BTC $85,471.52 +5.97%
ETH $2,734.13 +5.79%
BNB $795.16 +5.81%
XRP $1.48 +7.45%
SOL $118.03 +8.84%
TRX $0.3447 -0.51%
DOGE $0.0931 +9.24%
ADA $0.2434 +9.26%
BCH $269.01 +9.28%
LINK $13.02 +7.41%
HYPE $94.61 +3.87%
AAVE $145.59 +8.53%
SUI $1.03 +26.25%
XLM $0.2091 +8.99%
ZEC $1,533.72 +6.02%
AAPL $337.55 +1.19%
AMZN $256.55 +1.37%
GOOGL $354.80 +1.54%
MSFT $496.28 +0.41%
META $714.45 +6.47%
NVDA $222.88 +1.14%
TSLA $375.05 +3.18%
SNDK $1,777.37 +0.78%
INTC $118.28 +7.66%
SPCX $155.13 +1.41%
MU $1,039.63 +3.79%
AMD $607.22 +9.59%
BTC $85,471.52 +5.97%
ETH $2,734.13 +5.79%
BNB $795.16 +5.81%
XRP $1.48 +7.45%
SOL $118.03 +8.84%
TRX $0.3447 -0.51%
DOGE $0.0931 +9.24%
ADA $0.2434 +9.26%
BCH $269.01 +9.28%
LINK $13.02 +7.41%
HYPE $94.61 +3.87%
AAVE $145.59 +8.53%
SUI $1.03 +26.25%
XLM $0.2091 +8.99%
ZEC $1,533.72 +6.02%
AAPL $337.55 +1.19%
AMZN $256.55 +1.37%
GOOGL $354.80 +1.54%
MSFT $496.28 +0.41%
META $714.45 +6.47%
NVDA $222.88 +1.14%
TSLA $375.05 +3.18%
SNDK $1,777.37 +0.78%
INTC $118.28 +7.66%
SPCX $155.13 +1.41%
MU $1,039.63 +3.79%
AMD $607.22 +9.59%

Интел

Все
Статьи
Новости

Конференция по искусственному интеллекту, организованная Star River, пройдет 28 сентября в Чунцине

Скоро откроется саммит по искусственному интеллекту (AI), организованный известным инкубатором Азиатско-Тихоокеанского региона Star River в Чунцине, Китай, который пройдет 28 сентября 2026 года. Основатель Star River Джемми, соучредители Ривер Хе и Байсон Лю примут участие в этом саммите.Саммит сосредоточится на передовых инновационных технологиях в AI-индустрии и проведет глубокое обсуждение применения AI-технологий и строительства индустриальной экосистемы. DGrid AI, как партнер саммита, будет участвовать в обсуждении соответствующих тем. DGrid AI, как децентрализованная сеть интеллектуального вывода AI, предоставляет разработчикам услуги по вызову нескольких моделей AI с низкими затратами и возможностью верификации через единый уровень доступа.Саммит соберет коллег из отрасли и искренне приглашает всех любителей AI посетить мероприятие для обмена мнениями и совместного обсуждения новых возможностей в AI-индустрии, способствуя совместному инновационному развитию отрасли.

first_img Сооснователь Spirit AI: прорыв в области роботизированного интеллекта ожидается уже в следующем году

Согласно сообщению Reuters, соучредитель и главный научный сотрудник китайской стартап-компании Spirit AI Гао Янг заявил, что человекоподобные роботы смогут выполнять большинство общих задач по устным командам уже в следующем году, но для их внедрения в дом потребуется как минимум 8 лет. Он отметил, что мозг является самым слабым звеном в целом технологическом стеке роботов и ожидает, что к середине 2027 года будет достигнут рубеж, аналогичный GPT-3.0, что позволит общаться с роботами на естественном языке и выполнять ряд разумных физических действий для выполнения задач.Spirit AI была основана в 2024 году, в компании работает около 300 человек, за два года она привлекла 670 миллионов долларов инвестиций и имеет оценку в 2,9 миллиарда долларов. Компания нанимает около 1000 подрядчиков, которые носят устройства для сбора данных дома или на заводе, в основном полагаясь на данные из реального мира для обучения. У роботов уровень успешного выполнения простых задач в структурированной гостиной достигает 90%. В настоящее время на производственных линиях Ningde Times и JD.com развернуто несколько десятков колесных человекоподобных роботов Moz1.Гао Янг отметил, что ближайшие 1-2 года будут начальным окном для промышленных приложений, через два года можно будет перейти к коммерческим услугам для выполнения простых задач, но внедрение в дом будет более сложным. В области безопасности используется контроль силы по всему телу, и при возникновении большой силы взаимодействия будет автоматически включаться экстренное торможение. Высококачественные данные являются основным узким местом для обучения мозга робота.

first_img Трамп инициировал голосование по переименованию искусственного интеллекта, превосходный интеллект временно лидирует

Президент США Дональд Трамп запустил голосование по переименованию в социальных сетях. Он отметил, что многие считают, что термин "искусственный интеллект" не совсем точен и звучит довольно грубо. Для этого нового явления более изящным и точным названием могут быть выдающийся интеллект (Superior Intelligence), экстремальный интеллект (Extreme Intelligence) или высший интеллект (Supreme Intelligence).Трамп призвал всех участвовать в голосовании, чтобы выбрать название, которое лучше всего соответствует этой развивающейся "революции". На данный момент более 170 000 человек проголосовали, и название, которое лидирует по голосам, это выдающийся интеллект (Superior Intelligence, сокращенно SI), с долей голосов 40,6%.Через несколько часов Илон Маск ответил в комментариях к посту, сказав: "Он будет настолько умным, что мы не сможем его понять."

В стране насчитывается 106 центров сбора данных с телесными интеллектуальными системами и более 5000 роботов

Согласно исследовательскому отчету, опубликованному Hu Xiu 20 сентября, по состоянию на август 2026 года в стране было открыто 106 централизованных центров сбора данных с использованием телесного интеллекта, из которых 84 уже начали работу, что составляет 79,25%. 52 центра раскрыли количество развернутых роботов, в общей сложности около 3972 единиц, исходя из этого, можно оценить, что в стране количество роботов, работающих в центрах сбора данных, составляет не менее 5000 единиц. Пик строительства ожидается в первом квартале 2026 года, после чего новые запущенные проекты значительно сократятся, и отрасль перейдет от интенсивного строительства к централизованной эксплуатации.Что касается регионального распределения, в Цзянсу, Чжэцзян и Гуандун соответственно 18, 17 и 11 центров, в Сычуани 8, в Пекине 7. В плане брендов роботов, бренд Zhiyuan Robot упоминается 31 раз, Leju 15 раз, UBTECH 13 раз, Yushu Technology и Galaxy General по 10 раз. 65,96% центров сбора данных используют единственный бренд роботов, 34,04% применяют многобрендовую стратегию, повторное использование данных между объектами остается проблемой.Что касается ценообразования на данные, в настоящее время данные с реальных машин стоят около 500 до 1000 юаней в час, данные без объектов, такие как UMI, стоят около 300 до 400 юаней в час, синтетические данные стоят около 200 до 500 юаней в час, а доля удаленного управления составляет 79,05%. В отчете отмечается, что централизованные центры сбора данных еще не сформировали стабильную коммерческую замкнутую систему, рост числа покупателей отстает от расширения баз, и центры, которые в основном зависят от одноразового капитального строительства, столкнутся с большими операционными Давление ми, отбор в отрасли уже начался.

B.AI запустила AI интеллектуальные изображения, первая версия интегрирована с GPT-Image-2

16 сентября B.AI официально запустил функцию AI генерации изображений, которая глубоко интегрирована с моделью GPT-Image-2. Веб-версия и API открыты одновременно, предоставляя пользователям и разработчикам возможность творческого опыта с пиксельным контролем.Эта функция поддерживает двусторонний режим текст-в-изображение и изображение-в-текст, позволяя вводить текстовые описания или ссылочные изображения для точного воспроизведения визуальных идей, охватывающих разнообразные стили, такие как 3D, комиксы, фотографии портретов, китайская живопись и другие. Пользователи могут свободно настраивать разрешение и качество изображения от 1K, 2K до сверхвысокого 4K, поддерживая различные соотношения сторон, такие как 16:9, 3:2, 1:1, 2:3, 9:16 и интеллектуальные размеры. Максимально можно одновременно сгенерировать 8 изображений, учитывая потребности как индивидуальных творцов, так и интеграцию для разработчиков.Будь то быстрые наброски личных идей или массовое производство контента командой, B.AI генерация изображений позволяет реализовать каждую идею быстро, с более низким порогом и высокой эффективностью. Попробуйте прямо сейчас: https://chat.b.ai/chat

SK Hynix и Intel ведут переговоры о сотрудничестве, планируя впервые начать производство чипов памяти в США

Согласно сообщению агентства Reuters, осведомленные источники сообщили, что южнокорейская компания SK Hynix ведет переговоры с Intel о сделке, которая предполагает первое производство чипов памяти на территории США. Одним из возможных вариантов является аренда SK Hynix части заводских мощностей Intel, которые долго планировались в штате Огайо; другой вариант — создание совместного предприятия с Intel и крупными облачными сервисами, стремящимися обеспечить поставки чипов памяти.Сделка снизит давление на Intel и станет значительной победой администрации Трампа. Однако источники сообщают, что потенциальное сопротивление со стороны Южной Кореи может стать серьезным препятствием, поскольку эти технологии считаются чувствительными. Один из источников отметил, что переговоры находятся на исследовательской стадии и подчеркивает, что решение еще не принято. Если соглашение будет достигнуто, пока неясно, какие именно чипы SK Hynix сможет производить в Огайо.Его продуктовая линейка включает DRAM для серверов, ПК и смартфонов, а также NAND флеш-память для долгосрочного хранения, и он также является ведущим поставщиком высокоскоростной памяти (HBM), используемой в процессорах AI.

first_img CEO Мейкаманде Шао Тяньлань: чем популярнее эмбодиментный интеллект, тем больше нужно остерегаться сиюминутной выгоды

Промышленный робот и компания по разработке эмбеддед интеллекта Мекаманд, известные как "первая акция с эмбеддед интеллектом", вышли на Гонконгскую фондовую биржу 1 сентября 2026 года. Основатель и CEO Шао Тяньлань заявил: выход на биржу — это всего лишь шаг, действительно важно, чтобы компания стала публичной; он до сих пор остается инженером, примерно половину времени он тратит на основные технологии, сценарии применения и итерации продуктов.Шао Тяньлань отметил, что некоторые компании по разработке эмбеддед интеллекта зависят от центров сбора данных и промышленных проектов для формирования дохода, что свидетельствует о недостаточной коммерческой проверке, и описал компании с высокими рисками и недостаточно проверенными бизнес-моделями, которые выходят на публичный рынок, как "вторичный рынок первичного". Он считает, что это поспешный подход, который может нанести значительный ущерб технологическому предпринимательству, экосистеме инноваций в Китае и здоровью капитальных рынков.Шао Тяньлань позиционирует Мекаманд как компанию, движимую новыми технологиями, ожидая, что принципы управления будут основываться на фактах, без преувеличений и обмана, и надеется стать ключевым компонентом общего интеллекта, аналогичным Microsoft и Siemens в эпоху эмбеддед интеллекта. Данное IPO привлекло участие нескольких долгосрочных фондов и промышленных капиталов, включая Baillie Gifford.

Виталик: Дизайн механизмов противостоящего управления может стать важным приложением для безопасности искусственного интеллекта

Виталик Бутерин заявил, что "убийственное приложение" теории проектирования механизмов противостоящего управления может в конечном итоге появиться в области безопасности искусственного интеллекта. Он считает, что существует глубокая взаимосвязь между механизмами управления и безопасностью искусственного интеллекта: оба аспекта касаются того, как "менее способные доверители" могут получить желаемые результаты от "более способных агентов".В сценарии управления доверитель — это статический алгоритм, агент — человек; в сценарии безопасности искусственного интеллекта доверитель — это человек и менее мощные большие языковые модели, а агентом являются более мощные большие языковые модели. Виталик указывает, что если удастся ограничить степень сговора между агентами, система может достичь лучших результатов, и это заключение о проектировании механизмов может быть перенесено в область безопасности искусственного интеллекта.

first_img Ripple вводит AI интеллект в платформу корпоративных финансов, приобретенную за 1 миллиард долларов

Ripple объявила о внедрении интеллектуального агента GSmart AI в свою корпоративную финансовую платформу Ripple Treasury для мониторинга корпоративных денежных средств, рисков и прогнозов, а также для предоставления рекомендаций по действиям финансовым командам. Ripple Treasury — это платформа GTreasury, приобретенная компанией в прошлом октябре за 1 миллиард долларов.Эти агенты могут охватывать процессы ликвидности, прогнозирования, сверки и т.д., выявлять проблемы и рекомендовать меры реагирования, ссылаясь на соответствующие корпоративные политики, но все операции должны быть одобрены вручную перед выполнением. Ripple заявила, что финансовые расчеты выполняются с помощью детерминированного программного обеспечения, а ИИ используется только для интерпретации политик, выявления паттернов и объяснения рекомендаций, чтобы снизить риск ошибок.GSmart был запущен до приобретения Ripple GTreasury и впервые вышел в июне 2025 года, это обновление расширяет его на большее количество финансовых рабочих процессов и добавляет уровень политики Knowledge Studio и помощника Ask GSmart для запроса корпоративных финансовых данных. Ripple утверждает, что 60% квалифицированных клиентов уже активировали функцию Risk Insights, а 44% используют Forecast Insights. Платформа теперь поддерживает одновременное управление традиционными и цифровыми активами.

first_img Основатель Mechamand Шао Тяньлань ставит под сомнение достоверность доходов некоторых компаний в сфере эмбодиментного интеллекта

Основатель и CEO компании Meikaman De, Шао Тяньлань, опубликовал сообщение в своем круге друзей, ставя под сомнение, что некоторые компании в области эмбодиментного интеллекта создают ложные и несостоятельные доходы через центры сбора данных и связанные сделки с местными властями, инвесторами и поставщиками, чтобы продвигать свои Список. Meikaman De в основном предлагает продукты, такие как 3D-визуализация для роботов и программное обеспечение AI, которые применяются в таких областях, как промышленное производство и логистика. Он назвал эти компании «компаниями типа сборища» в области эмбодиментного интеллекта, отметив, что среди них есть известные компании из Пекина и Шанхая с высокой оценкой, которые выступали на весеннем фестивале, и раскритиковал этот подход как незаконный, неэтичный и неразумный.Шао Тяньлань отметил, что такой способ получения дохода может навредить инвесторам и создать для компаний все более тяжелую нагрузку по росту: после получения таких доходов в этом году, в следующем году им придется продолжать делать это и делать еще больше, что в конечном итоге может привести к постоянному обману и потере ресурсов. В комментариях он упомянул компанию Yinhe Tongyong и спросил, есть ли поддержка со стороны руководства Пекина для Перечислено этой компании.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.