Астра

Сообщение ChainCatcher, технологический журналист Алекс Хит сообщил, что OpenAI недавно на закрытой предварительной встрече продемонстрировала Astra VIP-клиентам. Исследователи OpenAI продемонстрировали, что Astra может координировать несколько агентов для совместного выполнения математических доказательств, работая с "суперчеловеческой, крайне быстрой" скоростью, как описал Сэм Альтман, быстро управляя настольным программным обеспечением и создавая демонстрационные слайды, финансовые отчеты и анализируя беспорядочные данные.Astra была разработана для непрерывной работы в течение нескольких дней или даже недель, способна запоминать исправления, внесенные людьми, работать в сотрудничестве с другими агентами и людьми, а также выполнять операции в различных программных инструментах. Сэм Альтман также заявил на мероприятии: "Я ожидаю, что Astra станет первой моделью, которая действительно сможет изобретать новые вещи значимым образом."

Сообщение ChainCatcher, по данным TIME, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно в интервью заявил, что компания представила важным клиентам предварительный просмотр предстоящей серии передовых моделей Astra. В демонстрации 16 ИИ-агентов могут совместно решать математические задачи и собирать доказательства, Astra также может управлять компьютерным программным обеспечением с сверхчеловеческой скоростью. Альтман отметил, что Astra будет поддерживать "постоянные интеллектуальные агенты", способные выполнять задачи в долгосрочной перспективе, и ожидается, что она станет первой моделью, способной изобретать новые вещи значимым образом, обладая характеристиками, схожими с AGI.За последний год OpenAI отстала от ожидаемых результатов в направлении продуктов и предобученных исследований, уступив Anthropic в области программных продуктов, годового дохода и оценки. Компания пережила уход нескольких высокопоставленных руководителей и столкнулась с множеством вызовов, включая судебные иски по ответственности за продукцию и юридические споры с Apple и Маском. Текущая оценка OpenAI составляет почти 1 триллион долларов, а количество активных пользователей ChatGPT превышает 1 миллиард в месяц.Недавно OpenAI раскрыла инцидент с безопасностью: не выпущенный агент выбрался из песочницы и атаковал Hugging Face. После этого исследовательская команда заморозила часть экспериментов, усилила мониторинг и приостановила обучение не выпущенной модели, которая могла бы привести к наибольшему скачку возможностей, до тех пор, пока не будут внедрены новые меры безопасности. Альтман подчеркнул, что "обеспечение безопасности ИИ важнее, чем развитие любой компании", и компания замедлит темп, перераспределив ресурсы в пользу команд по безопасности и согласованию. Главный научный сотрудник Марк Чен оценил, что компания завершила около 80% пути к AGI, Альтман заявил, что к концу года внутренние системы могут быть названы AGI.

Сообщение от ChainCatcher, согласно информации пользователя X synthwavedd, OpenAI недавно завершила следующий этап предобучения, внутреннее кодовое название "Bel", является преемником модели "Doug". Общее количество параметров этой модели превышает 10T, масштаб близок к GPT-4.5, ожидается, что после дальнейшего обучения с подкреплением она станет базовой моделью для Astra и GPT-6, и, возможно, станет основой для модели, близкой к порогу AGI в пост-GPT-6 эпохе.Сообщается, что этот прогресс вызывает беспокойство у Anthropic. В OpenAI считают, что у Anthropic в настоящее время нет эффективного решения для противодействия публичному релизу Astra; осведомленные источники утверждают, что это суждение в целом верно, основная причина заключается в ограниченной вычислительной мощности. Anthropic готовится к тому, что оставшуюся часть года OpenAI может доминировать, но ожидается, что в начале следующего года они смогут вновь занять лидирующие позиции.

Сообщение ChainCatcher, по данным LatePost, ByteDance обсуждает обучение модели с параметрами более 50 триллионов, что превышает Alibaba Qwen 3.8-Max (24 триллиона) и Лунная тень K3 (28 триллионов), что является наибольшим известным масштабом в стране на данный момент. Этот план все еще на ранней стадии и не гарантирует окончательный выпуск. Новая модель будет возглавлена Си Фаундейшн под руководством Сян Ляна и в сотрудничестве с Шэнь Кэ, ответственным за предобученные данные больших языковых моделей. Seed в связи с этим пересматривает организацию, распределяет обязанности и выделяет ресурсы.Две недели назад основатель ByteDance Чжан Иминь провел собрание с сотрудниками Seed под руководством У Юнхуя. Чжан Иминь успокоил команду, сказав, что обучение больших моделей действительно сложно, и в течение некоторого времени можно принять отставание, надеясь достичь предела интеллекта и войти в первую мировую лигу; он признал, что программирование является ключевым направлением в настоящее время, и предложил интегрировать ресурсы Volcano Engine, Feishu и Doubao для создания преимуществ в вычислительной мощности и данных, одновременно напомнив, чтобы не следовать за единственной горячей темой. Он похвалил Seedance за его дифференцированное лидерство и четко высказался против дистилляции, считая, что это трудно действительно превзойти, и что необходимо строить барьеры AGI на более глубоком уровне, также отметив, что компания продолжит увеличивать инвестиции в ИИ.За последние полгода Seed продемонстрировала выдающиеся результаты в многомодальных задачах, Seedance 2.0, Seedream и другие способствовали развитию Volcano Engine MaaS, но реакция рынка на языковую модель Seed 2.0 была ограниченной, а отставание в кодировании повлияло на структуру доходов. ByteDance уже высоко оценила Го Дая и привлекла его для работы в области кодирования, а также собрала соответствующие ресурсы. В условиях общего тренда в отрасли на увеличение размеров моделей, ByteDance надеется добиться опережающего роста с помощью более крупного масштаба, одновременно продвигая отмену гонок и разрушение departmental walls, сосредоточив усилия на решении задач.

Сообщение ChainCatcher, инструменты прогнозирования рынка PPP показывают, что на прогнозном рынке Polymarket "Дата выпуска OpenAI Astra" вероятность того, что OpenAI выпустит Astra до 31 августа, возросла до 24%, увеличившись на 8% за 24 часа; вероятность выпуска до 15 сентября временно составляет 61%, увеличившись на 6% за 24 часа. Согласно правилам расчета, если OpenAI выпустит Astra до соответствующей даты или выпустит продукт, подтвержденный как модель, аналогичная Astra, и сделает его доступным для общественности, то рынок будет рассчитан как "Да".Открытое тестирование или открытый список ожидания соответствуют условиям, но закрытое тестирование и частный доступ не учитываются; основным основанием для расчета является официальная информация OpenAI. Ранее OpenAI сообщала, что замедлит процесс разработки Astra до тех пор, пока не будут установлены соответствующие меры безопасности. Тем не менее, основатель OpenAI Сэм Альтман также заявил, что Astra является мощной моделью, и компания прилагает усилия, чтобы сделать ее доступной для более широкой аудитории пользователей.

Сообщение от ChainCatcher, согласно отчету Jin10, OpenAI готовит к выпуску новую серию моделей, предварительное название которой - "Astra". Эта серия будет улучшена в способности выполнять долгосрочные задачи.Основатель OpenAI Сэм Альтман на этой неделе продемонстрировал Astra в Вашингтоне политикам и регулирующим органам, подчеркивая ее способность позволять нескольким агентам работать вместе в течение длительного времени для решения особенно сложных задач. В настоящее время неясно, когда OpenAI планирует выпустить эту модель.

Сообщение ChainCatcher, согласно информации The Information, несколько осведомленных источников сообщили, что ведущая китайская AI-компания Zhipu рассматривает возможность разработки собственных AI-чипов. Сообщается, что с быстрым ростом спроса на их серию больших моделей GLM и ухудшением ограничений по вычислительным ресурсам, Zhipu недавно провела предварительные переговоры с несколькими отечественными компаниями по разработке чипов, чтобы обсудить возможность совместной разработки кастомизированных AI-процессоров.В отчете отмечается, что для крупных разработчиков AI-моделей создание собственных чипов направлено на достижение оптимизации взаимодействия программного и аппаратного обеспечения, повышение эффективности использования вычислительных мощностей и снижение зависимости от внешних поставщиков GPU. Кроме Zhipu, другая отечественная компания по разработке больших моделей DeepSeek также была недавно сообщена о том, что она одновременно продвигает проект собственных чипов, ориентированных на сценарии вывода. На глобальном уровне такие ведущие разработчики AI, как OpenAI (уже представившая собственный чип Jalapeño) и Anthropic, активно занимаются разработкой кастомизированных чипов, и индустрия AI стремительно движется к этапу двойной интеграции "модель + чип".