연령대

바이낸스 연구 데이터에 따르면, Z 세대 투자자들이 ETF와 같은 장기 자산 배분 도구로 점차 이동하고 있으며, 밀레니얼 세대, X 세대 및 베이비붐 세대에 비해 거래 빈도가 낮고 레버리지 선호도도 더 낮습니다.데이터에 따르면, 8월 초 Z 세대 사용자들의 주식 거래량 중 ETF 비율이 25%로 상승했습니다. 7월에는 ETF가 Z 세대 주식 순유입 비율의 21.9%를 차지하여 6월의 18.5%보다 높았습니다. 같은 기간 개별 주식 투자 비율은 77%에서 74.2%로 감소했습니다.바이낸스 연구는 직접 주식, 토큰화된 주식 및 전통 금융 영구 계약 등 거래 행위를 분석했습니다. 데이터에 따르면, Z 세대는 세 가지 자산 모두에서 거래 활발도가 다른 노동 연령 집단보다 낮습니다.그 중에서, Z 세대 전통 금융 영구 계약 계좌는 평균적으로 매달 13회 거래를 하며, 이는 밀레니얼 세대의 17회 및 X 세대의 16.5회보다 낮습니다. 직접 주식 계좌에서 22%의 Z 세대 사용자는 주식을 한 번도 팔아본 적이 없으며, 이는 X 세대의 19% 및 베이비붐 세대의 9%보다 높습니다.Z 세대가 매입했지만 매도하지 않은 계좌에서 누적 구매 금액이 가장 높은 자산은 브로드컴(Broadcom), 테슬라 및 찰스 슈왑 미국 고배당 주식 ETF입니다.레버리지 상품 측면에서, Z 세대는 더 낮은 위험 선호도를 보입니다. 데이터에 따르면, 88.2%의 Z 세대 전통 금융 영구 계약 계좌는 레버리지 또는 역 ETF 거래를 한 적이 없으며, 이는 밀레니얼 세대의 84.5% 및 X 세대의 85.9%보다 높습니다.또한, 토큰화된 주식 시장은 지속적으로 확장되고 있습니다. 데이터에 따르면, 바이낸스가 출시한 bStocks는 최근 크라켄의 xStocks를 잠시 초과하여 세계에서 두 번째로 큰 토큰화된 주식 발행 플랫폼이 되었습니다. 최신 데이터에 따르면, 온도 파이낸스는 약 9.72억 달러의 토큰화된 주식 가치를 기록하며 1위를 차지하고, xStocks와 bStocks는 각각 약 6.11억 달러와 5.80억 달러입니다.

OpenAI는 8월 6일 각국 ChatGPT 사용 이미지 데이터를 처음 발표하였으며, 다양한 장면, 연령 및 지역의 사용 차이가 뚜렷하게 나타났습니다. 작업 장면에서 사용자가 ChatGPT를 사용하여 실행형 작업(작성, 편집, 분석 등)을 완료하는 비율은 50%를 초과하여, 작업 외 장면의 두 배 이상입니다; 작업 외 장면은 여전히 "정보 조회"가 주를 이루고 있습니다. 연령대별로 보면, 전 세계 35세 이상의 사용자 메시지 비율이 전년 대비 5%포인트 증가하였으며, 프랑스와 체코는 10%포인트 이상 상승하였고, 유럽의 거의 4분의 3 국가가 전 세계 평균 증가율을 초과하며, 동남아시아 일부 지역은 증가폭이 작습니다.지역적으로는, 라틴 아메리카, 아프리카 및 오세아니아가 초기 채택자와의 격차를 좁히고 있으며, 페루, 우루과이 및 코스타리카가 가장 빠르게 순위가 상승하고 있습니다. 다중 모달(이미지 생성 및 분석 등)은 가장 빠르게 성장하는 사용 사례로, 전 세계 비율이 7.8%로 상승하였으며, 브라질과 콜롬비아 등에서는 10%를 초과합니다. OpenAI는 관련 데이터가 OpenAI Signals 플랫폼을 통해 공개되었으며, 이는 정책 입안자와 연구자들이 10억 이상의 사용자의 사용 추세를 이해하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.