아키

Finsmes에 따르면, AI 아키텍처 개발 회사 Pathway가 3,000만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. Id4 Ventures, TQ Ventures, Red Bridge Ventures, Kadmos Capital 및 Wilson Sonsini 산하 투자 기관 WS Investment 등이 투자에 참여했으며, Databricks의 수석 AI 과학자 Jonathan Frankle도 엔젤 투자자로 합류했습니다.Pathway는 BDH(생물학적으로 영감을 받은 동적 계층)의 "후 트랜스포머"(Post-Transformer) 아키텍처를 개발하고 있으며, 현재 트랜스포머 모델이 지속적으로 더 많은 데이터, GPU, 에너지 및 자본 확장을 필요로 하는 한계를 해결하고자 합니다. 전통적인 대형 모델이 주기적으로 재훈련이 필요한 반면, BDH는 적은 데이터로 지속적으로 학습하고 연속적으로 적응할 수 있습니다.이 회사는 전 구글 DeepMind Gemini 제품 책임자 Adam Kurzrok를 최고 제품 책임자로 임명하여 BDH 모델을 기반으로 한 제품 방향을 책임지게 했습니다. 여기에는 모델 포장, 평가 시스템 및 상업적 배포가 포함됩니다.

블룸버그 통신에 따르면, 전 알리바바 플래그십 모델 수석 아키텍트 린준양이 최근 X 플랫폼에서 새로운 회사를 설립한다고 발표했으며, 디지털 및 물리적 세계를 위한 인공지능 에이전트를 개발하는 데 집중할 예정입니다.이는 그가 알리바바에서 예기치 않게 퇴사한 지 반년이 채 되지 않은 시점입니다. 이 회사는 텐센트 홀딩스 및 여러 중국 주요 벤처 캐피탈 기관의 투자 지원을 받았습니다.

SK 하이닉스는 최신 기사에서 AI 경쟁이 단일 칩 성능에서 전체 인프라 아키텍처의 설계 및 운영으로 전환되고 있다고 밝혔습니다. AI 데이터 센터의 경쟁력은 더 이상 개별 구성 요소에 의존하지 않으며, 컴퓨팅, 메모리, 스토리지, 네트워크 및 전원 냉각의 다섯 가지 요소가 원활하게 통합될 수 있는지에 달려 있습니다.기사에서는 AI 모델 규모의 지속적인 확대가 계산 능력과 데이터 이동 수요의 급증을 가져온다고 지적했습니다. 훈련은 방대한 데이터 세트를 반복적으로 읽어야 하며, 추론은 사용자 요청 정보를 빠르게 검색하는 데 의존하므로 두 가지 모두 데이터 센터의 시스템 아키텍처에 더 높은 요구 사항을 제기합니다. 메모리 측면에서 HBM, 서버 DRAM 등은 이미 계층화된 시스템을 형성하여 각기 다른 대역폭 및 용량 작업을 수행하고 있습니다. 네트워크 측면에서는 대규모 모델 훈련과 추론이 다수의 서버 병렬 처리를 의존함에 따라 네트워크가 데이터 센터의 확장성을 결정하는 핵심 요소가 되었습니다. 시스템 설계는 단일 서버에서 전체 기계 선반 및 클러스터 수준으로 확장되고 있습니다.Omdia의 예측에 따르면, AI 데이터 센터 칩 시장은 2024년 1230억 달러에서 2025년 2070억 달러로 증가하고, 2030년에는 2860억 달러에 이를 것으로 보입니다. SK 하이닉스는 또한 마이크로소프트의 위스콘신주 페어워터 데이터 센터가 약 5개의 축구장 길이임을 언급하며 인프라가 더 큰 규모로 배치되고 있음을 나타냈습니다. SK 하이닉스는 메모리가 컴퓨팅과 데이터를 연결하는 핵심 계층이 되고 있다고 강조했습니다.

일본 금융청은 인사 임명을 발표했으며, 조직 구조 조정의 일환으로 "암호 자산 및 스테이블 코인 부서"를 신설하여 암호 자산 및 스테이블 코인 규제를 전담하게 되었습니다. 토시아키 아도미(Toshiaki Adomi)가 초대 과장으로 임명되었습니다.토시아키 아도미는 2002년 오사카 대학 법학부를 졸업한 후 금융청에 입사하였으며, 이후 영국 버밍엄 대학교에서 경영학 석사 학위를, 런던 정치 경제대학교에서 법학 석사 학위를 취득하였습니다. 그는 은행 규제, 정책 조정 등의 직책을 역임하였으며, 2025년 7월부터 종합 정책국 참사관으로 재직하였고, 2026년 8월 1일까지 우편 저축 및 보험 감독 총괄 참사관을 맡았습니다.

블룸버그 통신에 따르면, 아랍에미리트는 일본에 최대 1조 엔(약 630억 달러)을 투자하여 인공지능 데이터 센터를 건설하는 방안을 고려하고 있으며, 아부다비 국부펀드인 무바달라 투자 회사(Mubadala Investment Co.)가 주도하고 있습니다. 이 프로젝트는 일본 북부 아키타현에 위치할 예정이며, 계획된 설치 용량은 500메가와트에 달하며, 다른 국내외 투자자들도 함께 참여할 가능성이 있습니다.현재 이 소식은 공개되지 않았으며, 관련 세부 사항은 평가 단계에 있습니다.

공식 소식에 따르면, Marvell Technology는 AI 인프라를 위한 차세대 메모리 솔루션 조합을 발표하였으며, 서버급 AI 스토리지, 랙급 CXL 메모리 확장 및 풀링, 다중 캐비닛 광 상호 연결 공유 메모리를 포함하여 Agentic AI 추론 과정에서 증가하는 메모리 용량과 대역폭 병목 현상을 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.Marvell은 AI 모델의 규모가 확대되고, 컨텍스트 윈도우가 연장되며, KV Cache 수요가 증가함에 따라 전통적인 컴퓨팅과 메모리의 긴밀한 결합 아키텍처가 AI 추론 효율성을 제한하고 있다고 밝혔습니다. 메모리 분리(memory disaggregation)를 통해 메모리 자원을 컴퓨팅 자원과 더 독립적으로 확장할 수 있어 GPU 활용도를 높이고 데이터 이동 지연을 줄일 수 있습니다. 이번에 발표된 제품은 다음과 같습니다:Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 컨트롤러: AI 추론 스토리지 시나리오를 위해 설계되었으며, 클라우드 서비스 제공업체가 더 많은 KV Cache를 고성능 SSD로 이전하여 인프라 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이 제품은 다수 공급업체 NAND와 호환되는 아키텍처를 채택하고 있으며, 2026년 4분기부터 샘플이 제공될 예정입니다.Marvell Structera X 메모리 확장 솔루션: CXL 기술을 기반으로 하여 랙급 메모리 확장 및 자원 풀링을 지원하며, 데이터 센터가 메모리 자원을 보다 유연하게 공유하고 조정할 수 있도록 도와 AI 인프라 비용을 절감합니다.Marvell Photonic Fabric 광 상호 연결 메모리 솔루션: 광 상호 연결 기술을 통해 다중 캐비닛 공유 메모리 아키텍처를 구축하며, 최대 32TB의 온도 KV Cache 언로드를 지원하고 AI 추론 클러스터의 처리 능력을 향상시킵니다.Marvell은 Photonic Fabric 솔루션이 기존 데이터 센터의 공간 및 전력 소비 제한 내에서 최대 2배에서 3배의 Token 처리량 향상을 달성할 수 있으며, 더 큰 규모의 모델과 더 긴 컨텍스트 AI 애플리케이션을 지원한다고 밝혔습니다.Marvell의 고위 경영진 Will Chu는 AI 인프라가 단일 서버 아키텍처에서 컴퓨팅, 메모리 및 연결이 협력하여 운영되는 시스템으로 전환되고 있으며, 미래의 메모리는 자원 활용도와 Token 효율성을 높이기 위해 더욱 독립적으로 확장되어야 한다고 말했습니다.AI Agent와 대규모 모델 추론 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 메모리 용량, 대역폭 및 데이터 전송 효율성이 계산 능력 다음으로 AI 인프라 경쟁의 새로운 초점이 되고 있습니다.

VentureBeat에 따르면, 모델 컨텍스트 프로토콜 MCP가 2024년 11월 출시 이후 최대 규모의 업데이트를 맞이했으며, 이는 Linux 재단 산하의 Agentic AI Foundation AAIF에 의해 관리됩니다. 이번 업데이트는 완전 무상태 아키텍처로의 전환을 완료하여 MCP 서버가 표준 로드 밸런서 뒤에 배포될 수 있도록 하여 "스티키 라우팅"이나 공유 세션 상태에 의존하지 않고 대규모 클라우드 네이티브 및 Kubernetes 배포를 간소화합니다.보안 측면에서, 새로운 MCP 버전은 OAuth 및 OpenID Connect의 발행자 iss 매개변수를 강제로 검증하여 혼합 공격을 방지하고, 기업 통합 신원 관리를 지원하는 기업 호스팅 권한 확장을 도입했습니다. 프로토콜은 또한 공식 폐기 정책을 수립하여 기능이 폐기 발표부터 가장 빠른 제거까지 최소 12개월의 간격을 보장합니다. MCP Apps와 MCP Tasks도 공식 확장으로 업그레이드되어 각각 서버가 AI 클라이언트에 대화형 인터페이스를 제공하고, 지속적인 작업 핸들을 통해 중단 가능하고 복구 가능한 장기 비동기 작업을 실행할 수 있도록 지원합니다. MCP 공동 창립자인 David Soria Parra에 따르면, 관련 SDK의 주간 다운로드 수는 약 2.5억 회에 달하며, 지난 6개월 동안 두 배로 증가했습니다.

Sifted에 따르면, ETH 취리히 분할 스타트업 ZuriQ가 2,550만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다.이 회사는 새로운 유형의 양자 칩 아키텍처 개발에 전념하고 있으며, 기존 솔루션에 비해 더 강력한 확장성을 갖추고 있어 양자 컴퓨팅 분야의 대규모화 과정을 가속화할 것으로 기대됩니다.

Ondo Finance는 새로운 Ondo Network를 출시한다고 발표했으며, 이는 고성능 실행 계층으로 자리 잡고, 중앙화 거래 플랫폼(CEX) 수준의 거래 속도와 블록체인 비관리형, 안전한 결제 능력을 결합하는 것을 목표로 하고 있습니다. Ondo CEO Ian De Bode는 Ondo Network가 이전 Ondo Chain 계획의 "진화 버전"이라고 밝혔으며, 회사는 두 개의 네트워크를 동시에 운영하지 않고, 원래 완전한 블록체인을 구축하는 경로를 실행 계층 아키텍처에 집중하도록 조정했습니다.소개에 따르면, Ondo는 처음에 Ondo Chain을 통해 현실 세계 자산을 전면적으로 블록체인에 올릴 계획이었으나, Ondo Perps 영구 계약 거래 플랫폼을 개발하고 사용자와 소통한 결과, 현재 시장의 핵심 병목 현상은 자산 결제가 아니라 거래 실행 효율성이라는 것을 발견했습니다. Ondo Network는 실행, 검증 및 결제를 분리하는 아키텍처를 채택하여, 안전한 하드웨어로 실행 환경을 분리함으로써 거래 속도를 높이는 동시에 사용자 자산의 자가 관리, 거래 검증 가능성 및 허가 필요 없는 블록체인 특성을 유지합니다.현재 Ondo Perps는 해당 네트워크를 기반으로 구축된 첫 번째 애플리케이션이 되었으며, 24시간 주식 및 원자재 영구 계약 거래를 지원하고, 토큰화된 현실 자산을 담보로 사용할 수 있도록 허용합니다. Ondo는 앞으로 이 네트워크가 현물 거래, 대출, 구조화된 제품 등 고성능, 개인 정보 보호 및 검증 가능한 실행이 필요한 애플리케이션을 지원할 수 있다고 밝혔습니다. 또한, Ondo Network의 출시는 ONDO 토큰의 위치를 변경하지 않을 것입니다. CEO는 ONDO가 여전히 Ondo RWA 생태계 및 시장 인프라의 거버넌스 및 인센티브 토큰으로 사용될 것이며, 네트워크가 점진적으로 탈중앙화됨에 따라 ONDO가 검증 노드, 관찰자 및 생태계 참여자의 인센티브 메커니즘을 조정하는 데 사용될 것이라고 말했습니다.

Citrini 분석가 Jukan이 X 플랫폼에 글을 올리며, 전문가 전화 회의에서 영원다의 차세대 Rubin 아키텍처 제품의 출시일이 다시 연기될 것이라는 소식을 들었다고 전하며, 자신은 "토요일조차 쉴 수 없다"고 말했다.하지만 현재까지 영원다는 Rubin 프로젝트 연기 소문에 대해 공식적인 응답을 하지 않았다. Rubin은 영원다가 Blackwell 이후 개발한 차세대 AI 칩 아키텍처로, 그 연구 개발 및 양산 진행 상황은 시장의 높은 관심을 받고 있으며, 위의 소식은 아직 확인되지 않은 시장 소문에 해당하며, 구체적인 출시일은 영원다의 공식 발표를 기다려야 한다.

반도체 연구 기관 SemiAnalysis는 발표에서, 올해 하반기(즉, 2027 회계연도 하반기)에는 엔비디아(Nvidia)가 엄청난 생산 능력 증가를 맞이할 것으로 예상되며, 데이터 센터 컴퓨팅 사업 수익이 현재 시장의 공감대 예상보다 20% 높을 것이라고 밝혔습니다.이 기관은 이전에 HBM4의 기술적 병목 현상으로 인해 연기된 엔비디아의 차세대 Rubin 아키텍처 칩과 관련된 문제들이 현재 해결되었으며, 전방 웨이퍼 공급이 초기 비축을 완료하고 대규모 양산 단계에 들어갈 것이라고 전했습니다.또한, SemiAnalysis는 그들의 예측 데이터가 전체 산업 체인에 대한 심층 조사에 기반하고 있으며, 상류 재료, 웨이퍼 파운드리, 구성 요소, 서버 통합업체부터 하류의 초대형 클라우드 서비스 제공업체 및 최전선 AI 실험실에 이르는 동태를 포함한다고 강조했습니다. 그들의 추적 모델은 또한 브로드컴, AMD, 미디어텍 및 마벨 등 주요 AI 칩 생태계 참여자를 포함하고 있습니다.

Hyperbridge 크로스 체인 상호 운용 프로토콜 Hyperbridge는 전체 아키텍처 재시작을 완료했다고 발표했습니다. 보안 감사, 취약점 보상 및 시스템 재구성을 완료한 후 다시 온라인으로 전환되었으며, 공식적으로 "상호 운용성 초구조(hyperstructure)"로 전환되었습니다. 이 프로토콜은 4월 13일 보안 사건 이후 운영이 중단되었으며, 이 기간 동안 SRLabs 등 기관과의 공동 감사를 완료하고 보안 연구자에게 15만 달러 이상의 보상을 지급했습니다.팀은 이번 업그레이드에서 기존의 중앙 집중식 관리 키를 제거하고 완전히 허가가 필요 없는 검증자 및 증명자 네트워크로 전환하여 전체 스택 탈중앙화 운영을 실현했다고 밝혔습니다.이번 재시작과 함께 "Hyper Fungible Token(HFT)" 표준이 도입되어 각 크로스 체인 자산이 독립적인 애플리케이션 레이어 구조가 되며, 발행자가 크로스 체인 행동 규칙을 자율적으로 제어할 수 있게 되었습니다. 여기에는 정지 메커니즘 및 속도 제한 전략 등이 포함됩니다. Hyperbridge는 또한 LayerZero 등 기존 크로스 체인 프로토콜과 호환되는 OFT(Omnichain Fungible Token) 어댑터를 출시했으며, 자산을 제로 지식 증명 기반의 전송 레이어로 이동하기 위해 구성 매개변수만 수정하면 되며, 계약을 재배포할 필요가 없습니다.또한, 프로토콜의 비즈니스 모델은 건당 요금에서 구독제로 전환되었으며, 크로스 체인 애플리케이션은 매달 50에서 1000달러의 스테이블 코인 비용을 지불하여 대역폭 서비스를 받을 수 있습니다. 공식적으로 이번 업그레이드는 Hyperbridge가 초기 크로스 체인 브리지 프로젝트에서 완전히 탈중앙화된 인프라 프로토콜로 전환하는 것을 의미하며, 목표는 다중 체인 생태계에 신뢰할 수 없는 중개자 없이 통합 상호 운용 레이어를 제공하는 것입니다.

탈중앙화 AI 인프라 네트워크 DGrid AI가 오늘 최신 연구 논문 "PoQ-Judge"를 발표하며, 정답을 참조할 필요 없는 다중 아키텍처 품질 평가 프레임워크를 제안했습니다. 이는 실제 배포 환경에서는 종종 비교할 표준 답변이 없음을 의미하며, 프로토콜은 여전히 모델의 응답 품질에 대해 신뢰할 수 있는 점수를 부여하고 이에 따라 인센티브를 분배할 수 있습니다. 이는 DGrid 탈중앙화 LLM 추론 품질 평가 시스템에서 오랫동안 부족했던 핵심 퍼즐 조각입니다.PoQ(Proof of Quality, 품질 증명)는 DGrid가 자체 개발한 합의 메커니즘으로, 프로토콜 레이어에서 모델 제공자가 저품질 모델을 제공하거나 데이터를 위조하거나 계산 비용을 숨기는 것을 방지하여 서비스 품질과 가격 투명성을 보장합니다. DGrid 팀은 PoQ를 중심으로 지속적으로 연구를 진행해 왔으며, 이미 네 편의 연구 논문을 발표했습니다. 이번에 발표된 PoQ-Judge는 서로 다른 품질 및 비용 시나리오를 포괄하는 세 가지 평가 모델을 훈련시켰으며, 유지 테스트 세트에서 인공 점수와의 상관관계가 최대 0.747에 달해 이전의 모든 참조 답변 기반 평가기보다 현저히 우수하며, 계단식 평가와 온라인 가중치 보정을 통해 평가 비용을 72% 이상 절감했습니다.PoQ-Judge의 도입으로 품질 평가 → 점수 → 인센티브 분배의 전체 프로세스가 정답에 대한 의존에서 완전히 벗어나, 탈중앙화 LLM 추론의 품질 폐쇄 루프가 열리게 되었습니다.DGrid AI는 개방적이고 투명하며 커뮤니티 주도의 AI 인프라 구축에 전념하는 탈중앙화 AI 스마트 네트워크입니다. 모델 호출 및 응용 경험을 중심으로 DGrid는 여러 핵심 제품을 출시했습니다: 전 세계 주요 대모델을 통합하는 AI Gateway, AI 스마트 에이전트 원클릭 배포 플랫폼 DClaw, 익명 모델 경쟁 플랫폼 AI Arena, 그리고 스마트 모델 추천 도우미 Dori로, 개발자와 사용자에게 원스톱 서비스를 제공합니다. 전해진 바에 따르면, DGrid AI의 반년 수익은 2000만 달러를 돌파했습니다.

백모 주신이 발표한 바에 따르면, 엔비디아와 구글이 800V 직류(DC) 전원 아키텍처의 조기 적용을 추진하고 있으며, 관련 소량 출하가 2026년 3분기로 앞당겨질 것으로 예상된다. 이 기술은 엔비디아의 베라 루빈 플랫폼과 구글의 차세대 AI 데이터 센터에 먼저 적용될 예정이다.이러한 진행 속도 증가의 영향을 받아, 전력 반도체 및 데이터 센터 인프라 부문이 상당한 성장을 이룰 것으로 기대된다. 현재 핵심 수혜자로 여겨지는 공급망 기업으로는 델타 전기(2308), 버티브(VRT), 송천 정밀(7788), 그리고 슈나이더 일렉트릭, 이튼, 지멘스 등이 있다.

Aleo는 개인 정보 보호 안정 코인 백서 《Stablecoin Privacy》를 발표하며, 개인 정보 보호 계층이 블록체인 결제 경로가 주류 기관에 채택되는 데 필요한 핵심 인프라가 부족하다고 주장했습니다. Aleo는 GENIUS 법안이 안정 코인의 대규모 채택을 위한 기회를 제공함에 따라, 공공 블록체인에서 거래 정보가 영구적으로 공개되는 문제가 여전히 기관이 급여 지급, 자금 관리, 공급업체 결제 등의 상황에서 안정 코인을 사용하는 것을 방해할 수 있다고 밝혔습니다.Aleo는 기존 솔루션이 기관의 개인 정보 보호 및 위험 관리 요구를 충분히 충족하지 못한다고 언급했습니다. 이 백서는 Aleo 기반의 무허가 개인 정보 보호 안정 코인 구조를 제안하며, 제로 지식 기술과 프로그래머블 스마트 계약을 통해 거래 개인 정보를 보호하면서 프로그래머블 위험 완화 메커니즘을 도입하여 기관이 규정 준수와 위험 통제를 희생하지 않고 개인 거래를 수행할 수 있도록 합니다.전해진 바에 따르면, 이 백서의 배후 팀원들은 오랫동안 암호학, 정책 및 금융 시스템의 교차 분야 연구에 전념해 왔습니다. Aleo의 글로벌 정책 책임자 Yaya J. Fanusie, 암호 혁신 위원회 위원이자 Coinbase의 전 글로벌 금융 범죄 준수 책임자 Valerie-Leila Jaber, 그리고 암호학자이자 존스 홉킨스 대학교 컴퓨터 과학 교수인 Matthew Green은 개인 결제, 금융 규제 및 제로 지식 암호학 분야에서 드문 실무 경험을 보유하고 있습니다.

Coinbase는 2026년 5월 7일 대규모 서비스 중단 사건에 대한 복구 보고서를 발표했습니다.이번 장애는 약 8시간 지속되었으며, 완전 복구에는 약 12시간이 소요되었습니다. 이 기간 동안 거래, 충전, 출금 및 대부분의 핵심 서비스가 사용 불가능하거나 심각하게 저하되었습니다. Coinbase는 장애의 원인이 AWS us-east-1 지역의 특정 가용 구역(use1-az4) 데이터 센터의 여러 냉각 시스템이 동시에 고장 나면서 발생한 기기 과열 보호로 인한 중단으로, EC2 인스턴스와 EBS 볼륨이 오프라인 상태가 되었고, 여러 인터넷 서비스에 영향을 미쳤다고 밝혔습니다.복구 과정에서 Coinbase 거래 매칭 엔진은 단일 AWS 데이터 센터에 배치된 클러스터 구조로 인해 다수의 노드를 잃어 quorum을 상실하였고, 긴급하게 코드 조정과 새로운 노드 그룹을 통해 복구 작업을 재건해야 했으며, 복구 과정에서 점진적으로 시장 거래를 재시작했습니다.또한, AWS가 호스팅하는 Kafka(MSK) 서비스에서 제어 평면 장애가 발생하여 파티션의 주 노드가 자동으로 재선출되지 못하게 되어, 가격 제시, 수수료 및 일부 정산 및 데이터 흐름 시스템이 차단되어 전체적인 영향 범위가 확대되었습니다.Coinbase는 AWS 엔지니어링 팀과 협력하여 수동으로 파티션을 이전한 후 시스템이 점차 정상으로 복구되었습니다. Coinbase는 이번 사건이 가용 구역 간 자동 전환 능력 및 호스팅 미들웨어 재해 복구 측면에서의 부족함을 드러냈다고 밝혔습니다. 회사는 지역 간 핫 스탠바이 아키텍처를 업그레이드하고 정기적인 장애 훈련을 강화하며, Kafka 시스템을 이중 가용 구역에서 삼중 가용 구역으로 이전하고, AWS와 함께 근본 원인 수정 및 개선을 추진할 것입니다.

Coinbase는 2026년 1분기 Solana 검증자 성능 보고서를 발표하며, 그 안에 스테이킹 규모, 인프라 업그레이드 및 네트워크 최적화 진행 상황을 공개했습니다. 보고서에 따르면 Coinbase는 Solana 네트워크에서 총 약 4048만 개의 SOL을 스테이킹하고 있으며, 이는 전체 네트워크 스테이킹 비율의 9.52%를 차지하고, 검증 노드는 6개 국가/지역에 분포해 있습니다.보고서는 또한 Coinbase가 거의 제로 다운타임(ZDD) 업그레이드 메커니즘을 구현했으며, 핫 스위칭 및 이중 서명 보호를 통해 검증자 업데이트 과정에서 네트워크의 안전성과 안정성에 영향을 미치지 않도록 보장하고 있다고 언급했습니다. Harmonic, Jito, JitoBAM, Firedancer 및 Rakurai와 같은 다중 클라이언트 시스템을 지원하여 Solana 검증 생태계의 다양성과 회복력을 강화하고, 단일 스케줄링 전략의 집중화 위험을 피하고 있습니다.

코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱은 X 플랫폼에 글을 올리며 어제 코인베이스에서 서비스 중단이 발생했으며 이는 결코 용납될 수 없다고 밝혔습니다. 근본 원인은 AWS 데이터 센터의 여러 냉각 장치가 동시에 고장 나면서 한 데이터 센터가 과열된 것입니다. 코인베이스의 대부분 시스템은 단일 가용 영역의 다운타임에 대응할 수 있는 이중화 능력을 설계했으며, 어젯밤에도 정상적으로 작동했습니다.하지만 중앙화 거래소는 피해를 면치 못했습니다. 그 구조는 낮은 지연 시간과 고객 공동 배치를 추구하기 위해 특별히 최적화되어 있어 가용 영역 수준의 내결함성을 동시에 고려하기 어렵습니다. 거래소가 가용 영역 장애에 대한 저항력을 갖추게 되면 지연 문제를 초래하고 고객 공동 배치를 방해할 수 있지만, 팀은 이러한 절충을 재평가할 것이며, 최소한 가용 영역을 전환해야 할 때 다운타임 지속 시간을 크게 단축할 수 있도록 할 것입니다. 그는 밤새 수리 작업을 한 AWS와 코인베이스 팀에 감사를 표하며, 나중에 자세한 기술 설명을 발표할 것이라고 약속했습니다.

월스트리트 저널에 따르면, 알고리즘 개발 회사 MicroAlgo Inc.는 양자 기술 기반의 블록체인 아키텍처를 출시한다고 발표했습니다. 이는 순환 양자 안전 채널(QSC)과 양자 키 분배(QKD)를 통합하여 거래의 안전성과 투명성을 향상시키기 위한 것입니다.이 아키텍처는 양자 통신 계층, 블록체인 핵심 계층, 스마트 계약 계층 및 응용 계층을 포함한 4층 설계를 채택하고 있습니다. 그 중 QKD는 키의 고안전 생성 및 분배를 실현하는 데 사용되며, 양자 암호화는 거래 데이터를 도난 및 변조로부터 보호하고, 양자 컴퓨팅 공격에 대한 저항 능력을 갖추고 있습니다.또한, 시스템은 키의 주기적인 교체 및 양자 서명 메커니즘을 통해 장기적인 안전성을 강화하고, 분산 원장 및 합의 메커니즘을 결합하여 데이터의 변조 불가능성과 거래의 검증 가능성을 보장하여 안전성과 투명성의 균형을 실현합니다. 그러나 회사는 양자 기술이 성숙도와 상업화 측면에서 여전히 도전 과제가 있으며, 대규모 도입에는 시간이 필요하다고 지적했습니다.

코인텔레그래프에 따르면, 코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱은 시장 상황과 회사의 AI 원주율 아키텍처 전환으로 인해 코인베이스가 약 14%의 인력을 감축하고 있다고 전했다.