러에 이를 것으로 보입니다. SK 하이닉스는 또한 마이크로소프트의 위스콘신주 페어워터 데이터 센터가 약 5개의 축구장 길이임을 언급하며 인프라가 더 큰 규모로 배치되고 있음을 나타냈습니다. SK 하이닉스는 메모리가 컴퓨팅과 데이터를 연결하는 핵심 계층이 되고 있다고 강조했습니다.

일본 금융청은 인사 임명을 발표했으며, 조직 구조 조정의 일환으로 "암호 자산 및 스테이블 코인 부서"를 신설하여 암호 자산 및 스테이블 코인 규제를 전담하게 되었습니다. 토시아키 아도미(Toshiaki Adomi)가 초대 과장으로 임명되었습니다.토시아키 아도미는 2002년 오사카 대학 법학부를 졸업한 후 금융청에 입사하였으며, 이후 영국 버밍엄 대학교에서 경영학 석사 학위를, 런던 정치 경제대학교에서 법학 석사 학위를 취득하였습니다. 그는 은행 규제, 정책 조정 등의 직책을 역임하였으며, 2025년 7월부터 종합 정책국 참사관으로 재직하였고, 2026년 8월 1일까지 우편 저축 및 보험 감독 총괄 참사관을 맡았습니다.

블룸버그 통신에 따르면, 아랍에미리트는 일본에 최대 1조 엔(약 630억 달러)을 투자하여 인공지능 데이터 센터를 건설하는 방안을 고려하고 있으며, 아부다비 국부펀드인 무바달라 투자 회사(Mubadala Investment Co.)가 주도하고 있습니다. 이 프로젝트는 일본 북부 아키타현에 위치할 예정이며, 계획된 설치 용량은 500메가와트에 달하며, 다른 국내외 투자자들도 함께 참여할 가능성이 있습니다.현재 이 소식은 공개되지 않았으며, 관련 세부 사항은 평가 단계에 있습니다.

공식 소식에 따르면, Marvell Technology는 AI 인프라를 위한 차세대 메모리 솔루션 조합을 발표하였으며, 서버급 AI 스토리지, 랙급 CXL 메모리 확장 및 풀링, 다중 캐비닛 광 상호 연결 공유 메모리를 포함하여 Agentic AI 추론 과정에서 증가하는 메모리 용량과 대역폭 병목 현상을 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.Marvell은 AI 모델의 규모가 확대되고, 컨텍스트 윈도우가 연장되며, KV Cache 수요가 증가함에 따라 전통적인 컴퓨팅과 메모리의 긴밀한 결합 아키텍처가 AI 추론 효율성을 제한하고 있다고 밝혔습니다. 메모리 분리(memory disaggregation)를 통해 메모리 자원을 컴퓨팅 자원과 더 독립적으로 확장할 수 있어 GPU 활용도를 높이고 데이터 이동 지연을 줄일 수 있습니다. 이번에 발표된 제품은 다음과 같습니다:Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 컨트롤러: AI 추론 스토리지 시나리오를 위해 설계되었으며, 클라우드 서비스 제공업체가 더 많은 KV Cache를 고성능 SSD로 이전하여 인프라 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이 제품은 다수 공급업체 NAND와 호환되는 아키텍처를 채택하고 있으며, 2026년 4분기부터 샘플이 제공될 예정입니다.Marvell Structera X 메모리 확장 솔루션: CXL 기술을 기반으로 하여 랙급 메모리 확장 및 자원 풀링을 지원하며, 데이터 센터가 메모리 자원을 보다 유연하게 공유하고 조정할 수 있도록 도와 AI 인프라 비용을 절감합니다.Marvell Photonic Fabric 광 상호 연결 메모리 솔루션: 광 상호 연결 기술을 통해 다중 캐비닛 공유 메모리 아키텍처를 구축하며, 최대 32TB의 온도 KV Cache 언로드를 지원하고 AI 추론 클러스터의 처리 능력을 향상시킵니다.Marvell은 Photonic Fabric 솔루션이 기존 데이터 센터의 공간 및 전력 소비 제한 내에서 최대 2배에서 3배의 Token 처리량 향상을 달성할 수 있으며, 더 큰 규모의 모델과 더 긴 컨텍스트 AI 애플리케이션을 지원한다고 밝혔습니다.Marvell의 고위 경영진 Will Chu는 AI 인프라가 단일 서버 아키텍처에서 컴퓨팅, 메모리 및 연결이 협력하여 운영되는 시스템으로 전환되고 있으며, 미래의 메모리는 자원 활용도와 Token 효율성을 높이기 위해 더욱 독립적으로 확장되어야 한다고 말했습니다.AI Agent와 대규모 모델 추론 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 메모리 용량, 대역폭 및 데이터 전송 효율성이 계산 능력 다음으로 AI 인프라 경쟁의 새로운 초점이 되고 있습니다.

VentureBeat에 따르면, 모델 컨텍스트 프로토콜 MCP가 2024년 11월 출시 이후 최대 규모의 업데이트를 맞이했으며, 이는 Linux 재단 산하의 Agentic AI Foundation AAIF에 의해 관리됩니다. 이번 업데이트는 완전 무상태 아키텍처로의 전환을 완료하여 MCP 서버가 표준 로드 밸런서 뒤에 배포될 수 있도록 하여 "스티키 라우팅"이나 공유 세션 상태에 의존하지 않고 대규모 클라우드 네이티브 및 Kubernetes 배포를 간소화합니다.보안 측면에서, 새로운 MCP 버전은 OAuth 및 OpenID Connect의 발행자 iss 매개변수를 강제로 검증하여 혼합 공격을 방지하고, 기업 통합 신원 관리를 지원하는 기업 호스팅 권한 확장을 도입했습니다. 프로토콜은 또한 공식 폐기 정책을 수립하여 기능이 폐기 발표부터 가장 빠른 제거까지 최소 12개월의 간격을 보장합니다. MCP Apps와 MCP Tasks도 공식 확장으로 업그레이드되어 각각 서버가 AI 클라이언트에 대화형 인터페이스를 제공하고, 지속적인 작업 핸들을 통해 중단 가능하고 복구 가능한 장기 비동기 작업을 실행할 수 있도록 지원합니다. MCP 공동 창립자인 David Soria Parra에 따르면, 관련 SDK의 주간 다운로드 수는 약 2.5억 회에 달하며, 지난 6개월 동안 두 배로 증가했습니다.

Sifted에 따르면, ETH 취리히 분할 스타트업 ZuriQ가 2,550만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다.이 회사는 새로운 유형의 양자 칩 아키텍처 개발에 전념하고 있으며, 기존 솔루션에 비해 더 강력한 확장성을 갖추고 있어 양자 컴퓨팅 분야의 대규모화 과정을 가속화할 것으로 기대됩니다.

Ondo Finance는 새로운 Ondo Network를 출시한다고 발표했으며, 이는 고성능 실행 계층으로 자리 잡고, 중앙화 거래 플랫폼(CEX) 수준의 거래 속도와 블록체인 비관리형, 안전한 결제 능력을 결합하는 것을 목표로 하고 있습니다. Ondo CEO Ian De Bode는 Ondo Network가 이전 Ondo Chain 계획의 "진화 버전"이라고 밝혔으며, 회사는 두 개의 네트워크를 동시에 운영하지 않고, 원래 완전한 블록체인을 구축하는 경로를 실행 계층 아키텍처에 집중하도록 조정했습니다.소개에 따르면, Ondo는 처음에 Ondo Chain을 통해 현실 세계 자산을 전면적으로 블록체인에 올릴 계획이었으나, Ondo Perps 영구 계약 거래 플랫폼을 개발하고 사용자와 소통한 결과, 현재 시장의 핵심 병목 현상은 자산 결제가 아니라 거래 실행 효율성이라는 것을 발견했습니다. Ondo Network는 실행, 검증 및 결제를 분리하는 아키텍처를 채택하여, 안전한 하드웨어로 실행 환경을 분리함으로써 거래 속도를 높이는 동시에 사용자 자산의 자가 관리, 거래 검증 가능성 및 허가 필요 없는 블록체인 특성을 유지합니다.현재 Ondo Perps는 해당 네트워크를 기반으로 구축된 첫 번째 애플리케이션이 되었으며, 24시간 주식 및 원자재 영구 계약 거래를 지원하고, 토큰화된 현실 자산을 담보로 사용할 수 있도록 허용합니다. Ondo는 앞으로 이 네트워크가 현물 거래, 대출, 구조화된 제품 등 고성능, 개인 정보 보호 및 검증 가능한 실행이 필요한 애플리케이션을 지원할 수 있다고 밝혔습니다. 또한, Ondo Network의 출시는 ONDO 토큰의 위치를 변경하지 않을 것입니다. CEO는 ONDO가 여전히 Ondo RWA 생태계 및 시장 인프라의 거버넌스 및 인센티브 토큰으로 사용될 것이며, 네트워크가 점진적으로 탈중앙화됨에 따라 ONDO가 검증 노드, 관찰자 및 생태계 참여자의 인센티브 메커니즘을 조정하는 데 사용될 것이라고 말했습니다.

Citrini 분석가 Jukan이 X 플랫폼에 글을 올리며, 전문가 전화 회의에서 영원다의 차세대 Rubin 아키텍처 제품의 출시일이 다시 연기될 것이라는 소식을 들었다고 전하며, 자신은 "토요일조차 쉴 수 없다"고 말했다.하지만 현재까지 영원다는 Rubin 프로젝트 연기 소문에 대해 공식적인 응답을 하지 않았다. Rubin은 영원다가 Blackwell 이후 개발한 차세대 AI 칩 아키텍처로, 그 연구 개발 및 양산 진행 상황은 시장의 높은 관심을 받고 있으며, 위의 소식은 아직 확인되지 않은 시장 소문에 해당하며, 구체적인 출시일은 영원다의 공식 발표를 기다려야 한다.