deepseek

DeepSeek опубликовал объявление, что DeepSeek API теперь поддерживает веб-поиск и извлечение, оплата производится по количеству запросов, цена составляет 5 юаней за каждые 1000 успешных запросов.В объявлении говорится, что текущие пользователи при использовании DeepSeek API в DeepSeek Harness/Claude Code/Codex уже могут вызывать доступ к интерфейсам Search/Fetch через серверные инструменты, и эти вызовы интерфейсов Search/Fetch в настоящее время не подлежат оплате, а с 1 ноября 2026 года в 00:00 по пекинскому времени будет взиматься плата за вызовы.

16 октября B.AI опубликовала еженедельный рейтинг брендов токенов отечественных моделей за период с 9 по 15 октября. Токены модели Xiaomi на протяжении трех недель подряд занимают 2-е место, увеличившись на 49,9% по сравнению с предыдущей неделей, доля токенов платформы увеличилась на 10,4 процентных пункта; DeepSeek на этой неделе с общим объемом токенов 1,03T продолжает лидировать; Zhipu увеличился на 44,3% по сравнению с предыдущей неделей, доля платформы увеличилась на 3,7 процентных пункта, заняв 3-е место; объем токенов Moonshot резко увеличился на 286,5% по сравнению с предыдущей неделей. Конкуренция между несколькими моделями на одной платформе, реальный объем использования свидетельствует о изменениях на рынке, B.AI продолжает расширять выбор моделей, помогая разработчикам гибко использовать разнообразные возможности ИИ, приглашаем вас войти на b.ai для исследования.

Команда Tencent Cloud WorkBuddy и CodeBuddy выпустила «Уведомление о необычных ситуациях с моделью DeepSeek и компенсации». В связи с предыдущими аномалиями в работе модели DeepSeek команда полностью возместит пользователям, пострадавшим от этого, все баллы, потраченные на DeepSeek в период с 8 по 14 октября.В уведомлении также предусмотрено дополнительное предложение в размере 500 баллов для всех пользователей внутренней версии WorkBuddy и CodeBuddy. Ранее DeepSeek принесла извинения за сбой в системе обслуживания и объявила о плане компенсации; сумма расходов пострадавших пользователей за 7 дней (с 8 по 14 октября) будет полностью возвращена в виде бонусов.

DeepSeek объединил команды Harness, Web, App и Platform в продуктовый отдел, который отвечает за все продукты компании, дизайн и разработки, руководителем которого является Цуй Тяньи.В настоящее время DeepSeek ищет менеджеров по продуктам, дизайнеров продуктов и менеджеров проектов, среди которых менеджеры по продуктам делятся на два направления: AI продукты и Agent Harness, охватывающие веб-версии, приложения, открытые платформы и продуктовые линии Harness. Требования к должности включают опыт полного цикла поставки, опыт использования продуктов типа Agent, а также навыки прототипирования, анализа данных и общения с открытым сообществом. Места работы находятся в Пекине и Ханчжоу, доступны как полная занятость, так и стажировки.

Согласно отчету Top Китайское общество научных и технологических инноваций, бывший руководитель базовой модели гуманоидного робота компании Zhujidongli Ю Тао покинул компанию для создания собственного стартапа, который будет заниматься сочетанием LLM и эмбодид интеллекта. По словам источников, первая оценка его компании составила 70 миллионов долларов, а вторая оценка — 200 миллионов долларов, в инвестициях участвуют DeepSeek и некоторые ведущие фонды.Ю Тао является доктором наук Университета науки и технологий Китая и научным сотрудником Национального университета Сингапура, ранее он занимал должность старшего исследователя в команде AI Lab компании Tencent. Во время работы в Zhujidongli он возглавлял команду, которая с нуля разработала систему полного отслеживания LimX WBT и систему генерации движений. Согласно отчету Phoenix Technology, основатель DeepSeek Лян Вэньфэн недавно встретился с несколькими предпринимателями в области эмбодид интеллекта и в настоящее время оценивает различные способы входа на рынок, включая создание собственной команды или инвестиции в внешние стартапы.В августе этого года DeepSeek через стратегическое размещение акций компании Yushu Technology инвестировала около 141 миллиона юаней; ранее Bloomberg также сообщал, что компания планирует возглавить инвестиции в робототехническую компанию Winverse AI, основанную бывшим AI-ученым Tencent Ху Ханом.

Платформа DeepSeek API выпустила уведомление о восстановлении услуг и компенсации, в котором говорится, что с 8:11 до 13:04 по пекинскому времени 15 октября 2026 года в ее сервисной системе произошел сбой, из-за которого API-сервисы не могли нормально функционировать в этот период. Платформа приносит извинения и сообщает, что была инициирована полная проверка и исправление для обеспечения стабильности сервиса, а также устранение зависимости от единичных точек, чтобы предотвратить повторение подобных проблем.В качестве компенсации платформа вернет полную сумму расходов пользователей за 7 дней (с 8 по 14 октября) в виде бонусов, которые будут автоматически зачислены на счет, а списание платы за API будет производиться сначала с бонусного счета.

OpenCode объявляет о временном бесплатном доступе к DeepSeek V4.1 Flash. Пользователи могут выбрать DeepSeek V4.1 Flash Free в списке моделей, ввод и вывод токенов не облагаются платой. Контекст бесплатной версии составляет 200 000 токенов, платной версии — 1 000 000 токенов, что соответствует уменьшению на 80%, что упрощает столкновение с ограничением контекста при обработке крупных кодовых репозиториев или длительной работе Coding Agent.DeepSeek V4.1 Flash был подключен к OpenCode 10 сентября. 12 октября OpenCode увеличит лимит использования V4.1 Flash в пакете Go за 10 долларов в месяц до 80 долларов, а затем добавит отдельный бесплатный уровень. Официальная документация подтверждает, что этот бесплатный доступ имеет временные ограничения, но дата окончания еще не объявлена, и сообщается, что провайдеры бесплатного уровня следуют политике нулевого хранения данных и не будут использовать содержимое пользователей для обучения моделей.

С 15 октября в 08:11 сервисы DeepSeek, включая DeepSeek V4 Pro API, V4.1 Flash API и диалоговые услуги, испытывали частичные перебои. В настоящее время услуги восстановлены, и перебои продолжались в общей сложности 5 часов.

Согласно официальной странице статуса DeepSeek, веб-сайт и API DeepSeek с 15 октября 08:11 испытывают частичные перебои, затрагивающие три компонента: API DeepSeek V4 Pro, API V4.1 Flash и сервис диалогов.На 09:08 официальный статус обновлен до "Определено", что означает, что причина установлена и в настоящее время осуществляется исправление. Ранее, с 08:11 до 08:14, статус отображался как "В процессе проверки". В настоящее время сервис все еще находится в состоянии "Полного прерывания", время восстановления не объявлено.

Главный стратег по китайским акциям Goldman Sachs Лю Цзиньцзинь и его команда выпустили отчет, в котором говорится, что с момента "DeepSeek момента" в начале 2025 года китайские компании, связанные с искусственным интеллектом, создали рыночную капитализацию почти в 5 триллионов долларов США за счет роста цен на акции и IPO. В настоящее время доля акций ИИ в общей рыночной капитализации акций A и Гонконга составляет 42%, а доля в общем объеме торгов достигает 57%.В отчете также говорится, что Китай всегда был ключевым экспортёром в глобальной цепочке поставок ИИ, занимая около 50% глобальной доли рынка в некоторых областях ИИ-энергетики и инфраструктуры. С развитием отечественных технологий ИИ Китай постепенно создал внутреннюю цепочку создания стоимости ИИ, которая охватывает передовые полупроводники, открытые крупные языковые модели и прикладной уровень.

Несколько участников торгов сообщили, что компания DeepSeek завершит очередной раунд финансирования в ближайшее время, сумма финансирования увеличилась с ранее запланированных 500 миллиардов юаней до примерно 1000 миллиардов юаней. Это второй раунд финансирования для DeepSeek, и сумма предполагаемого финансирования удвоилась менее чем за две недели.При этом предполагаемая сумма инвестиций новых и старых акционеров составляет примерно по половине. Увеличение объема финансирования не повлияло на общую оценку, в настоящее время оценка DeepSeek до финансирования составляет около 5000 миллиардов юаней. В этот раунд вошли новые инвесторы, включая Stone Creek Capital, SMIC, CPE Yuanfeng, Junlian Capital, Geely и других, в основном промышленные инвесторы.

Согласно сообщению Bloomberg, исследовательская организация в области ИИ DeepSeek планирует возглавить раунд посевного финансирования стартапа в области робототехники Winverse AI, сумма инвестиций составит десятки миллионов долларов. Winverse AI была основана бывшим ведущим ученым в области ИИ компании Tencent и в настоящее время находится на стадии низкопрофильной работы.Помимо DeepSeek, в этом раунде финансирования также участвуют инвесторы, такие как инвестиционная компания Long-Z Investments, принадлежащая Meituan, после инвестиций оценка компании составит около 400 миллионов долларов. DeepSeek будет использовать свои более чем 12 миллиардов долларов финансирования для поддержки этой инвестиции, делая ставку на быстрорастущую область искусственного интеллекта и робототехники. Эта инвестиция показывает, что DeepSeek расширяет свои исследования от разработки больших моделей к области эмбеддед интеллекта и робототехники.

Генеральный директор Intel Чэнь Ливу 12 октября в Сингапуре заявил, что стоимость токенов передовых моделей искусственного интеллекта в Китае ниже, а скорость применения "очень высокая". На семинаре, организованном DBS Bank, он отметил, что китайские модели, такие как DeepSeek, Kimi, GLM, показывают "достаточно хорошие" результаты.Чэнь Ливу сказал: "Я твердо верю в открытый исходный код, это лучший способ повышения эффективности." Он добавил, что рынок определит, какие модели лучше всего подходят для различных случаев использования. Он также отметил, что квантовые вычисления могут стать мейнстримом в течение следующих 3-5 лет, а программное обеспечение сыграет важную роль в эффективном использовании необходимой инфраструктуры.

Согласно сообщениям зарубежных СМИ, на форуме, проведенном в понедельник банком DBS, Дженсен Хуанг заявил, что китайские модели ИИ (включая DeepSeek, Kimi и GLM) показывают достаточно хорошие результаты.Дженсен Хуанг отметил, что он является Решительный ным сторонником открытого исходного кода, который является лучшим способом повышения эффективности, и рынок определит, какие модели лучше всего подходят для различных сценариев применения. Он также заявил, что квантовые вычисления могут войти в мейнстрим в течение следующих 3-5 лет, а программное обеспечение сыграет важную роль в эффективном использовании соответствующей инфраструктуры.

Согласно отчету Bloomberg, компания AI DeepSeek близка к завершению нового раунда финансирования, объем которого, как ожидается, составит не менее 80 миллиардов юаней (около 12 миллиардов долларов), что значительно превышает ранее установленную цель компании в 50 миллиардов юаней. Осведомленные источники сообщают, что Tencent Holdings и Ningde Times (CATL) обязались вложить значительные суммы в этот раунд финансирования, и соответствующие сделки ожидаются в ближайшее время.После выпуска последней модели AI от DeepSeek спрос на рынке и интерес к инвестициям значительно возросли, и объем финансирования превысил ожидания, а окончательная сумма может даже приблизиться к 100 миллиардам юаней. Ранее DeepSeek искала финансирование в размере около 50 миллиардов юаней, в то время как интерес инвесторов к прогрессу ее технологий AI способствовал дальнейшему увеличению объема финансирования. DeepSeek ранее привлекла внимание таких организаций, как Tencent и Ningde Times, и с помощью финансирования расширяет инфраструктуру вычислительных мощностей, разработку моделей AI и строительство команды.По данным Bloomberg Línea, DeepSeek планирует провести первичное публичное размещение акций (IPO) в начале 2027 года, и это масштабное финансирование обеспечит финансовую поддержку для ее развития перед выходом на биржу. DeepSeek привлекла внимание на глобальном уровне благодаря своим моделям AI с низкими затратами и высокой производительностью и в настоящее время увеличивает инвестиции в технологии следующего поколения AI и вычислительные ресурсы.

Компания искусственного интеллекта DeepSeek официально открывает исходный код инфраструктурных компонентов для платформы вычислений Huawei Ascend, включая инструменты компиляции высокоуровневого языка TileLang, библиотеки вычислений и библиотеки распределенной связи, которые соответствуют ранее выпущенным компонентам с открытым исходным кодом для платформы NVIDIA. TileLang предназначен для предоставления универсального, более простого в программировании высокоуровневого языка, который может достигать предельной производительности аппаратного обеспечения, что по сравнению с CUDA повышает эффективность разработки и упрощает логику, а его модель программирования также может использовать особенности чипа.Маршрут TileLang сначала был проверен на платформе NVIDIA и уже реализовал большинство операторов в обучении моделей серии DeepSeek V4. Открытая версия для Ascend оборачивает низкоуровневые инструкции Ascend C, предоставляя способ программирования на высокоуровневом языке без потери производительности аппаратного обеспечения. В настоящее время каждый оператор TileLang, используемый в обучении DeepSeek, имеет соответствующую высокопроизводительную реализацию на Ascend.Также открыты компоненты, такие как DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA и DeepSelect, которые используются для общих матричных вычислений, масштабной межустройственной связи, обычных векторных вычислений и доступа к памяти, разреженного внимания с длинным контекстом и фильтрации данных. DeepSeek утверждает, что в нескольких ключевых тестах связанные вычисления и производительность связи уже близки к аппаратному пределу; в процессе разработки команда Huawei оказала поддержку, и обе стороны совместно продвигают решение с 128 картами на базе Ascend 950, а также провели глубокую оптимизацию вычислений и связи.

Согласно отчету Phoenix Technology, 29 сентября была официально выпущена предварительная версия DeepSeek Harness v0.2, которая предоставляет установочные пакеты для настольных систем macOS и Windows и уже доступна на официальном сайте DeepSeek. В новой версии предустановлены часто используемые функции для повседневной работы и разработки, добавлена страница установки и управления плагинами.В этом обновлении оптимизированы отображение файлов, предварительный просмотр содержимого и отображение изменений в коде, улучшены настройки и управление автоматизированными задачами, а также предоставлены различные способы отображения рабочего процесса. Пользователи могут предоставлять документы, таблицы или PDF, чтобы организовать материалы, анализировать данные, генерировать графики или создавать презентации, а также могут изменять проекты и запускать код.Встроенные плагины для автоматизированных задач могут быть активированы по мере необходимости, поддерживают установку повторяющихся задач в качестве запланированных задач и позволяют просматривать журналы выполнения, настраивать частоту выполнения и команды задач. Страница управления плагинами поддерживает ввод имени пакета плагина для установки, а также позволяет отключать, удалять плагины и просматривать их описание и источник; в экспериментальном режиме создания пользователи могут описывать свои потребности в диалоге, чтобы плагин мог их написать и изменить. Официальные источники утверждают, что продукт все еще находится на начальной стадии, и будет продолжать улучшать песочницу и безопасность, команду агентов, долгосрочную память, автоматизацию браузеров и другого GUI программного обеспечения, использование на удаленных и мобильных устройствах, а также исследовать совместное использование сессий и многопользовательское сотрудничество. По статистике пользователей по официальной модели API, около 60% пользователей использовали сторонние плагины.

Генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь в понедельник в интервью CNBC в программе «Squawk Box» заявил, что обучение или изучение с использованием продуктов конкурентов является частью конкуренции и отказался называть дистилляцию AI моделей кражей. На вопрос, является ли дистилляция не грабежом, Хуан Жэньсюнь ответил, что это и есть конкуренция. Он отметил, что люди могут тестировать продукты других компаний, и продукты NVIDIA иногда разбираются до скелета, чтобы понять, как они работают; он предпочел бы, чтобы другие не учились на продуктах NVIDIA, но конкуренция делает все лучше, и если не хотите, чтобы другие использовали свои продукты, можно идентифицировать клиентов и прекратить предоставление услуг.Американские чиновники обвинили китайские AI компании в использовании дистилляции, то есть в обучении моделей на основе выходных данных других моделей, извлекая способности из американских систем. Министр финансов США Скотт Остин в июле назвал эту практику кражей и пригрозил санкциями для зарубежных компаний, использующих дистилляцию для извлечения возможностей из американских моделей. Белый дом не сразу ответил на запрос CNBC о комментариях, американские чиновники рассматривают возможность принятия мер против зарубежных компаний, использующих дистилляцию.Ранее в этом месяце Управление кибербезопасности и безопасности инфраструктуры США обвинило китайские AI компании в проведении дистилляции знаний в промышленных масштабах, нарушая условия использования американских компаний. AI компания Anthropic ранее в этом месяце заявила, что обнаружила, что модели серии Qwen от Alibaba и DeepSeek занимаются незаконной дистилляцией. Китайская сторона отвергла эти обвинения.