Квен

Сообщение ChainCatcher, 27 августа, B.AI объявила, что новейшая открытая версия модели 阿里通义千问 Qwen3.8-Flash официально доступна на платформе, API официальной группы полностью бесплатно открыто для вызова. Эта многомодальная модель MoE является предварительной демонстрацией архитектуры Qwen4, имеет 125B общих параметров и 51B N-gram Embedding, каждый токен активирует 6B параметров.Модель впервые объединяет механизмы смешанного внимания GDN и QSA, нативно поддерживает 262K контекста и может быть расширена до 1M через YaRN. Разработчики с сегодняшнего дня могут вызывать без затрат, для помощи в программировании, рабочих потоков агентов, анализа документов и других задач.

ChainCatcher сообщает, что согласно информации от Jinshi, Alibaba Cloud объявила, что с 27 августа 2026 года в 12:00:00 по пекинскому времени будет снижена цена на модель Qwen3.8-Flash на платформе больших моделей Bailian. Qwen3.8-Flash — это новейшая многомодальная большая модель от Qianwen, которая изначально поддерживает контекстное окно на миллион слов, может обрабатывать сверхдлинные документы, кодовые репозитории и сложные диалоги за один раз, демонстрируя выдающиеся результаты в таких сценариях, как помощь в программировании, сотрудничество интеллектуальных агентов и понимание текста и изображений. Она совместима с интерфейсными протоколами OpenAI и Anthropic, что делает её подходящей для создания высоконагруженных приложений и интеллектуальных рабочих процессов.Конкретно: цена на ввод до корректировки составляла 1 юань, после корректировки — 0.8 юаня; цена на вывод до корректировки составляла 3 юаня, после корректировки — 2.7 юаня.

Сообщение ChainCatcher, команда Alibaba Qwen в среду выпустит Qwen 3.8-Flash-Next, это модель смешанных экспертов (MoE) с общим количеством параметров 125 миллиардов, но каждый токен активирует только 6 миллиардов параметров. Команда позиционирует её как предварительную версию следующей архитектуры Qwen 4, а не как окончательную флагманскую модель.Эта модель описывается как мультимодальная и построена на основе предстоящей архитектуры Qwen 4. Команда заявила, что предварительный выпуск этой ранней версии предназначен для того, чтобы разработчики могли подготовиться к последующей полной серии Qwen. Веса модели будут размещены на платформах Hugging Face и ModelScope.На данный момент Qwen не опубликовал результаты бенчмаркинга этой модели и не выпустил сравнительные данные с собственной серией Qwen 3 или зарубежными конкурентами, конкретные цифры 125 миллиардов и 6 миллиардов параметров пока не получили официального подтверждения. В качестве модели с открытыми весами разработчики могут бесплатно загружать, донастраивать и запускать её, не отправляя данные в закрытое API, что помогает снизить затраты на хостинг модели.

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету Business Insider, Thomson Reuters в понедельник представила свою первую собственную модель ИИ Thomson-1. Эта модель основана на Snowdon и построена путем "перенастройки" открытой модели Qwen от Alibaba. Открытый исходный код означает, что любой может бесплатно скачать и настроить модель. Thomson-1 возьмет на себя часть задач, ранее выполняемых Claude от Anthropic, но не предназначена для полного замещения сотрудничества с Anthropic и другими лабораториями, в начале сосредоточившись на профессиональной области компании, начиная с проверки документов.Этот шаг направлен на решение высоких затрат на ИИ, вызванных такими моделями, как Claude и OpenAI Codex, и отражает использование более дешевого китайского открытого ИИ. Технический директор Джоэл Хрон заявил, что основной причиной является лучшее использование собственных профессиональных возможностей Thomson Reuters и контроль затрат. Компания в мае этого года расширила сотрудничество с Anthropic для ИИ-юридического помощника CoCounsel, который в настоящее время по-прежнему в значительной степени зависит от Claude. Хрон сказал: "Наша основная цель — постепенно сделать Thomson моделью, которая будет все больше и больше управлять возможностями CoCounsel."Команда Thomson Reuters совместно с Имперским колледжем Лондона потратила несколько месяцев на модификацию Qwen для создания Snowdon и обеспечения того, чтобы она "была этически и политически обработана и безопасна для использования". Хрон отметил, что наличие собственной модели позволяет строить на основе собственной интеллектуальной собственности, а не постоянно платить внешним ИИ-компаниям, сравнив это с арендой и покупкой жилья: аренда может защитить от непогоды, но не позволяет накапливать долгосрочные права.

ChainCatcher сообщает, что, согласно Reuters, Alibaba планирует требовать от своих крупных коммерческих пользователей следующего поколения открытой модели ИИ Qwen делиться частью доходов. Эта инициатива аналогична практике Yue Zhi An Mian на Kimi K3: условия лицензии Kimi K3 stipulate, что если модель продается как услуга и годовой доход превышает 20 миллионов долларов, необходимо обсудить коммерческое соглашение с Yue Zhi An Mian, при этом предполагаемая доля дохода может достигать 30%. Конкретная доля дохода Alibaba все еще обсуждается.В отчете отмечается, что такие соглашения о распределении доходов постепенно формируются между китайскими ИИ-компаниями и американскими облачными платформами. Многие американские облачные компании, такие как DigitalOcean, уже подписали коммерческие соглашения с Yue Zhi An Mian. В отношении ценообразования, цена на входные/выходные токены Kimi K3 составляет примерно треть от цены модели Anthropic Fable. Кроме того, основанная бывшим CTO OpenAI Мира Мурати лаборатория Thinking Machines Lab также присоединилась к открытому исходному коду и в прошлом месяце выпустила свою первую открытую модель. Этот шаг свидетельствует о том, что китайские ИИ-компании исследуют устойчивые пути коммерциализации открытых моделей через модель Freemium "открытый исходный код бесплатно + коммерческая плата".

Согласно мониторингу Catcher Predict, на прогнозируемом рынке Polymarket событие "Generali Open: Александр Бублик против Квентина Халиса" в подрынке "Generali Open: Александр Бублик против Квентина Халиса" вероятность победы опции "Александр Бублик" резко колебалась, упав с 57.5% час назад до текущих 38.5% (колебание составило 19%). Обратите внимание на влияние соответствующих срочных новостей.