Tavus는 Griffin 모델이 48%의 영상 통화 참가자들이 실제 사람으로 오해하게 만든다고 말했습니다
AI 스타트업 Tavus는 10월 1일 새로운 모델 Griffin을 발표하며 이를 첫 번째 "인간 상호작용 모델"이라고 명명했습니다. 이 모델은 대면 대화를 이해하고 생성할 수 있으며, 단어 선택 외에도 표정과 정지에 주목합니다. Tavus는 테스트에서 54명의 참가자가 Griffin-Lite와 1분간 비디오 통화를 한 후, 26명(48%)이 상대방이 실제 사람이라고 생각했다고 밝혔습니다. 이전 세대 시스템은 41명의 참가자 중 단 1명만이 그렇게 믿었습니다.참가자들은 다른 사람과 1분간 비디오 통화를 하며 올해 기대하는 것에 대해 이야기할 것이라고 안내받았고, 통화가 끝난 후에야 상대방이 실제 사람이 아닐 것이라고 의심하는지 질문을 받았습니다. Tavus에 따르면, 의심을 품는 사람들은 보통 20초 이내에 이를 감지합니다. 이 결과는 Tavus 자체 연구 페이지에서 나온 것으로, 참가자들은 독립 연구 플랫폼이라는 채널을 통해 모집되었습니다. X의 커뮤니티 주석은 이 결과가 독립적으로 검증되지 않았으며 표준 프로토콜에 부합하지 않는다고 지적했습니다.엔비디아 VideoFDB 벤치마크 테스트에서 Tavus는 Griffin-Lite가 1위를 차지했다고 주장하며, 생성 차원 점수는 3.83, 차선 시스템은 2.8, 인간 참조는 3.92로 나타났습니다. 인식 차원 점수는 3.73, 가장 강력한 기준은 3.44, 인간 참조는 4.2로, Tavus는 엔비디아가 이 평가를 독립적으로 수행했다고 주장했습니다. Griffin은 전이중을 지원하며 동시에 듣고, 보고, 말할 수 있으며, 엔비디아 H100 칩에서 오디오 및 비디오 지연은 평균 0.43초입니다. Tavus는 2025년 11월 CRV가 주도한 4천만 달러 B 라운드 자금을 완료했습니다.
