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아키

first_img AWS 솔루션 아키텍트 저스틴 린: AI는 생성적 도우미에서 지능형 AI 시스템으로 진화하고 있으며, 모델 선택과 데이터 보안이 핵심이다

ChainCatcher 메시지, 실리콘밸리에서 열린 실리콘밸리 101 x RootData 연례 정상 회의에서 AWS 솔루션 아키텍트 Justin Lin이 기조 연설을 하며 기업이 AWS AI를 통해 개념 증명에서 대규모 실행으로의 전환 경로를 어떻게 실현할 수 있는지 체계적으로 설명했습니다.Justin Lin은 AI 발전이 생성적 도우미에서 지능형 AI 시스템으로의 진화를 겪고 있으며, 미래에는 전자동 워크플로우와 다중 에이전트 협업이 실현될 것이라고 지적했습니다. 그는 모델 선택과 평가가 기업이 AI를 적용하는 핵심 단계라고 강조하며, 2028년까지 대부분의 기업이 수십 개의 생성적 AI 모델을 배포할 것이므로 시스템적 테스트 프레임워크를 구축하고 모델 전환을 지원하는 아키텍처를 설계해야 한다고 말했습니다.신뢰할 수 있는 AI 측면에서 그는 데이터에 따르면 66%의 기업 경영진이 데이터 프라이버시와 보안을 주요 위험으로 보고 있으며, 신원 관리, 암호화, 감사 로그 등 다각도로 안전 시스템을 구축할 것을 제안했습니다. AWS의 세 가지 AI 기둥인 발명 자유, 신뢰할 수 있는 AI 및 가치 극대화는 기업에 완전한 기술 지원을 제공합니다.연설 중에는 Crypto.com의 실천 사례도 소개되었으며, Amazon Bedrock과 SageMaker를 사용하여 AI 도우미의 작업 정확도가 60%에서 94%로 향상되었고, 1억 명 이상의 사용자에게 초단위 시장 감정 분석을 제공하여 AWS AI의 암호화폐 분야에서의 적용 효과를 입증했습니다.

EdgeX Labs는 공식 웹사이트 업그레이드 완료를 발표하며, 클라우드와 엣지를 융합한 혼합형 AI + DePIN 기술 아키텍처와 글로벌 컴퓨팅 네트워크 맵을 선보였습니다

ChainCatcher 메시지, EdgeX Labs는 새로운 공식 웹사이트를 출시하여 클라우드와 엣지를 통합한 혼합형 AI + DePIN 기술 아키텍처와 글로벌 컴퓨팅 네트워크 지도를 전면적으로 선보입니다. 이번 업그레이드는 PaaS 및 SaaS 수준의 AI 서비스를 핵심으로 하여, 다중 모달 대형 언어 모델 능력, 혼합형 AI 컴퓨팅 스케줄링 프로토콜 및 글로벌 노드 네트워크를 깊이 통합하여 개발자와 기업에 모델 배포, 개인화 미세 조정에서 실시간 추론까지의 전체 링크 지원을 제공합니다. 동시에, 새롭게 통합된 TTS 음성 서비스와 다중 모달 상호작용 시스템은 텍스트, 이미지, 음성이 동일한 스마트 네트워크에서 저지연, 고효율 협업을 실현합니다.EdgeX Labs 스마트 하드웨어 매트릭스: PoS GPU-Server는 기업급 고동시 추론을 목표로 하며, PoW AI Dual Gateway(XR7)는 개인 및 가정의 엣지 컴퓨팅 요구를 충족하고, AI VoiceKey는 언제 어디서나 음성 상호작용의 진입점을 제공합니다. 클라우드와 엣지 협동 및 PoW + PoS 협동 메커니즘에 의존하여, 전 세계 1만 대 이상의 노드가 안정적으로 운영되며, 경량 AI 에이전트부터 70B 파라미터급 모델까지 다양한 시나리오를 포괄합니다.

관점: 의도 주도 아키텍처 또는 Web3 사용자 경험 재구성, DeFi 자동화 지원

ChainCatcher 메시지에 따르면, Cointelegraph는 Aurora 공동 창립자 Alex Shevchenko가 의도 기반(Intents) 아키텍처가 암호화폐 운영의 복잡성 문제를 해결할 수 있다고 제안했다고 보도했습니다. 이 모델은 사용자가 목표(예: "5달러로 커피 구매")를 선언할 수 있게 하며, 백엔드 시스템은 자동으로 지갑 상호작용, 크로스 체인 라우팅 및 거래 결제를 처리하여 주소, 가스 요금 및 네트워크 선택과 같은 수동 처리 단계를 제거합니다.핵심 혁신은 상호작용 논리와 실행 계층을 분리하는 데 있습니다: 사용자는 생체 인식 등 지갑 없이 인증하고, 스마트 계약은 자산 관리 및 체인 상 결제를 실행하며, 동시에 준비금 증명과 같은 탈중앙화 특성을 유지합니다. 이 아키텍처는 크로스 체인 자산 포트폴리오 관리, 동적 수익 전략 및 조건부 마이크로 결제를 포함한 다양한 응용 프로그램을 지원하여 AI 금융 대리인의 기초를 마련합니다.Shevchenko는 사용자가 기본 기술을 이해하지 않고도 체인 상 상호작용을 완료할 수 있을 때 블록체인이 진정으로 주류 응용 프로그램으로 나아갈 수 있다고 강조했습니다. 의도 기반 시스템은 AI 도우미와 결합하여 DeFi 상호작용 패러다임을 재구성하고 전통 금융 수준의 운영 경험을 실현할 것입니다.
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