qwen

ChainCatcher 消息，阿里千问发布 Qwen3.8-Flash 模型，据介绍，这是一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览版。 生产版 Qwen3.8-Flash 很快将通过 Qwen Cloud API 提供服务，价格仅为每 100 万输入 Token 0.16 美元、每 100 万输出 Token 0.47 美元。模型拥有 1250 亿参数+510亿 N-gram 嵌入参数，但每个 Token 仅激活 60 亿参数，实现了极高的成本效益。

ChainCatcher 消息，阿里巴巴 Qwen 团队将于周三发布 Qwen 3.8-Flash-Next，这是一款混合专家（MoE）模型，总参数达 1250 亿，但每个 token 仅激活 60 亿参数。团队将其定位为下一代 Qwen 4 架构的预览版本，而非最终旗舰模型。该模型被描述为多模态，并基于即将推出的 Qwen 4 架构构建。团队表示，提前发布这一早期版本是为了让开发者能够为后续完整的 Qwen 系列做好准备。模型权重将托管在 Hugging Face 与 ModelScope 平台。截至目前，Qwen 尚未公布该模型的基准测试成绩，也未发布与自家 Qwen 3 系列或海外竞品的对比数据，1250 亿与 60 亿参数的具体数字尚未得到官方证实。作为开放权重模型，开发者可免费下载、微调并运行，无需将数据发送至封闭 API，有助于降低托管模型的成本。

ChainCatcher 消息，据 Business Insider 报道，汤森路透于周一推出首款自研 AI 模型 Thomson-1。该模型基于 Snowdon，通过对阿里巴巴开源 Qwen 模型进行“重新对齐”构建而成。开源意味着任何人可免费下载并调整模型。Thomson-1 将接管部分此前由 Anthropic 的 Claude 处理的任务，但并非旨在完全取代与 Anthropic 及其他实验室的合作，初期聚焦公司专业领域，从文档审查起步。此举旨在应对 Claude 及 OpenAI Codex 等模型带来的高昂 AI 成本，并体现对更廉价中国开源 AI 的使用。CTO Joel Hron 表示，主要原因是更好发挥汤森路透自身专业能力并控制成本。公司今年 5 月曾扩大与 Anthropic 的合作，用于 AI 法律助手 CoCounsel，该产品目前仍主要依赖 Claude。Hron 称：“我们的主要目标是让 Thomson 逐渐成为驱动 CoCounsel 越来越多能力的模型。”汤森路透与英国帝国理工学院联合团队耗时数月改造 Qwen 以构建 Snowdon，并确保其“在伦理和政治上经过去偏见处理且可安全使用”。Hron 指出，拥有自有模型可基于自身知识产权进行建设，而非持续向外部 AI 公司付费，他将其比作租房与买房：租房能遮风挡雨，但无法积累长期权益。

ChainCatcher 消息，据《读佳》报道，钉钉正推进全新 AI 办公应用 QwenNote（千问听记）。该应用定位为 AI 随身助理，通过软硬结合将实时语音转写、总结与翻译融为一体，并与 AI Agent 深度结合，把 Agent 能力嵌入语音输入，推动从单纯记录转向自动化执行。应用支持实时转写与中英双语识别及语种切换，可生成结构化会议纪要、大纲与待办，并内置基于听记素材的 AI 问答与快捷指令。QwenNote 提供语音备忘功能，需扫码连接录音设备，长按设备背面按钮即可记录灵感，录音完成后自动归档、生成标题与简要总结并标注时间。产品还设有无痕保护模式，开启后原始音频将被物理删除、仅保留转写文本，以适应涉密场景。应用内已亮相配套硬件 QwenNote A2，同属千问听记硬件生态，生态中还包括 DingTalk A1、DingTalk A1 Pro、Cleer H1 等，用户可扫码完成绑定。报道称，钉钉希望借软硬一体补齐线下语音采集入口，形成现场收音、实时双语转写、AI 纪要问答与钉钉组织协同的闭环，听记素材可同步至钉钉 AI 听记并支持个人私有隔离。软件侧其持续将大模型嵌入文档、会议与 IM 等场景，硬件侧则扩展千问听记产品线。相关硬件尚未大范围公开检索到更多正式发布信息。

ChainCatcher 消息，B.AI 本周迎来多项重磅更新。 福利方面，新用户凭 Bitget Wallet、Binance Wallet 或 imToken 钱包一键登录，立领 100 万 免费 Credits；通过邀请码登录再得 30 万，叠加专属钱包登录礼累计最高 130 万，邀请人同步享有好友充值及订阅永久返利。充值优惠同步释放，BNB Chain 渠道专享 1:1 等额配额赠送，其他多种支付方式享 1:0.5 返赠，单用户最高可获 $100 等值积分。 模型侧再迎新突破，「自选服务商」阵容本周重磅扩容，新增 Nebula 渠道，推出低至 1 折的历史性调用折扣；同时，阿里通义千问旗舰模型 Qwen3.8-Max 正式登陆平台，现已开放限时免费体验。目前，自选模式已全面覆盖 Claude、GPT、Gemini 等全球主流大模型系列，叠加充值赠送与多档折扣，持续为全球开发者与企业用户释放极致算力性价比。

ChainCatcher 消息，据路透社报道，阿里巴巴计划要求其下一代 Qwen 开源 AI 模型的重度商业用户向其分享部分收入。该举措类似月之暗面在 Kimi K3 上的做法：Kimi K3 许可条款规定，若将模型作为服务出售且年收入超过 2000 万美元，需与月之暗面商谈商业协议，据称分成比例最高达 30%。阿里巴巴的具体分成比例尚在讨论中。 报道指出，此类收入分成协议在中国 AI 公司与美国云平台之间已逐步成形。DigitalOcean 等多家美国云厂商已与月之暗面签署商业协议。定价方面，Kimi K3 的输入/输出 Token 价格约为 Anthropic Fable 模型的三分之一。此外，由前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 也已加入开源阵营，上月发布了其首个开源模型。此举标志着中国 AI 公司正通过“开源免费+商业收费”的 Freemium 模式，在开源模型上探索可持续商业化路径。

ChainCatcher 消息，阿里通义千问最新一代 2.4 万亿参数旗舰模型 Qwen3.8-Max 正式上线 B.AI 平台。该模型在编程、真实办公、长程任务与多模态智能体等方面实现全面提升，目前已开启限时免费体验。 为庆祝上线，B.AI 推出多重福利：新用户使用 Binance Wallet、Bitget Wallet 或 imToken 登录，立领 100 万免费 Credits；充值享高额返赠，BNB Chain 充值 1:1 赠送，其他方式 1:0.5，单用户最高额外可得 100 美元；邀请好友注册，好友得 30 万 Credits，叠加登录礼累计最高 130 万，邀请人同步享受好友充值及订阅返利。

ChainCatcher 消息，记者了解到，阿里真武 M890 超节点已成功适配 Qwen3.8，并上线阿里云百炼平台提供模型推理服务。 阿里云称，这是国内首个成功运行超 2 万亿参数大模型的超节点。 Qwen3.8 是阿里最新旗舰模型，参数规模高达 2.4 万亿。真武 M890 是平头哥新一代训推一体 AI 芯片，真武超节点实例通过 ICN Switch 1.0互联芯片，让 64 张真武 M890 实现了 800GB/s 的高速互联，显存规模达到 9TB ，单实例即可支撑大规模2万亿参数 MoE 模型的专家并行需求。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，知情人士透露，腾讯已参投由阿里巴巴通义千问 Qwen 大模型前核心负责人林俊旸创立的新 AI 实验室。在林俊旸的首轮融资中，腾讯投资了 2,000 万美元，首轮融资总额达数亿美元，投后估值约 20 亿美元。首轮融资由红杉中国与高榕创投领投，双方各投资 1 亿美元。在完成首轮交易后，林俊旸已经在寻求下一轮融资。 腾讯在本次交易前已投资了多家中国本土大模型开发商，包括月之暗面、MiniMax 和智谱 AI，目前也在参与 DeepSeek 的最新一轮融资。林俊旸于今年 3 月初从阿里巴巴离职。因在团队重组上与阿里巴巴发生分歧，选择在社交平台 X 上公开宣布辞职。

ChainCatcher 消息，阿里千问宣布开源 Qwen-Scope——基于 Qwen3 系列和 Qwen3.5 系列模型训练所得的可解释性模块，应用场景包括推理结果定向控制、数据分类与合成、模型训练与优化、评估样本分布分析与对比等。 本次 Qwen-Scope 开源的权重涉及 7 个大模型，覆盖 Qwen3及 Qwen3.5 系列的稠密模型和混合专家模型，共有 14 组稀疏自编码器权重。

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在社交媒体发文称赞阿里旗下 Qwen 35B 参数模型解题能力，该人工智能模型成功解决一道复杂数学问题，推理过程消耗约 1.5 万 Token，并在本地设备上短短 3 分钟内完成计算。Vitalik Buterin 指出，该问题展示了利用三角函数将模运算嵌入连续函数表达中的技巧，体现出 Qwen 模型在数学推理方面的能力。

ChainCatcher 消息，“AI 交易竞赛”六大模型全部亏损，其中 QWEN3 MAX 以 9730 美元的账户价值暂居榜首，总亏损 269.69 美元，交易胜率 30.2%。该模型创下了单笔最大盈利 8176 美元和单笔最大亏损 1728 美元的记录，共进行了 43 笔交易，交易费用为 1654 美元。 排名第二的 DEEPSEEK CHAT V3.1 账户价值为 6562 美元，总亏损 3438 美元，交易胜率 24.4%。该模型单笔最大盈利 7378 美元，单笔最大亏损 1224 美元，共进行了 41 笔交易，交易费用为 690.30 美元。 GEMINI 2.5 PRO 排名第三，账户价值 5906 美元，总亏损 4094 美元，交易胜率 25.6%。该模型进行了 238 笔交易，交易费用为 1331 美元，单笔最大盈利 496.82 美元，单笔最大亏损 750.02 美元。 其余三个模型表现依次为：GROK 4 账户价值 4614 美元，总亏损 5386 美元；CLAUDE SONNET 4.5 账户价值 4471 美元，总亏损 5529 美元；GPT 5 账户价值 4078 美元，总亏损 5922 美元。

ChainCatcher 消息，据 Alpha Arena 数据显示，首届 nof1 AI 模型交易大赛已结束。 其中，Qwen3 Max 排名第一，收益率为 22.3%，胜率为 30.2%，总盈亏为 $2,232，总交易次数为 43次； DeepSeek Chat V3.1 排名第二，收益率为 4.89%，胜率为 24.4%，总盈亏为 $489.08，总交易次数为 41次。 其余模型均大幅亏损，Claude Sonnet 4.5 亏损 30.81%、Grok 4 亏损 45.3%、Gemini 2.5 Pro 亏损 56.71%、GPT 5 亏损 62.66%。

ChainCatcher 消息，随着加密市场持续大幅波动，目前“AI交易竞赛”中的各大模型表现集体走低，六大 AI 模型中仅 DeepSeek 和 QWEN3 暂为浮盈状态，其他 AI 模型账户均为浮亏状况，目前按账户总额排序为： DeepSeek（15,339.29 USDC，浮盈5,339.29 USDC） Qwen3（12,378.47 USDC，浮盈2,378.47 USDC） Claude（99,329.63 USDC，浮亏 670.37 USDC） Grok（6,917.10 USDC，浮亏3,082.90 USDC） Gemini（3,603.72 USDC，浮亏6,396.28 USDC） GPT5（2,820.99 USDC，浮亏7,179.01 USDC）

ChainCatcher 消息，去中心化 AI 训练平台 FLock.io 正式宣布与阿里云旗下领先的开源大语言模型系列 Qwen 达成战略合作，标志着去中心化 AI 和区块链技术在主流 AI 生态中建立起深度连接。 本次合作聚焦于三大技术突破方向： 技术融合：结合阿里云的中心化基础设施与 FLock.io 的去中心化技术，共同开发领域特定和通用 AI 模型，同时推动去中心化 AI 模型在中心化平台中的无缝集成。 数据隐私保护：探索分布式账本技术与联邦学习的结合，解决模型训练中的数据隐私与主权问题，为私有数据的安全应用提供创新解决方案。 协同创新：通过联合研究与技术协作，打造一个更具包容性、可扩展性和隐私保护能力的 AI 生态系统，促进中心化与去中心化 AI 的协同发展。 Qwen 作为全球领先的大语言模型之一，已在多个权威基准测试中表现出卓越性能，并广泛应用于自然语言处理、内容生成等领域。通过本次合作，FLock 与 Qwen 将携手探索技术更深层次的融合，在保持高性能 AI 模型优势的同时，推动去中心化 AI 训练在更广泛场景下的落地应用，使其在中心化和去中心化生态中变得更加可访问、灵活且具备实际价值。