Хуньюань

29 октября на Всемирной конференции по цифровой экосистеме Tencent старший исполнительный вице-президент Tencent Group Тан Даошэн заявил, что Tencent Cloud ускоряет строительство глобальных центров обработки данных и уже развернул более 2 миллионов серверов.Тан Даошэн отметил, что за последний год спрос на ИИ за пределами Китая в Tencent Cloud вырос в три раза, а количество активных международных клиентов удвоилось. Tencent Cloud ранее сотрудничала с командой Hunyuan, увеличив производительность отечественного чипа в одиночной карте в 5 раз за две недели до запуска, модель Hy4 будет выпущена в ближайшее время.

Согласно отчету Blue Whale News, на Всемирном цифровом экосистемном саммите Tencent старший исполнительный вице-президент группы Tencent, CEO облачного и интеллектуального промышленного бизнеса Тан Даошэн в своей речи упомянул о выпуске нового смешанного модели Hy4 и Hy4 flash.По сравнению с уже выпущенной Hy4 preview, Hy4 усилил возможности выполнения различных долгосрочных и реальных производственных задач, повысил эффективность мыслительных цепочек и впервые внедрил визуальное понимание. Hy4 flash позиционируется как практическая модель с хорошим соотношением цены и качества.

2 сентября платформа B.AI объявила, что последняя открытая флагманская модель команды Tencent Hunyuan Hy4 Preview официально запущена в API-сервис, доступный для разработчиков.Эта модель является ранней версией серии Hy4, использующей архитектуру 770B разреженного MoE, активируя 49B параметров на каждый токен и поддерживая окно контекста длиной 1M. Разработчики могут напрямую вызывать через официальный канал API B.AI, войдя на chat.b.ai/chat или посетив docs.b.ai/zh-Hans/llmservice/models/hy4-preview/ для получения дополнительной информации.

Сообщение ChainCatcher, Tencent Hongyuan заявляет, что с момента запуска Hy4 preview в WorkBuddy 28 августа 2026 года, благодаря значительному улучшению возможностей Agent, он получил положительный опыт и восторженные отзывы от пользователей и разработчиков. В день запуска в очереди задач WorkBuddy уже наблюдались очереди, за что мы глубоко извиняемся.Чтобы обеспечить всем пользователям комфортный опыт, компания провела экстренное расширение вычислительного кластера Hy4 preview и будет продолжать динамически перераспределять ресурсы. Однако, учитывая общий объем высокопроизводительных вычислений и концентрацию пиковых нагрузок, не исключено, что в некоторые моменты могут продолжать возникать очереди.

Сообщение ChainCatcher, старший исполнительный вице-президент Tencent Group, CEO облачного и интеллектуального бизнес-подразделения Тан Даошэн опубликовал статью во внутреннем издании Tencent, ответив на сомнения внешнего мира о том, что "Tencent медлит с AI". Он заявил, что не испытывать тревогу невозможно, модель Хуньюань была многократно переработана, Хуньюань Hy3 показала выдающиеся результаты среди моделей с аналогичными параметрами, но из-за серьезной нехватки вычислительных мощностей в компании это замедлило обучение модели и развитие продукта, что оказало значительное влияние.Тан Даошэн отметил, что вставать рано, возможно, не самое главное, вторая половина AI только начинается, и только те, кто долго терпит, получат возможность воспользоваться постоянно возникающими новыми возможностями.

Сообщение ChainCatcher, по данным пользователя X MaxForAI, Tencent начала серое тестирование новой флагманской модели Хуньюань Hy4. Некоторые пользователи обнаружили, что в списке выбора моделей приложения Tencent Yuanbao уже появилась Hy4, и она помечена как модель экспертного уровня, расположенная выше Hy3 и DeepSeek. Официальный аккаунт @TencentHunyuan также предоставляет доступ к этому варианту модели.На прошлой неделе Tencent в отчете за второй квартал подтвердила, что модель Hy4 с большим количеством параметров будет запущена в ближайшее время и дополнительно улучшит производительность модели и мультимодальные возможности. В настоящее время Tencent еще не официально выпустила Hy4, и внешние наблюдатели не могут подтвердить, является ли это небольшим серым тестированием или предварительным открытием доступа, но судя по всему, запуск модели близок.

Сообщение ChainCatcher, официальный аккаунт Tencent Hongyuan X заявил, что их исследовательский агент Hyra в сотрудничестве с моделью Hy3 через явное построение доказал проблему, которая беспокоила математическое сообщество более 50 лет: скорость роста размера суммы конечного множества целых чисел A |A+A| и размера разности |A-A| оптимальна и равна 2. Ранее теорема 1969 года дала верхнюю границу 2, но в последующие более чем 50 лет лучший построенный индекс лишь немного превышал 1.1.Этот результат демонстрирует потенциал AI-агентов в области чистой математической логики. Tencent заявляет, что Hyra является внутренним исследовательским агентом AI, специально предназначенным для помощи в исследовании сложных математических и научных проблем. Этот вывод все еще требует подтверждения от коллег в математическом сообществе.