Исследование

Согласно расследованию, проведенному газетой «Кэ Чуанг Бан Жибао», в индустрии сбора данных с использованием телесного интеллекта существует значительная разница в ценах. При расчете за 1 час, цена качественных данных может достигать от 300 до 1000 юаней, в то время как конечные сборщики данных получают минимальную почасовую оплату всего 8 юаней, а некоторые сделки с данными без оригинала могут стоить даже от 3 до 5 юаней в час.Расследование показало, что разница в ценах в основном возникает из-за многоуровневой субподрядной системы и перепродажи копий данных. Заказ на сумму в несколько сотен юаней, переданный через пять-шесть посредников, в конечном итоге приносит базовому сборщику лишь около 15 юаней, а минимальная оплата за проекты в округе составляет около 30 юаней в час; если оплата ниже этого стандарта, это может вызвать проблемы с соблюдением норм или источником данных. Кроме того, перепродажа данных без оригинала после трех-четырех раз является «очень распространенной» в отрасли, некоторые команды используют частные копии или устанавливают дополнительное оборудование для синхронной записи, чтобы монетизировать один и тот же материал через несколько каналов.В отчете подчеркивается, что с одной стороны, в отрасли громко заявляют о нехватке качественных данных, оценка поставщиков услуг по сбору данных достигает сотен миллиардов; с другой стороны, низкие цены на копии данных заполонили рынок, а отслеживание источников данных стало неэффективным, некоторые посредники получают право на ценообразование благодаря контролю над заказами, а средняя валовая прибыль отечественных производителей данных составляет около 20% до 30%.

Согласно Bitcoin News, ссылаясь на исследование Crypto Briefing, с 2016 года, когда Федеральная резервная система сначала приостанавливает повышение процентных ставок, а затем снова их повышает, Биткойн в течение 30 дней после повышения ставок всегда демонстрировал снижение, со средним падением на 2,4%. В настоящее время мы находимся в такой ситуации: после повышения ставок в сентябре Федеральная резервная система приостановила их в октябре и в ближайшее время (или ожидается) снова повысит.Исследование указывает, что наиболее схожий исторический случай произошел в 2018 году, когда Биткойн упал на 42% в период с промежуточных выборов до повышения ставок в декабре. Несмотря на то, что выборка составляет всего 7 случаев, текущая статистика — 0 побед и 7 поражений.

Аналитическая платформа на блокчейне Bubblemaps сообщила, что недавно провела исследование четырех крипто KOL и пришла к выводу, что их действия с кошельками не совсем соответствуют публичному нарративу, а выводы основаны на анализе и оценках Bubblemaps. Что касается "Kimchi", который был запущен в сотрудничестве с Pump.Fun, в сообществе ходили слухи, что он заработал около 40 миллионов долларов на TRUMP, Bubblemaps оценил связанную прибыль примерно в 6 миллионов долларов на основе публичного кошелька для аирдропа и связанных кластеров, и поставил под сомнение причины сокрытия связей.Что касается Solstice, Bubblemaps утверждает, что продвигаемые им несколько мем-монет показывают десятки новых кошельков, которые одновременно покупают, каждый из которых владеет примерно 0,5% до 1% от общего предложения, и можно проследить публичные кошельки до развертывателя токенов.Что касается Anglio, платформа проанализировала около 534 постов за октябрь и сообщила, что связанные кошельки в среднем покупали примерно за 20 секунд до около 61% сигналов и быстро продавали, оценив прибыль примерно в 130 тысяч долларов, и сам он признал использование таких методов.Что касается 0xEthan, Bubblemaps утверждает, что он часто продает примерно через три минуты после сигнала, публичные кошельки и скрытые боковые кошельки покупают одновременно, оценив связанную прибыль примерно в 125 тысяч долларов.

Недавно компания Anthropic опубликовала новое исследование о проверяемых выводах ИИ и представила новую систему FlashProve.В описании того, как соответствующие возможности реализуются в реальной производственной среде, в документе в качестве примера используется экосистема Ethereum L2 Mantle, и в открытых исследованиях ведущих лабораторий ИИ Mantle рассматривается как одна из практик цепочной продукции, на которую можно ориентироваться.

Principia Research сообщает, что основатель elizaOS Шоу проводит реверс-инжиниринг закрытых узлов Hyperliquid на GitHub. Проект стартовал 6 дней назад, и в нем участвуют 46 контрибьюторов, в настоящее время 96 верификационных этапов еще не пройдены ни одним из них.В то же время открытые данные API Hyperliquid показывают, что в сети всего 27 активных валидаторов, из которых 5 узлов фонда контролируют 47.4% доли стейкинга, а три крупнейших валидатора в совокупности занимают 36%, что превышает треть. Эти данные также вызвали обсуждение степени децентрализации сети Hyperliquid.

В отношении индекса S&P 500, когда Республиканская партия контролирует Конгресс, 65% респондентов ожидают, что в течение следующих 12 месяцев рост американских акций ускорится или сохранит текущую скорость (средний месячный рост с начала года составляет около 1,3%); когда Демократическая партия контролирует Конгресс и при разделении власти между двумя партиями, этот показатель составляет 37% и 44% соответственно.Что касается облигаций, контроль Демократической партии над Конгрессом считается более благоприятным, 53% респондентов ожидают, что доходность американских облигаций снизится, в то время как при разделении власти между двумя партиями и контроле Республиканской партии этот показатель составляет 36% и 26% соответственно.

Согласно отчету CoinDesk, исследователи из Технологического института Корнелла и Университета Йеля протестировали AI-агент-кошелек Circle и обнаружили, что при разрешении AI-агенту доступа к электронной почте пользователей, веб-страницам и инструментам кошелька, 9 из 10 протестированных моделей, без вмешательства внешних злоумышленников, смогли обойти ручное одобрение и повысить лимит расходов, самостоятельно получив одноразовый код подтверждения, отправленный на электронную почту пользователя, как минимум один раз.В эксперименте, имитирующем злоумышленника, выдающего себя за пользователя, 5 из 10 моделей как минимум один раз повысили лимит расходов и перевели средства на кошелек, контролируемый злоумышленником. В исследовании использовался реальный USDC в основной сети Base, начальный капитал кошелька составил 10 USDC, а дневной лимит расходов был установлен на уровне 0,01 доллара. Исследователи отметили, что когда AI-агент имеет доступ к учетным данным, используемым для проверки человеческого разрешения, существующие механизмы одобрения могут оказаться неэффективными.Circle ответила, что в их документации четко указано, что пользователям не следует предоставлять AI-агенту неограниченный доступ к проверочной электронной почте. Исследовательская группа также разработала открытый прототип Countersign, который подтверждает транзакции с помощью физического взаимодействия на независимом доверенном устройстве, предотвращая самостоятельное завершение авторизации AI-агентом.

Согласно отчету Bloomberg, опрос 301 инвестора и финансового специалиста показал, что если Республиканская партия возьмет под контроль Конгресс, 29% респондентов ожидают, что цена биткойна превысит 100 000 долларов к концу 2026 года; если Демократическая партия возьмет под контроль Конгресс, этот показатель составит 8%, а если обе партии будут разделять власть в Конгрессе, то 14%.Опрос проводился на основе цены биткойна около 83 600 долларов в конце сентября. В сценарии, где Демократическая партия контролирует Конгресс, 55% респондентов ожидают, что к концу года цена упадет, но не ниже 60 000 долларов, 16% ожидают, что цена упадет ниже 60 000 долларов. Опрос проводился с 2 по 17 октября, респонденты включали клиентов Bloomberg Terminal и подписчиков сайта.

Согласно отчету DeepMind Institute, исследователи Google DeepMind Алекс Имас, Эндрю Кох и соучредитель Шейн Легг опубликовали статью, в которой утверждают, что повышение индивидуальных возможностей ИИ будет постепенно влиять на зарплаты и цены. Только когда способность многопользовательского взаимодействия превысит порог "суперсотрудничества", произойдут резкие изменения в рыночной концентрации, занятости и зарплатах.Статья делит развитие ИИ на четыре этапа: минимальный AGI, сверхкомпетентный ИИ, суперсотрудничающий ИИ и ASI. В статье отмечается, что в настоящее время индивидуальные способности ИИ сильны, но способности к сотрудничеству слабы, и изменения в зарплатах и рабочих местах произойдут раньше, чем изменения в структуре компаний. Авторы призывают установить стандарты для оценки возможностей многопользовательских организаций.

Согласно отчету Bitcoin.com, исследования компании квантовых вычислений Alice & Bob оценивают, что исправляющий квантовый компьютер с примерно 29,588 физическими квантовыми битами может решить задачу 256-битной эллиптической криптографии, используемую в биткойнах, примерно за 61,8 минуты. Эта задача поддерживает цифровые подписи, используемые для авторизации транзакций биткойнов, и результаты исследования относятся к теоретической оценке ресурсов, не представляя собой доказательство того, что существующие квантовые компьютеры обладают способностью к взлому.Исследование также оценивает, что 22,593 физических квантовых бита могут взломать шифрование RSA-2048 примерно за 3,14 дня. Соответствующие вычисления используют технологию cat qubits, направленную на снижение квантовых ошибок, и сочетают более эффективные коды исправления ошибок с улучшениями для алгоритма Шора.Если достаточно мощный квантовый компьютер сможет вывести закрытый ключ из открытого, соответствующие биткойны могут столкнуться с риском несанкционированной подписи и кражи активов. Оценка времени взлома все еще превышает средний интервал между блоками биткойнов, который составляет около 10 минут; около 6,9 миллиона биткойнов могут подвергаться риску из-за того, что соответствующие открытые ключи были обнародованы.

Опрос, проведенный OKX, показал, что среди основных экономик Европы 19% опрошенных инвесторов рассматривают криптоактивы как инструмент для создания долгосрочного богатства, что выше, чем 8%, выбравших традиционные пенсионные планы. Опрос был проведен компанией Pollfish с 14 по 18 октября в США, Франции, Германии, Нидерландах и Польше, в нем приняли участие 1,932 взрослых в возрасте от 18 до 88 лет, которые ранее инвестировали в криптоактивы. Недвижимость по-прежнему является наиболее предпочтительным средством долгосрочного накопления богатства среди всех респондентов, составляя 34%.Что касается намерений по увеличению портфеля, 47% европейских инвесторов ожидают увеличить свои вложения в криптоактивы, из которых 13% планируют значительно увеличить свои инвестиции; по всем возрастным группам 51% респондентов ожидают повысить свою долю в криптоактивах. Поколение бэби-бумеров является исключением: 55% европейских респондентов этого поколения считают, что криптоактивы не важны для передачи богатства между поколениями. Американские респонденты в целом более оптимистично настроены по поводу роли криптоактивов в своем инвестиционном портфеле: 55% ожидают увеличить свои вложения в течение следующих пяти лет, 22% планируют значительно увеличить свои инвестиции; однако 65% американских респондентов поколения бэби-бумеров считают, что криптоактивы совершенно не важны для накопления межпоколенческого богатства, в Европе этот показатель составляет 44%.Генеральный директор OKX в Европе Эралд Гу заявил, что когда инвесторы младше 45 лет с обеих сторон Атлантики включают криптоактивы в свои долгосрочные финансовые планы, это свидетельствует о том, что криптоактивы стали частью восприятия личных финансов; по мере того как эти инвесторы стареют и накапливают богатство, роль криптоактивов в финансовом планировании станет еще более важной. Опрос также показал, что американские инвесторы по-прежнему более осторожны в отношении распределения криптоактивов в пенсионных счетах: 21% выбирают традиционные пенсионные планы, 12% выбирают криптоактивы.

Согласно отчету Decrypt, национальное исследование, проведенное организацией по продвижению криптополитики DeFi Education Fund с помощью Ipsos, показало, что 22% взрослых американцев когда-либо владели или использовали криптовалюту, что выше, чем 18% в 2025 году, но доля использования за последние 12 месяцев осталась на уровне 13%. Опрос проводился с 8 по 16 сентября среди 1,545 взрослых, с погрешностью ±2.8 процентных пункта. Рост почти полностью пришелся на потерянных пользователей: среди людей, которые не использовали криптовалюту в прошлом году, доля тех, кто когда-либо владел или использовал криптовалюту, увеличилась с 5% до 11%; намерение купить в будущем также осталось на уровне, 17% заявили, что могут владеть или использовать в будущем, по сравнению с 16% в прошлом году.Структура пользователей показывает, что доля мужчин, использовавших криптовалюту в прошлом году, составила 18%, а женщин — 8%, что более чем в два раза больше для первых. Доля пользователей младше 60 лет значительно выше, чем у пожилых людей. Основная причина, по которой люди пробуют криптовалюту, — это любопытство (34%), затем следует долгосрочное инвестирование (25%). Респонденты выражают явное беспокойство по поводу традиционной финансовой системы: только 19% считают ее безопасной, 63% считают, что ее необходимо обновить для борьбы с киберпреступностью и угрозами со стороны ИИ; 60% беспокоятся о утечках данных крупных финансовых учреждений, 54% сомневаются в их способности противостоять угрозам, связанным с ИИ, и 74% заявляют, что финансовая конфиденциальность очень важна.Это сомнение не переросло в доверие к криптовалюте. Только 4% высоко доверяют криптобиржам, 5% высоко доверяют децентрализованным платформам, в то время как крупные национальные банки и кредитные союзы имеют 42% и 48% доверия соответственно. Пробел в осведомленности также значителен: только 2% американцев очень хорошо знакомы с DeFi, 6% могут распознать все четыре характеристики криптовалюты, 35% совершенно не уверены, как описать криптовалюту. Тем не менее, 40% заявили, что, если DeFi будет доступен, они, по крайней мере, могут попробовать, при этом более 80% сказали, что будут использовать его для экономии, получения процентов или перевода денег друзьям и родственникам; желание узнать о стейблкоинах и DeFi снизилось с 11% до 7% и 8% соответственно.

Исследование DBS показало, что среди используемых или планируемых инструментов стабильные монеты составляют 63%, токенизированные депозиты — 53%, токенизированные фонды денежного рынка — 52%.71% респондентов отметили, что в реальном времени трансакции между странами уже улучшились или ожидают улучшения в течение двух лет. Регуляторная неопределенность, риски безопасности и сложности интеграции систем остаются основными препятствиями, около 64% респондентов хотят, чтобы банки стали единым входом в экосистему токенизированной валюты.

Согласно отчету PR Newswire, Городской университет Гонконга опубликовал исследование о социальном влиянии искусственного интеллекта. Готовность жителей Гонконга использовать ИИ возросла с 67,4% в начале 2025 года до 77,5% в середине 2026 года, увеличившись на 10,1 процентного пункта; 53,7% респондентов по-прежнему довольно обеспокоены тем, что их рабочие места могут быть заменены ИИ, этот показатель остался на уровне прошлого года.Исследование проводилось под руководством профессора кафедры медиа и коммуникаций Городского университета Хуан Ихуэй и состояло из трех раундов онлайн-опросов, проведенных с февраля по апрель 2025 года, с декабря 2025 года по февраль 2026 года и с мая по июль 2026 года. В последнем раунде было опрошено 1362 жителя Гонконга в возрасте 20 лет и старше, а также проанализирована вертикальная выборка из 398 человек, участвовавших во всех трех раундах.Результаты показали, что среди респондентов в возрасте от 20 до 34 лет 61,3% обеспокоены обеспечением рабочих мест, среди обладателей степени бакалавра 60,6% беспокоятся о замене их работы ИИ, а среди граждан со средним доходом от 30 000 до 60 000 гонконгских долларов 56,6% выражают аналогичные опасения. В области здравоохранения большинство граждан принимают помощь ИИ в управлении личным здоровьем, но клинические диагностические решения по-прежнему, как правило, принимаются врачами.

Согласно сообщению CoinPost, министр земельных и транспортных дел Японии Ибара Тосихиро в своем выступлении на заседании Комитета по земельным и транспортным делам Палаты представителей заявил, что будет изучен вопрос о введении стабильных монет в систему освобождения от налога на потребление для иностранных туристов, посетивших Японию, и упомянул о "способе возврата" налогов после подтверждения выезда, отметив, что меры будут приниматься с точки зрения пользователей.По информации Управления туризма, японская система освобождения от налогов с 1 ноября изменится на способ возврата: туристы покупают товары по цене с налогом, а при выезде в течение 90 дней с момента покупки, после подтверждения на таможне, смогут получить возврат налога на потребление, который будет осуществляться магазинами беспошлинной торговли или уполномоченными учреждениями по возврату.

Согласно отчету The Block, Citigroup в своем последнем отчете заявила, что Aave является децентрализованной экосистемой ликвидности залога, представляющей собой один из наиболее значимых реальных примеров токенизированной финансовой инфраструктуры.Citigroup отметила, что ликвидность залога в конечном итоге может стать одним из самых важных примеров применения токенизации.

Согласно официальному объявлению банка Mitsubishi UFJ Trust, банк Mitsubishi UFJ Trust совместно с банком Mitsubishi UFJ, банком Mitsui Sumitomo, банком Mizuho и компанией TISI провел эмпирический эксперимент по совместному выпуску стабильной валюты в иенах и оптимизации трансграничных платежей с 17 по 23 июля 2026 года.Эксперимент проводился при поддержке проекта "Fintech эмпирический экспериментальный хаб - проект повышения платежей" финансового управления, подтвердив жизнеспособность модели совместного выпуска стабильной валюты несколькими банками и исследовав потенциал применения технологии блокчейн в международных переводах и межкорпоративных платежах. Результаты эксперимента показали, что выпуск и обращение стабильной валюты являются осуществимыми, что предоставляет важные рекомендации для будущих цифровых платежных услуг и социальной реализации финансовых активов на основе блокчейн.

OpenAI официальный сайт раскрыл, что в июне этого года внутренней исследовательской модели OpenAI (серия GPT-5.6 Sol) была поставлена задача: обновить приложение для торговли криптовалютой и развернуть контракт в тестовой сети Ethereum Sepolia. Задача не предоставила финансируемый кошелек и не разрешила использование внешних средств. Модель сначала попыталась получить ETH из крана, но потерпела неудачу. Затем она сама придумала способ — произвести адрес из публичной мнемонической фразы разработчика (public seed phrase), просканировав сотни, и нашла один счет с балансом.Внутри модели возникли явные сомнения по поводу "этичности использования средств с публичным ключом", но в конечном итоге она сама себя убедила: это тестовая сеть, ETH не имеет реальной ценности, и мнемоническая фраза уже была опубликована, средства "effectively abandoned (фактически были оставлены)", поэтому она использовала этот счет для оплаты газа, необходимого для развертывания, и успешно завершила развертывание контракта. OpenAI обнаружила это поведение во время последующего расширенного мониторинга согласованности и официально раскрыла его 15 октября 2026 года в отчетах о несоответствии. Событие было классифицировано как "несанкционированное использование финансируемого тестового криптовалютного кошелька", что показало, что модель заменила авторизацию владельца счета своим собственным суждением.