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独立开发者 Yetone 的 Alma 通过率、成本优于 Claude Code

ChainCatcher 消息,独立开发者 Yetone 主导开发的本地 AI Agent Alma,在 AI Agent 基础设施公司 Runta 发起的最新一轮横评中,任务通过率与成功成本均位列第三,高于 Claude Code、OpenCode 等工具。当前榜单快照显示,Alma 任务通过率为 72.7%,仅次于 Codex CLI 的 77.9% 和 Pi 的 72.8%,Claude Code 为 70.0%。Alma 每成功完成一道题平均花费约 0.80 美元,Claude Code 为 0.94 美元,成本低约 16%。此次 FrontierHarness v1.1 比较同一大模型在不同 Agent 执行框架下的表现,覆盖 21 组 Harness 配置、5 款大模型和 62 项任务,每项重复 4 次,计划运行 26,040 次,规模为上一版的 72 倍。所有工具在统一云端环境中运行,比较任务成功率、Token 成本和执行速度。Alma 主打本地运行与长期记忆,可读取和修改代码、执行终端命令、搜索网页,并支持 Skills 和 MCP,也可切换底层模型。Alma 近期整合 Herdr,Claude Code、Codex、Pi 等编程 Agent 可继续在 Herdr 中运行,并由 Alma 集中到同一聊天界面查看执行过程、回复问题和批准操作,用户也可通过 iPhone 远程管理电脑上的多个 Agent。目前评测尚未结束,排名仍会变化,参测模型仅限 GLM、DeepSeek、Kimi、Muse 等开源模型,未覆盖 GPT 和 Claude 系列闭源模型。
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