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Attestable이 AI 검증 가능한 기술 혁신을 완료하고 2000만 달러의 시드 라운드 자금을 확보했습니다

AI 보안 스타트업 Attestable이 공식 설립을 발표하고 2000만 달러의 시드 라운드 자금을 확보했습니다. 이번 라운드는 Altimeter Capital의 Jamin Ball과 TLV Partners의 Yonatan Mandelbaum이 주도했으며, Halcyon Futures, Cerca Partners 등 여러 기관 및 투자자들이 참여했습니다.Attestable의 창립자 Yogi는 AI가 점차 중요한 인프라, 국가 안보 및 대기업 시스템에 들어가면서 AI 운영 과정의 신뢰성을 검증하는 방법이 전 세계가 직면한 중요한 문제라고 밝혔습니다. 회사는 최전선 AI 실험실, 중요한 인프라 및 국가급 응용 프로그램을 위한 범용 검증 레이어를 구축하고자 합니다.소개에 따르면, Attestable은 제로 지식 증명(Zero-Knowledge Proof) 기술을 통해 AI 시스템에 대한 신뢰를 데이터 센터에서 수학적 검증 메커니즘으로 전환합니다. 이 기술은 승인된 모델, 모델 가중치, 입력 데이터 및 실행 전략이 특정 출력을 생성했음을 증명할 수 있으며, 모델 매개변수나 사용자 개인 정보 데이터를 유출하지 않고 모델을 다시 실행할 필요 없이 검증을 완료할 수 있습니다.Attestable은 현재 단일 NVIDIA H100 GPU에서 Meta Muse Glimmer 30B 모델에 대한 검증 추론을 구현하여 초당 85개의 토큰 속도를 달성했다고 밝혔습니다. 생성된 증명 문서는 작고 양자 안전 특성을 갖추고 있어 빠른 검증을 완료할 수 있습니다.이에 대해 이더리움 공동 창립자 Vitalik Buterin은 이 성과가 대형 언어 모델의 제로 지식 증명 성능 손실이 거의 한 자리 수 수준에 도달했음을 의미한다고 언급했습니다. 그는 다음 단계의 도전 과제가 전동 동형 암호(FHE)와 같은 기술의 성능 오버헤드를 더욱 줄이는 것이라고 밝혔습니다.

AI 기반 시설 스타트업 Trajectory가 4000만 달러 자금을 조달했으며, 세쿼이아 캐피탈이 투자에 참여했습니다

The Information에 따르면, AI 인프라 스타트업 Trajectory가 4천만 달러의 자금을 조달했으며, 투자 후 가치는 3억 달러에 달한다고 합니다. 이 투자에는 세쿼이아 캐피탈(Sequoia Capital)이 참여했으며, 구체적인 투자 라운드와 다른 투자자는 아직 공개되지 않았습니다.Trajectory는 이전에 Google, Apple 등 기술 회사에서 연구원으로 일했던 사람들이 설립하였으며, 주로 기업의 특정 비즈니스 요구에 맞춰 오픈 소스 AI 모델을 맞춤화하고 AI 에이전트가 실행될 수 있도록 소프트웨어 툴 체인(즉, "Agent Harness")을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 폐쇄형 대모델 사용 비용이 지속적으로 상승함에 따라, 점점 더 많은 기업들이 대체 솔루션을 찾고 있습니다: 한편으로는 미세 조정 및 맞춤형 오픈 소스 모델을 통해 비용을 절감하고, 다른 한편으로는 에이전트 실행 프레임워크를 개선하여 AI 모델이 도구를 보다 효과적으로 호출하고 작업을 수행할 수 있도록 하고 있습니다.이러한 추세는 모델 적합성 및 에이전트 인프라를 중심으로 한 새로운 창업 열풍을 촉진하고 있습니다. Trajectory의 목표는 기업이 AI 에이전트를 배포하는 과정에서 직면하는 주요 문제를 해결하는 것으로, 여기에는 모델 성능 최적화, 작업 실행 신뢰성 및 기업 환경 적합성 등이 포함됩니다. 회사는 모델 맞춤화 및 에이전트 실행 인프라를 제공함으로써 기업이 보다 효율적이고 저렴한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕기를 희망하고 있습니다.투자자들은 AI가 단순한 채팅봇에서 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 에이전트로 발전함에 따라, 모델 최적화 및 에이전트 엔지니어링을 중심으로 한 새로운 인프라 계층이 중요한 시장이 될 것이라고 보고 있습니다. 세쿼이아는 최근 몇 년 동안 AI 인프라 분야에 지속적으로 투자하고 있으며, AI 에이전트, 기업 AI 애플리케이션 등 다양한 방향으로 투자하고 있습니다.
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